Der Einfluss des maschinellen Lernens auf den Linkaufbau

Es gibt mehr als ein Dutzend traditioneller Linkbuilding-Methoden. Allen gemeinsam ist, dass sie versuchen, hochwertige Backlinks von anderen maßgeblichen Websites auf Ihre eigene Website zu bringen.

Backlinks werden von anderen Websites als eine Art "Votum" dafür angesehen, dass Ihre Website glaubwürdig, maßgebend und vertrauenswürdig ist, und sind der Schlüssel zur Steigerung von Traffic, Rankings und Konversionen. Trotz all dieser Vorteile war der Linkaufbau bis vor kurzem ein langer und zeitaufwändiger Prozess.

Die Zeit, die in den Linkaufbau investiert wird, kommt der Einstellung mehrerer Vollzeitmitarbeiter für diese Aufgabe gleich. Mit dem Aufkommen von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) kann diese Aufgabe jedoch rationalisiert, effizienter und nützlicher werden.

Lesen Sie weiter, um die potenziellen Auswirkungen der Verwendung von ML in Ihren Linkbuilding-Strategien zu entdecken.

Fortschritte bei KI- und ML-Technologien

Der Begriff des maschinellen Lernens wurde 1959 von Arthur Samuel bei IBM geprägt, als er eine künstliche Intelligenz entwickelte, um einer Maschine/Computer das Damespiel beizubringen. Was sich in diesen 65 Jahren entwickelt hat, ist beeindruckend.

Heute stehen KI und ML im Mittelpunkt des Interesses, weil der Mensch in der Lage ist, Maschinen und Computer mit großen Mengen hochwertiger Daten zu füttern, die im Wesentlichen zwei Hauptaufgaben erfüllen können: Klassifizierung und Vorhersage.

Der Prozess erfordert die Erfassung großer Mengen "sauberer" Daten, während die Maschine durch Feature-Engineering Signale erhält, um das zugrunde liegende Problem besser zu "verstehen" und zu bewerten.

Sobald dieser Prozess abgeschlossen ist, werden die Daten in einen Trainings- und einen Testsatz unterteilt. Mit ersterem wird die Genauigkeit des Algorithmus trainiert, während mit letzterem die Genauigkeit des erzielten Ergebnisses bestimmt wird.

Der nächste Schritt besteht in der Auswahl eines Algorithmus, z. B. der linearen Regression, eines Entscheidungsbaums oder eines neuronalen Faltungsnetzes. Jeder Algorithmus wird besser, wenn man seine Vorhersagen mit Fehlerfunktionen wie der Genauigkeit oder dem mittleren absoluten Fehler vergleicht. Letztendlich ist ML ein Modell, das mit Daten gefüttert wird, um eine Vorhersage zu treffen. Je besser oder "sauberer" die Daten sind, desto höher ist die Wahrscheinlichkeit, dass die Vorhersage genauer ist.

Warum ist das so wichtig? Weil KI- und ML-Technologien die Möglichkeit bieten, Aufgaben zu automatisieren und große Datenmengen zu analysieren. In Bezug auf ihre Auswirkungen auf die Umwandlung traditioneller Linkaufbau-Techniken - wieLink-Akquisition, -Analyse und -Optimierung - kann dies zu einer enormen Zeitersparnis und zu qualitativ besseren Ergebnissen für Link-Builder führen.

Ein weiterer Bereich, in dem KI und ML glänzen, ist die Erstellung von Inhalten, ein wesentliches Element effektiver Linkbuilding-Strategien. Durch die Nutzung von KI-Tools für die Inhaltserstellung können Link Builder relevante und ansprechende Artikeltitel identifizieren, Gliederungen erstellen und den Inhalt effizienter verfassen. KI-Tools können zum Beispiel mehrere Versionen von einprägsamen Titeln erstellen, die bestimmte Schlüsselwörter enthalten, relevante Platzierungen für Ankertexte vorschlagen und Artikel für SEO optimieren.

An dieser Stelle wird die Integration von Tools wie einem Net Worth Tracker von unschätzbarem Wert. Durch die Analyse und den Vergleich Ihrer Inhalte mit denen der Mitbewerber, insbesondere in Nischen, die mit Finanzen oder Investitionen zu tun haben, kann KI Erkenntnisse darüber liefern, wie Sie Ihre Artikel effektiver positionieren können. Dazu könnte die Einbeziehung von Daten aus einem Networth Tracker gehören, um die Qualität und Relevanz Ihrer Finanzinhalte zu verbessern und sie für Backlinks und Leserschaft attraktiver zu machen.

Durch die Verbesserung der Geschwindigkeit und Qualität der Inhaltserstellung und -optimierung spielen KI- und ML-Tools wie SEMrush, ChatGPT und PitchBox eine entscheidende Rolle bei der Rationalisierung von Linkbuilding-Prozessen. Diese Tools helfen nicht nur bei der Erstellung überzeugender Inhalte, sondern auch bei der Durchführung gezielter und effektiver Linkbuilding-Kampagnen. Die Fähigkeit, Inhalte und Outreach-Strategien auf der Grundlage von KI-gesteuerten Analysen - einschließlich der Erkenntnisse aus einem Net Worth Tracker - schnell anzupassen, kann die SEO-Performance einer Website und ihre Fähigkeit, hochwertige Backlinks zu gewinnen, erheblich steigern.

