Koneoppimisen vaikutus linkkien rakentamiseen

Perinteisiä linkkien rakentamismenetelmiä on yli tusina. Yhteistä niille on se, että ne kaikki pyrkivät varmistamaan laadukkaita takalinkkejä muilta arvovaltaisilta verkkosivustoilta omalle verkkosivustollesi.

Koska muut sivustot pitävät backlinkkejä eräänlaisena "äänenä" siitä, että sivustosi on uskottava, arvovaltainen ja luotettava, ne ovat avainasemassa, kun ne lisäävät liikennettä, sijoituksia ja konversioita. Kaikista näistä eduista huolimatta linkkien rakentaminen on viime aikoihin asti ollut pitkä ja aikaa vievä prosessi.

Linkkien rakentamiseen käytetty aika on sama kuin palkkaisi useita kokopäiväisiä työntekijöitä tekemään työtä. Tekoälyn (AI) ja koneoppimisen (ML) yleistymisen myötä tästä tehtävästä voi kuitenkin tulla virtaviivaisempi, tehokkaampi ja hyödyllisempi.

Jatka lukemista ja tutustu ML:n käytön mahdollisiin vaikutuksiin linkkien rakentamisstrategioissasi.

Tekoäly- ja ML-teknologioiden kehitys

Termi koneoppiminen keksittiin vuonna 1959 Arthur Samuelin toimesta IBM:ssä, jossa hän kehitti tekoälyä opettaakseen koneelle/tietokoneelle tammea pelaamaan. Se, mitä näiden 65 vuoden aikana on saatu aikaan, on vaikuttavaa.

Nykyään tekoäly ja ML ovat nousseet keskeiseen asemaan, koska ihmiset pystyvät syöttämään suuria määriä laadukasta dataa koneille ja tietokoneille, jotka pystyvät suorittamaan pääasiassa kaksi päätehtävää: luokittelun ja ennustamisen.

Prosessi edellyttää valtavien "puhtaiden" tietomäärien hankkimista ja samalla signaalien antamista koneelle ominaisuuksien suunnittelun avulla, jotta se voi paremmin "ymmärtää" ja arvioida taustalla olevaa ongelmaa.

Kun tämä prosessi on suoritettu, tiedot erotetaan koulutusjoukkoon ja testausjoukkoon. Ensin mainittua käytetään algoritmin tarkkuuden kouluttamiseen, kun taas jälkimmäistä käytetään tuotetun tuloksen tarkkuuden määrittämiseen.

Seuraavaksi valitaan algoritmi, kuten lineaarinen regressio, päätöspuu tai konvoluutio-neuraaliverkot. Jokainen algoritmi paranee vertaamalla sen ennusteita virhefunktioihin, kuten tarkkuuteen tai keskimääräiseen absoluuttiseen virheeseen. Viime kädessä ML on malli, jolle syötetään dataa ennusteen tekemistä varten. Mitä paremmat tai "puhtaammat" tiedot, sitä suuremmat mahdollisuudet ennusteen tarkkuuteen on.

Miksi tämä on tärkeää? Koska tekoäly- ja ML-tekniikoilla on kyky automatisoida tehtäviä ja analysoida suuria tietomääriä. Mitä tulee niiden vaikutukseen perinteisten linkkien rakentamistekniikoiden - kutenlinkkien hankinnan, analysoinnin ja optimoinnin - muuttamiseen, tämä voi johtaa tonneittain säästettyihin työtunteihin ja laadukkaampiin tuloksiin linkkien rakentajille.

Toinen alue, jolla tekoäly ja ML loistavat, on sisällön luominen, joka on olennainen osa tehokkaita linkkien rakentamisstrategioita. Valjastamalla tekoälytyökalujen tehon sisällön luomiseen linkkien rakentajat voivat tunnistaa relevantteja ja kiinnostavia artikkelien otsikoita, luoda hahmotelmia ja kirjoittaa sisällön runkoa tehokkaammin. Tekoälytyökalut voivat esimerkiksi laatia useita versioita tarttuvista otsikoista, jotka sisältävät tiettyjä avainsanoja, ehdottaa ankkuritekstien asianmukaisia paikkoja ja optimoida artikkelit SEO:n kannalta.

