음성 검색 SEO: 음성 검색으로 웹사이트 순위를 높이는 방법

수년에 걸쳐 SEO는 더 큰 무언가로 진화해 왔습니다. 온라인에서 무언가를 검색하고 싶지만 검색어가 너무 길어 입력하는 대신 말로 표현하는 것을 선호한 적이 있나요? 갑자기 원하는 정확한 답변이 있는 웹사이트를 보게 되죠.

기분이 좋죠?

이것이 바로 검색 엔진 음성 검색의 힘입니다. 음성 검색은 사람들이 정보를 찾고, 제품을 찾고, 디지털 기기와 상호 작용하는 방식을 변화시켰습니다.

Siri, Alexa, Google 어시스턴트와 같은 가상 비서는 우리의 일상 활동에 크게 통합되었습니다.

따라서 음성 검색 SEO는 비즈니스 소유자와 마케터가 더 많은 잠재 고객에게 도달하고 사용자에게 원활한 검색 경험을 제공하기 위한 중요한 전략입니다.

음성 검색 최적화에 수반되는 모든 사항을 이해하면 비즈니스에 무궁무진한 기회가 열릴 것입니다.

이 도움말에서는 음성 검색 SEO와 그 중요성, 그리고 비즈니스 소유자나 마케터에게 도움이 되는 전략에 대해 설명합니다.

음성 검색 SEO란 무엇인가요?

음성 검색 SEO는 최적화된 키워드와 핵심 문구를 사용하여 음성 검색 장치와 해당 검색 엔진에 맞게 콘텐츠를 최적화하는 마케팅 전략입니다.

음성 검색 디바이스는 상위 3개 결과만 표시하기 때문에 음성 검색 결과에서 상위 순위를 차지하기는 어렵습니다. 따라서 음성 검색 최적화는 매우 중요합니다.

음성 검색은 2011년 Apple의 Siri가 도입되면서 음성 비서가 등장한 것으로 거슬러 올라갑니다. 이것이 휴대폰에서 음성 검색의 시작을 알린 것입니다. 그 후 스마트폰, 스마트 TV, 스마트 스피커를 통해 음성 어시스턴트를 사용하여 웹에서 검색할 수 있게 되었습니다.

시간이 지남에 따라 음성 검색은 편리함과 안정성으로 인해 진화하고 인기를 얻었으며, 효과적인 비즈니스 전략의 일부가 되었습니다.

이제 음성 검색은 검색어를 직접 입력하는 것보다 편리하기 때문에 널리 사용되고 있습니다. 2024년까지 84억 명의 사람들이 음성 검색 비서를 사용할 것으로 예상됩니다.

음성 검색 SEO의 중요성

음성 검색 결과를 통해 더 많은 잠재 고객을 유치하고자 하는 비즈니스 소유자, 디지털 마케터 또는 SEO 전문가이신가요?

그렇다면 음성 검색 최적화를 이해해야 하는 이유를 간단하게 정리해 보겠습니다.

#1. 웹사이트 트래픽 증가

음성 검색 최적화는 웹사이트나 랜딩 페이지로 트래픽을 유도할 수 있는 좋은 방법입니다. 최적화된 키워드 및 핵심 구문과 잘 작동하기 때문입니다. 음성 검색은 텍스트 기반 쿼리보다 더 대화적이고 더 길어집니다.

트래픽이 증가하면 가시성과 브랜드 인지도가 높아집니다. 따라서 더 많은 리드와 고객을 확보할 가능성이 높아집니다.

마케터의 64% 이상이 오가닉 SEO에 투자하고 있으며, 음성 검색 최적화는 투자해야 할 주요 SEO 전략 중 하나입니다.

#2. 향상된 사용자 경험

음성 검색 최적화는 사용자 쿼리에 대한 직접적이고 간결한 답변을 제공하는 데 중점을 둡니다. 음성 검색에 맞게 콘텐츠를 최적화하면 관련성 높은 정보를 빠르게 제공하여 더 나은 사용자 경험을 제공할 수 있으며, 이는 사용자 만족도와 참여도 증가로 이어집니다.