Anwendungsfälle von KI im Linkbuilding

Es gibt zahlreiche KI-Marketing-Tools, die für den Linkaufbau genutzt werden können. Doch welche Ergebnisse können Sie erzielen, wenn Sie sie in vollem Umfang nutzen? Es gibt drei Hauptanwendungsfälle für KI im Linkbuilding, wobei jeder einzelne mehrere Vorteile für Linkbuilding-Spezialisten mit sich bringen kann. Hier sind sie:

#1. Automatisierung von sich wiederholenden Aufgaben

Erstens kann der Einsatz von KI und ML im Linkbuilding zur Automatisierung zahlreicher Aufgaben führen. Zum Beispiel können Sie Backlinks mit Hilfe von KI-Tools überwachen, die sicherstellen, dass Sie immer einen Schritt voraus sind.

Mit diesen Tools können Sie feststellen, ob Sie Do-Follow- oder No-Follow-Links von einer Vielzahl von Websites erhalten haben, einschließlich der Überwachung ihres Domain-Rankings (DR) und ob der Backlink Ihnen einen guten Link-Equity" bietet.

Zweitens können Sie eine Konkurrenzanalyse durchführen, indem Sie Eingabeaufforderungen in das von Ihnen gewählte KI-Tool eingeben. Sie können das Tool beispielsweise mit mehreren Websites von Konkurrenten füttern, feststellen, für welche Keywords sie ranken, ihr Backlink-Profil überwachen und Strategien erarbeiten, um Ihre Bemühungen zu verstärken, damit Ihre Website besser abschneidet. Auf diese Weise können Sie die Genauigkeit Ihrer Linküberwachung und -analyse verbessern.

#2. Erstellung von Inhalten

Eine weitere sich wiederholende und zeitaufwändige Aufgabe ist die Erstellung von Inhalten. Dazu gehören die Identifizierung relevanter und einprägsamer Artikeltitel, die Erstellung von Gliederungen und das Verfassen des Inhalts. Jede dieser Aufgaben kann durch die Nutzung von KI-Tools für die Inhaltserstellung vereinfacht werden.

Ein Beispiel: Sie können das KI-Tool bitten, mehrere verschiedene Versionen von einprägsamen Titeln zu erstellen, die Ihr Hauptkeyword enthalten. Sie können diese Tools auch nutzen, um relevante Platzierungen für Ihren Ankertext in bestimmten Artikeln vorzuschlagen.

Da einige dieser Tools Chrome-Erweiterungen anbieten, können Sie den Prozess der Identifizierung relevanter Ankertexte für Ihre Keywords beschleunigen und erhalten die Ergebnisse in Sekundenschnelle.

Darüber hinaus können Sie KI- und ML-Tools nutzen, um Ihre Artikel zu optimieren. Sie können dem Tool den Link Ihres Artikels sowie die Links von konkurrierenden und hochrangigen Artikeln zum selben Thema geben.

Dann bitten Sie das Tool, diese Artikel zu analysieren und zu vergleichen, um Ihnen eine Analyse zu geben, welche Artikel die meisten Informationen enthalten, welche Informationen in Ihrem Artikel fehlen könnten, wo relevante Inhalte hinzugefügt werden könnten, um Ihren Artikel zu verbessern, und vieles mehr.

Auch dieser Vorgang kann in Sekundenschnelle erfolgen, was Ihre Prozesse beschleunigt.

#3. Erstellung von gezielteren und effektiveren Linkbuilding-Kampagnen

Ein wichtiger Teil des Linkaufbaus besteht darin, Beziehungen zu Personen in Ihrer Branche aufzubauen, indem Sie ihnen wertvolle und hilfreiche Inhalte vorschlagen, die sie auf ihren Websites platzieren können, im Austausch für Links zu Ihrer eigenen Website.

Dies beinhaltet oft einen regen E-Mail-Verkehr zwischen Ihnen und der ausgewählten Organisation. Diese E-Mails können sich jedoch nach einer Weile sehr ähnlich anhören, und Sie müssen sich davon abheben. Ein KI-Tool, z. B. ein Chatbot, kann bei der Erstellung personalisierter E-Mails helfen.

Sie können zum Beispiel online Informationen über Ihre potenziellen Kunden sammeln und das KI-Tool bitten, eine einzigartige und einprägsame E-Mail durch präzise und effektive Eingabeaufforderung zu erstellen.

Es gibt sogar KI-Tools, die E-Mail-Adressen von potenziellen Kunden für Sie finden können, indem sie große Mengen von Informationen aus dem Internet auslesen. Dies kann Ihnen stundenlanges Suchen nach neuen Interessenten ersparen und Ihre E-Mail-Pitches zu etwas ganz Besonderem machen, ganz gleich, ob Sie im SaaS-Linkbuilding oder in einer anderen Branche tätig sind.

