L'impatto del Machine Learning sulla creazione di link

Esistono oltre una dozzina di metodi tradizionali di link building. Ciò che hanno in comune è che tutti cercano di ottenere backlink di alta qualità da altri siti web autorevoli verso il vostro sito.

Considerati come una sorta di "voto" da parte di altri siti per dimostrare che il vostro è credibile, autorevole e affidabile, i backlink sono la chiave che ha l'impatto di aumentare il vostro traffico, le classifiche e le conversioni. Nonostante tutti questi vantaggi, fino a poco tempo fa la creazione di link era un processo lungo e dispendioso.

Il tempo investito nella creazione di link è simile all'assunzione di diversi dipendenti a tempo pieno per svolgere il lavoro. Tuttavia, con l'avvento dell'intelligenza artificiale (AI) e dell'apprendimento automatico (ML), questo compito può diventare più snello, efficiente e vantaggioso.

Continuate a leggere per scoprire i potenziali impatti dell'utilizzo del ML nelle vostre strategie di link building.

I progressi delle tecnologie AI e ML

Il termine "apprendimento automatico" è stato coniato nel 1959 da Arthur Samuel dell'IBM, che stava sviluppando un'intelligenza artificiale per insegnare a una macchina/computer a giocare a dama. Ciò che è emerso in questi 65 anni è impressionante.

Oggi, l'IA e l'ML hanno conquistato il centro della scena grazie alla capacità dell'uomo di fornire grandi quantità di dati di qualità a macchine e computer in grado di svolgere essenzialmente due compiti principali: classificazione e previsione.

Il processo richiede l'acquisizione di grandi quantità di dati "puliti", fornendo alla macchina segnali attraverso l'ingegneria delle caratteristiche per "capire" meglio e valutare il problema di fondo in questione.

Una volta completato questo processo, i dati vengono separati in un set di addestramento e in un set di test. Il primo serve ad addestrare l'accuratezza dell'algoritmo, mentre il secondo serve a determinare l'accuratezza del risultato prodotto.

Il passo successivo è la scelta di un algoritmo, come la regressione lineare, l'albero decisionale o le reti neurali convoluzionali. Ogni algoritmo migliora confrontando le sue previsioni con funzioni di errore, come l'accuratezza o l'errore assoluto medio. In definitiva, il ML è un modello che viene alimentato con dati per fare una previsione. Migliori o più "puliti" sono i dati, maggiori sono le possibilità di una maggiore precisione nella previsione.

Perché è importante? Perché le tecnologie AI e ML hanno la capacità di automatizzare le attività e analizzare grandi quantità di dati. In termini di impatto sulla trasformazione delle tecniche tradizionali di link building - come l'acquisizione, l'analisi e l'ottimizzazione dei link - questo può tradursi in tonnellate di ore risparmiate e in risultati di migliore qualità per i link builder.

Un'altra area in cui l'AI e il ML brillano è la creazione di contenuti, un elemento essenziale delle strategie di link building efficaci. Sfruttando la potenza degli strumenti di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti, i link builder possono identificare titoli di articoli pertinenti e accattivanti, creare contorni e scrivere il corpo del contenuto in modo più efficiente. Ad esempio, gli strumenti di intelligenza artificiale possono creare più versioni di titoli accattivanti che includono parole chiave specifiche, suggerire posizionamenti pertinenti per i testi di ancoraggio e ottimizzare gli articoli per la SEO.

È qui che l'integrazione di strumenti come un net worth tracker diventa preziosa. Analizzando e confrontando i vostri contenuti con quelli dei concorrenti, soprattutto nelle nicchie legate alla finanza o agli investimenti, l'intelligenza artificiale può fornire indicazioni su come posizionare i vostri articoli in modo più efficace. Ciò potrebbe comportare l'incorporazione dei dati di un net worth tracker per migliorare la qualità e la pertinenza dei vostri contenuti finanziari, rendendoli più attraenti per i backlink e i lettori.

Migliorando la velocità e la qualità della creazione e dell'ottimizzazione dei contenuti, gli strumenti di intelligenza artificiale e di analisi ML come SEMrush, ChatGPT e PitchBox svolgono un ruolo fondamentale nella semplificazione dei processi di link building. Questi strumenti non solo aiutano a creare contenuti convincenti, ma anche a realizzare campagne di link building più mirate ed efficaci. La capacità di adattare rapidamente i contenuti e le strategie di outreach sulla base di analisi basate sull'intelligenza artificiale, comprese le intuizioni ottenute da un net worth tracker, può incrementare in modo significativo le prestazioni SEO di un sito web e la sua capacità di attrarre backlink di alta qualità.