궁극적으로 이러한 개선된 경험은 비즈니스에 대한 충성도를 구축합니다. 충성도가 높은 고객은 더 자주 재방문하고 긍정적인 입소문을 퍼뜨립니다. 결국, 웹사이트는 마케팅에 얽매이지 않고도 더 많은 수익을 올릴 수 있습니다.

#3. 지역 관련성

음성 검색에는 종종 위치 기반 쿼리가 포함됩니다. 지역 비즈니스를 운영하는 경우 지역 내에서 더 많은 잠재 고객에게 도달할 가능성이 높습니다. 사용자들은 "Siri, 가장 가까운 빵집이 어디야?" 또는 "헤이 알렉사, 오렌지 카운티에서 가장 맛있는 식당이 어디야?"와 같은 검색어를 자주 사용합니다.

또한 음성 검색 결과는 위치를 기반으로 하는 경우가 많습니다. 따라서 지역에 최적화된 키워드를 더 많이 사용하세요.

음성 검색 대 텍스트 검색

음성 검색은 키보드나 터치패드에 입력하는 대신 기기에 말을 걸어 문의하거나 질문하는 것을 말합니다. Content Stack의 보고서에 따르면 43%의 사람들이 웹사이트나 앱으로 이동하는 것보다 음성 검색이 더 빠르기 때문에 음성 검색을 선호한다고 답했습니다.

출처: Content Stack

음성 검색은 사용자가 문제를 제시하고 검색 엔진과 상호 작용하는 방식에서 기존의 텍스트 검색과 다릅니다. 음성 검색은 텍스트 검색보다 더 개인적이고 대화적입니다. 그 이유는 편안함과 속도 때문입니다.

핸즈프리의 특성상 사용자는 원하는 방식으로 음성으로 쉽게 전화를 걸고 궁금한 점을 물어볼 수 있습니다.

음성 검색과 텍스트 검색의 가장 큰 유사점은 둘 다 검색 형식이라는 점입니다. 검색의 목적은 특정 제품이나 서비스에 대한 정보를 얻기 위한 것입니다. 텍스트든 음성이든 검색을 통해 사용자는 질문을 하고 문제에 대해 충분히 명확하게 파악할 수 있습니다.

하지만 음성 검색은 검색 프로세스를 간소화하여 사용자 경험을 개선하기 위해 고안되었습니다. 이는 Google 어시스턴트, Amazon의 알렉사, Microsoft의 코타나, Apple의 시리 등의 음성 검색 소프트웨어를 통해 가능합니다. 이제 사용자는 기기에 대고 말하기만 하면 간단한 질문에 대한 답변을 얻을 수 있습니다.

음성 검색과 텍스트 검색은 검색 형식이고 사용자에게 솔루션을 제공한다는 동일한 목적을 가지고 있지만, 여전히 차이점이 있습니다. 이해를 돕기 위해 몇 가지 차이점을 분석해 보겠습니다;

쿼리 형식

사용자가 검색 엔진에 입력하는 검색의 구조와 스타일을 말합니다. 텍스트 검색은 검색어를 입력해야 하는 반면 음성 검색은 사용자가 말만 하면 되기 때문에 쿼리 형식이 다릅니다.

길이와 복잡성

텍스트 검색 쿼리는 검색의 필수 요소에 집중하여 더 간결한 경우가 많습니다. 이는 매우 상세하고 타겟팅된 키워드를 사용함으로써 가능합니다. 예를 들어 '최고의 스마트폰', '최고의 스킨케어 제품', '캐나다 일기 예보', '홈 데코 아이디어' 등이 있습니다.

반면에 음성 검색 사용자는 대화체와 완전한 문장을 사용하여 자연스럽게 검색어를 말합니다. 음성 검색은 더 인간적이기 때문에 더 길고 더 많은 대화가 이루어집니다. 실제로 음성 검색은 텍스트 검색보다 3.75배 더 빠르며, 분당 더 많은 단어를 포함합니다.

