Talenttihankinnan tulevaisuus: Miten tekoäly muuttaa HR:ää

Monien henkilöstöhallinnossa työskentelevien henkilöiden ensisijainen huolenaihe on se, että tekoäly tulee korvaamaan heidän roolinsa yrityksessä. Vaikka huoli on aiheellinen, todellisuudessa tekoäly tulee jättämään positiivisen vaikutuksen henkilöstöammattilaisiin eikä korvaamaan heitä.

Suurin osa HR-osastoista käyttää tekoälyä helpottamaan tiettyjä menettelyjä, joita ihmisten ei ole tarpeen suorittaa. Nämä tehtävät vaihtelevat esimiestehtävistä työhönottoon. Vaikka tekoäly on tuonut alalle monia etuja, tekoälyn käyttöön liittyy myös takaiskuja, kuten verkkohyökkäyksiä tai rajoituksia, jotka koskevat sitä, mihin tietty tekoäly-ohjelmisto pystyy annetuilla työkaluilla.

Tässä artikkelissa perehdymme siihen, mitä tekoäly on, miten sitä käytetään henkilöstöhallinnossa, sen hyötyihin, tekoälyn työpaikoille tuomiin kielteisiin seikkoihin ja tekoälyn tulevaisuudennäkymiin henkilöstöhallinnossa.

Mitä tekoäly on kykyjen hankinnassa?

Tekoäly on erittäin laaja termi erilaisten työkalujen ja ohjelmistojen yhdistelmälle, jotka toimivat keskimääräistä älykkäämmin. Tekoälyn perusmääritelmä on suuri tietomäärä, joka on yhdistetty vahvaan prosessointiin ja monimutkaisiin algoritmeihin. Kaikki nämä tekijät johtavat ohjelmistoon, joka kykenee oppimaan malleja ja antamaan loogisia vastauksia.

Tekoälyllä on kaksi tärkeintä alaryhmää, joita molempia käytetään kykyjen hankinnassa. On ei-sensitiivinen tekoäly, joka on vähemmän itsenäisesti älykäs, ja yleinen tekoäly, joka vaikuttaa lähes tietoiselta, kiitos sen kyvyn antaa monimutkaisia ja tarkkoja vastauksia ja tietoista olentoa muistuttavia ominaisuuksia. Tietoinen tekoäly on vielä hyvin kaukana tulevaisuudessa.

Tällä hetkellä tekoäly toimii ihmisen apuna, joka suorittaa arkipäiväisiä tehtäviä, jotka eivät vaadi ihmisen välitöntä huomiota. Tämän tosiasian perusteella voidaan sanoa, että tekoäly ei tule korvaamaan ihmistä lähiaikoina. Monet henkilöstöhallintoon liittyvät yritykset hyödyntävät hyvää tekoälyä, esimerkiksi Lensalla on myös tämä piirre.

On tärkeää tehdä ero erilaisten tekoälyn muotojen välillä, jotta ymmärretään täysin, miten se on sisällytetty ja voidaan sisällyttää kykyjen hankinnan maailmaan. Keskustelu- ja päätöksentekoälyä käytetään molemmat yleisesti HR:ssä erilaisiin käyttötarkoituksiin, kuten chatbottien ja semanttisen analyysin avulla.

Syväoppiminen ja luonnollisen kielen prosessointi ovat myös HR:ssä yleisesti käytettyjä tekoälyn kohonneita muotoja. Syväoppiminen liitetään tällä hetkellä tekoälyn tietoisuuteen, ja se on ihmisen tietoisuutta muistuttava kerroksellinen neuroverkko. Luonnollisen kielen käsittely on myös samanlainen, ohjelmisto pyrkii analysoimaan ihmisen puheen kaikkia osa-alueita ymmärtääkseen ja simuloidakseen sitä.

Tekoälyn nykyinen suosio

Lukemattomat tutkimukset osoittavat, että yli puolet henkilöstöosastoista ja yrityksistä käyttää tekoälyä eri tavoin prosessiensa helpottamiseksi. Tekoälyn käytön kykyjen hankinnassa ennustetaan valtaavan suurimman osan näistä yrityksistä, kiitos niin monien hyötyjen, jotka ylittävät riskit. Jos haluat lukea lisää hyödyistä ja riskeistä, löydät nämä osiot artikkelin myöhemmästä osasta.

