El impacto del aprendizaje automático en la creación de enlaces

Existen más de una docena de métodos tradicionales de construcción de enlaces. Lo que tienen en común es que todos ellos tratan de asegurar backlinks de alta calidad de otros sitios web con autoridad a su propio sitio web.

Al ser considerados como una especie de "voto" por parte de otros sitios de que el suyo es creíble, autorizado y digno de confianza, los vínculos de retroceso son la clave que tiene el impacto de aumentar su tráfico, clasificaciones y conversiones. A pesar de todos estos beneficios, la construcción de enlaces ha sido, hasta hace poco, un proceso largo y laborioso.

El tiempo invertido en la construcción de enlaces es similar a la contratación de varios empleados a tiempo completo para hacer el trabajo. Sin embargo, con el auge de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), esta tarea puede ser más ágil, eficiente y beneficiosa.

Siga leyendo para descubrir las posibles repercusiones del uso del ML en sus estrategias de creación de enlaces.

Avances en las tecnologías de IA y ML

El término aprendizaje automático fue acuñado en 1959 por Arthur Samuel en IBM, donde desarrollaba IA para enseñar a una máquina/ordenador a jugar a las damas. Lo que ha surgido en estos 65 años es impresionante.

Hoy en día, la IA y el ML han cobrado protagonismo gracias a la capacidad humana de alimentar con grandes cantidades de datos de calidad a máquinas y ordenadores que pueden realizar esencialmente dos tareas principales: clasificación y predicción.

El proceso requiere adquirir grandes cantidades de datos "limpios" al tiempo que se dan señales a la máquina mediante ingeniería de características para que "entienda" y evalúe mejor el problema subyacente en cuestión.

Una vez realizado este proceso, los datos se separan en un conjunto de entrenamiento y otro de prueba. Con el primero, se utiliza para entrenar la precisión del algoritmo, mientras que con el segundo, se utiliza para determinar la precisión del resultado producido.

El siguiente paso consiste en elegir un algoritmo, como la regresión lineal, un árbol de decisión o las redes neuronales convolucionales. Cada algoritmo mejora comparando sus predicciones con funciones de error, como la precisión o el error medio absoluto. En última instancia, el ML es un modelo que se alimenta de datos para hacer una predicción. Cuanto mejores o más "limpios" sean los datos, mayores serán las posibilidades de una mayor precisión en la predicción.

¿Por qué es importante? Porque las tecnologías de IA y ML tienen la capacidad de automatizar tareas y analizar grandes cantidades de datos. En términos de su impacto en la transformación de las técnicas tradicionales de construcción de enlaces -comola adquisición, el análisis y la optimización de enlaces-, esto puede traducirse en toneladas de horas ahorradas y resultados de mejor calidad para los creadores de enlaces.

Otra área en la que la IA y el ML brillan es en la creación de contenidos, un elemento esencial de las estrategias eficaces de construcción de enlaces. Al aprovechar el poder de las herramientas de IA para la creación de contenidos, los creadores de enlaces pueden identificar títulos de artículos relevantes y atractivos, crear esquemas y escribir el cuerpo del contenido de forma más eficiente. Por ejemplo, las herramientas de IA pueden elaborar varias versiones de títulos pegadizos que incluyan palabras clave específicas, sugerir ubicaciones relevantes para textos de anclaje y optimizar los artículos para SEO.

Aquí es donde la integración de herramientas como un rastreador de patrimonio neto adquiere un valor incalculable. Al analizar y comparar su contenido con el de los competidores, especialmente en nichos relacionados con las finanzas o las inversiones, la IA puede proporcionar información sobre cómo posicionar sus artículos de manera más eficaz. Esto podría implicar la incorporación de datos de un rastreador de patrimonio neto para mejorar la calidad y relevancia de su contenido financiero, haciéndolo más atractivo para los backlinks y los lectores.

Al mejorar la velocidad y la calidad de la creación y optimización de contenidos, las herramientas de IA y ML como SEMrush, ChatGPT y PitchBox desempeñan un papel fundamental en la racionalización de los procesos de creación de enlaces. Estas herramientas no sólo ayudan a elaborar contenidos atractivos, sino también a ejecutar campañas de creación de enlaces más específicas y eficaces. La capacidad de adaptar rápidamente el contenido y las estrategias de difusión en función de los análisis basados en la IA -incluida la información obtenida de un rastreador de patrimonio neto- puede mejorar significativamente el rendimiento SEO de un sitio web y su capacidad para atraer vínculos de retroceso de alta calidad.