따라서 텍스트 검색에 비해 더 상세합니다. 사용자는 질문을 하거나 검색어에 대한 추가 컨텍스트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 "현재 시중에 나와 있는 최고의 스마트폰은 무엇인가요?", "지성 피부와 건성 피부에 가장 좋은 스킨케어 제품은 무엇인가요?", "내일 캐나다 일기 예보는?" 등과 같은 음성 검색을 할 수 있습니다.

자연어

자연어란 인간이 자연스럽게 말하고 소통하는 방식을 말합니다. 음성 검색에서는 사용자가 검색어를 대화하듯 자연스럽게 말합니다. 음성 검색을 통해 사용자는 완전한 문장과 보다 설명적인 언어를 사용하여 질문할 수 있습니다.

반면에 텍스트 검색은 일반적으로 사용자가 간결한 키워드나 구문을 사용하여 검색 엔진에 검색어를 입력하는 방식입니다. 타이핑의 한계로 인해 텍스트 검색은 더 짧고 직접적인 언어를 사용하는 경우가 많습니다.

음성 검색에 자연어를 사용하면 사용자가 보다 편안하고 인간적인 방식으로 검색 엔진과 상호 작용할 수 있습니다. 사용자는 짧고 단편적인 단어를 입력하는 대신 일상적인 대화와 유사한 방식으로 검색어를 표현할 수 있습니다.

사용자 행동 및 의도

음성 검색은 사용자가 주변 업체 찾기, 길 찾기, 예약하기, 특정 질문에 대한 빠른 답변 찾기 등 즉각적인 조치나 답변을 원할 때 주로 사용됩니다.

반면에 텍스트 검색은 조사, 비교, 심층적인 정보 검색 등 보다 광범위한 의도를 포함할 수 있습니다.

또한 음성 검색은 지역적 의도에 더 중점을 둡니다. 사용자는 종종 주변 업체, 서비스 또는 길 찾기를 요청합니다. '내 주변'과 같은 문구를 사용하거나 음성 검색에 위치를 지정할 수 있습니다. 반면에 텍스트 검색은 더 광범위한 주제를 다루며 위치에 국한되지 않는 경우가 많습니다.

음성 검색 SEO로 웹사이트 순위를 높이기 위한 전략

음성 검색 SEO도 중요하지만, 전체 프로세스를 간소화하는 데 도움이 되는 몇 가지 전략도 있습니다. 이러한 프로세스 중 일부는 좀 더 기술적인 접근 방식이 필요하지만, 나머지는 메시지나 콘텐츠를 전달할 때 좀 더 의도적인 노력을 기울이면 됩니다.

#1. 롱테일 키워드 사용

이 전략은 적합한 잠재고객과 더 잘 연결하여 검색 결과의 순위를 높이는 데 도움이 됩니다. 롱테일 키워드는 특수성으로 인해 잠재 고객과 더 잘 소통하여 전환 가능성을 높이는 데 도움이됩니다.

출처: WordStream

"개 사료"라는 문구는 직접적인 키워드일 수 있지만 원하는 결과를 얻지 못할 수 있습니다. 너무 모호하여 동일한 키워드를 사용하는 다른 브랜드 사이에서 패배하게됩니다.

따라서이 경우 경쟁 우위가 절실히 필요합니다. 다행히도 이것이 바로 롱테일 키워드를 사용하는 것입니다. 롱테일 키워드를 사용하면 키워드 범위를 좁혀 매우 구체적인 키워드를 만들 수 있습니다.

롱테일 키워드는 "헤드 용어"와 정반대되는 개념입니다. 헤드 용어는 검색 프로세스 초기에 더 많은 잠재고객을 끌어들이는 짧은 키워드입니다. 그러나 구매 시점까지 유지되는 비율은 매우 낮습니다.

롱테일 키워드는 일반적으로 덜 광범위하고 더 구체적입니다. 헤드 키워드보다 트래픽이 적을 수 있지만 ROI는 더 높습니다. 이러한 키워드는 타겟 고객과 제공하는 제품을 필요로 하는 사람들을 타겟팅합니다.

#2. 모바일 친화적이어야 합니다.

