Die Zukunft der B2B-Leadgenerierung: Aufkommende Trends und Technologien

B2B-Lead-Generierung bedeutet, potenzielle Kunden zu identifizieren, zu finden und zu pflegen, um sie in begeisterte Fans zu verwandeln. Unternehmen müssen aufkommende Trends und Technologien zur B2B-Leadgenerierung nutzen, praktizieren und implementieren, um ihr Geschäft auszubauen und der Konkurrenz voraus zu sein.

Wenn Sie ein Experte sind, müssen Sie bereits mit den aufkommenden Trends der B2B-Leadgenerierung vertraut sein und wissen, wie die Zukunft der B2B-Leadgenerierung aussehen wird. In diesem Artikel erfahren Sie, wie sich der aktuelle Stand der B2B-Lead-Generierung entwickelt hat und wie sich die Effizienz und Effektivität der Vertriebsprozesse verbessern lässt.

Wir werden auch erörtern, wie B2B-Vermarkter Daten nutzen können, um den Lead-Generierungsprozess und seine Bedeutung für das Unternehmenswachstum zu verbessern.

Lassen Sie uns beginnen!

Aktueller Stand der B2B-Lead-Generierung

Zu den traditionellen Methoden der B2B-Lead-Generierung gehören Kaltakquise, E-Mail-Marketing und Direktwerbung. Diese Methoden sind zwar immer noch effektiv bei der Generierung von Leads, aber in den letzten Jahren hat sich die B2B-Lead-Generierung aufgrund der übermäßigen Verfügbarkeit von Daten stark verbessert. Sie ist jedoch auch mit einigen Herausforderungen verbunden, wie der Analyse und Verwaltung großer Datenmengen.

Datengesteuerter Ansatz und seine Rolle bei der Lead-Generierung

Daten sind die Zukunft der modernen Welt. Studien zeigen, dass jeden Tag 328,77 Millionen Terabyte erzeugt werden. Obwohl eine Fülle von Daten auf dem Markt verfügbar ist, ist es bei der B2B-Leadgenerierung schwierig, wichtige Geschäftsentscheidungen auf der Grundlage der richtigen Datensätze zu treffen.

B2B-Vermarkter können Daten auf die richtige Weise nutzen, um wichtige Erkenntnisse zur Verbesserung der gesamten Lead-Generierungsstrategie zu gewinnen. Dies hilft dabei, engagierte Leads zu finden, die Vertriebsbemühungen zu verbessern und einen besseren ROI zu gewährleisten. Mit Hilfe von Daten können Sie die Personalisierung für eine bessere Benutzererfahrung, bessere Engagementraten und höhere Konversionsraten sicherstellen.

Herausforderungen für B2B-Vermarkter

In der aktuellen Landschaft der B2B-Leadgenerierung stehen Unternehmen vor mehreren Herausforderungen.

• Eine der größten Herausforderungen ist die Identifizierung der richtigen Zielgruppe. Bei der Fülle an Daten, die auf dem Markt verfügbar sind, kann es schwierig sein zu bestimmen, welche Leads sich am ehesten in Kunden umwandeln lassen.

• Eine weitere Herausforderung ist die effektive Verwaltung und Analyse von Daten. Für die B2B-Leadgenerierung sind die richtigen Tools für die Sammlung, Verwaltung, Organisation und Analyse von Daten unerlässlich.

Aufkommende Trends in der B2B-Leadgenerierung

Werfen wir einen Blick auf die neuen Trends in der B2B-Lead-Generierung.

#1. Account-Based Marketing (ABM) und seine Auswirkungen auf die Lead-Generierung

ABM ist das neue Normal für B2B-Marken und wird für die B2B-Leadgenerierung immer wichtiger. Es ermöglicht Unternehmen, ihre Kunden gezielt anzusprechen, ihre Botschaften zu personalisieren und ihre Vertriebs- und Marketingbemühungen zu integrieren, um ihre Lead-Zielsetzung zu verbessern und mehr Umsatz zu erzielen.