Tapoja, joilla tekoäly näkyy HR:ssä

Pohjimmiltaan tekoälyä käytetään tekemään yrityksen HR-osastosta kustannustehokas ja työvoimatehokas. Kuten aiemmin mainittiin, tekoäly ottaa hoitaakseen arkipäiväisiä tehtäviä, joista kerromme jäljempänä.

Hallinnollinen automatisointi

Arkisten tehtävien automatisointi on mainittu aiemmin tässä artikkelissa. Selitämme nyt tarkemmin, miltä se näyttää tekoälyn suorittamana HR-ympäristössä. Tylsien tehtävien automatisointia on tehty lukemattomia vuosia eri aloilla, myös kykyjen hankinnassa.

Ero menneisyyden ja futuristisen nykyisyyden välillä on vähäarvoisten tehtävien määrä ja laatu, jotka tekoäly ottaa hoitaakseen, kuten työntekijöiden kysymysten järjestäminen, etuuksien hallinta, käytäntöjen ja lomakkeiden käsittely ja niin edelleen. Nämä hallinnolliset tehtävät voidaan tehdä automaattisesti ja luotettavasti ilman ihmisen väliintuloa, minkä vuoksi tekoälyä käytetään laajasti.

Haastattelujen suorittaminen ja seulonta

Digitaaliset avustajat ovat yhä suositumpia haastatteluprosessin aikana. Tekoäly näyttäytyy digitaalisena apuna työpaikkaa etsiville ehdokkaille tekemällä haastattelujen aikatauluttamisesta ja peruuttamisesta saumattoman prosessin sekä lähettämällä ehdokkaille muistutuksia, jotta he pysyvät mukana.

Myös rekrytoivia johtajia tekoäly auttaa suuresti aina ehdokkaiden hankinnasta haastattelujen aikatauluttamiseen. Työmarkkinat ovat erittäin kilpaillut, joten tekoälyllä on suuri merkitys henkilöstöhallinnon tiimeille vahvojen työntekijöiden löytämisessä.

Koneellista oppimista käytetään usein ehdokkaiden hankinnassa. Tekoäly skannaa vastaanotetut ansioluettelot automaattisesti ja etsii niistä aiempaa kokemusta, avainsanoja ja määriteltyjä taitoja, jotka sopivat työpaikkailmoitukseen.

Tämä ohjelmisto myös suosittelee ladattua työpaikkaa oikeille ehdokkaille, mukaan lukien niin passiiviset kuin passiivisetkin ehdokkaat. Tekoälyohjelmistojen analyyttisten päätöksentekovalmiuksien ansiosta on erittäin todennäköistä, että oikeaa työpaikkaa suositellaan oikeat taidot ja kokemuksen omaavalle ehdokkaalle.

Tehokkaammat tekoälyohjelmistot voivat jopa ennustaa, kuinka todennäköisesti ehdokas menestyy yrityksessä, mikä auttaa vaikuttamaan henkilöstöhallinnon tiimiä tekemään päätöksen ehdokkaan palkkaamisesta. Onnistumista mitataan työntekijän ennustettuna toimikautena, suoritustuloksina ja todennäköisyytenä, että hän ottaa työpaikan vastaan.

Ehdokkaan valinta

Olemme ohittaneet pintaa ehdokkaiden valinnan aiheessa jälkimmäisessä, mutta koko valinnan ja tarjousten lähettämisen prosessi ulottuu pidemmälle. Suurin ero on siinä, miten ehdokkaita verrataan muihin saman alan huipputyöläisiin, joihin he hakevat organisaatiossa. Tämä vertailu voi auttaa rekrytoijaa ymmärtämään kyseistä ehdokasta koskevia ennusteita.

Olemme myös maininneet henkilökohtaiset tarjoukset aiemmin tässä artikkelissa. Tekoäly pystyy vertailemaan tietoja alan eri tarjouksista ja määrittämään, mikä tarjous olisi ehdokkaalle menestyksekkäin.

Lähde: Pexels

Työntekijöiden perehdyttäminen

Työntekijöiden perehdyttäminen on teko, jolla yritys integroi uuden työntekijän yritykseensä. Tämä kotouttaminen tapahtuu tarjoamalla perehdytystä työpaikkaan, opettamalla uudelle työntekijälle yrityksestä sekä työskentelymenetelmistä yrityksen kanssa. Tähän kuuluvat arvot, työkulttuuri, yrityksen missio ja henkilöstörakenne.

