Für welche Schlüsselwörter sollte mein Unternehmen bei Google ranken?

Konzentrieren Sie sich auf Fragen wie "Wie können wir mehr Traffic von Google bekommen?" oder "Wie können wir unsere Keywords besser platzieren?".

Sicherlich sind das relevante Fragen, aber ich habe eine bessere für Sie:

"Welche Schlüsselwörter sind für unser Unternehmen am wertvollsten, um bei Google zu ranken?"

Bei den beiden ersten Fragen ging es darum, mehr Traffic zu bekommen. Das führt jedoch nicht unbedingt zu mehr Umsatz.

Meine Frage zielt darauf ab, welche Keywords uns kurz- oder langfristig Umsatz bringen können.

In diesem Beitrag erkläre ich Ihnen, wie Sie die wertvollsten Keywords identifizieren können, für die Sie bei Google ranken sollten, und am Ende verrate ich Ihnen, wie ich AccuRanker bei der Ausführung verwende.

Sind Sie bereit, mehr Umsatz zu generieren?

Dann fangen wir an.

Sollten wir akzeptieren, dass SEO ein langes Spiel ist?

Haben Sie schon einmal eine Variante des folgenden Zitats gehört?

"SEO ist ein langes Spiel, bei dem man sich jahrelang abmühen muss, bevor man die Früchte ernten kann".

Diese Art von Zitaten scheint die "Wahrheit" zu sein, die SEOs ihren Kollegen und Kunden predigen.

Ich stimme dem jedoch nicht zu.

Ich glaube, dass der langsame SEO-Fortschritt meist darauf zurückzuführen ist, dass man sich auf die falschen Keywords konzentriert. Viele SEOs sind viel zu erpicht darauf, nach Keywords mit hohem Suchvolumen zu suchen, anstatt nach solchen, die das Potenzial haben, Einnahmen zu generieren.

Wenn man den falschen Weg einschlägt, geht viel Zeit verloren.

Erstens verbringen Sie Zeit damit, für die falschen Schlüsselwörter ein hohes Ranking zu erzielen, und zweitens, wenn Sie endlich Erfolg haben, verbringen Sie Zeit damit, herauszufinden, warum diese Schlüsselwörter kein Geschäft bringen.

Das ist eine Schande.

Es ist jedoch vermeidbar, da zwei Veränderungen stattgefunden haben, die uns helfen, besseres SEO zu betreiben.

Zwei wichtige Veränderungen für besseres SEO

Während sich viele SEOs von den neuen glänzenden Dingen wie der Sprachsuche oder den täglichen Google-Updates auf Search Engine Land blenden lassen, glaube ich, dass es zwei große Veränderungen gibt, die der Schlüssel zu besseren SEO-Ergebnissen sind.

1. Wir haben bessere Daten als je zuvor

Der Google Keyword Planner ist nur noch eine von vielen Datenquellen, um zu verstehen, wonach Menschen suchen, und er ist nicht einmal die beste Ressource, die wir haben. Mittlerweile liefern uns Clickstream-basierte Tools, Analysetools und spezialisierte SEO-Tools bessere Erkenntnisse. Es scheint, als gäbe es sie schon ewig, aber ein brillantes Rank-Tracking-Tool wie AccuRanker hat seinen großen Durchbruch erst vor ein paar Jahren erlebt.

2. Es gibt jetzt bessere Tools für die Arbeit mit großen Datensätzen

Haben Sie jemals darauf gewartet, dass Excel einen großen Datensatz verarbeitet?

Das haben wir alle.

Obwohl Excel in den letzten Jahrzehnten der beste Freund eines jeden SEO-Spezialisten war, ist es an der Zeit, den Tatsachen ins Auge zu sehen. Sie sollten Artikel wie den folgenden nicht lesen, um das Problem zu lösen.

Jetzt können wir alle Datenwissenschaftler sein. Wenn Sie in den nächsten Jahren mit SEO Erfolg haben wollen, ist dies sogar eine notwendige Fähigkeit.

Und deshalb ist es an der Zeit, eine schwierige, aber richtige Entscheidung zu treffen.

Ja, ich habe es gesagt. Sie sollten Excel als Ihr bevorzugtes Werkzeug auslassen.

Damit will ich nicht sagen, dass es nicht nützlich ist, aber es ist nicht genug. Und es ist nicht das zentrale Werkzeug für Erkenntnisse.

Es gibt bessere Alternativen, und das Tolle daran ist, dass sie kostenlos sind.

Im Laufe des letzten Jahres bin ich ein großer Fan von Microsofts Power BI geworden, und in diesem Beitrag werde ich Ihnen zeigen, warum.

Ein großes Lob geht an Wil Reynolds von Seer Interactive, der den Weg bereitet hat. Visionäre wie ihn gibt es nur selten in der Branche.