Casos de uso de la IA en la creación de enlaces

Existen numerosas herramientas de marketing de IA que pueden utilizarse para la creación de enlaces. Sin embargo, ¿cuáles son algunos de los resultados que se pueden conseguir cuando se utilizan plenamente? Hay tres casos principales de uso de la IA en la construcción de enlaces, aunque cada uno de ellos puede tener múltiples beneficios indirectos para los especialistas en construcción de enlaces. Estos son:

#1. Automatización de tareas repetitivas

En primer lugar, el uso de IA y ML en la construcción de enlaces puede dar lugar a la automatización de numerosas tareas. Por ejemplo, puede supervisar los vínculos de retroceso a través de herramientas de IA que garantizan que siempre se mantenga a la vanguardia del juego.

Con estas herramientas, puede determinar si ha recibido enlaces do-follow o no-follow de una variedad de sitios web, incluida la supervisión de cuál es su clasificación de dominio (DR) y si el vínculo de retroceso le ofrece un buen "valor de vínculo".

En segundo lugar, puede llevar a cabo un análisis de la competencia introduciendo datos en la herramienta de IA elegida. Por ejemplo, puede alimentar la herramienta con varios sitios web de la competencia, determinar para qué palabras clave están clasificados, supervisar su perfil de vínculos de retroceso y trabajar en estrategias para reforzar sus esfuerzos de modo que su sitio tenga un mejor rendimiento. De este modo, puede mejorar la precisión de su supervisión y análisis de enlaces.

#2. Creación de contenidos

Otra tarea repetitiva y que requiere mucho tiempo es la creación de contenidos. Esto implica identificar títulos de artículos relevantes y pegadizos, crear esquemas y escribir el cuerpo del contenido. Cada una de estas tareas puede transformarse aprovechando el poder de las herramientas de IA para la creación de contenidos.

Un ejemplo consiste en pedir a la herramienta de IA que elabore varias versiones diferentes de títulos pegadizos, que incluyan su palabra clave semilla. También puede utilizar estas herramientas para sugerir ubicaciones relevantes para su texto de anclaje en determinados artículos.

Como algunas de estas herramientas ofrecen extensiones de Chrome, puedes acelerar el proceso de identificación de textos de anclaje relevantes para tus palabras clave y obtener los resultados en cuestión de segundos.

Además, puedes utilizar herramientas de IA y ML para optimizar tus artículos. Puedes dar a la herramienta el enlace de tu artículo más los enlaces de artículos competidores y de alto rango para el mismo tema.

A continuación, pídele que analice y compare estos artículos para ofrecerte un análisis de qué artículos contienen más información, qué información puede faltar en el tuyo, dónde se podría añadir contenido relevante a tu artículo para mejorarlo, y mucho más.

Este proceso también puede tener lugar en cuestión de segundos, lo que acelera sus procesos.

#3. Creación de campañas de construcción de enlaces más específicas y eficaces

Una parte importante de la construcción de enlaces es la construcción de relaciones con la gente en su industria, sugiriendo contenido valioso y útil que pueden colocar en sus sitios web, a cambio de enlaces a la suya.

Esto suele implicar el envío y recepción de correos electrónicos entre usted y la organización elegida. Sin embargo, estos correos pueden empezar a sonar muy parecidos al cabo de un tiempo y hay que destacar. Una herramienta de IA, como un chatbot, puede ayudar a crear correos electrónicos más personalizados.

Por ejemplo, puede recopilar información en línea sobre su cliente potencial y pedirle a la herramienta de IA que cree un correo electrónico único y pegadizo a través de una ingeniería precisa y eficaz.

Incluso existen herramientas de IA que pueden encontrar direcciones de correo electrónico de clientes potenciales por usted mediante el raspado de grandes cantidades de información del espacio en línea. Esto puede ahorrarte horas de búsqueda de nuevos clientes potenciales y hacer que tus mensajes de correo electrónico destaquen, tanto si te dedicas a la creación de enlaces SaaS como a cualquier otro tipo de sector.

Recuerda garantizar la profesionalidad incluyendo una firma de correo electrónico corporativa bien elaborada al final de cada comunicación.

