Personliggørelse af kundeoplevelsen: Den nye tidsalder for digital markedsføring

Kunden er kongen - det er en af de første ting, man lærer som marketingmedarbejder eller sælger. Så hvordan tiltrækker du en konges (eller en dronnings) opmærksomhed til dit brand? Ved at give dem den bedste personlige oplevelse, selvfølgelig!

Marketing bliver mere og mere kundeorienteret dag for dag. Det gælder især efter fremkomsten af smartphones, som giver kunderne adgang til tusindvis af lignende produkter lige ved hånden.

Det er derfor, at brands, der ønsker at erobre deres branche, målretter deres potentielle kunder med personlige kampagner og beskeder. Faktisk er 63 % af marketingfolkene enige om, at personalisering har hjulpet dem med at se en markant stigning i kundeengagementet og dermed i konverteringsraten.

Så selv om det ikke er muligt for dig at komme ind i dine kunders tanker, kan du stadig forudsige og endda overgå deres forventninger ved at levere en skræddersyet brandoplevelse gennem personaliserede marketingindsatser.

Hvad er personalisering i marketing?

Personalisering i marketing er en ny metode, der bruger realtidsdata indsamlet gennem kunstig intelligens og dataanalyse til at skabe indhold, produkter og tjenester til et specifikt målgruppesegment.

Den personaliserede marketingtilgang giver brands en dybere forståelse af deres kunder. Det hjælper dem med at opbygge meningsfulde relationer gennem skræddersyede brandoplevelser, der leveres individuelt, en kunde ad gangen.

En glad kunde er den bedste fortaler for dit brand, du kan få. Det betyder, at personalisering i marketing ikke kun hjælper med at styrke dine nuværende kunderelationer, men også hjælper dit brand med at tiltrække og opbygge nye.

Fordele ved personalisering i marketing:

De fleste forbrugere er ikke ude efter at købe produkter; de gennemsøger markedet for købsfordele. Måske noget, der får dem til at se godt ud eller skaber et indtryk? Eller måske noget, der hjælper dem med at spare tid og gøre deres liv lettere.

Personalisering i marketing hjælper med at øge din brand awareness og fordoble de følelsesmæssige triggere i din ideelle kundes hoved. Det overbeviser dem om, at de er nødt til at købe det, du tilbyder. Jo mere du kan dykke ned i og forstå dine potentielle kunders følelser, jo mere kan du tilpasse dine tilbud og overbevise dem om at konvertere til indtjeningsmuligheder for din virksomhed.

Lad os se på nogle af fordelene ved at personalisere din marketingindsats for dit brand:

Forbedre dit brands marketing-ROI.

Vidste du, at 51% af marketingfolk har udtalt, at personalisering på tværs af flere berøringspunkter har hjulpet dem med at øge ROI for deres marketingindsats med 300%?

Brugen af AI og automatisering giver dig mulighed for at spare tid og penge, samtidig med at du giver dine kunder flere nyttige fordele og øger deres engagement i dit brand.

Det betyder også, at du får en bedre forståelse af, hvilke kvaliteter dine kunder søger i dine tilbud, og at du kan skræddersy dine produkter på den helt rigtige måde. Du vil også opdage, hvem dine kunder er- dem, der rent faktisk har behov for og budget til at købe hos dig.

Kilde: Tenor

Det forhindrer, at dit brand unødigt spilder tid og ressourcer på at jagte uopnåelige leads, hvilket reducerer marketingomkostningerne for dine kampagner og stadig giver et bedre afkast på dit marketingbudget.

Løft brandoplevelsen for dine kunder.

Vidste du, at hvis kunderne ikke synes, at din brandoplevelse er personlig nok, vil 45 % af dem tage deres penge og løbe over til dine konkurrenter? Det vil være et mareridt for dit brand!

Personalisering kan hjælpe dig med at afværge en sådan katastrofe og hjælpe kunderne med at knytte sig til dit brand gennem en fantastisk kundeoplevelse. Dit brand kan udvikle ægte forbindelser med dine kunder, der giver dem indtryk af personlig pleje, ved at bruge de oplysninger, du udtrækker ved hjælp af teknologier som dataanalyse, kunstig intelligens og automatisering.

Uanset hvor solid du synes, din markedsføringsplan er, skal du stadig holde øje med, hvordan forbrugernes forventninger skifter, og justere efter behov for at skabe en fremragende brandoplevelse. Kunder, der får en bedre kundeoplevelse, har som regel brug for mindre pleje og overtalelse til at investere i dit brands produkter og tjenester.

Personalisering får også dine kunder til at udvikle følelsesmæssige bånd til dit brand, hvilket fører til brandloyalitet, som igen inspirerer til brand advocacy. Mund-til-mund-marketing er stadig en af de bedste måder for et brand at tiltrække potentielle kunder på, og det hele begynder med et godt produkt og en god kundeservice!