Työntekijän kokemukset perehdyttämisestä ovat erittäin tärkeitä, sillä ne voivat ylläpitää työntekijän paluuta ja jopa johtaa siihen, että hän suosittelee yritystä muille. Tekoäly parantaa heidän kokemustaan huomattavasti menetelmillä, joista voit lukea alta.

Tekoälystä on tullut tarpeeksi älykäs tarjoamaan automaattista organisointia ja henkilökohtaisia suosituksia näille työntekijöille. Tämäntyyppiset ohjelmistot suosittelevat keskeisiä yhteystietoja, ehdottavat koulutusohjelmia ja tiedottavat palvelukseen otetuille työntekijöille käytännöistä ja mahdollisista eduista.

Tekoäly on myös käytettävissä nonstop, toisin kuin ihmistyöntekijä, mikä lisää kokemuksia huomattavasti olemalla vaivaton ja osallistava prosessi työntekijöille.

Työntekijöiden ylläpito ja yleinen hallinta

Työntekijöiden säilyttäminen on tällä hetkellä jokaisen yrityksen suurin kamppailu. Vaihtuvuusasteet ovat aiempiin tietoihin verrattuna melko korkeat, koska työkulttuuri muuttuu voimakkaasti nuorempien sukupolvien tekemien muutosten ansiosta. Tällaisia muutoksia ovat muun muassa hiljainen irtisanoutuminen, jossa työntekijät alkavat vähentää tuotostaan tuntien palkan puutetta ja vähemmän lojaalisuutta yrityksiä kohtaan.

Työntekijöitä ohjaavat yhä enemmän tarkoitus ja itsensä ylläpitäminen, mikä tarkoittaa, että he eivät pelkää vaihtaa yritykseen, joka on tarjonnut heille paremman tarjouksen, varsinkin jos he eivät näe tietä kiivetä niin sanotuilla "yritystikkailla". Toisin sanoen työntekijät tarvitsevat urakehitystä, parempaa palkkausta ja mahdollisuuksia oppia yrityksessä.

Tekoälyn hyödyt osaajien hankinnassa

Olemme tähän mennessä puhuneet kaikista tavoista, joilla tekoäly ilmenee kykyjen hankinnassa, puhumattakaan siitä, mitä se voi tuoda tullessaan. Tekoälyn hyödyt menevät paljon pidemmälle kuin pelkkien arkipäiväisten tehtävien hoitaminen rekrytoijien sijasta. Jatka lukemista saadaksesi selville, miten tekoäly hyödyttää kykyjenhankintaa.

Tekoäly toimii organisaatioiden mahdollisuutena maksimoida potentiaalinsa lahjakkuuksien hallinnassa. Tämä puolestaan kannustaa työntekijöitä pysymään yrityksissä sen passiivisesti luoman positiivisen ympäristön ansiosta. Työurien kehittämisestä strategian luomiseen tekoäly tarjoaa massiivista hyötyä HR-tiimeille.

Olemme lukemattomia kertoja maininneet monien rekrytoijien kohtaamien toistuvien tehtävien poistamisen, mutta selittääksemme lisää, tekoäly luo rekrytoijille tilaa keskittyä tärkeämpiin tehtäviin. Näihin tehtäviin kuuluvat työntekijöiden mentorointi, strategioiden laatiminen, työntekijöiden kanssa sitoutuminen ihmisten välisten työsuhteiden parantamiseksi ja niin edelleen.

Tekoäly pystyy myös luomaan ja auttamaan strategiaa, jolla työntekijöitä voidaan pitää paremmin yllä keskittymällä urakehitykseen. Olemme käsitelleet tätä aihetta aiemmin artikkelissa, kun mainitsimme uusia työntekijäsukupolvia, jotka suosivat korkeampia vaihtuvuuslukuja.

Aiemmilla työmarkkinoilla työntekijöillä oli mahdollisuus hyötyä yrityksessä pysymisestä pääsemällä korkeampiin asemiin aloitustasolta alkaen. Nykyinen talous on nopeasti muuttuva, mikä tarkoittaa, että uusia työpaikkoja syntyy jatkuvasti ja työntekijät liikkuvat jatkuvasti. Näiden ongelmien mitätöimiseksi tekoäly auttaa yrityksiä ratkaisemaan nämä ongelmat pätevien ehdotusten avulla.

