Udnyttelse af AI- og ML-baserede værktøjer til indholdsoptimering

AI har fået et solidt fodfæste inden for stort set alle andre områder i dag. Det bruges i forskning, indholdsskabelse og endda i indholdsoptimering.

Hvis du forsøger at forbedre dine indholdsoptimeringsrutiner for at forbedre kvaliteten af dine tekster, skal du læse dette indlæg til ende. Vi vil diskutere nogle af de vigtigste måder, hvorpå du kan udnytte AI- og ML-baserede værktøjer til dette formål.

Men før vi går i gang med det, skal vi diskutere, hvad AI og ML egentlig er, så vi har styr på det grundlæggende, før vi begynder.

Hvad er AI (kunstig intelligens)?

Kilde: Murf AI

Der er mange definitioner, som forskellige kilder har givet af kunstig intelligens. Hvis vi indkapsler hele ideen i en enkelt sætning, bliver det sådan her:

"Den gren af datalogien, der beskæftiger sig med at udstyre computersystemer til at behandle og udføre opgaver, der normalt kræver menneskelignende intelligens."

Vi kan også kalde AI for "reproduktion og simulering af menneskelig intelligens ved hjælp af et computerprogram eller -apparat."

I vores sammenhæng er definitionen af AI selvfølgelig meget mere specifik. Når vi taler om AI i onlineværktøjer, henviser vi til sådanne værktøjer, der er udstyret med smarte algoritmer, som gør det muligt for dem at arbejde og levere resultater på en menneskelignende måde.

Anvendelserne og brugsscenarierne for AI er meget forskellige. Du kan finde AI i simple ting som den prædiktive skrivemulighed i din smartphone og i meget avancerede assistent-apps som Siri og Google Assistant.

Hvad er ML (maskinlæring)?

Ligesom AI er der mange måder, hvorpå maskinlæring er blevet defineret af onlinekilder. For at sige det med vores egne ord, så kan ML forklares i en enkelt sætning:

"Den gren af kunstig intelligens, der handler om at udstyre computersystemer og software, så de gradvist bliver dygtigere og mere præcise til at levere deres respektive resultater og output."

Software og systemer, der er udstyret med ML, evaluerer og "lærer" af de input, de får (samt andre parametre), for at forbedre kvaliteten af deres output.

Et meget almindeligt eksempel på ML kan ses i Windows-pc'ens opdateringsmodel. Som du måske selv har observeret, registrerer Windows-pc'er automatisk brugernes aktive timer, og de tilbyder at installere opdateringen uden for disse bestemte timer. Denne gimmick går ud på at se på brugsmønstret og derefter lære af det for at kunne levere en løsning ... hvilket mere eller mindre er ML i en nøddeskal.

Hvordan kan du udnytte AI- og ML-baserede værktøjer til indholdsoptimering?

Nu, hvor vi er færdige med det grundlæggende, skal vi se på, hvordan du kan udnytte AI- og ML-baserede værktøjer til indholdsoptimering.

AI-grammatikkontrol til grammatisk perfektion

En af de vigtigste facetter af indholdsoptimering, som du skal tage dig af med det samme ... er grammatik- og stavekorrektion.

Intet ødelægger indholdets kvalitet mere end konsekvente (eller endda sporadiske) grammatik- og stavefejl. Denne type fejl afslører, at skribenten er en amatør. Det værste ved disse fejl er, at de er svære at opdage for skribenterne selv, men hurtigt bliver opdaget af læserne.

Du kan bruge AI-grammatikkontrol til at finde og fjerne disse fejl og mangler fra dit indhold. AI-grammatikkontrollører er i stand til at forstå den grammatiske sammenhæng i sætningerne i inputteksten, og derfor kan de præcist påpege fejl og komme med forslag.

Et godt eksempel på en AI-grammatikkontrol i dag er Grammarly. Bortset fra lejlighedsvise fejltrin fungerer Grammarly ret godt til at analysere den givne tekst og påpege fejlene i den.