Tässä kohtaa nettovarallisuuden seurantatyökalun kaltaisten työkalujen integroinnista tulee korvaamatonta. Analysoimalla ja vertailemalla sisältösi kilpailijoiden sisältöön, erityisesti rahoitukseen tai investointeihin liittyvillä aloilla, tekoäly voi antaa tietoa siitä, miten artikkelisi voidaan sijoittaa tehokkaammin. Tämä voi tarkoittaa sitä, että nettovarallisuuden seurantaohjelmasta saatuja tietoja voidaan käyttää finanssisisisällön laadun ja relevanssin parantamiseen, jolloin se on houkuttelevampaa takalinkkien ja lukijakunnan kannalta.

Tekoäly- ja ML-työkalut, kuten SEMrush, ChatGPT ja PitchBox, parantavat sisällön luomisen ja optimoinnin nopeutta ja laatua, ja niillä on keskeinen rooli linkkien rakentamisprosessien virtaviivaistamisessa. Nämä työkalut eivät auta vain vakuuttavan sisällön laatimisessa vaan myös kohdennetumpien ja tehokkaampien linkkien rakentamiskampanjoiden toteuttamisessa. Kyky mukauttaa nopeasti sisältöä ja yhteydenpitostrategioita tekoälyyn perustuvien analyysien - mukaan lukien nettovarallisuuden seurannasta saadut oivallukset - perusteella voi parantaa merkittävästi verkkosivuston SEO-suorituskykyä ja sen kykyä houkutella laadukkaita linkkejä.

Tekoälyn käyttötapaukset linkkien rakentamisessa

On olemassa lukuisia tekoälyn markkinointityökaluja, joita voidaan käyttää linkkien rakentamiseen. Millaisia tuloksia voit kuitenkin saavuttaa, kun otat ne täysimääräisesti käyttöön? Tekoälyn käyttötapauksia linkkien rakentamisessa on kolme, vaikka jokaisella niistä voi olla useita lisähyötyjä linkkien rakentamisen asiantuntijoille. Tässä ne ovat:

#1. Toistuvien tehtävien automatisointi

Ensinnäkin tekoälyn ja ML:n käyttö linkkien rakentamisessa voi johtaa lukuisten tehtävien automatisointiin. Voit esimerkiksi seurata takalinkkejä tekoälytyökalujen avulla, jotka varmistavat, että pysyt aina pelin edellä.

Näiden työkalujen avulla voit määrittää, oletko saanut do-follow- vai no-follow-linkkejä useilta eri verkkosivustoilta, mukaan lukien sen seuraaminen, mikä on niiden domain-ranking (DR) ja tarjoaako backlinkki sinulle hyvää "linkkiarvoa".

Toiseksi voit tehdä kilpailija-analyysin syöttämällä kehotteita valitsemaasi tekoälytyökaluun. Voit esimerkiksi syöttää työkaluun useita kilpailijasivustoja, määrittää, millä avainsanoilla ne sijoittuvat, seurata niiden backlink-profiilia ja kehittää strategioita, joilla voit vahvistaa ponnisteluja, jotta sivustosi menestyy paremmin. Näin voit parantaa linkkiseurannan ja -analyysin tarkkuutta.

#2. Sisällön luominen

Toinen toistuva ja aikaa vievä tehtävä on sisällön luominen. Siihen kuuluu asiaankuuluvien ja tarttuvien artikkelien otsikoiden tunnistaminen, hahmotelmien luominen ja sisällön rungon kirjoittaminen. Jokainen näistä tehtävistä voidaan muuttaa valjastamalla tekoälytyökalujen teho sisällön luomiseen.

Yksi esimerkki on pyytää tekoälytyökalua laatimaan useita eri versioita tarttuvista otsikoista, jotka sisältävät avainsanasi. Voit myös käyttää näitä työkaluja ehdottamaan ankkuritekstisi relevantteja sijoituksia tietyissä artikkeleissa.