Maksimer indtægterne og overtag markedet.

De fleste virksomheder sælger online i dag, hvilket betyder, at dine potentielle kunder står over for tusindvis af købsmuligheder lige ved hånden. Personalisering adskiller dit brand fra andre.

Personalisering i marketing hjælper dig med at øge salget og omsætningen på følgende måder:

• Ved at lægge mere vægt på præcis målretning af både dit produkt eller din service og det indhold, du opbygger omkring det.

• Muliggøre fleksibel og dynamisk prisfastsættelse afhængigt af kundens demografiske og psykografiske egenskaber.

• Udvikling af datadrevne strategier for marketingkampagner, der fanger kundernes opmærksomhed, promoverer din virksomhed og positionerer den som den bedste løsning på markedet.

• Forbedring af hver kundes oplevelse med dit brand gennem mere præcise og relevante anbefalinger.

Med personalisering kan du overgå konkurrenterne ved at strømline din potentielle kundes beslutningsproces og begrænse mulighederne til de mest relevante baseret på de data, du har indsamlet.

Hvordan adskiller personaliseret markedsføring sig fra almindelig markedsføring?

Personalisering er ikke et nyt buzzword inden for marketing og salg. Det har eksisteret længe, og du kan sikkert finde ti eksempler på det.

Måske er det den salgsmail, der kalder dig ved dit navn og spørger dig, om du er interesseret i et nyt produkt, som virksomheden har lanceret. Eller måske sendte din madleveringsapp dig en push-besked om de delikatesser, du havde glemt i din indkøbskurv, og tilbød dem med 30 % rabat?

Almindelig personalisering bruger også data til at få indsigt i kunderne og gøre marketingkommunikationen mere relevant for dem. Men her stopper lighederne.

Personalisering henter oplysninger fra realtidsdata for at ændre produkter og priser, så de passer til kundens præferencer og giver dem en mere individuel kundeoplevelse.

Lad os se på tre kriterier, der adskiller personalisering fra almindelig markedsføring.

Data

Undersøgelser viser, at kun ca. 22 % af kunderne er tilfredse med den grad af personalisering, de får fra deres yndlingsbrands. Det betyder, at der er et stort hul, der skal udfyldes, især når de fleste brands har smartphone-apps til at engagere og konvertere deres brugere. Det er sandsynligvis derfor, at en veludført personaliseringsstrategi for mobilapps kan hjælpe dig med at øge din ROI for marketingudgifter med 8x og øge salget med mere end 10%.

De data, der bruges i personaliseringsmarkedsføring, er endnu mere detaljerede og omfatter

• Potentielle kunders adfærd på nettet

• Kundernes indkøbsvaner

• Kundepræferencer og -interesser (f.eks. rabatter, gratis prøver eller skabeloner)

• Aktivitetsperioder (f.eks. når de fleste kunder tilmelder sig eller foretager flere køb)

• Forespørgsler, der søger engagement fra brandet.

Niveau af tilpasning

Almindelig markedsføring bruger kun data, de finder om potentielle kunder online. Men personalisering forbinder data fra flere berøringspunkter under både marketing- og salgsinitiativer, herunder offline-data indsamlet fra prospektets browseradfærd og indkøbsvaner i butikken.

Personalisering udvikler således et samlet overblik over hver kundes købsrejse og hjælper dit brand med at imødekomme deres behov og ønsker individuelt og i detaljer.

Teknologi

Dette er den vigtigste faktor, der forvandler dine almindelige marketingstrategier til hyperpersonaliserede initiativer.

Almindelig markedsføring har brug for grundlæggende data, som kan indsamles gennem automatisering af markedsføring på sociale medier og dataanalyse. Personalisering gør det derimod lettere at indsamle granulære data ved hjælp af AI-teknologier som NLP og maskinlæring, forudsigende analyser, følelsesmæssige reaktioner, big data-analyser og anbefalingsmotorer. Derfor kan sidstnævnte give kunderne en mere skræddersyet shoppingoplevelse.

3 måder, hvorpå brands kan personalisere deres marketingstrategier (med eksempler!)

Lad os forstå, hvordan personalisering fungerer ved hjælp af de tre eksempler nedenfor.

HealthifyMe

HealthifyMe er en app, der blev oprettet i 2012, og som er vokset til Indiens mest elskede sundheds- og fitness-app.

HealthifyMe samarbejdede med CleverTap, en brancheførende mobil markedsføringsplatform, for at personalisere kost- og fitnessplaner for sine brugere. Appen hjælper sine brugere med at spore vandforbrug og kalorieindtag og forsyner dem med tilpassede skybaserede ernærings- og fitnesscoachingprogrammer.