ABM lebt von der Zusammenarbeit zwischen Vertrieb und Marketing, um personalisierte Kauferlebnisse für hochwertige Kunden zu schaffen. Diese Synergie ermöglicht ein tiefgreifendes Verständnis, ein ansprechendes Messaging und einen nahtlosen Vertriebsverlauf durch ABM-Automatisierung.

LinkedIn beispielsweise setzt den ABM-Maßstab mit präzisem Targeting über Seniorität und Jobtitel. Es ist der Schlüsselfaktor für die Ansprache von Entscheidungsträgern.

#2. KI-gestütztes Lead Scoring und prädiktive Analysen

Lead Scoring ist ein sehr zeitaufwändiger Prozess, wenn er manuell durchgeführt wird. Laut Hubspot haben 79 % der B2B-Unternehmen keine bewährte Strategie für ihr Lead Scoring. In jüngster Zeit nutzen Unternehmen KI, um die Kaufabsichten ihrer Zielgruppen effizient zu analysieren und vorherzusagen.

KI-gestütztes Lead Scoring nutzt Daten aus verschiedenen Quellen wie Website-Aktivitäten und Social-Media-Engagement und setzt maschinelles Lernen ein, um die Qualität von Leads auf der Grundlage von Verhalten und demografischen Daten genau zu bewerten. Dies hilft dabei, sich auf hochwertige Leads zu konzentrieren, um die Konversionsraten zu verbessern und KI zu nutzen, um Konversionsmuster zu erkennen und Verkaufsstrategien zu optimieren.

#3. Content Marketing und Thought Leadership

Wertvolle Inhalte schaffen Vertrauen und Glaubwürdigkeit. 83 % der B2B-Vermarkter sind der Meinung, dass sich Unternehmen auf die Erstellung hochwertiger Inhalte konzentrieren sollten, die kundenorientiert und wertorientiert sind. Daher sind Content Marketing und Thought Leadership für die B2B-Lead-Generierung von entscheidender Bedeutung.

Thought Leadership zeichnet die Marke aus und zieht vielversprechende Leads an. Präsentieren Sie Ihr Unternehmen als Vordenker mit einer bewährten Content-Strategie. Nehmen Sie in Ihren Content-Plan Blogs, Whitepapers, Leitfäden, Benutzerhandbücher und Videos auf, die Ihre Marke als Autorität in der Branche etablieren. Starten Sie Kampagnen und schalten Sie Anzeigen auf Plattformen wie Google und LinkedIn, um die richtige Zielgruppe zu erreichen und einen effizienten Lead-Generierungsprozess zu gewährleisten.

#4. Chatbots und konversationelles Marketing

Beim Conversational Marketing werden Chatbots für natürliche Interaktionen mit potenziellen Kunden eingesetzt, um sie durch den Trichter zu führen. Diese KI-gesteuerten Tools ahmen menschliche Unterhaltungen nach und sorgen für Echtzeit-Engagement und Lead-Qualifizierung, auch außerhalb der regulären Geschäftszeiten.

Studien zeigen, dass fast 84 % der B2B-Unternehmen Chatbots für die Ansprache von Leads einsetzen. Dieser Ansatz verbessert auch die Kundenerfahrung, indem er die Reise vermenschlicht und Interaktionen automatisiert, um das Marketing zu optimieren und die Beziehungen zu stärken.

#5. Social Selling und Engagement von Einflussnehmern

Um Leads und Verbindungen zu fördern, können Unternehmen soziale Plattformen auf verschiedene Weise nutzen;

• Social Selling auf Plattformen wie LinkedIn, Facebook, Twitter und Instagram durch die Kombination von Inhalten und aktiver Ansprache.

• Erreichen Sie relevante Influencer für dynamische Markenwerbung.

• Geben Sie übereinstimmenden Werten und engagierten Anhängern den Vorzug vor reinen Zahlen - nutzen Sie Bewertungen von Influencern, um Glaubwürdigkeit zu gewinnen, und bieten Sie Muster für Feedback an.

• Schließen Sie sich mit Branchenexperten zusammen, um positive Mundpropaganda zu erhalten.

• Arbeiten Sie mit Mikro-Influencern zusammen, um Authentizität und Publikumsverbindungen zu erreichen.