Koska jotkin näistä työkaluista tarjoavat Chrome-laajennuksia, voit nopeuttaa avainsanoillesi relevantin ankkuritekstin tunnistamista ja saada tulokset muutamassa sekunnissa.

Lisäksi voit käyttää tekoäly- ja ML-työkaluja artikkeleidesi optimointiin. Voit antaa työkalulle artikkelisi linkin sekä kilpailevien ja korkealle sijoittuneiden artikkelien linkit samasta aiheesta.

Pyydä sitten työkalua analysoimaan ja vertailemaan näitä artikkeleita, jotta saat analyysin siitä, mitkä artikkelit sisältävät eniten tietoa, mitä tietoa omasta artikkelistasi saattaa puuttua, missä asiallista sisältöä voitaisiin lisätä artikkeliin sen parantamiseksi ja paljon muuta.

Tämäkin prosessi voi tapahtua muutamassa sekunnissa, mikä nopeuttaa prosessejasi.

#3. Kohdennetumpien ja tehokkaampien linkkikehityskampanjoiden luominen.

Tärkeä osa linkkien rakentamista on suhteiden luominen oman alasi ihmisiin ehdottamalla arvokasta ja hyödyllistä sisältöä, jonka he voivat sijoittaa omille verkkosivuilleen vastineeksi linkkejä omille verkkosivuillesi.

Tämä edellyttää usein edestakaista sähköpostiviestittelyä sinun ja valitsemasi organisaation välillä. Nämä sähköpostiviestit voivat kuitenkin kuulostaa jonkin ajan kuluttua hyvin samankaltaisilta, ja sinun on erotuttava muista. Tekoälytyökalu, kuten chatbot, voi auttaa luomaan yksilöllisempiä sähköposteja.

Voit esimerkiksi kerätä tietoja tavoittelukohteestasi verkossa ja pyytää tekoälytyökalua luomaan ainutlaatuisen ja mieleenpainuvan sähköpostiviestin tarkan ja tehokkaan kehotustekniikan avulla.

On jopa olemassa tekoälytyökaluja, jotka voivat etsiä potentiaalisten asiakkaiden sähköpostiosoitteita puolestasi kaapimalla valtavia määriä tietoa verkkoavaruudesta. Näin voit säästää tuntikausia yrittäessäsi löytää uusia potentiaalisia kohteita, joita voit lähestyä, ja saat sähköpostiviestisi todella erottumaan eduksesi, olitpa sitten mukana SaaS-linkkien rakentamisessa tai muulla alalla.

Muista varmistaa ammattimaisuus sisällyttämällä jokaisen viestinnän loppuun hyvin muotoiltu yrityssähköpostisignatuuri.

Tekoälyllä toimivat työkalut linkkien rakentamiseen

Vaikka tekoälytyökalujen alalla on yhä enemmän kilpailua, on kolme työkalua, jotka todella erottuvat joukosta. Nämä ovat SEMrush, ChatGPT ja PitchBox. Seuraavassa tarkastellaan kutakin näistä tarkemmin, jotta saat selville, miten niitä kannattaa käyttää ja miten ne voivat auttaa linkkien rakentamisessa.

SEMrush

Semrush perustettiin vuonna 2008 kattavaksi hakukoneoptimoinnin (SEO) työkaluksi, johon kuuluu myös takalinkkien löytöalusta. Se tarjoaa korkealaatuisia takalinkkitietoja ja erilaisia ominaisuuksia linkkien rakentamisen avuksi.

Tekoälypuolella se tarjoaa kuitenkin myös tekoälykirjoitusavustajan, joka tarjoaa vaikuttavia 75 työkalua, jotka auttavat linkkien rakentajia sisällönluontitehtävissä. Koska laadukas sisältö on jokaisen onnistuneen linkkien rakentamisstrategian kulmakivi, SEMrushin AI Writing Assistant on todella loistava.

