¿Qué palabras clave debería posicionar mi empresa en Google?

Estás centrado en preguntas como "¿Cómo podemos conseguir más tráfico de Google?", o "¿Cómo conseguimos que nuestras palabras clave se posicionen mejor?".

Sin duda, son preguntas relevantes, pero tengo una mejor para ti:

"¿Qué palabras clave son las más valiosas para que nuestro negocio se posicione en Google?".

Las dos preguntas iniciales se centraban en conseguir más tráfico. Sin embargo, esto no conduce necesariamente a más ingresos.

Mi pregunta se centra en qué palabras clave pueden generarnos ventas a corto plazo o a largo plazo.

En este post explicaré cómo se pueden identificar las palabras clave más valiosas para posicionarse en Google, y al final revelaré cómo utilizo AccuRanker a la hora de ejecutarlas.

¿Listo para generar más ingresos?

Empecemos.

¿Debemos aceptar que el SEO es un juego largo?

¿Ha escuchado alguna vez alguna variación de la cita que aparece a continuación?

"SEO es un juego largo, en el que se lucha durante años antes de cosechar los frutos".

Este tipo de citas parece ser la "verdad", predicado por SEOs a sus colegas y sus clientes.

Sin embargo, yo no estoy de acuerdo.

Creo que la mayoría de las veces, el lento progreso SEO se debe a centrarse en las palabras clave equivocadas. Muchos SEOs están demasiado ansiosos por ir tras palabras clave de alto volumen de búsqueda en lugar de las que tienen el potencial de generar ingresos.

Ir por el camino equivocado le hará perder mucho tiempo.

En primer lugar, pasará tiempo posicionándose en los primeros puestos para las palabras clave equivocadas y, en segundo lugar, cuando finalmente lo consiga, pasará tiempo averiguando por qué no le aportan ningún negocio.

Es una pena.

Sin embargo, en realidad es evitable, ya que se han producido dos cambios que nos ayudan a hacer un mejor SEO.

Dos cambios importantes para hacer mejor SEO

Mientras que muchos SEOs están cegados por las nuevas cosas brillantes como la búsqueda por voz o las actualizaciones diarias de Google en Search Engine Land, creo que hay dos cambios importantes, que son la clave para obtener mejores resultados de SEO.

1. Tenemos mejores datos que nunca

Google Keyword Planner es ahora sólo una de las muchas fuentes de datos para entender lo que la gente busca, y ni siquiera es el mejor recurso que tenemos. A estas alturas, las herramientas basadas en el flujo de clics, las herramientas analíticas y las herramientas SEO especializadas nos proporcionan mejores datos. Parece que han existido desde siempre, pero una brillante herramienta de seguimiento de rangos como AccuRanker no consiguió su gran avance hasta hace un par de años.

2. Ahora hay mejores herramientas para trabajar con grandes conjuntos de datos

¿Alguna vez has esperado a que Excel procesara un gran conjunto de datos?

Todos lo hemos hecho.

Aunque Excel ha sido el mejor amigo de todo especialista en SEO durante las últimas décadas, es hora de afrontar los hechos. No hay que leer artículos como el siguiente para solucionar el problema.

Ahora, todos podemos ser científicos de datos. De hecho, si quieres arrasar con el SEO en los próximos años, esta es una habilidad necesaria.

Y, por lo tanto, ha llegado el momento de tomar una decisión difícil pero correcta.

Sí, lo he dicho. Debería prescindir de Excel como herramienta de trabajo.

No digo que no sea útil, pero no es suficiente. Y no es la herramienta central para obtener información.

Hay alternativas mejores, y lo mejor es que son gratuitas.

En el último año, me he convertido en un gran fan de Power BI de Microsoft y en este post, voy a mostrar por qué.

Felicitaciones a Wil Reynolds de Seer Interactive por abrir el camino. Visionarios como él son raros en la industria.

Cómo encontrar las palabras clave más valiosas para su negocio

Después de este desvarío, volvamos a la pregunta inicial.

En el siguiente ejemplo le mostraré el proceso paso a paso para encontrar las palabras clave más valiosas para su negocio a través de Power BI:

Paso 1 - Recuperar tres conjuntos de datos de Google Analytics y Google Search Console

Queremos fusionar los datos de las consultas de búsqueda de Google Ads con nuestros datos de Google Search Console. La idea es que si podemos identificar las consultas de búsqueda de pago que generan transacciones, podemos mirar nuestras palabras clave orgánicas clasificadas para buscar oportunidades.

En primer lugar, descargamos las consultas de búsqueda de los últimos 12 meses de nuestra cuenta de Google Ads. Asegúrate de ordenarlas por volumen de negocio. En el siguiente ejemplo, he recuperado 2.000 consultas de búsqueda que han generado transacciones este año.

En segundo lugar, descargamos los datos de los últimos 12 meses de Google Search Console. Si extraes los datos directamente de Google Search Console, sólo obtendrás 999 filas de consultas de búsqueda.

Esto no es suficiente.

En su lugar, puede utilizar la API para obtener más datos, sin embargo yo uso otra solución.