Vergessen Sie nicht, für Professionalität zu sorgen, indem Sie am Ende jeder Kommunikation eine gut gestaltete Unternehmens-E-Mail-Signatur einfügen.

KI-gestützte Tools für den Linkaufbau

Obwohl der Bereich der KI-Tools immer wettbewerbsintensiver wird, gibt es drei Tools, die sich wirklich von der Masse abheben. Diese sind SEMrush, ChatGPT und PitchBox. Jedes dieser Tools wird im Folgenden ausführlicher vorgestellt, um Ihnen zu zeigen, wie Sie sie nutzen sollten und wie sie Ihnen beim Linkbuilding helfen können.

SEMrush

Semrush wurde 2008 als umfassendes Tool für die Suchmaschinenoptimierung (SEO) gegründet, das auch eine Plattform zur Ermittlung von Backlinks umfasst. Es bietet hochwertige Backlink-Daten und verschiedene Funktionen, die beim Linkaufbau helfen.

Auf der KI-Seite bietet es jedoch auch einen KI-Schreibassistenten, der beeindruckende 75 Tools zur Verfügung stellt, um Link-Builder bei ihren Aufgaben zur Inhaltserstellung zu unterstützen. Da qualitativ hochwertiger Content der Eckpfeiler jeder erfolgreichen Linkbuilding-Strategie ist, glänzt der KI-Schreibassistent von SEMrush wirklich.

Da er sich an OpenAI orientiert, ist er in der Lage, Inhalte in 28 Sprachen zu erstellen. Die zeit-, kosten- und arbeitssparende Erfahrung, die dieses Tool bietet, kann als Rückgrat für alle Linkbuilder dienen, die im zunehmend wettbewerbsorientierten digitalen Raum relevant und maßgebend bleiben wollen.

ChatGPT

Das KI-Tool ChatGPT trat im November 2022 auf den Plan. Seitdem hat es über 180,5 Millionen Nutzer und übertrifft damit große Social-Media-Plattformen wie Facebook, was die Nutzerakzeptanz angeht. Es kann bei verschiedenen Aspekten des Linkbuildings helfen, z. B. bei der Erstellung von Inhalten, E-Mail-Pitches und der strategischen Planung.

Wie bereits erwähnt und abhängig von der spezifischen Version des Chatbots, die Sie verwenden, können Sie auch Artikel von Mitbewerbern mit Ihren eigenen vergleichen und differenzieren, um festzustellen, wo es Lücken gibt, um sicherzustellen, dass Ihre Inhalte höher ranken und somit größere Chancen haben, durch Relevanz und Autorität hochwertige Backlinks zu erhalten.

Mit einer präzisen Prompttechnik können Sie die gewünschten Ergebnisse in Sekundenschnelle erzielen. Ob es sich um einen E-Mail-Pitch oder die Generierung von Inhaltsideen handelt, ChatGPT bietet eine breite Palette von Optionen, die Ihnen helfen können.

PitchBox

Quelle: Pitchbox

Die 2012 gegründete PitchBox ist eine KI-gestützte Plattform für Outreach und Linkbuilding. Sie hilft dabei, mehr Leads zu generieren, Beziehungen aufzubauen und Backlinks durch effektive Kaltakquise per E-Mail zu erhalten.

PitchBox gilt als produktive End-to-End-Plattform für den Linkaufbau und bietet mehr als 20 Profile für die Suche. Diese reichen von Suchmaschinenergebnisseiten-basierten bis hin zu Importen. Sie umfassen auch native Integrationskampagnen mit den führenden SEO-Tools der Branche.

Darüber hinaus bietet PitchBox eine intuitive Keyword-Recherche und kann Ihnen helfen, Influencer, die in Ihre Nische fallen, in Sekundenschnelle zu entdecken. Es lässt sich auch mit den wichtigsten SEO-Anbietern wie Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs und LRT integrieren, so dass Sie nur auf die zuverlässigsten Publisher zugreifen und diese nutzen können.

Dieses KI-Tool hat viele Anwendungsfälle, aber kurz gesagt bietet es auch ein maßgeschneidertes CRM-Tool (Customer Relationship Management) für SEO- und PR-Experten. Es kann jedoch auch Berichte und Analysen für Sie erstellen, die auf der Analyse Ihrer Daten basieren. Dies wiederum kann Ihnen helfen, datengestützte Entscheidungen auf der Grundlage wichtiger Erkenntnisse in Ihrer Nische zu treffen.

Fazit

Dank ihrer Fähigkeit, riesige Datenmengen zu analysieren, werden KI und maschinelles Lernen eine entscheidende Rolle bei Linkbuilding-Bemühungen, Taktiken und Strategien spielen.

Vor diesem Hintergrund ist zu erwarten, dass ein erneuter Fokus auf die Erstellung wertvoller Inhalte und den Aufbau echter Beziehungen erforderlich sein wird.

In diesem Sinne werden sowohl KI als auch ML dazu beitragen, die Zukunft des Linkbuildings zu gestalten und neu zu definieren, vor allem aufgrund ihres Potenzials für noch nie dagewesene Effizienz und wirkungsvollere Kampagnen.