Google Gemini og SEO, hvad ændrer sig?

Kapløbet inden for AI fortsætter med at blive intensiveret mellem Google og OpenAI. Mens sidstnævnte udgav GPT-4 for et par måneder siden, afslørede Google sit "multimodale system" på Google IO-konferencen i maj 2023: Gemini. Det forbindes typisk med Gemini-konstellationen eller den anden rumflyvning lige før Apollo, men i Googles projekt står det for "Generalized Multimodal Intelligence Network".

Hvad ved vi om Gemini?

Google har efter sigende givet adgang til en tidlig version af Gemini-systemet til nogle få virksomheder. Oversigt over, hvad der er filtreret om dette "multimodale system".

"Forestil dig, at sprogmodellernes Hulk og Tony Starks AI Jarvis fik et barn ... Bum!" Dette er Gemini. " På nettet er teknologifans fulde af lovord om Googles generative kunstige intelligenssystem med mange mere eller mindre glade popkulturreferencer.

Men hvordan fungerer Geminis multimodale model? Hvad er dens særlige kendetegn? Fortjener den alle superlativerne allerede inden udgivelsen?

Den tidligere ChatGPT ville overbevise os om, at en nuancering ville være mere passende: Hvis OpenAI's generative model oversteg 100 millioner brugere i januar 2023, stagnerede dens deltagelse i maj og begyndte derefter at falde i juni. Desuden er OpenAI-modellen ikke uden risiko og har endda vist nogle tegn på tilbagegang.

Ifølge Mountain View-firmaet blev Gemini designet til at være "multimodal og meget effektiv til at integrere værktøjer og API'er". Den forventes at "muliggøre fremtidige innovationer, såsom hukommelse og planlægning."

Geminis udvikling

For at udvikle denne massive model er Gemini især afhængig af bredden og dybden af de data, som Alphabet har samlet gennem platforme som YouTube, Google Books, Google Search og Google Scholar. Den bruger også avancerede træningschips ved navn TPUv5, som angiveligt er de eneste i verden, der er i stand til at orkestrere 16.384 chips, der arbejder sammen. Googles teams trænede også modellen ved hjælp af metoder, der ligner dem, der blev brugt til at udvikle AlphaGo, et spil, der er mere komplekst end skak. I modsætning til LaMDA, Googles store samtalesprogmodel, der blev trænet gennem overvåget læring, blev Gemini desuden trænet gennem forstærkningslæring som GPT-3 og GPT-4. Denne maskinlæringsteknik indebærer, at en AI-agent lærer at udføre en opgave gennem forsøg og fejl i et dynamisk miljø.

Ifølge The Information arbejder flere tidligere medlemmer af Google Brain- og DeepMind-teamene i øjeblikket på projektet, herunder Sergey Brin, Googles medstifter. Ifølge samme kilde vil Google muligvis introducere Gemini som enten en opdatering af Google Bard eller som en ny chatbot, før Gemini bruges til at drive forskellige produkter som Google Docs. Gemini kan blive udgivet snart, muligvis som svar på OpenAI's kommende GPT-4.5-udgivelse før GPT-5, der forventes omkring begyndelsen af 2024. "Når Gemini er blevet forfinet og grundigt sikkerhedstestet, vil den være tilgængelig i forskellige størrelser og kapaciteter, ligesom PaLM 2", siger Google uden at komme med yderligere detaljer.

En potentielt kortere brugerrejse

I øjeblikket testes Google SGE (Googles AI-forbedrede søgeoplevelse) i omkring hundrede lande. Denne version af Google tilbyder AI-genereret tekst, kilder og et samtalemodul. Ved visse forespørgsler kan denne søgemaskine reducere antallet af brugerforespørgsler. Ifølge et eksempel fra Exposure Ninja vil en bruger, der søger oplysninger om en "ejendomsadvokat" i forbindelse med en flytning, måske kun have fire besøg på siden i stedet for otte med en traditionel søgning.

Hvad sker der, hvis Gemini i sidste ende integreres i SGE? "De omkostninger, der er forbundet med at formidle Geminis svar i SGE, betyder i første omgang, at Google ikke er særlig tilbøjelig til at levere Gemini-baserede SGE-resultater, medmindre de er nødvendige," advarer Tim Cameron-Kitchen, grundlægger af Exposure Ninja.

I tilfælde af Geminis anvendelse i SGE kan det multimodale systems evne til at forudse brugernes formodede behov reducere søgefasen yderligere. Brug af Gemini kunne give direkte svar i søgeresultaterne på brugerens næste spørgsmål. I det tidligere eksempel kunne dette skabe en søgerejse med kun tre websteder at besøge, ifølge Exposure Ninja.

Denne brug af Gemini i SGE kan ifølge Tim Cameron-Kitchen også medføre "færre duplikater, bedre strukturerede svar, der logisk følger søgerens vej, og bedre integration af multimodale funktioner." Det er værd at bemærke, at denne ekspert i digital markedsføring mener, at den potentielle reduktion i antallet af besøg på websteder kan opvejes af, at der stadig er links i de genererede svar, og at folk fortsat foretager køb fra websteder via Google.