Herramientas de IA para la creación de enlaces

Aunque el espacio de las herramientas de IA es cada vez más competitivo, hay tres herramientas que realmente destacan entre la multitud. Se trata de SEMrush, ChatGPT y PitchBox. Cada una de ellas se analizará con más detalle a continuación para ayudarle a descubrir cómo debe utilizarlas y cómo pueden ayudarle en sus esfuerzos de creación de vínculos.

SEMrush

Semrush fue fundada en 2008 como una herramienta integral de optimización de motores de búsqueda (SEO), que incluye una plataforma de descubrimiento de backlinks. Ofrece datos de backlinks de alta calidad y varias funciones para ayudar con la construcción de enlaces.

En el lado de la IA, sin embargo, también ofrece un Asistente de Redacción de IA que proporciona unas impresionantes 75 herramientas para ayudar a los creadores de enlaces con sus tareas de creación de contenidos. Como el contenido de calidad es la piedra angular de cualquier estrategia exitosa de construcción de enlaces, el Asistente de Redacción AI de SEMrush realmente brilla.

En particular, y dado que está modelado en OpenAI, es capaz de generar contenido en 28 idiomas. La experiencia de ahorro de tiempo, costes y esfuerzo que ofrece esta herramienta puede servir de columna vertebral para todos los creadores de enlaces que quieran seguir siendo relevantes y tener autoridad en el cada vez más competitivo espacio digital.

ChatGPT

La herramienta de IA ChatGPT apareció en escena en noviembre de 2022. Desde entonces, tiene más de 180,5 millones de usuarios, superando a las principales plataformas de medios sociales como Facebook, en términos de adopción de usuarios. Puede ayudar en varios aspectos de la construcción de enlaces, como la generación de contenido, los lanzamientos de correo electrónico y la planificación estratégica.

Como se mencionó anteriormente, y dependiendo de la versión específica del chatbot que esté utilizando, también puede comparar y diferenciar los artículos de la competencia con los suyos para determinar dónde hay lagunas para asegurar que su contenido se clasifique mejor y, por lo tanto, tenga mayores posibilidades de asegurar backlinks de calidad a través de la relevancia y la autoridad.

Utilizando una ingeniería de pronósticos precisa, puede lograr los resultados deseados en cuestión de segundos. Tanto si se trata de un email pitch como de la generación de ideas de contenido, ChatGPT ofrece una amplia gama de opciones que pueden ayudarte.

PitchBox

Fuente: Pitchbox

PitchBox, una plataforma de difusión y construcción de enlaces impulsada por IA, se fundó en 2012. Ayuda a generar más clientes potenciales, construir relaciones y adquirir vínculos de retroceso a través de un alcance efectivo de correo electrónico frío.

Considerada como una plataforma de productividad de construcción de enlaces de extremo a extremo, ofrece más de 20 perfiles de prospección. Estos van desde los basados en páginas de resultados de motores de búsqueda hasta los importados. También incluyen campañas de integración nativa con las principales herramientas SEO del sector.

Además, PitchBox ofrece una investigación intuitiva de palabras clave y puede ayudarte a descubrir influenciadores que caen dentro de tu nicho en cuestión de segundos. También se integra con los principales proveedores de SEO, incluidos Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs y LRT, lo que garantiza que solo accedas y aproveches los editores con más autoridad.

Esta herramienta de IA tiene muchos casos de uso, pero en resumen, también ofrece una herramienta de gestión de relaciones con los clientes (CRM) personalizada para profesionales de SEO y relaciones públicas. Sin embargo, también puede generar informes y análisis basados en el análisis de sus datos. Esto, a su vez, puede ayudarle significativamente a tomar decisiones basadas en datos sobre la base de conocimientos clave en su nicho.

Conclusión

Con su capacidad para analizar grandes cantidades de datos, la IA y el aprendizaje automático desempeñarán un papel fundamental en los esfuerzos, las tácticas y las estrategias de creación de enlaces.

Con esto en mente, se espera que haya una necesidad de un enfoque renovado en la creación de contenido valioso y la construcción de relaciones genuinas.

Teniendo esto en cuenta, tanto la IA como el ML ayudarán a dar forma y redefinir el futuro de la construcción de enlaces, en gran parte debido a su potencial para una eficiencia sin precedentes y campañas más impactantes.