AI-parafraser for bedre klarhed og engagement

Dette er endnu en måde, hvorpå du kan udnytte NLP og AI-baserede værktøjer til indholdsoptimering.

Klarhed og engagement er nødvendige elementer i godt indhold. Hvis dit indhold skal være effektivt (uanset hvilket formål det er skrevet til), skal du sørge for, at det fanger læsernes opmærksomhed og engagerer dem til det sidste.

Parafraseringsteknikker kan være en god måde at gøre kedeligt indhold mere fængende på. Selv om det ikke er en fast regel, at alt kedeligt indhold bliver forvandlet til noget mere interessant, kan AI-parafraseringer normalt forbedre kvaliteten af den tekst, de får udleveret.

Her er et eksempel:

Du kan se på billedet ovenfor, at det indtastede indhold er betydeligt længere og mere klodset end resultatet.

Ligesom vi brugte en AI-parafraser til at omformulere en enkelt sætning, kan du bruge dem mere omfattende og anvende dem til indhold i lang form.

Men man skal huske, at mens det er fint at bruge parafraseringsværktøjer til at forbedre sit indhold, er det slet ikke etisk forsvarligt at bruge dem til at snylte på andres indhold. Du bør bruge disse værktøjer som hjælp og ikke til uetisk at producere indhold uden selv at gøre en indsats.

AI-sammenfatninger for kortfattethed og præcision

Når det drejer sig om indholdsoptimering, skal overflødig tekst og fnidder fjernes. Ingen kan lide at læse TLDR-ting, især ikke i kommercielle sammenhænge, dvs. ting som produktbeskrivelser og kolde e-mails osv.

Ved at udnytte AI-værktøjer kan du tage dig af dette uden selv at skulle gøre en stor manuel indsats. Hvis du synes, at et bestemt stykke tekst i dit indhold er for langt, kan du bruge et AI-resumé til at forkorte det.

Det er bedre at bruge et AI-resumé (sammenlignet med et ikke-AI-resumé), da førstnævnte er i stand til at forstå betydningen og konteksten af input. Ved at forstå betydningen og sammenhængen er de i stand til at generere sammenhængende resuméer, der effektivt formidler inputets hovedkoncept.

Lad os i lighed med ovenstående punkter lave en demonstration af, hvordan man bruger AI-resuméer til at forkorte indhold.

Som du kan se på billedet ovenfor, har værktøjet med succes kondenseret hovedidéen og konceptet i det indtastede indhold uden at miste kontakten med konteksten.

Hvis vi går lidt videre, er der også et andet formål, som du kan bruge AI-resuméer til. Selv om det teknisk set ikke tæller som indholdsoptimering, kan du bruge resuméer til at skabe kortfattet tekst som f.eks. abstracts og uddrag. Hvis du f.eks. vil udgive et blogindlæg, og du skal lave en mindre introduktion til det, kan du bruge opsummeringsværktøjer i stedet for selv at gøre en indsats.

AI-plagiatkontrol til at finde plagiat

Sidst, men ikke mindst, er en anden vigtig faktor for indholdsoptimering, som du bør tage dig af, plagiering. Og det er også noget, hvor du kan få hjælp af AI-værktøjer.

Forskellen mellem en AI-plagiatkontrol og en normal plagiatkontrol er, at førstnævnte er i stand til at opdage let parafraseret indhold. Med andre ord, hvis en person let omskriver et stykke indhold for at bruge det uetisk, vil en AI-parafraser kunne opdage det.

Her er et eksempel på, hvordan det ser ud i praksis:

Kilde: Turnitin Plagiat-rapport

Konklusion

Ved at bruge AI til at optimere dit indhold er der mange fejl, som du kan slippe af med. For det første kan du sikre, at dit indhold er fri for grammatiske fejl. Du kan også løse problemer med læsbarhed og gøre dit indhold kortfattet.

Men selv om fordelene ved at bruge sådanne værktøjer er mange, skal du være forsigtig med, hvilke værktøjer du vælger. For at få det fulde udbytte af AI-værktøjer er det vigtigt at vælge de rigtige.