Wie Sie die wertvollsten Keywords für Ihr Unternehmen finden

Nach dieser Schimpftirade lassen Sie uns auf die Ausgangsfrage zurückkommen.

Im folgenden Beispiel zeige ich Ihnen Schritt für Schritt, wie Sie mit Power BI die wertvollsten Schlüsselwörter für Ihr Unternehmen finden können:

Schritt 1 - Abrufen von drei Datensätzen aus Google Analytics und Google Search Console

Wir wollen Daten aus den Suchanfragen von Google Ads mit unseren Daten aus der Google Search Console zusammenführen. Die Idee dahinter ist, dass wir, wenn wir die bezahlten Suchanfragen, die Transaktionen generieren, identifizieren können, unsere gerankten organischen Keywords betrachten können, um nach Möglichkeiten zu suchen.

Zunächst laden wir die Suchanfragen der letzten 12 Monate aus unserem Google Ads-Konto herunter. Achten Sie darauf, dass Sie sie nach Umsatz sortieren. Im Beispiel unten habe ich 2.000 Suchanfragen abgerufen, die in diesem Jahr zu Transaktionen geführt haben.

Zweitens laden wir die Daten der letzten 12 Monate von der Google Search Console herunter. Wenn Sie die Daten direkt aus der Google Search Console extrahieren, erhalten Sie nur 999 Zeilen mit Suchanfragen.

Das ist nicht genug.

Sie könnten stattdessen die API verwenden, um mehr Daten zu erhalten, aber ich verwende einen anderen Workaround.

Um alle Suchanfragen zu erhalten, besorgen Sie sich das Add-on für Google Sheets namens Search Analytics for Sheets. Wir verbinden es mit unserem Google Search Console-Konto und können dann alle Suchanfragen der letzten 12 Monate abrufen.

Sie könnten auch die API verwenden, um mehr Daten zu erhalten, ich verwende jedoch eine andere Lösung.

Um alle Suchanfragen zu erhalten, besorgen Sie sich das Add-on für Google Sheets namens Search Analytics for Sheets. Wir verbinden es mit unserem Google Search Console-Konto und können dann alle Suchanfragen der letzten 12 Monate abrufen.

Das ist schon besser - statt 999 habe ich jetzt 18.295 Suchanfragen abgerufen.

Wir laden die Daten als Excel-Datei herunter.

Da wir das aktuelle Ranking wollen, müssen wir einen zweiten Datensatz aus der Google Search Console abrufen, wo wir die gleichen Daten wie zuvor abrufen. Der einzige Unterschied besteht darin, dass der Datumsbereich das heutige Datum ist.

Der neue Ranking-Datensatz enthält 16.727 der 18.295 Keywords, die wir im ersten Google Search Console-Datensatz erfasst haben.

Nicht schlecht.

Wir haben nun alle benötigten Daten.

Bevor wir zu Schritt 2 übergehen, lassen Sie mich kurz zusammenfassen, was passiert ist:

A. Wir haben die Daten der letzten 12 Monate zu den Suchanfragen für Google Ads erhalten. In diesem Beispiel haben wir 2.000 Suchanfragen ermittelt, die uns in diesem Zeitraum Einnahmen beschert haben.

B. Wir haben die vollständige Liste der Suchanfragen, für die wir in der organischen Suche ranken, über Google Search Console abgerufen. In diesem Fall +18K Suchanfragen.

C. Über die Google Search Console haben wir das aktuelle Ranking für +16.000 der Suchbegriffe ermittelt.

Diese drei Datensätze sind eine solide Grundlage, um einige Erkenntnisse zu gewinnen. Lassen Sie uns weitermachen und sie in Power BI importieren.

Schritt 2 - Importieren Sie die Daten in Power BI, bereinigen Sie sie und verbinden Sie sie

Wenn Sie Power BI noch nicht heruntergeladen haben, dann ist es jetzt an der Zeit. Laden Sie es jetzt herunter.

Wir müssen die drei Excel-Dateien über Get Data im oberen Menü in Power BI eingeben.

Es gibt zwei Schlüsselfaktoren, um die Daten für die spätere Visualisierung vorzubereiten: Die Daten müssen bereinigt und dann miteinander verknüpft werden.

Zuerst bereinigen Sie die Daten. Klicken Sie im oberen Menü auf Abfragen bearbeiten. Gehen Sie durch jeden Datensatz und stellen Sie sicher, dass jede Spalte das richtige Format hat (Text oder Zahlen). Um Probleme zu vermeiden, empfehle ich außerdem, alle Wörter in Kleinbuchstaben umzuwandeln.

