2024년 웹사이트의 검색 엔진 순위를 추적하는 초보자 가이드
마지막 업데이트 2024년 1월 12일 금요일
우연히 블로그를 시작해서 하룻밤 사이에 입소문을 타는 시대는 2012년을 전후로 끝났을 것입니다. 2024년에는 매력적인 콘텐츠를 만드는 것만큼이나 '비하인드 스토리' 기술을 습득하는 것이 중요합니다. 이러한 기술 중에서도 웹사이트의 검색 엔진 순위를 파악하는 것은 웹사이트의 성과를 측정하는 데 가장 중요합니다. 매일 700만 개가 넘는 블로그가 게시되는 세상에서 웹사이트 순위를 단순한 우연에 맡기는 것은 도박을 하는 것과 같습니다.
초보자에게는 웹사이트의 검색 엔진 순위를 추적하는 것이 복잡해 보일 수 있습니다. 걱정하지 마세요. 이 블로그에서는 이제 막 시작하더라도 웹사이트의 순위를 효과적으로 모니터링하는 방법을 안내해 드립니다.
검색 엔진 순위란 무엇인가요?
검색 엔진 순위는 웹사이트가 중점 키워드로 검색했을 때 표시되는 특정 위치를 의미합니다. 가장 먼저 표시되는 웹사이트 페이지가 아래에 표시되는 페이지보다 순위 점수가 더 높습니다.
예를 들어 Google에서 '최고의 DSLR 카메라'를 검색했을 때 가장 먼저 표시된 결과가 검색 엔진 순위 점 수가 가장 높았습니다. 첫 번째 결과에 비해 두 번째 결과는 상대적으로 낮은 점수를 받았습니다.
구글 검색 엔진은 어떻게 작동하나요?
출처: Semrush
Google은 전 세계 검색의 91.61% 이상을 장악하고 있기 때문에 플랫폼에 뛰어들기 전에 플랫폼의 작동 방식을 아는 것이 중요합니다. Google 검색 엔진에서 포지셔닝하는 동안 검색 엔진 순위를 추적하기 위해 고려해야 할 세 가지 기본 전략이 있습니다. 다음과 같습니다:
- ### 크롤링
Google 검색 프로세스의 첫 번째 단계는 웹 크롤러를 통한 크롤링입니다. 이러한 자동화된 크롤러는 인구 통계나 채널에 관계없이 인터넷을 검색하는 역할을 담당합니다. 검색이 완료되면 추가 검토를 위해 결과를 목록에 추가합니다.
- ### 인덱싱
두 번째 단계는 인덱싱으로, Google이 텍스트 및 미디어를 포함하여 나열된 결과를 분석하여 데이터베이스에 저장하는 단계입니다. Google은 크롤링된 페이지만 색인한다는 점을 기억하세요.
- ### 알고리즘
마지막으로 검색어(키워드)에 따라 Google의 색인(Google의 데이터베이스)과 알고리즘에 따라 어떤 결과가 표시될지 결정됩니다. 다음은 검색 엔진 순위를 높이는 데 중요한 역할을 하는 최신 Google 알고리즘입니다:
BERT: 트랜스포머의 양방향 인코더 표현인 BERT는 NLP(자연어 처리)와 NLU(자연어 이해)를 사용하여 검색의 맥락을 이해하는 데 도움을 주는 Google의 AI 언어 모델입니다. 인간의 문맥과 전치사를 이해하지 못했던 Google의 이전 알고리즘과 달리 BERT는 사용자의 의도를 이해하고 그에 따라 검색 결과를 제공할 수 있습니다.
Panda: 2016년부터 Google의 핵심 알고리즘의 일부가 된 Panda 알고리즘은 웹 페이지에 품질 점수를 부여하여 나중에 순위 요소로 사용됩니다. 이제 정기적으로 사이트 검사를 실행하여 콘텐츠 중복, 얇은 콘텐츠, 키워드 채우기 등을 식별할 수 있습니다.
허밍버드: 허밍버드 알고리즘을 통해 Google은 사용자의 검색어를 더 잘 이해하고 사용자의 의도에 따라 검색 결과를 제공할 수 있습니다. 다른 알고리즘과 달리 키워드에 우선순위를 두지 않고 동의어, 동시 발생 용어, 잠재 의미 인덱싱을 통해 사용자의 요구 사항을 파악합니다.
펭귄: Google의 펭귄 알고리즘은 스팸성 백링크와 과도하게 최적화된 앵커를 식별하여 순위가 낮은 웹사이트에 초점을 맞춥니다. 이 알고리즘은 링크 구매 및 스팸성 링크 구축과 같은 관행을 근절하기 위해 도입되었습니다.
웹사이트의 검색 엔진 순위를 추적해야 하는 이유는 무엇인가요?