Casi d'uso dell'intelligenza artificiale nella creazione di link

Esistono numerosi strumenti di AI marketing che possono essere utilizzati per la link building. Tuttavia, quali sono i risultati che si possono ottenere utilizzandoli appieno? Esistono tre casi principali di utilizzo dell'IA nella link building, anche se ognuno di essi può avere molteplici benefici per gli specialisti della link building. Eccoli:

#1. Automazione di compiti ripetitivi

In primo luogo, l'utilizzo dell'IA e del ML nella link building può portare all'automazione di numerose attività. Ad esempio, è possibile monitorare i backlink attraverso strumenti di intelligenza artificiale che consentono di essere sempre all'avanguardia.

Con questi strumenti, potete determinare se avete ricevuto link do-follow o no-follow da una serie di siti web, monitorando anche il loro domain ranking (DR) e se il backlink vi offre una buona "link equity".

In secondo luogo, è possibile effettuare un'analisi della concorrenza inserendo dei suggerimenti nello strumento di intelligenza artificiale scelto. Ad esempio, è possibile alimentare lo strumento con diversi siti web di concorrenti, determinare per quali parole chiave si posizionano, monitorare il loro profilo di backlink e lavorare sulle strategie per rafforzare i vostri sforzi in modo che il vostro sito abbia prestazioni migliori. In questo modo è possibile migliorare l'accuratezza del monitoraggio e dell'analisi dei link.

#2. Creazione di contenuti

Un altro compito ripetitivo e dispendioso in termini di tempo è la creazione di contenuti. Si tratta di individuare titoli di articoli pertinenti e accattivanti, di creare schemi e di scrivere il corpo del contenuto. Ognuno di questi compiti può essere trasformato sfruttando la potenza degli strumenti di intelligenza artificiale per la creazione di contenuti.

Un esempio è quello di chiedere allo strumento di intelligenza artificiale di creare diverse versioni di titoli accattivanti, che includano la parola chiave di partenza. È inoltre possibile utilizzare questi strumenti per suggerire posizionamenti pertinenti per il testo di ancoraggio all'interno di determinati articoli.

Poiché alcuni di questi strumenti offrono estensioni per Chrome, è possibile accelerare il processo di identificazione di testi di ancoraggio pertinenti per le parole chiave, ottenendo i risultati in pochi secondi.

Inoltre, è possibile utilizzare strumenti di intelligenza artificiale e di intelligenza artificiale per ottimizzare i propri articoli. Potete fornire allo strumento il link del vostro articolo e i link di articoli concorrenti e di alto livello per lo stesso argomento.

Quindi, chiedete allo strumento di analizzare e confrontare questi articoli per fornirvi un'analisi di quali articoli contengono il maggior numero di informazioni, di quali informazioni potrebbero mancare nel vostro, di quali contenuti rilevanti potrebbero essere aggiunti al vostro articolo per migliorarlo e altro ancora.

Questo processo può avvenire anche in pochi secondi, velocizzando i vostri processi.

#3. Creazione di campagne di link building più mirate ed efficaci

Una parte importante della link building consiste nel costruire relazioni con persone del vostro settore, suggerendo loro contenuti preziosi e utili da inserire nei loro siti web, in cambio di link al vostro.

Questo spesso comporta un continuo scambio di e-mail tra voi e l'organizzazione prescelta. Tuttavia, dopo un po' queste e-mail possono iniziare a sembrare molto simili e voi dovete distinguervi. Uno strumento di intelligenza artificiale, come un chatbot, può aiutare a creare e-mail più personalizzate.

Ad esempio, è possibile raccogliere online le informazioni sui potenziali clienti e chiedere allo strumento di intelligenza artificiale di creare un'e-mail unica e accattivante attraverso un'ingegneria di richiesta accurata ed efficace.

Esistono anche strumenti di intelligenza artificiale in grado di trovare gli indirizzi e-mail dei potenziali clienti, grazie allo scraping di una grande quantità di informazioni dallo spazio online. Questo può farvi risparmiare ore di ricerca di nuovi potenziali clienti e può far sì che i vostri messaggi di posta elettronica si distinguano davvero, sia che siate coinvolti nella link building SaaS o in qualsiasi altro tipo di settore.

