Fremtiden for talentanskaffelse: Hvordan AI omdefinerer HR

Sidst opdateret den lørdag den 2. december 2023

The Future of Talent Acquisition How AI is Redefining HR.png

Den primære bekymring for mange, der arbejder med HR, er, at kunstig intelligens kommer til at erstatte deres rolle i en virksomhed. Selvom det er en berettiget bekymring, er virkeligheden, når det gælder fremtiden for talentudvikling, at AI er her for at have en positiv indvirkning på HR-medarbejdere snarere end at erstatte dem.

De fleste HR-afdelinger bruger AI til at lette visse procedurer, som det ikke er nødvendigt for mennesker at udføre. Disse opgaver spænder fra ledelsesopgaver til onboarding. Selvom AI har givet dette felt mange fordele, er der også ulemper ved at bruge AI, såsom cyberangreb eller begrænsninger på, hvad en bestemt kunstigt intelligent software er i stand til med sine givne værktøjer.

I denne artikel vil vi dykke ned i, hvad AI er, hvordan det bruges i HR, fordelene, overvejelserne om de negative ting, som AI kan bringe til arbejdspladsen, og udsigterne for fremtiden for AI i HR.

Hvad er AI inden for talentudvikling?

Kunstig intelligens er en ekstremt bred betegnelse for en sammensmeltning af forskellige værktøjer og software, der fungerer mere intelligent end gennemsnittet. Den grundlæggende definition af AI er en stor mængde data, der er parret med stærk behandling og komplicerede algoritmer. Disse faktorer fører alle til software, der er i stand til at lære mønstre og give logiske svar.

Der er to hovedgrupper inden for AI, som begge bruges i talentudvikling. Der er ikke-sensitiv AI, som er mindre uafhængigt intelligent, og generel kunstig intelligens AI, som virker næsten bevidst takket være dens evne til at give komplicerede og nøjagtige svar og funktioner, der ligner et bevidst væsen. Bevidst AI ligger stadig meget langt ude i fremtiden.

I øjeblikket fungerer AI som en hjælper for mennesker til at udføre dagligdags opgaver, der ikke kræver øjeblikkelig menneskelig opmærksomhed. Med dette faktum er det sikkert at sige, at AI ikke vil erstatte mennesker når som helst snart. Mange virksomheder med relation til HR bruger god AI, for eksempel deler Lensa også dette træk.

Det er vigtigt at skelne mellem forskellige former for AI for fuldt ud at forstå, hvordan det er blevet og kan inkorporeres i en verden af talentudvikling. Conversational og decisional AI er begge almindeligt anvendt i HR til forskellige formål, såsom chatbots og semantisk analyse.

Deep learning og naturlig sprogbehandling er også høje former for AI, der ofte bruges i HR. Deep learning er i øjeblikket forbundet med bevidstheden i kunstig intelligens og er et lagdelt neuralt netværk, der ligner den menneskelige bevidsthed. Naturlig sprogbehandling er også lignende, softwaren forsøger at analysere alle områder af menneskelig tale for at forstå og simulere den.

Den nuværende popularitet af AI

Utallige undersøgelser viser, at over halvdelen af HR-afdelinger og virksomheder bruger AI på forskellige måder til at lette deres processer. Brugen af AI i talentudvikling forventes at overtage størstedelen af disse virksomheder, takket være de mange fordele, der opvejer risiciene. Hvis du vil læse mere om fordele og risici, kan du finde dem længere nede i artiklen.

Måder, hvorpå AI dukker op i HR

I bund og grund bruges AI til at gøre HR-afdelingen i en virksomhed omkostningseffektiv og arbejdseffektiv. Som tidligere nævnt overtager AI dagligdags opgaver, som vi vil forklare nedenfor.

Administrativ automatisering

Automatisering af dagligdags opgaver er blevet nævnt tidligere i denne artikel. Vi vil nu forklare nærmere, hvordan det ser ud, når det udføres af AI i et HR-miljø. Automatisering af kedelige opgaver har eksisteret i utallige år inden for forskellige områder, herunder talentudvikling.

Forskellen mellem fortiden og den futuristiske nutid er mængden og kvaliteten af opgaver med lav værdi, som kunstig intelligens overtager, såsom at organisere medarbejderspørgsmål, administrere fordele, håndtere politikker og formularer osv. Disse administrative opgaver kan udføres automatisk og pålideligt uden menneskelig indgriben, hvilket er grunden til, at AI bruges i vid udstrækning.

Gennemførelse af interviews og screening

Digitale assistenter bliver mere og mere populære under interviewprocessen. Kunstig intelligens viser sig som en digital hjælp til kandidater, der leder efter job, ved at gøre planlægning og aflysning af interviews til en problemfri proces samt ved at sende påmindelser til kandidater for at holde dem engagerede.

Ansættelseschefer får også stor hjælp af AI, lige fra sourcing af kandidater til planlægning af samtaler. Arbejdsmarkedet er meget konkurrencepræget, hvilket betyder, at AI gør hele forskellen for HR-teams, når de skal finde stærke medarbejdere.