Koska sen mallina on OpenAI, se pystyy tuottamaan sisältöä 28 kielellä. Tämän työkalun tarjoama aikaa, kustannuksia ja vaivaa säästävä kokemus voi toimia selkärankana kaikille linkkien rakentajille, jotka haluavat pysyä merkityksellisinä ja arvovaltaisina yhä kilpaillummassa digitaalisessa tilassa.

ChatGPT

ChatGPT:n tekoälytyökalu ilmestyi näyttämölle marraskuussa 2022. Siitä lähtien sillä on ollut yli 180,5 miljoonaa käyttäjää, mikä on ohittanut suurimmat sosiaalisen median alustat, kuten Facebookin, käyttäjämäärissä. Se voi auttaa linkkien rakentamisen eri osa-alueilla, kuten sisällön tuottamisessa, sähköpostipitcheissä ja strategisessa suunnittelussa.

Kuten edellä mainittiin, ja riippuen käyttämästäsi chatbotin erityisestä versiosta, voit myös verrata ja erottaa kilpailijoiden artikkeleita omiin artikkeleihisi määrittääksesi, missä on puutteita, jotta voit varmistaa, että sisältösi sijoittuu korkeammalle ja että sillä on siten paremmat mahdollisuudet saada laadukkaita takalinkkejä relevanssin ja auktoriteetin kautta.

Käyttämällä tarkkaa kehotustekniikkaa voit saavuttaa halutut tulokset muutamassa sekunnissa. Olipa kyse sitten sähköpostipitchistä tai sisällön ideoinnista, ChatGPT tarjoaa laajan valikoiman vaihtoehtoja, jotka voivat auttaa sinua.

PitchBox

Lähde: Pitchbox

PitchBox on tekoälyllä toimiva markkinointi- ja linkkienrakennusalusta, joka perustettiin vuonna 2012. Se auttaa tuottamaan enemmän liidiä, rakentamaan suhteita ja hankkimaan takalinkkejä tehokkaan kylmän sähköpostiviestinnän avulla.

Sitä pidetään kokonaisvaltaisena linkkien rakentamisen tuottavuusalustana, ja se tarjoaa yli 20 prospektointiprofiilia. Nämä vaihtelevat hakukoneiden tulossivupohjaisista tuontiin. Niihin sisältyy myös natiiveja integrointikampanjoita alan johtavien SEO-työkalujen kanssa.

Lisäksi PitchBox tarjoaa intuitiivista avainsanatutkimusta ja voi auttaa sinua löytämään sekunneissa omalle markkinarakollesi kuuluvia vaikuttajia. Se integroituu myös tärkeimpiin SEO-palveluntarjoajiin, kuten Moziin, Majesticiin, SEMrushiin, Ahrefsiin ja LRT:hen, varmistaen, että pääset käsiksi vain arvovaltaisimpiin julkaisijoihin ja hyödynnät niitä.

Tällä tekoälytyökalulla on monia käyttötarkoituksia, mutta lyhyesti sanottuna se tarjoaa myös räätälöidyn asiakassuhteiden hallintatyökalun (CRM) SEO- ja PR-ammattilaisille. Se voi kuitenkin tuottaa sinulle myös raportteja ja analytiikkaa, jotka perustuvat sen tekemiin analyyseihin tiedoistasi. Tämä puolestaan voi auttaa sinua merkittävästi tekemään tietoon perustuvia päätöksiä, jotka perustuvat markkinarakosi keskeisiin oivalluksiin.

Johtopäätös

Koska tekoäly ja koneoppiminen kykenevät analysoimaan valtavia tietomääriä, niillä on ratkaiseva rooli linkkien rakentamispyrkimyksissä, taktiikoissa ja strategioissa.

Tätä silmällä pitäen on odotettavissa, että on tarpeen keskittyä uudelleen arvokkaan sisällön luomiseen ja aitojen suhteiden rakentamiseen.

Tätä silmällä pitäen sekä tekoäly että ML auttavat muokkaamaan ja määrittelemään uudelleen linkkien rakentamisen tulevaisuutta, mikä johtuu suurelta osin niiden mahdollisuuksista ennennäkemättömään tehokkuuteen ja vaikuttavampiin kampanjoihin.