연구에 따르면 인터넷 사용자 46억 6,600만 명 중 43억 2,200만 명이 휴대폰 사용자이기도 합니다. 따라서 웹사이트는 가능한 한 모바일 친화적이어야 합니다. 모바일 기기는 음성 검색을 위한 주요 플랫폼입니다.

사용자는 이동 중에도 스마트폰이나 기타 모바일 기기에서 음성 검색을 수행하는 경우가 많습니다.

따라서 음성 검색 결과가 모바일 친화적인지 확인하면 이러한 잠재 고객에게 효과적으로 도달하고 참여를 유도할 수 있습니다.

모바일 최적화를 통해 콘텐츠가 올바르게 표시되고, 빠르게 로드되며, 작은 화면에서도 쉽게 탐색할 수 있습니다. 사용자 경험과 만족도를 개선하여 콘텐츠에 대한 참여를 유도하고 전환 또는 원하는 행동으로 이어질 가능성을 높입니다.

모바일 친화적인 음성 검색 결과는 도달 범위를 넓히고 증가하는 모바일 잠재고객의 참여를 유도하며, 더 나은 사용자 경험을 제공하고, 검색 결과의 가시성을 개선하는 데 매우 중요합니다. 기업은 모바일 최적화를 통해 음성 검색 영역에서 성공 가능성을 극대화할 수 있습니다.

#3. 대화 톤과 언어 사용

보다 캐주얼하거나 친근한 어조를 사용하세요. 사용자는 기기에 사람처럼 말을 걸기 때문입니다. 따라서 콘텐츠가 검색어 형식과 일치해야 하며, 그렇지 않으면 높은 순위를 차지하지 못하거나 아예 순위에 오르지 못할 수도 있습니다.

검색 엔진이 콘텐츠를 쉽게 인식하고 사용자에게 신속하게 전달할 수 있도록 사람처럼 보이도록 하는 것이 목표여야 합니다.

다음은 보다 대화적이고 개인적인 느낌을 주는 데 도움이 되는 몇 가지 팁입니다;

• 어조에 주의하세요.

• 전문 용어를 피하세요.

• '나', '당신', '우리'와 같은 개인적인 용어를 사용하세요.

• 친근한 방식으로 메시지를 전달하세요.

• 유머를 살짝 가미하세요.

그렇다고 해서 콘텐츠에 물기를 빼고 아마추어처럼 말해야 한다는 뜻은 아닙니다. 대화하는 듯한 어조로 전문가처럼 들릴 수 있습니다. 전달력을 높이고 검색 엔진이 쉽게 파악할 수 있는 방식으로 콘텐츠를 제시하여 품질을 높이세요.

#4. 스키마 마크업 사용

스키마 마크업은 검색 엔진에 웹페이지 콘텐츠에 대한 추가 컨텍스트를 제공하는 구조화된 데이터 마크업 언어입니다. 검색 엔진이 웹페이지에 있는 정보의 의미와 맥락을 더 효과적으로 이해하는 데 도움이 됩니다. 스키마 마크업은 표준화된 태그 또는 코드 스니펫을 사용하여 제품, 리뷰, 이벤트, 레시피 등과 같은 웹페이지의 특정 요소를 강조 표시합니다.

음성 검색 최적화와 관련하여 스키마 마크업은 검색 엔진이 음성 검색 결과를 생성하는 데 사용할 수 있는 관련성 있고 간결한 정보를 제공할 수 있습니다. 스키마 마크업을 음성 검색 최적화 전략으로 사용하는 방법은 다음과 같습니다:

리치 스니펫

스키마 마크업은 리치 스니펫을 활성화할 수 있습니다. 리치 스니펫은 검색 결과에 평점, 리뷰, 이미지, 가격 등의 추가 정보를 바로 표시하는 수정된 검색 결과입니다.

리치 스니펫을 사용하면 음성 검색 결과와 SERP에 노출될 확률이 높아집니다. 음성 어시스턴트는 종종 이러한 스니펫을 사용하여 사용자 쿼리에 대한 간결하고 관련성 있는 답변을 제공합니다.