Potentielle anvendelser af Gemini

Gemini har potentiale til at blive brugt i en række forskellige applikationer, herunder:

• Chatbots: Gemini kan bruges til at skabe mere sofistikerede og naturlige chatbots. Gemini-baserede chatbots kan bruges til at yde kundeservice, besvare spørgsmål eller endda bare føre en samtale.

• Opsummering af tekst: Gemini kan bruges til at generere mere præcise og kortfattede tekstresuméer. Gemini-baserede tekstresuméer kan bruges til at hjælpe folk med at forstå lange artikler eller dokumenter.

• Generatorer af kreativt indhold: Gemini kan bruges til at generere kreativt indhold som f.eks. digte, manuskripter eller musik. Gemini-baserede generatorer af kreativt indhold kan bruges til at skabe nye former for kunst eller underholdning.

• Applikationer til maskinlæring: Gemini kan bruges til at forbedre ydeevnen af maskinlæringsapplikationer. Gemini kan bruges til at træne mere præcise og kraftfulde maskinlæringsmodeller.

Sådan kan vi bruge Google Gemini AI

Sundar Pichai, CEO for Google Alphabet, fremhævede under Google I/O 2023 de fremskridt, der er gjort for at gøre generativ AI mere brugervenlig. Blandt disse fremskridt er PaLM 2 og Gemini. DeepMinds Gemini er specifikt udformet til at være multimodal, så den kan forstå forskellige datatyper som tekst, billeder og kode. Denne alsidighed gør den i stand til at udmærke sig i flere opgaver:

• Generering af forskellige typer tekst, oversættelse af sprog og skabelse af forskelligt kreativt indhold.

• Behandling af dataformater som grafer og kort.

• Udnyttelse af en stor vidensbase, der stammer fra omfattende træning i tekst- og kodedatasæt.

• Facilitere skabelsen af nye produkter og tjenester.

• Analysere data og genkende mønstre.

• At give informative svar på komplekse eller ukonventionelle spørgsmål.

Selv om Geminis multimodale behandlingsevne stadig er under udvikling, har den potentiale til at revolutionere interaktionen mellem menneske og computer. Anvendelsesmulighederne kan spænde fra at skabe mere realistiske og engagerende virtuelle assistenter til at innovere uddannelsesværktøjer og forbedre vores forståelse af verden. Fortsæt med at udforske for at få flere detaljer om Googles Gemini AI, herunder hvordan den fungerer, særlige funktioner og meget mere.

Hvordan fungerer Gemini?

Gemini fungerer som et multimodalt AI-system, der er i stand til at behandle forskellige typer data som tekst, billeder og kode. Det udnytter omfattende træning i et massivt datasæt med tekst og kode, så det kan forstå og generere disse forskellige former for information.

Kernen i Gemini er avancerede algoritmer og modeller udviklet af DeepMind til at forstå og fortolke data i forskellige formater. Ved at træne på forskellige datasæt lærer Gemini mønstre, strukturer og relationer i dataene, så den kan udføre opgaver som at generere tekst, behandle visuel information som grafer og kort og analysere komplekse datasæt.

Dens multimodale evner gør det muligt for Gemini at håndtere forskellige typer information samtidig, hvilket letter opgaver, der involverer flere dataformater eller -kilder. Det er denne alsidighed, der gør Gemini til et potentielt transformativt værktøj, som kan revolutionere den måde, vi interagerer med computere og behandler information på tværs af forskellige domæner.

Træning og forbindelse

For SEO-professionelle vil det sandsynligvis være vigtigt at udnytte Geminis potentiale fuldt ud. "Hvis DeepMinds løfter holder stik, og Gemini opfylder de fremlagte kriterier, vil det blive et vigtigt værktøj for enhver SEO," foreslår Giulio Stella, SEO-konsulent hos Gstarseo "Vi får brug for træning i at bruge det med omtanke for at forbedre vores resultater." Det er værd at bemærke, at udviklere ifølge The Information skal betale for at få adgang til Gemini via leasing af Google Cloud-servere.

Der kan være mange hjælpemidler for SEO-professionelle, især gennem Geminis tilslutningsmuligheder. "Vi kan bede den om at indlæse oplysninger fra Googles værktøjer", foreslår Laurent Jean. "For eksempel ved at forbinde Google Search Console, YouTube og Google Sheets, hvorfra vi kunne hente lister over placerede søgeord. Vi kunne også bede Gemini om at levere en liste over udførende URL'er med tilknyttede søgeord. Vi kunne give den til opgave at skabe klassifikationer eller lister over indhold, som vi kunne supplere ved at trække på Google Sheets og YouTube. Det handler om at udnytte LLM's muligheder for at generere brugeroptimeret tekst, mens vi udnytter Geminis data og ræsonnement til at reintegrere eksterne data til SEO-optimering."