Technologische Fortschritte bei der B2B-Leadgenerierung

#1. Große Daten und Analysen

Die Nutzung datengestützter Erkenntnisse kann die Lead-Generierung umgestalten und die Strategien für Targeting und Konvertierung optimieren. Sie helfen Vermarktern, das Verhalten der Zielgruppe zu analysieren, die idealen Interessenten zu ermitteln, das Lead Scoring zu verfeinern und die Kundenpflege zu personalisieren.

B2B-Vermarkter können die Wirkung von Daten erweitern, indem sie Targeting und Retargeting verfeinern, umfassende Datenbanken aufbauen, Konversionsraten optimieren und eine engere Zusammenarbeit zwischen Marketing und Vertrieb anstreben. Mit Datenanalysen wird die digitale Landschaft durch umsetzbare, datengesteuerte Strategien für unvergleichliche Präzision und Erfolg geebnet.

#2. Maschinelles Lernen und Automatisierung

Vermarkter können die Lead-Generierung durch den Einsatz von maschinellem Lernen und Automatisierung nahtlos verbessern. Beim maschinellen Lernen geht es um die Verbesserung von Effizienz und Präzision.

So können Sie beispielsweise die Lead-Bewertung für eine genaue Qualifizierung und personalisierte E-Mail-Ansprache automatisieren. Setzen Sie automatisierte Chatbots ein, um Leads anzusprechen und die Vertriebsbemühungen zu fokussieren. Darüber hinaus identifiziert die Algorithmusanalyse vielversprechende Leads und passt die Inhalte an, um letztlich die Konversionen durch datengestützte Erkenntnisse zu verbessern.

#3. CRM- und Marketingautomatisierungsplattformen

Kombinieren Sie CRM und Marketingautomatisierung für ein optimiertes Lead-Management. Dies hilft bei der Personalisierung von Nachrichten, der Priorisierung von Leads durch Scoring und der Vereinheitlichung von Maßnahmen.

Synchronisieren Sie Plattformen wie HubSpot, Salesforce und Marketo, um Interessenten zu leiten und Teams zu harmonisieren. Diese Integration verbessert die Effizienz, spart Zeit und steigert den ROI Ihres Unternehmens.

Die Rolle von Big Data bei der B2B-Leadgenerierung

Big Data spielt bei der B2B-Lead-Generierung eine entscheidende Rolle, da es Erkenntnisse liefert, die zur Verbesserung der Lead-Segmentierung und des Targeting beitragen können. Die Analyse umfangreicher Datensätze versetzt Unternehmen in die Lage, ihre idealen Kunden besser zu verstehen, was zur Erstellung wirkungsvoller Marketingkampagnen führt.

Im Folgenden erfahren Sie, wie Sie Big Data nutzen können, um neue Erkenntnisse zu gewinnen:

Vertrieb und Marketing aufeinander abstimmen

Big Data kann dazu beitragen, Vertrieb und Marketing aufeinander abzustimmen, indem es Einblicke in das Verhalten und die Vorlieben der Kunden liefert.

Einblicke in die Kaufgewohnheiten

Durch die Analyse von Kundendaten können Unternehmen Einblicke in Kaufgewohnheiten und Präferenzen gewinnen und so gezieltere Marketingkampagnen erstellen.

Optimierung von Kampagnen

Big Data kann zur Optimierung von Marketingkampagnen genutzt werden, indem ermittelt wird, welche Kanäle und Taktiken am effektivsten sind.

Leads auswerten

Große Datensätze helfen Unternehmen, Leads zu bewerten und diejenigen zu priorisieren, die am ehesten konvertieren werden.

Der Einfluss der Automatisierung auf die B2B-Lead-Generierung

B2B hat sich dank der Automatisierung weiterentwickelt. Sie ermöglicht es Teams, die Produktivität zu verbessern und die Skalierbarkeit mithilfe verschiedener Tools und Software zu gewährleisten.

Automatisierung der Lead-Scoring- und Nurturing-Prozesse

Die Marketingautomatisierung in der B2B-Leadgenerierung hilft bei der Segmentierung potenzieller Kunden. Anschließend werden automatisierte Methoden eingesetzt, um diese Leads zu betreuen, bis sie zu Käufern werden.