Ändern Sie den Namen jedes Datensatzes in etwas, das Sie verstehen können, damit Sie sie nicht verwechseln. In diesem Beispiel nenne ich sie GA 12m, GSC 12m und GSC-Ranking (siehe unten):

Der zweite Teil der Bereinigung besteht darin, sicherzustellen, dass wir nur eindeutige Suchanfragen in den beiden Google Search Console-Datensätzen haben, damit wir sie mit dem Google Search Ads-Datensatz verbinden können.

Daher müssen wir die Spaltenposition in beiden Datensätzen aufsteigend einstellen, damit die am besten positionierten Suchanfragen zuerst erscheinen. Markieren Sie anschließend die Spalte mit den Suchanfragen und entfernen Sie Duplikate.

Schließen und Anwenden.

Nun ist es an der Zeit, die drei Datensätze zu kombinieren, damit wir einige schöne Einblicke erhalten.

Wir gehen zu Beziehungen verwalten im oberen Menü, wählen Neu, erstellen eine Beziehung zwischen den Suchabfrage-Spalten und wählen Viele zu Eins.

Wenn die Datensätze nicht verbunden werden können, müssen Sie zu Ihren Datensätzen zurückgehen und sehen, ob die Spalten in den richtigen Formaten vorliegen, und sicherstellen, dass Duplikate entfernt wurden.

Nachdem wir die Daten importiert, bereinigt und verbunden haben, können wir nun die Daten visualisieren, um wertvolle Erkenntnisse zu gewinnen.

Schritt 3 - Visualisieren der Daten und Analysieren der Daten zur Gewinnung von Erkenntnissen

Nachdem wir die Beziehung zwischen den Datensätzen hergestellt haben, sollten wir in der Lage sein, die Daten zu kombinieren.

Klicken Sie auf die Registerkarte Visualisierung auf der linken Seite.

Sie sehen nun eine weiße Leinwand. Wählen Sie das Punktediagramm in Visualisierungen auf der rechten Seite.

Ziehen Sie im GSC 12m-Datensatz die Abfrage per Drag & Drop in das Feld Details.

Dann ziehen Sie Position in das Feld X-Achse und legen es dort ab. Zum Schluss ziehen Sie Impressions in das Feld der Y-Achse und legen es dort ab.

Das Streudiagramm wird seltsam aussehen, stellen Sie also sicher, dass Sie für die beiden letzten Dateneinträge Minimum statt der Standardanzahl von .... auswählen.

Klicken Sie nun auf das Format-Symbol, um die letzten Design-Verbesserungen vorzunehmen.

Sie müssen Kategoriebeschriftungen anzeigen aktivieren, und ich empfehle auch, Farbe nach Kategorie zu aktivieren.

Unten sehen Sie nun das fertige Streudiagramm nach meinem Beispiel:

Jede Blase ist ein Schlüsselwort (ich habe die Schlüsselwortbeschriftung entfernt). Auf der X-Achse können Sie das organische Ranking in Google von 1 bis 100 sehen. Auf der Y-Achse sehen Sie die Anzahl der jährlichen Impressionen.

Ich habe einige Karten aus Visualisierungen eingefügt. Am Ende haben wir 896 Keywords gefunden, die in allen Datensätzen vertreten sind, was 3 Millionen jährlichen Impressionen und 106.000 Klicks entspricht.

Das ist schon interessant, aber jetzt wird es erst richtig spannend.

Ziehen Sie nun Revenue aus dem GA 12m-Datensatz in das Feld Size (Minimum auswählen).

Bumm!

Jetzt können wir sehen, welche Suchanfragen uns in den letzten 12 Monaten die höchsten Einnahmen in Google Ads beschert haben.

Denken Sie jedoch daran, dass wir die durchschnittliche Platzierung der letzten 12 Monate betrachten. Die durchschnittliche Platzierung kann sich stark von der aktuellen unterscheiden. Daher müssen wir die beiden Datensätze mit dem letzten Datensatz GSC-Ranking kombinieren, um das aktuelle Ranking zu erhalten.

Gehen Sie zu Beziehungen verwalten und erstellen Sie die Verbindung zwischen den beiden GSC-Datensätzen. Fügen Sie anschließend die Position aus dem GSC-Ranking als X-Achse ein. Jetzt haben Sie Ihre wichtigsten Suchanfragen.

Jetzt können Sie tief in die Materie eintauchen und die interessantesten Suchbegriffe finden, mit denen Sie arbeiten können. Sie können bereits jetzt Einblicke gewinnen, aber ich empfehle Ihnen, noch tiefer zu gehen und sich auch das Verkehrs- und Umsatzpotenzial anzusehen.

In dem obigen Beispiel gibt es einige Blasen, die vielversprechend aussehen. Wenn es sich um eine große Blase handelt, die auf den Plätzen 4 bis 20 rangiert und ein vernünftiges Traffic-Volumen aufweist, sollte man sie auf jeden Fall ins Visier nehmen.