Maskinlæring bruges ofte til at finde kandidater. Den kunstige intelligens scanner automatisk modtagne CV'er og ser på tidligere erfaring, nøgleord og specifikke færdigheder, der passer til jobannoncen.

Denne software anbefaler også det uploadede job til de rigtige kandidater, hvilket også involverer passive kandidater. Med de analytiske beslutningsevner, som AI-software har, er sandsynligheden for, at det rigtige job bliver anbefalet til kandidaten med de rigtige færdigheder og erfaringer, meget høj.

Mere kraftfuld AI-software kan endda forudsige sandsynligheden for, at en kandidat får succes i virksomheden, hvilket er med til at påvirke HR-teamets beslutning om at ansætte kandidaten. Denne succes måles som medarbejderens forventede anciennitet, præstationsresultater, og hvor sandsynligt det er, at de accepterer jobbet.

Udvælgelse af kandidater

Vi har skimmet overfladen på emnet kandidatudvælgelse i det sidste, men hele processen med at udvælge og sende tilbud ud går længere end det. Den største forskel er, hvordan kandidaterne sammenlignes med andre toplønnede inden for det samme felt, som de søger til i en organisation. Denne sammenligning kan hjælpe den rekrutteringsansvarlige med at forstå forudsigelserne om denne kandidat.

Vi har også nævnt personaliserede tilbud tidligere i denne artikel. AI er i stand til at sammenligne data om forskellige tilbud på området for at afgøre, hvilket tilbud der vil være mest succesfuldt for en kandidat.

pexels-christina-morillo-1181610.jpg

Kilde: Pexels: Pexels

Onboarding af medarbejdere

Employee onboarding er den handling, hvor en virksomhed integrerer en ny medarbejder i deres virksomhed. Integrationen sker ved at give en introduktion til arbejdspladsen, lære den nyansatte om virksomheden og metoderne til at arbejde med virksomheden. Det omfatter værdier, arbejdskultur, virksomhedens mission og personalestruktur.

Medarbejderens oplevelse af at blive onboardet er ekstremt vigtig, da den kan få medarbejderen til at vende tilbage og endda ende med, at de anbefaler virksomheden til andre. Kunstig intelligens forbedrer i høj grad deres oplevelse gennem metoder, du kan læse om nedenfor.

AI er blevet smart nok til at levere automatisk organisering og personlige anbefalinger til disse medarbejdere. Disse typer software vil anbefale vigtige kontakter, foreslå træningsprogrammer og informere onboardede medarbejdere om politikker og potentielle fordele.

Kunstig intelligens er også tilgængelig nonstop, i modsætning til en menneskelig medarbejder, hvilket øger oplevelserne meget ved at være en ubesværet og inkluderende proces for medarbejderne.

Vedligeholdelse af medarbejdere og generel ledelse

At fastholde medarbejdere er i øjeblikket enhver virksomheds største kamp. Omsætningshastigheden er ret høj sammenlignet med tidligere data, fordi arbejdskulturen ændrer sig drastisk takket være yngre generationer, der foretager ændringer. Sådanne ændringer omfatter stille opsigelser, hvor medarbejderne begynder at reducere deres output, fordi de føler manglende løn og mindre loyalitet over for virksomhederne.

Medarbejdere er i stigende grad drevet af formål og selvforsørgelse, hvilket betyder, at de ikke er bange for at skifte til en virksomhed, der har givet dem et bedre tilbud, især hvis de ikke kan se en vej til at klatre op ad den såkaldte "virksomhedsstige". Med andre ord har medarbejdere brug for karrierevækst, bedre kompensation og muligheder for at lære i en virksomhed.

Fordelene ved AI i talentudvikling

Vi har talt om alle de måder, hvorpå AI manifesterer sig i talentudvikling indtil videre, for ikke at nævne, hvad det kan betyde for fremtiden. Fordelene ved AI går langt ud over blot at udføre dagligdags opgaver i stedet for rekrutteringsfolk. Læs videre for at finde ud af, hvordan kunstig intelligens gavner talentindsamlingsscenen.

Kunstig intelligens gør det muligt for organisationer at maksimere deres potentiale, når det kommer til at håndtere talent. Det giver til gengæld medarbejderne incitament til at blive i virksomheden takket være det positive miljø, det passivt skaber. Fra udvikling af karrierer til skabelse af strategier giver AI en massiv fordel for HR-teams.

Vi har nævnt utallige gange, at mange rekrutteringsmedarbejdere slipper for gentagne opgaver, men for at forklare det yderligere, så skaber AI plads til, at rekrutteringsmedarbejdere kan fokusere på vigtigere opgaver. Disse opgaver omfatter at vejlede medarbejdere, lægge strategier, engagere sig i medarbejdere for at forbedre interpersonelle arbejdsforhold og så videre.