지역 비즈니스 정보

스키마 마크업에는 이름, 주소, 전화번호, 영업 시간, 고객 리뷰와 같은 특정 비즈니스 세부 정보가 포함됩니다. 이 구조화된 데이터는 검색 엔진이 비즈니스를 더 잘 이해하고 지역 음성 검색 결과에서 가시성을 개선하는 데 도움이 됩니다.

사용자가 주변 비즈니스와 관련된 음성 질문을 하면 스키마 마크업을 통해 음성 어시스턴트가 해당 정보를 정확하게 표시할 수 있습니다.

FAQ 및 Q&A 구조화된 데이터

스키마 마크업을 사용하여 웹 페이지에서 자주 묻는 질문(FAQ) 또는 Q&A 콘텐츠를 마크업할 수 있습니다. 이 구조화된 데이터는 검색 엔진이 관련 Q&A 콘텐츠를 식별하고 추출하는 데 도움이 되므로 사용자가 해당 주제에 대해 질문할 때 음성 검색 결과에 표시될 가능성이 높아집니다.

음성 어시스턴트는 이러한 Q&A 답변을 읽어 음성 쿼리에 대한 답변을 제공하는 경우가 많습니다.

스키마 마크업을 음성 검색 최적화 전략의 일부로 사용하면 검색 엔진에 문맥적으로 풍부하고 정돈된 정보를 제공할 수 있습니다.

#5. 추천 스니펫

추천 스니펫은 검색 결과 상단에 표시되는 요약 정보로, 사용자 검색어에 대한 직접적인 답변을 제공합니다. 간단히 말해 검색 엔진 결과 페이지(SERP)에 표시되는 'Google 답변 상자'입니다.

Google은 사용자가 콘텐츠가 있는 실제 페이지를 방문하지 않고도 사용자의 질문에 답할 수 있는 콘텐츠의 일부를 골라냅니다.

추천 스니펫에는 목록, 단락, 동영상, 표 등 다양한 유형이 있습니다. 목록 추천 스니펫은 글머리 기호 또는 목록 형식으로 콘텐츠를 간단히 표시합니다. 단락 추천 스니펫은 종종 특정 키워드를 기반으로 한 형식화된 답변입니다.

표 추천 스니펫은 표 형식으로 추천된 콘텐츠의 일부이며, 동영상 추천 스니펫은 사용자의 질문에 대한 답변을 짧은 동영상으로 제공합니다.

형식은 다를 수 있지만 사용자의 질문에 가장 간단한 방식으로 답변한다는 목적은 모두 동일합니다. Google SERP에서 추천 스니펫을 위해 콘텐츠를 최적화할 때 가장 중요한 점은 콘텐츠가 답변과 솔루션을 제공해야 한다는 것입니다.

따라서 고객에게 어느 정도 수준의 도움을 제공해야 하며 이를 위해 의도적으로 노력해야 합니다. 다음 팁이 도움이 될 것입니다;

• 직접적인 답변을 제공하세요.

• 의도적인 접근 방식을 취하세요.

• 제목과 태그를 통해 콘텐츠를 구조화하세요.

• 도움이 되도록 하세요.

• 콘텐츠를 54-58단어 사이로 유지하세요.

결론

음성 검색 SEO는 성공적인 디지털 전략의 필수 요소입니다. 음성 인식 디바이스와 음성 어시스턴트가 사용자의 정보 검색 방식을 계속 변화시키고 있으므로, 진화하는 검색 행태에 맞게 콘텐츠를 최적화해야 합니다.

음성 검색 최적화를 도입하면 사용자 경험을 향상시키고 검색 결과의 가시성을 개선하며 모바일 사용자의 관심을 사로잡을 수 있습니다.

따라서 로컬 비즈니스든 디지털 마케터든 음성 검색 최적화에 대한 투자는 필수입니다. 이를 통해 타겟 고객과 자연스럽고 편리하게 소통할 수 있습니다.

검색의 미래가 다가오고 있는 지금, 비즈니스 소유자와 마케터 모두 음성 검색의 힘을 받아들여야 할 때입니다.