Bei so vielen Blasen im Diagramm ist es jedoch wichtig, die Filteroptionen zu verwenden. Sie können damit bestimmte Schlüsselwörter (z. B. Markenabfragen) ausschließen oder einschließen, nach Position filtern (z. B. nur die Positionen 5-20 betrachten) oder Schlüsselwörter mit einem höheren Suchvolumen (z. B. mehr als 100) betrachten.

Ich könnte noch viel mehr über die Datenanalyse erzählen, aber machen Sie erst einmal diese Übung und bauen Sie dann darauf auf, während Sie weiterarbeiten.

Zusammengefasst:

Wenn Sie Datensätze kombinieren, erhalten Sie einzigartige Einblicke, die Ihre Ausführung präziser machen. Anstatt nur das Suchvolumen zu betrachten, können Sie diese Daten ganz einfach mit einer Schicht umsatzstarker Schlüsselwörter aus Google Ads kombinieren, um zu erfahren, welche Schlüsselwörter Aufträge generieren. Es ist zwar leicht, sich von den Schlüsselwörtern hinreißen zu lassen, die Tausende zusätzlicher Besuche einbringen können, aber diese Analyse kann Sie davor bewahren, in die falsche Richtung zu gehen.

Da wir uns auf dem AccuRanker-Blog befinden, habe ich einen Bonusabschnitt eingefügt, in dem ich zeige, wie ich AccuRanker als Teil der Ausführung verwende.

BONUS - Wie ich AccuRanker verwende, um meine Power BI-Erkenntnisse umzusetzen

Ich habe die Keywords gefunden, mit denen ich vorher Umsatz gemacht habe. Jetzt möchte ich die Platzierungen in Google verbessern. Am Ende habe ich 851 Suchanfragen, die auf den ersten vier Seiten von Google ranken, zu meinem Konto in AccuRanker hinzugefügt.

Wie gehe ich nun mit dieser riesigen Liste weiter um?

Ich werde jedes Keyword je nach Position in drei Kategorien (Verteidigen, Angreifen oder Aufbauen) einteilen.

Top 3 Platzierungen: Verteidigen

Dies sind Ihre Goldesel. Sie müssen sie aktiv verteidigen, da sie auf dem Radar Ihrer Konkurrenten sind. Und die Konkurrenten bleiben nicht untätig.

plätze 4-20: Angreifen

Dies sind Ihre zukünftigen Goldesel. Wenn Sie für einen dieser Suchbegriffe auf Seite 1 in Google rangieren, erhalten Sie wahrscheinlich 0,5-1 % des gesamten Suchvolumens. Wenn Sie es unter die Top 3 bringen, erhalten Sie 5-20 % des Traffics. Da Sie nun Ihre Google-Anzeigeneinnahmen kennen, können Sie das Umsatzpotenzial in den organischen Suchergebnissen berechnen.

Außerhalb der Top 20: Bauen Sie

Wenn wir mögliche technische Hindernisse oder eine niedrige Domain-Autorität außer Acht lassen, dann liegt der Grund dafür, dass Sie nicht auf den ersten beiden Seiten in Google ranken, darin, dass Sie die Absicht der Nutzer nicht erfüllen. In diesem Fall müssen Sie Ihre bestehenden Seiten neu positionieren und neue Seiten erstellen, die dieses Bedürfnis erfüllen.

In unserem Beispiel sind die 851 Keywords so verteilt:

Sie können nun die Entwicklung routinemäßig verfolgen, um zu wissen, wie gut es läuft. Gleichzeitig wissen Sie, wie Sie mit dem jeweiligen Schlüsselwort arbeiten müssen.

Wenn Sie den Status Ihres Projekts überprüfen wollen, wählen Sie in AccuRanker den Filter Vergleiche zu Beginn. Anschließend exportieren Sie die Daten nach Excel.

Fügen Sie eine Spalte nach der Spalte Tags ein und fügen Sie die folgende Formel ein. Meine Spalte ist L und hier habe ich meine vollständige Liste der Schlüsselwörter:

=IF(L1:L852<=3; "Verteidigen";IF(L1:L852<=20;”Attack”;IF(L1:L852>20; "Bauen"))

Sie haben dann einen aktualisierten Tag erstellt, an dem Sie ein Diagramm wie das folgende erstellen können, das die Entwicklung verfolgt.

Ich habe festgestellt, dass dies eine gute Möglichkeit ist, um zu wissen, wie gut ich vorankomme, und gleichzeitig einen agilen Prozess zu gestalten.

Das war's für den Moment. Ich hoffe, Sie haben Lust bekommen, die Arbeit mit Power BI auszuprobieren. Wenn Sie Fragen haben, lassen Sie es mich in den Kommentaren unten wissen.