J'ai évalué de nombreux outils de suivi des mots clés, mais aucun n'atteint la vitesse d'Accuranker.
Rasmus Lindbacke,Responsable de la recherche, Saxo Bank
Intention de recherche
Tirer parti de nos algorithmes d'IA avancés pour classer avec précision l'intention qui sous-tend les requêtes de recherche.
La fonction Search Intent d'AccuRanker utilise l'IA et les données SERP pour analyser et catégoriser l'intention derrière les requêtes de recherche - classant les mots-clés comme navigationnels, informationnels, commerciaux ou transactionnels. Accédez aux données d'intention sur les 24 milliards de mots-clés de notre base de données pour obtenir des informations précises sur le comportement des utilisateurs, optimiser l'alignement du contenu sur les besoins des utilisateurs et augmenter la pertinence et le potentiel de conversion.
Avantages de la connaissance de l'intention de recherche
Stratégie de mots-clés améliorée
Cette fonction aide à comprendre les motifs sous-jacents des requêtes de recherche, ce qui permet aux entreprises d'adapter leurs stratégies de mots-clés. Les entreprises peuvent créer un contenu plus pertinent et plus ciblé en se concentrant sur l'intention de l'utilisateur, ce qui leur permet d'améliorer leur visibilité dans les recherches et d'attirer un public plus engagé.
Analyse alimentée par l'IA
Les algorithmes d'IA avancés d'AccuRanker déterminent l'intention de recherche et offrent une approche de pointe en matière de référencement. Cette technologie décrypte les modèles de recherche complexes, offrant une vision nuancée de ce que les utilisateurs recherchent réellement, ce qui permet des stratégies d'optimisation de contenu plus raffinées et plus efficaces.
Amélioration de la pertinence du contenu
L'alignement du contenu sur l'intention de recherche détectée permet non seulement de satisfaire plus efficacement les requêtes des utilisateurs, mais aussi d'augmenter la probabilité d'un meilleur classement dans les moteurs de recherche. Cet alignement garantit que le contenu répond mieux aux besoins de l'audience, ce qui se traduit par des durées d'engagement plus longues et un taux de rebond plus faible.
Aperçu de la situation concurrentielle
En analysant l'intention de recherche ciblée par les concurrents, les entreprises peuvent découvrir des lacunes dans leurs stratégies de contenu et identifier de nouvelles possibilités de différenciation. Ces informations permettent d'élaborer des stratégies de contenu uniques qui répondent à des besoins non satisfaits sur le marché.
Augmentation des taux de conversion
L'alignement de votre stratégie de référencement et de contenu sur l'intention de l'utilisateur permet non seulement d'attirer plus de trafic, mais aussi le bon type de trafic. Cet alignement augmente la probabilité que les visiteurs entreprennent les actions souhaitées, comme s'inscrire à une lettre d'information ou effectuer un achat, ce qui stimule les taux de conversion et la réussite globale de l'entreprise.
Introduction à l'intention de recherche
L'intention de recherche ou l'intention de l'utilisateur est la raison sous-jacente pour laquelle l'utilisateur effectue une recherche donnée. Lorsqu'il effectue une recherche sur Google, l'utilisateur peut rechercher un site web spécifique, des informations, des produits ou autre chose.
Nous classons les intentions de recherche en quatre catégories : Transactionnelle, commerciale, navigationnelle et informationnelle. Pour en savoir plus, cliquez ici et ici.
Nous avons utilisé une combinaison de données non étiquetées et étiquetées à la main pour former un modèle d'apprentissage automatique qui prédit précisément les intentions de recherche sur la base du mot-clé et de la page d'accueil.
En alignant votre contenu sur l'intention de recherche détectée par AccuRanker, vous répondez non seulement plus efficacement aux requêtes des utilisateurs, mais vous augmentez également vos chances d'obtenir un meilleur classement.
Entonnoirs d'achat optimisés
L'utilisation des données sur les intentions de recherche permet aux entreprises d'aligner leurs entonnoirs de marketing et de vente sur l'étape du processus d'achat du client.
Meilleur classement
Le contenu qui correspond à l'intention de recherche a tendance à être mieux classé dans les moteurs de recherche, ce qui augmente le trafic organique vers le site.
Augmentation des taux de conversion
Comprendre l'intention qui sous-tend les recherches permet aux entreprises d'adapter leurs CTA et le contenu de leurs pages, ce qui se traduit par des taux de conversion plus élevés.
Des dépenses de marketing efficaces
En ciblant des mots-clés avec l'intention de recherche appropriée, les entreprises peuvent allouer leur budget publicitaire de manière plus efficace, en évitant de dépenser sur des mots-clés à faible intention.
Des idées pour la stratégie de contenu
L'identification de l'intention de recherche permet de planifier une stratégie de contenu qui répond aux différentes étapes du parcours du client, de la prise de conscience à l'achat.
Une meilleure expérience pour l'utilisateur
En répondant à l'intention du chercheur, les entreprises améliorent l'expérience globale de l'utilisateur et réduisent le taux de rebond.
32 000 entreprises lui font confiance
L'approche d'AccuRanker basée sur l'IA
L'intention de recherche est un sujet nuancé. Et il est pratiquement impossible de mettre en place un ensemble de règles fixes pour trouver l'intention que Google cible pour un mot clé donné. Heureusement, les développements dans le domaine de l'IA et de l'apprentissage automatique au cours de la dernière décennie rendent de nouvelles méthodes réalisables. Nous disposons désormais de l'ensemble d'outils adéquat pour utiliser les énormes quantités de données SERP traitées quotidiennement par AccuRanker afin de former un modèle d'apprentissage automatique.
Le modèle d'IA d'AccuRanker est formé à l'aide d'une combinaison de données SERP étiquetées et non étiquetées pour identifier l'intention avec une précision de plus de 90 % ! Notez que la précision de l'intention de recherche peut être quelque peu subjective, car même les humains (jusqu'à 40 %) qui regardent les SERP ne sont pas d'accord sur l'intention de recherche, et une SERP peut afficher plusieurs intentions. Pour en savoir plus, cliquez ici sur la façon dont AccuRanker utilise l'IA pour déterminer l'intention de recherche.
Notre modèle utilise plus de 80 caractéristiques de SERP et un riche ensemble de données provenant de la base de données de 24 milliards de mots clés d'AccuRanker.
9.5
Facilité d'utilisation
Moyenne de l'industrie:8.9
9.7
Qualité du soutien
Moyenne de l'industrie:8.8
9.6
Facilité d'installation
Moyenne de l'industrie:8.8
Utiliser l'intention de recherche
Dans AccuRanker, vous pouvez facilement segmenter vos données par intention de recherche à n'importe quel niveau. Pour des domaines entiers, des pages d'atterrissage, des tags ou simplement des mots-clés, vous pouvez obtenir un aperçu rapide de l'intention des mots-clés que vous suivez actuellement, et aussi de ceux que vous ne suivez pas ! Vous pouvez également le combiner avec d'autres filtres pour segmenter vos données comme vous le souhaitez.
Les données d'intention de recherche sont également disponibles dans Looker Studio, dans nos rapports Excel et à travers notre API.
J'ai évalué de nombreux outils de suivi des mots clés, mais aucun n'atteint la vitesse d'Accuranker.
Rasmus Lindbacke,Responsable de la recherche, Saxo Bank
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Facilité d'utilisation
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Qualité du soutien
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9.6
Facilité d'installation
Moyenne de l'industrie:8.8
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