Kunstig intelligens er også i stand til at skabe og hjælpe med en strategi til bedre at fastholde medarbejdere ved at fokusere på karriereudvikling. Vi har været inde på dette emne tidligere i artiklen, da vi nævnte de nye generationer af medarbejdere, der har en højere omsætningshastighed.

På det tidligere arbejdsmarked havde medarbejderne mulighed for at drage fordel af at blive i en virksomhed ved at nå højere stillinger ved at starte på entry level. Den nuværende økonomi ændrer sig hurtigt, hvilket betyder, at der altid dukker nye jobs op, og at medarbejderne konstant flytter. For at afhjælpe disse problemer hjælper AI virksomheder med at løse dem gennem kvalificerede forslag.

Et af dem er at give personlige anbefalinger og karriereveje til medarbejderne, hvilket betyder, at deres karriereudvikling er specielt kurateret baseret på alle deres personlige og tidligere data. Medarbejderne kan også sætte forskellige læringsmål for at opnå et ønsket resultat for denne vej. Denne strategi viser også medarbejderne den interesse, deres overordnede har i, at de får succes i virksomheden.

Effektiviteten øges naturligvis betydeligt takket være en bedre fordeling af ressourcer som f.eks. arbejdskraft. Når fagfolk ikke skal udføre tidskrævende opgaver, har de mindre tid til at skabe løsninger til vigtigere ting. Det hurtigere output for HR-medarbejdere ender med at øge virksomhedens effektivitet og dermed overskuddet over tid.

Kunstig intelligens giver også markedsindsigt og anden datafeedback, da den bruger data til at afslutte sine algoritmiske operationer konstant. Det giver virksomhederne indsigt i, hvor godt deres seneste tiltag har klaret sig i forhold til tidligere, f.eks. ved at sammenligne de seneste lønninger med konkurrencedygtige data.

Ulemper ved inkorporering af AI

Som vi har nævnt, opvejer de positive sider de negative, når det gælder AI i talentudvikling. Desværre er der stadig visse ulemper, som man er nødt til at forholde sig til.

Kunstig intelligens har én hovedingrediens: data. Ligesom en plante ikke vokser i harsk jord, vil AI ikke kunne udnytte sit fulde potentiale, hvis de data, den får, er fejlbehæftede eller partiske. Mange HR-afdelinger mangler den rette mængde og kvalitet af data, for at AI kan udnytte sit fulde potentiale og give alle fordelene til virksomheden. Derfor kan der være problemer med integrationen.

Konteksten og timingen af de data, der injiceres, er også ekstremt vigtige, og det er derfor, det kategoriseres som videnskab og kræver højtuddannede fagfolk at skabe denne software og vedligeholde den.

Emnet manglende cybersikkerhed dukker også op som en risiko, især fordi HR-software håndterer store mængder personlige data, der, hvis de lækkes, kan forårsage massiv generel forargelse og bringe mennesker i fare. Heldigvis er denne risiko overhængende overalt, hvor der er internet. Derfor kan den undgås med de rette foranstaltninger.

Generaliseringen af løsninger på potentielt nicheprægede problemer er også en bekymrende faktor for mange HR-medarbejdere, der overvejer at skifte til AI. Konteksten for et problem og konteksten for ledelse kan ikke adskilles. AI bør blive mere avanceret for at kunne levere kreative og innovative løsninger, der kan indarbejdes specifikt i en virksomhed og dens behov.

At mestre kunsten at oversætte sine værdier til kunstigt intelligent software bliver også stadig vigtigere, når det gælder individualiserede løsninger til et talentudviklingsteam. De fleste teams behøver ikke at bekymre sig, da AI allerede er på vej til at blive ekstremt kraftfuld og nyttig, især inden for talentindsamling.

Vejen frem

Vi har set store skridt fremad fra start-ups og større virksomheder, der udvikler bedre AI specielt designet til human resources. Efterhånden som softwaren bliver mere og mere effektiv, ændrer dynamikken i virksomhederne sig i en positiv retning på grund af de fordele, AI giver. Man kan kun antage, at brugen af AI i talentudvikling vil stige eksponentielt.

Aksara

Artikel af:

Aksara

Indholdsredaktør hos Accuranker

Jeg er Aksara, din go-to-indholdsredaktør på AccuRanker.com. Om dagen arbejder jeg med at finjustere indhold til søgemaskiner. Men når arbejdsdagen er slut, skifter jeg gear - jeg er blogger, SEO-entusiast og en dedikeret gamer. Jeg tilfører SEO et kreativt touch og sørger for, at dit indhold skiller sig ud.

Anbefalede artikler

Udviklingen af SERP-funktioner: Vigtige ændringer og hvordan man tilpasser sig

Udviklingen af SERP-funktioner: Vigtige ændringer og hvordan man tilpasser sig

AI-oversigter - sådan vil det påvirke din SEO

AI-oversigter - sådan vil det påvirke din SEO

Er Google Merchant Centre-parameteren (srsltid) ved at skabe kaos i dine SERP'er?

Er Google Merchant Centre-parameteren (srsltid) ved at skabe kaos i dine SERP'er?