Dazu gehören die Automatisierung von E-Mail-Kampagnen, Follow-ups und sogar Skripte für ausgehende Anrufe, die auf dem Verhalten und dem Engagement der Leads basieren.

• Basierend auf Ihrer Zielkunden-Persona können Sie Leads identifizieren und eine starke Pipeline aufbauen, um Leads zu qualifizieren

• Rationalisieren Sie die Lead-Generierung effektiv

• Sicherstellung der Lead-Qualifizierung und Bewertung von Leads, die es wert sind, weiterverfolgt zu werden

• Rechtzeitige Segmentierung kalter Leads, um Zeit und Aufwand zu sparen

Steigerung der Effizienz und Reduzierung des manuellen Arbeitsaufwands

Das Risiko menschlicher Fehler ist unvermeidlich. Die Marketing-Automatisierung hilft Unternehmen, dieses Risiko zu verringern, indem sie Daten genauer und konsistenter verarbeitet. Sie ermöglicht es den Vertriebsteams, an wichtigen Geschäftsentscheidungen zu arbeiten, um mehr Umsatz zu generieren und gleichzeitig den Zeitaufwand für manuelle Aufgaben zu reduzieren;

• Nachfassaktionen

• Lead-Scoring

• E-Mail-Kampagnen

• Datenanalyse usw.

Potenzielle Risiken und Gewährleistung der menschlichen Note bei der Lead-Generierung

Der Einsatz von Maschinen ist für die Marketingautomatisierung großartig. Wenn Sie sich jedoch zu sehr auf Maschinen verlassen, könnten Sie die persönliche Note verlieren. Das bedeutet, dass Sie möglicherweise besser mit den Kunden in Kontakt treten müssen. Das könnte Ihrem Unternehmen schaden. Um dieses Problem zu vermeiden, sollten Sie dafür sorgen, dass auch beim Einsatz von Maschinen Menschen in den Prozess eingebunden sind.

Sie können zum Beispiel personalisierte E-Mails und Nachrichten für die heißen Leads schreiben, die sich in der letzten Phase des Verkaufstrichters befinden, kurz bevor sie bereit sind, Maßnahmen zu ergreifen oder einen Kauf zu tätigen. In dieser Phase sollten Sie Ihr Vertriebsteam ermutigen, bei Bedarf persönliche Gespräche mit den Kunden zu führen.

Integration von Social Media in die B2B-Leadgenerierung

Die Rolle der sozialen Medien im B2B-Verkaufstrichter

Soziale Medien spielen eine wichtige Rolle im B2B-Verkaufstrichter. Laut Hubspot tragen soziale Medien dazu bei, dass Unternehmen 40 % des Umsatzes erzielen. 95 % der Kunden entscheiden sich dafür, von einer Marke zu kaufen, die relevante, personalisierte und kundenorientierte Inhalte über soziale Medien verbreitet.

Während Social-Media-Inhalte hervorragend für die Markenbekanntheit und das Kundenengagement geeignet sind, nutzen Vermarkter Social-Media-Daten oder soziale Daten, um den B2B-Verkaufstrichter auf folgende Weise zu stärken:

• Lead-Segmentierung

• Anreicherung von Leads

• Lead-Scoring

• Lead-Pflege

• Lead-Attribution

Best Practices für die B2B-Leadgenerierung auf verschiedenen sozialen Plattformen

Facebook und LinkedIn

Beide Plattformen bieten integrierte Lead-Formulare für eine bequeme Lead-Erfassung. Unternehmen können den Prozess vereinfachen und das Engagement potenzieller Kunden verbessern.

Mit LinkedIn Ads können Sie beispielsweise sofort Leads erfassen, die Sie zur Weiterverfolgung an das CRM senden können. Ebenso können Sie alle Informationen Ihrer potenziellen Kunden über ein vorausgefülltes Formular abrufen, wenn diese Ihrer Facebook-Gruppe beitreten möchten.

Sehen Sie sich dieses Formular von Paycom zur Lead-Generierung an!