웹사이트의 검색 엔진 순위를 추적하고 싶지만 혼란스러운 경우 다음과 같은 이점을 확인하세요:
순위를 모니터링하는 데 도움이 됩니다: 순위를 확인하고 SEO 전략의 효과를 평가할 때 데이터에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
성과를 이해하는 데 도움이 됩니다: 웹사이트의 순위와 방문자에게 웹사이트가 얼마나 잘 보이는지 파악하는 것이 중요합니다. 순위가 높을수록 오가닉 트래픽을 얻을 가능성이 높아집니다.
기회를 파악하는 데 도움이 됩니다: 키워드는 순위를 높이고 키워드 삽입을 위한 새로운 기회를 발견하는 데 필수적입니다. 이러한 조사는 특히 콘텐츠 전략을 수립할 때 유용합니다.
마케팅 ROI를 측정하는 데 도움이 됩니다: 비즈니스를 위해 SEO에 투자할 때 검색 엔진 순위를 추적하여 투자 수익을 측정할 수 있습니다.
Google 순위 요소란 무엇인가요?
Google 순위 요소는 웹 페이지가 특정 검색어에 얼마나 잘 응답하도록 최적화되었는지를 결정하는 데 Google이 사용하는 정보 및 알고리즘입니다.
예를 들어 'Hootsuite 대안'이라는 용어를 검색하는 경우 Google은 콘텐츠의 최적 길이, 키워드 수, 최근 및 업데이트된 콘텐츠 등과 같은 순위 요소를 사용하여 어떤 웹사이트가 1순위가 될지 결정합니다.
Google의 E-E-A-T 프레임워크
처음에 Google은 2014년부터 "E"는 "전문성", "A"는 "권위성", "T"는 "신뢰성"을 의미하는 E-A-T 가이드라인을 기반으로 했습니다. 하지만 2022년에 Google은 프레임워크에 "경험"이라는 "E"를 하나 더 추가했습니다. 초기의 "E-A-T" 프레임워크는 가치 있고 신뢰할 수 있는 정보가 Google에서 공유되도록 하는 데에만 중점을 두었다면, "E-E-A-T" 프레임워크는 신뢰도가 높은 진정성 있고 권위 있는 콘텐츠가 Google에서 순위를 매기는 데 우선순위를 두게 됩니다.
'치즈 피자 만드는 법'이라는 키워드가 있고 두 웹사이트가 Google의 E-A-T 가이드라인의 모든 요건을 충족했다고 가정해 보겠습니다. 이제 한 웹사이트는 추가 'E'를 충족하기 위해 웹사이트 콘텐츠에 치즈 피자를 만드는 자체 YouTube 동영상을 삽입합니다. 그리고 짜잔! 이 동영상은 콘텐츠 제작자의 전문성과 지식을 증명하기 때문에 검색 엔진 순위가 올라갑니다.
E-E-A-T의 작동 방식을 완전히 이해하려면 Google 품질 평가자의 역할과 검색 품질 평가에 영향을 미치는 요소에 대해서도 이해해야 합니다.
Google 품질 평가자란 무엇인가요?
Google은 16,000명 이상의 외부 검색 품질 평가자와 협력하여 실제 사용자를 대표하는 가이드라인과 사용자가 필요로 할 만한 정보를 바탕으로 평가등급을 제공합니다.
검색 품질 평가에는 크게 두 가지 부분이 있습니다:
페이지 품질
페이지가 목적을 달성하는지 여부를 판단하는 데 사용됩니다. 이 프로세스에는 세 단계가 있습니다:
페이지의 목적 결정
페이지의 보안 메트릭 평가
페이지의 등급 결정(최저, 낮음, 중간, 높음, 최고)
요구 사항 충족
페이지가 Google 검색을 기반으로 사용자 요구사항 또는 사용자 의도를 충족하는지 여부를 결정합니다. 이 프로세스에는 두 단계가 있습니다:
사용자 의도 결정
페이지의 등급 결정(N/A, FailsM, SM, MM, HM, FullyM)
검색 엔진 순위에 영향을 미치는 기타 요인
위에서 언급한 요소 외에도 웹사이트의 순위를 결정하기 위해 여러 가지 요소가 통합됩니다:
- ### 검색 기록
Google은 사용자가 방문하는 웹사이트와 심지어 방문하는 장소까지 포함하여 사용자의 검색 기록과 온라인 활동을 항상 주시하고 있습니다. 검색 기록을 통해 사용자의 관심사를 이해함으로써 Google은 사용자의 선호도에 맞는 최상의 결과를 제공하기 위해 노력합니다.
- ### 위치
Google은 기기의 위치 설정을 사용하여 지역 SEO 최적화 지표를 기반으로 검색 결과를 맞춤 설정합니다. 예를 들어 '