Yksi niistä on henkilökohtaisten suositusten ja urapolkujen antaminen työntekijöille, mikä tarkoittaa, että heidän urakehityksensä kuratoidaan erityisesti heidän kaikkien henkilökohtaisten ja aiempien tietojensa perusteella. Työntekijät voivat asettaa erilaisia oppimistavoitteita saavuttaakseen halutun lopputuloksen myös tälle polulle. Tämän strategian ele osoittaa työntekijöille myös, että heidän esimiehensä ovat kiinnostuneita siitä, että he menestyvät yrityksessä.

Tehokkuus lisääntyy luonnollisesti huomattavasti resurssien, kuten työvoiman, paremman kohdentamisen ansiosta. Kun ammattilaisille ei anneta aikaa vieviä tehtäviä, heillä on vähemmän aikaa luoda ratkaisuja tärkeämpiin asioihin. Henkilöstöhallinnon työntekijöiden nopeampi tuotosnopeus lisää lopulta yrityksen tehokkuutta ja siten myös voittoja ajan mittaan.

Tekoäly tarjoaa myös markkinakatsauksia ja muuta datapalautetta, sillä se käyttää dataa jatkuvasti algoritmisiin toimintoihinsa päätteeksi. Näin yritykset saavat tietoa siitä, miten hyvin niiden viimeaikaiset lähestymistavat ovat onnistuneet aiempiin verrattuna, esimerkiksi vertaamalla viimeaikaisia palkkoja kilpailutietoihin.

Tekoälyn sisällyttämisen haitat

Kuten olemme maininneet, positiiviset puolet ovat suuremmat kuin negatiiviset puolet, kun kyse on tekoälystä kykyjen hankinnassa. Valitettavasti tiettyjä haittoja on edelleen olemassa, joihin on puututtava.

Tekoälyllä on yksi tärkein ainesosa: data. Aivan kuten kasvi ei kasva mädäntyneessä maaperässä, tekoäly ei pysty käyttämään täyttä potentiaaliaan, jos sille annettu data on virheellistä tai puolueellista. Monilla henkilöstöosastoilla ei ole riittävästi ja laadukasta dataa, jotta tekoäly voisi toimia täydellä potentiaalillaan ja tarjota kaikki hyötynsä yritykselle. Siksi voi esiintyä integrointiongelmia.

Syötettävien tietojen konteksti ja ajoitus ovat myös erittäin tärkeitä, minkä vuoksi tekoäly luokitellaan tieteeksi ja sen luomiseen ja ylläpitoon tarvitaan korkeasti koulutettuja ammattilaisia.

Tietoverkkoturvallisuuden puute on myös riski, varsinkin kun HR-ohjelmisto käsittelee valtavia määriä henkilötietoja, jotka voivat vuotaa ja aiheuttaa valtavaa yleistä paheksuntaa ja vaarantaa ihmisiä. Onneksi tämä riski on välitön kaikkialla, missä on internet. Siksi se on vältettävissä oikeilla toimenpiteillä.

Ratkaisujen yleistyminen mahdollisesti kapeisiin kysymyksiin on myös huolestuttava tekijä monille HR-ammattilaisille, jotka harkitsevat siirtymistä tekoälyyn. Asian kontekstia ja johtamisen kontekstia ei voi erottaa toisistaan. Tekoälyn pitäisi kehittyä, jotta se voisi tarjota luovia ja innovatiivisia ratkaisuja, jotka voidaan sisällyttää nimenomaan yritykseen ja sen tarpeisiin.

Arvojen kääntämisen taito tekoälyohjelmistolle on myös yhä tärkeämpää, kun kyse on yksilöllisistä ratkaisuista kykyjenhankintatiimille. Useimpien tiimien ei tarvitse olla huolissaan, sillä tekoäly on jo matkalla kohti äärimmäisen tehokasta ja hyödyllistä kehitystä erityisesti kykyjen hankinnan maailmassa.

Tuleva tie

Olemme nähneet suuria edistysaskeleita start-up-yrityksiltä ja suuremmilta yrityksiltä, jotka kehittävät parempaa tekoälyä nimenomaan henkilöstöhallintoa varten. Kun ohjelmistoista tulee yhä tehokkaampia, dynamiikka yrityksissä muuttuu tekoälyn tarjoamista hyödyistä positiiviseen suuntaan. Voi vain olettaa, että tekoälyn käyttö kykyjen hankinnassa tulee lisääntymään räjähdysmäisesti.