Instagram

Nutzen Sie Instagram, um die Sichtbarkeit Ihrer Marke zu erhöhen und Interesse an Ihren Produkten/Dienstleistungen zu wecken. Instagram ist eine visuelle Plattform, zeigen Sie Ihre besten visuellen Inhalte, um Leads zu generieren. Sie können Influencer-Marketing nutzen, um das Beste aus Instagram herauszuholen, insbesondere wenn Sie ein Mode- oder Lifestyle-Unternehmen haben.

X (ehemals Twitter)

Treten Sie auf X mit potenziellen Kunden in Kontakt und teilen Sie wertvolle Informationen über Ihre Angebote. Die Förderung von Bildungsinhalten und die aktive Teilnahme an Branchendiskussionen fördern das Vertrauen und schaffen eine Führungsposition in der Branche.

YouTube

Nutzen Sie YouTube, um umfassende Einblicke in Produkte/Dienstleistungen zu geben. Die Erstellung von Lehrvideos und deren Weitergabe vermittelt Fachwissen und zieht potenzielle Kunden an. Dadurch wirkt Ihr Kanal vorzeigbarer.

Social Listening für Einblicke in potenzielle Kunden

Entdecken Sie die Kunst des Social Listening - ein Prozess, der Kundenpräferenzen und -verhaltensweisen aufdeckt. Passen Sie Ihren Ansatz anhand dieser Schritte an:

Strategische Überwachung

Wählen Sie Schlüsselwörter und Themen, die zu Ihrem Unternehmen passen, um Trends effektiv zu überwachen.

Schmerzpunkte ansprechen

Identifizieren Sie Branchenlücken und Bedenken der Zielgruppe, um gezielte Inhalte zu erstellen.

Aktiv ansprechen

Treten Sie mit potenziellen Kunden in Kontakt, indem Sie Mitbewerber recherchieren und Kommentare verfassen.

Feedback verfeinern

Analysieren Sie Gespräche, um Produkte zu verfeinern und Kundenbedürfnisse zu erfüllen.

Die Zukunft der B2B-Leadgenerierung: Mensch vs. Maschine

Wir erleben die Veränderungen bereits. Es gibt eine anhaltende Debatte darüber, ob KI und ML für immer da sind oder nicht. Aber als Lead-Analyst werden Sie vielleicht zustimmen, dass Maschinen hilfreich sind.

Das Gleichgewicht zwischen menschlicher Expertise und KI-Fähigkeiten

Die B2B-Leadgenerierung der Zukunft kombiniert KI und menschliches Fachwissen. KI automatisiert Aufgaben wie das Scoring von Leads und gibt Teams den Rücken frei für strategische Aufgaben. Menschliche Fähigkeiten zeichnen sich jedoch durch nuancierte Entscheidungen und den Aufbau von Beziehungen aus.

Die Rolle von Vertriebs- und Marketingteams in der zukünftigen Landschaft

Vertrieb und Marketing bleiben bei der B2B-Leadgenerierung unverzichtbar. KI hilft bei der Datenanalyse und -bewertung, aber die menschliche Note bleibt entscheidend für den Aufbau von Beziehungen und den Abschluss von Geschäften. Die Teams passen sich der Technologie an, behalten aber ihre Kernaufgaben bei.

Ethische Überlegungen bei der KI-gestützten Leadgenerierung

Mit der zunehmenden Verbreitung von KI in der B2B-Leadgenerierung sind auch ethische Überlegungen von Bedeutung. KI könnte ungewollt Vorurteile verstärken oder diskriminieren. Um dem entgegenzuwirken, müssen KI-Systeme transparent sein und auf Fairness geprüft werden, und die Verwendung von Kundendaten muss mit Opt-out-Optionen klar geregelt sein.

Fazit

Die Lead-Generierung ist ein wichtiger Aspekt des B2B-Marketings. Unternehmen müssen aufkommende Trends, Technologien und Tools nutzen, um eine effektive und effiziente Lead-Generierung für einen besseren ROI zu gewährleisten.

Ein kundenorientierter Ansatz sorgt immer für eine Win-Win-Situation, wenn es um die B2B-Lead-Generierung geht. Es ist wichtig, aufkommende Strategien wie kontobasiertes Marketing, Hyper-Personalisierung, KI und datengesteuerte Ansätze zu nutzen, um bessere Geschäftsergebnisse zu erzielen.