Ricordate di garantire la professionalità includendo una firma aziendale ben fatta alla fine di ogni comunicazione.

Strumenti basati sull'intelligenza artificiale per la creazione di link

Sebbene lo spazio degli strumenti di intelligenza artificiale stia diventando sempre più competitivo, ci sono tre strumenti che si distinguono veramente dalla massa. Si tratta di SEMrush, ChatGPT e PitchBox. Ognuno di essi verrà analizzato in dettaglio di seguito per aiutarvi a scoprire come utilizzarli e come possono aiutare i vostri sforzi di link building.

SEMrush

Semrush è stato fondato nel 2008 come strumento completo per l'ottimizzazione dei motori di ricerca (SEO), che include una piattaforma per la scoperta di backlink. Offre dati sui backlink di alta qualità e varie funzioni per aiutare la link building.

Dal punto di vista dell'intelligenza artificiale, invece, offre anche un assistente di scrittura AI che fornisce ben 75 strumenti per aiutare i link builder a creare contenuti. Poiché i contenuti di qualità sono la pietra angolare di qualsiasi strategia di link building di successo, l'AI Writing Assistant di SEMrush brilla davvero.

In particolare, essendo modellato su OpenAI, è in grado di generare contenuti in 28 lingue. L'esperienza di risparmio di tempo, costi e fatica che questo strumento offre può servire come spina dorsale per tutti i link builder che vogliono rimanere rilevanti e autorevoli nello spazio digitale sempre più competitivo.

ChatGPT

Lo strumento ChatGPT AI è emerso sulla scena nel novembre 2022. Da allora, ha superato i 180,5 milioni di utenti, superando le principali piattaforme di social media come Facebook, in termini di adozione da parte degli utenti. Può aiutare in vari aspetti del link building, come la generazione di contenuti, i lanci di e-mail e la pianificazione strategica.

Come già accennato, e a seconda della versione specifica del chatbot che si sta utilizzando, è anche possibile confrontare e differenziare gli articoli dei concorrenti con i propri, per determinare quali sono le lacune per garantire che i propri contenuti abbiano un posizionamento più alto e quindi maggiori possibilità di assicurarsi backlink di qualità grazie alla rilevanza e all'autorità.

Utilizzando un'accurata tecnica di prompt engineering, è possibile ottenere i risultati desiderati in pochi secondi. Che si tratti di un pitch via e-mail o della generazione di un'idea di contenuto, ChatGPT offre un'ampia gamma di opzioni che possono aiutarvi.

PitchBox

Fonte: Pitchbox

PitchBox è una piattaforma di outreach e link building alimentata dall'intelligenza artificiale, fondata nel 2012. Aiuta a generare più lead, a costruire relazioni e ad acquisire backlink attraverso un'efficace attività di cold email outreach.

Considerata una piattaforma di produttività end-to-end per la creazione di link, offre oltre 20 profili di prospezione. Questi spaziano dalle pagine dei risultati dei motori di ricerca alle importazioni. Include anche campagne di integrazione nativa con i principali strumenti SEO del settore.

Inoltre, PitchBox offre una ricerca intuitiva delle parole chiave e può aiutarvi a scoprire gli influencer che rientrano nella vostra nicchia in pochi secondi. Si integra anche con i principali fornitori di servizi SEO, tra cui Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs e LRT, garantendo l'accesso e l'utilizzo degli editori più autorevoli.

Questo strumento di intelligenza artificiale ha molti casi d'uso, ma in breve offre anche uno strumento di gestione delle relazioni con i clienti (CRM) personalizzato per i professionisti della SEO e delle pubbliche relazioni. Tuttavia, è anche in grado di produrre rapporti e analisi basati sull'analisi dei dati. Questo, a sua volta, può aiutarvi in modo significativo a prendere decisioni basate sui dati e sulle intuizioni chiave della vostra nicchia.

Conclusione

Grazie alla loro capacità di analizzare grandi quantità di dati, l'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico svolgeranno un ruolo fondamentale negli sforzi, nelle tattiche e nelle strategie di link building.

In quest'ottica, si prevede la necessità di una rinnovata attenzione alla creazione di contenuti di valore e alla costruzione di relazioni autentiche.

In quest'ottica, sia l 'AI che il ML contribuiranno a plasmare e ridefinire il futuro del link building, soprattutto grazie al loro potenziale di efficienza senza precedenti e di campagne di maggiore impatto.