Para obtener todas las consultas de búsqueda, obtén el complemento para Google Sheets llamado Search Analytics for Sheets. Lo conectamos a nuestra cuenta de Google Search Console y podemos solicitar todas las consultas de los últimos 12 meses.

Si lo prefieres, puedes utilizar la API para obtener más datos; sin embargo, yo utilizo otra solución.

Para obtener todas las consultas de búsqueda, obtén el complemento para Google Sheets llamado Search Analytics for Sheets. Lo conectamos a nuestra cuenta de Google Search Console y podemos solicitar todas las consultas de los últimos 12 meses.

Así está mejor: en lugar de 999, ahora he recuperado 18.295 consultas de búsqueda.

Descargamos los datos en un archivo Excel.

Como queremos la clasificación actual, tenemos que recuperar un segundo conjunto de datos de Google Search Console, donde recuperamos los mismos datos que antes. La única diferencia es que el intervalo de fechas es el día de hoy.

El nuevo conjunto de datos de clasificación contiene 16.727 de las 18.295 palabras clave que recogimos en el primer conjunto de datos de Google Search Console.

No está nada mal.

Ya tenemos todos los datos necesarios.

Antes de pasar al paso 2, permítanme resumir brevemente lo sucedido:

A. Obtuvimos los datos de los últimos 12 meses de consultas de búsqueda de Google Ads. En este ejemplo, identificamos 2.000 consultas, que nos generaron ingresos durante el periodo.

B. Obtuvimos la lista completa de consultas de búsqueda para las que nos clasificamos en la búsqueda orgánica a través de Google Search Console. En este caso, +18.000 consultas de búsqueda.

C. Obtuvimos la clasificación actual para +16.000 de las palabras clave a través de Google Search Console.

Estos tres conjuntos de datos son una base sólida para obtener algunas ideas. Sigamos adelante e importémoslos a Power BI.

Paso 2 - Importar los datos a Power BI, limpiarlos y conectarlos

Si todavía no has descargado Power BI, entonces es el momento. Vaya y descárguelo ahora.

Tenemos que introducir los tres archivos de Excel en Power BI a través de Obtener datos en el menú superior.

Hay dos factores clave para que los datos estén listos para las visualizaciones posteriores: Hay que limpiar los datos y luego conectarlos entre sí.

Primero se limpian los datos. Haz clic en Editar consultas en el menú superior. Revisa cada conjunto de datos y asegúrate de que cada columna tiene el formato correcto (texto o números). Para evitar cualquier problema, también sugiero que todas las palabras se conviertan a minúsculas.

Cambia el nombre de cada conjunto de datos por algo que puedas entender, para no confundirlos. En este ejemplo los llamo GA 12m, GSC 12m y GSC ranking como se ve a continuación:

La segunda parte de la limpieza consiste en asegurarnos de que sólo tenemos consultas de búsqueda únicas en los dos conjuntos de datos de Google Search Console, para poder conectarlos con el conjunto de datos de Google Search Ads.

Por lo tanto, tenemos que establecer la posición de la columna en ambos conjuntos de datos en ascendente, para que aparezcan primero las consultas mejor posicionadas. Una vez hecho esto, marca la columna de consultas de búsqueda y elimina los duplicados.

Cerrar y aplicar.

Ha llegado el momento de combinar los tres conjuntos de datos para obtener información útil.

Vamos a Gestionar relaciones en el menú superior, seleccionamos Nuevo, Creamos una relación entre las columnas de consulta de búsqueda y seleccionamos Muchos a uno.

Si los conjuntos de datos no se pueden conectar, entonces hay que volver a los conjuntos de datos y ver si las columnas están en los formatos correctos y asegurarse de que se han eliminado los duplicados.

Ya hemos importado los datos, los hemos limpiado y conectado, así que estamos listos para visualizarlos y encontrar información valiosa.

Paso 3 - Visualizar los datos y analizarlos para obtener información

Después de crear la relación entre los conjuntos de datos, deberíamos poder combinar los datos.

Haga clic en la pestaña Visualización de la izquierda.

Ahora verá un lienzo en blanco. Elige el gráfico de dispersión en Visualizaciones a la derecha.

En el conjunto de datos GSC 12m, arrastra y suelta Consulta en el campo Detalles.

A continuación, arrastra y suelta Posición en el campo Eje X. Por último, arrastra y suelta Impresiones en el campo del eje Y.

El gráfico de dispersión tendrá un aspecto extraño, así que asegúrate de seleccionar Mínimo en lugar del recuento predeterminado de .... para las dos últimas entradas de datos.

Ahora haga clic en el icono Formato para realizar las últimas mejoras de diseño.

Tienes que activar Mostrar etiquetas de categoría, y también recomiendo activar Color por categoría.

A continuación tienes el gráfico de dispersión completado con mi ejemplo:

Cada burbuja es una palabra clave (he quitado la etiqueta de palabra clave). En el eje X puedes ver su ranking orgánico en Google de 1 a 100. En el eje Y puedes ver el número de impresiones anuales.

He insertado algunas Tarjetas de Visualizaciones. Al final encontramos 896 palabras clave representadas en todos los conjuntos de datos que representan 3 millones de impresiones anuales y 106.000 clics.