Ved hjælp af kunderejsekort og AI-drevne data engagerer og fastholder HealthifyMe sine brugere under deres digitale fitnessrejse. De skaber strategier ved at bruge de bedste kanaler til at levere det rigtige budskab til den rigtige bruger på det rigtige tidspunkt.

HealthifyMe bruger CleverTaps tjenester til at skabe en visuel kampagnemetodologi. Dette giver dem mulighed for at målrette brugere baseret på deres primære interesser, realtidsaktivitet og appadfærd. De målretter også deres kunder med personligt indhold for at øge brand-engagementet gennem automatiserede e-mail- og SMS-workflows.

Brugere, der tilmelder sig, skal svare på et par enkle spørgsmål om deres evner og fremtidige mål. Til gengæld får de specifikke anbefalinger til kost- og fitnesstræning og får indsigt i fremskridt i realtid, personlig feedback og endda belønninger for at nå ugentlige mål.

HealthifyMe har en rating på 4,5 i Google Play Store og har en brugerbase på mere end 6 millioner kunder.

Takeaway: Brug avancerede data intelligence-teknologier til at skabe og køre mere kontekstuelle marketingkampagner for dine kunder for at øge konverterings- og fastholdelsesraten.

Starbucks

Starbucks, alles foretrukne kaffemærke, bruger en robust hyperpersonaliseret marketingstrategi til at skræddersy kunderejsen og give hver enkelt loyal kunde en unik oplevelse i en "segment-of-one"-tilgang.

Starbucks-appen udnytter AI til at indarbejde personalisering i deres mobilapps. Kunstig intelligens hjælper kaffebrandet med at bruge realtidsdata til at sende mere end 400.000 variationer af personlige beskeder til brugerne. Disse unikke tilbud er baseret på deres aktiviteter, præferencer og tidligere køb.

Kilde: Youappi

Denne type personalisering tager arbejdet ud af kundens hænder. Marketingteamet hos Starbucks har med succes udnyttet AI til at forudsige forbrugernes behov og tilfredsstille dem, før de overvejer andre muligheder. I lyset af den øgede konkurrence på mobilområdet har denne proaktive indsats hjulpet dem med at fremme brugernes loyalitet og fastholdelse.

Takeaway: Det er vigtigt at bruge kundedata til at forstærke personaliserede marketingstrategier i dagens mobil-første verden. Det kan hjælpe med at øge kundeloyaliteten og fortalervirksomheden mange gange.

Spotify

Spotify revolutionerede branchen for musikapps med sin Discover Weekly-funktion. Denne funktion tager højde for hver enkelt lytters musikalske præferencer, sammenligner dem med andre, der kan lide de samme sange, og genererer en tilpasset playliste til hver enkelt bruger. For at skabe personlige playlister til deres brugerbase på 381 millioner lyttere, ud af 70 millioner sangnumre, bruger Spotify maskinlæringsteknologi til at informere om anbefalinger.

Oskar Stål, Spotifys VP for personalisering, siger, at de fodrer store mængder data som afspilningslister, browserhistorik og brugerinteraktioner ind i ML-modeller. Disse modeller skaber derefter smarte associationer mellem kunstnere, sange, album og spillelister.

Kilde: Spotify

Der er mange andre faktorer, der tages højde for. Hvad er det f.eks. for et tidspunkt på dagen? Er det musik til afslapning eller træning? Bruger kunden en stationær eller en mobil enhed? Disse datapunkter udnyttes til at give mere intelligente, specialiserede anbefalinger til brugerne ved at integrere flere af disse ML-modeller i hele Spotifys infrastruktur.

Det er sådan, Spotify når sit mål om at give sine kunder et helt liv med fantastiske lydoplevelser.

Takeaway: Det er umuligt at overdrive værdien af data, når det gælder om at give kunderne passende anbefalinger og information. Kvaliteten af dine tilbud og din personalisering afhænger af kvaliteten af dine data.

Gør personalisering til din prioritet, og se dit brands succes stige til vejrs!

Personalisering er et varsel om fremtiden for brand marketing, da flere og flere kunder vælger at købe fra virksomheder, der leverer produkter, der passer præcis til deres præferencer. Derfor er det ikke længere blot en "nice-to-have"-funktion i din marketingstrategi; du skal indarbejde det i dine kampagner og initiativer ASAP!

Det er vigtigt at nævne her, at der ikke findes en "one-size-fits-all"-strategi for personalisering. Start med at evaluere effektiviteten af din nuværende personaliseringsindsats. Overvej de ubrugte data, eller opstil nye KPI'er for at skabe individualiserede marketingkampagner.

Udnyt personalisering i markedsføringen for at øge dit brands relevans og tiltrække de ideelle kunder. Sælg dem det, de virkelig har brug for, og se dit brands succes stige til vejrs!