Esto ya es interesante, sin embargo, ahora es cuando se pone emocionante.

Ahora arrastra Ingresos del conjunto de datos GA 12m al campo Tamaño (selecciona mínimo).

Y ¡bum!

Ahora podemos ver qué consultas de búsqueda nos han proporcionado los mayores ingresos en Google Ads durante los últimos 12 meses.

Sin embargo, tenga en cuenta que nos fijamos en la clasificación media de los últimos 12 meses. La clasificación media podría ser muy diferente de la actual. Por lo tanto, tenemos que combinar los dos conjuntos de datos con el último conjunto de datos de clasificación de GSC para obtener la clasificación actual.

Vaya a Gestionar relaciones y cree la conexión entre los dos conjuntos de datos GSC. Una vez hecho esto, inserte la Posición de la clasificación GSC como eje X. Ahora ya tiene las consultas de búsqueda más importantes.

Ya está listo para profundizar y encontrar las palabras clave más interesantes con las que trabajar. Ya puede obtener información ahora, sin embargo, todavía recomiendo que vaya más profundo, y mirar el tráfico y el potencial de ingresos también.

En el ejemplo anterior hay algunas burbujas que parecen prometedoras. Si se trata de una gran burbuja y se sitúa en la posición 4-20 con un volumen de tráfico razonable, podría ser obvio ir a por ella.

Sin embargo, con tantas burbujas en el gráfico es importante utilizar las opciones de Filtro. Puede utilizarlo para excluir o incluir ciertas palabras clave (por ejemplo, consultas de marca), filtrar por posición (por ejemplo, sólo mirar la posición 5-20) o mirar las palabras clave con un mayor volumen de búsqueda (por ejemplo, más de 100).

Podría seguir y seguir sobre el análisis de datos, sin embargo, por ahora haz este ejercicio y luego construye sobre él a medida que avanzas.

Resumiendo:

Al combinar conjuntos de datos obtendrá perspectivas únicas, que harán que su ejecución sea más precisa. En lugar de fijarse únicamente en el volumen de búsquedas, puede combinar fácilmente estos datos con una capa de palabras clave de ingresos de Google Ads para saber qué palabras clave generan pedidos. Aunque es fácil dejarse llevar por las palabras clave que pueden aportar miles de visitas adicionales, este análisis puede evitar que vaya en la dirección equivocada.

Ya que estamos en el blog de AccuRanker, he incluido una sección extra sobre cómo utilizo AccuRanker como parte de la ejecución.

BONUS - Cómo utilizar AccuRanker para ejecutar mis conocimientos de Power BI

Antes encontré las palabras clave que generaban ingresos. Ahora quiero mejorar la clasificación en Google. Al final, he añadido 851 consultas de búsqueda en las cuatro primeras páginas de Google a mi cuenta de AccuRanker.

Entonces, ¿cómo abordar esta enorme lista en el futuro?

Lo que voy a hacer es etiquetar cada palabra clave en tres categorías (Defender, Atacar o Construir) en función de su posición.

Los 3 primeros puestos: Defender

Estas son tus vacas lecheras. Tienes que defenderlas activamente, ya que están en el radar de tus competidores. Y los competidores no se quedan quietos.

4-20 posiciones: Ataque

Estas son sus futuras vacas lecheras. Si te posicionas para una de estas palabras clave en la parte inferior de la página 1 de Google, probablemente obtendrás un 0,5-1% de tráfico del volumen total de búsquedas. Si la colocas entre las 3 primeras, obtendrás entre el 5 y el 20% del tráfico. Ahora que conoce sus ingresos de Google Ads, puede calcular el potencial de ingresos en los listados orgánicos.

Fuera de los 20 primeros: Construir

Si dejamos de lado cualquier posible obstáculo técnico o una baja autoridad de dominio, entonces la razón por la que no te posicionas en las dos primeras páginas de Google se debe a que no cumples con la intención del usuario. En ese caso, hay que reposicionar las páginas existentes y crear otras nuevas que satisfagan esa necesidad.

En nuestro ejemplo, las 851 palabras clave se distribuyen así:

Ahora puede seguir el desarrollo de forma rutinaria para saber qué tal va. Al mismo tiempo, sabrá cómo trabajar con la palabra clave en cuestión.

Cuando quiera comprobar el estado de su proyecto, seleccione el filtro Comparar con inicial en AccuRanker. A continuación, exporte los datos a Excel.

Añade una columna después de la columna Etiquetas e inserta la siguiente fórmula. Mi columna es L y aquí tengo mi lista completa de palabras clave:

=IF(L1:L852<=3; "Defender";IF(L1:L852<=20;”Attack”;IF(L1:L852>20; "Construir"))

A continuación, ha creado una etiqueta actualizada, donde puede configurar un gráfico como el siguiente, siguiendo el desarrollo.

Me ha parecido una buena forma de saber cómo lo estoy haciendo, a la vez que lo convierto en un proceso ágil.

Esto es todo por ahora. Espero que te animes a trabajar con Power BI. Si tienes alguna pregunta, házmelo saber en la sección de comentarios.