PPC용 GA4 맞춤 보고서 설명

데이터 기반 전략은 디지털 마케팅의 핵심입니다. 이러한 전략의 중요한 요소 중 하나는 분석을 활용하는 것입니다. 마케팅 분석은 유익하지만, 특히 캠페인 성과를 추적하기 위해 Google 애널리틱스 4를 활용하는 PPC 캠페인에서 분석의 역할에 대해 논의하지 않을 수 없습니다.

마케터들은 작년에 GA4로 전환하고 보고 기능을 포함한 기능에 적응해야 했습니다. 그 결과 전문가들 사이에서도 의견이 분분했는데, 일부는 기본 보고서를 사용하지만 일부 PPC 전문가는 필요에 따라 보고서를 맞춤 설정합니다. 일반적으로 Google 애널리틱스 4는 맞춤 보고서 옵션을 제공하여 선택한 측정기준과 측정지표로 광고 캠페인 결과를 추적할 수 있습니다.

이 문서에서는 GA4 보고 기능, GA4에서 맞춤 보고서의 장점과 문제점, 그리고 이 플랫폼에서 PPC 보고서를 만드는 방법을 살펴봅니다. 먼저 기본 보고서와 사용자 지정 보고서를 살펴보는 것부터 시작하겠습니다.

기본 또는 맞춤 GA4 PPC 보고서란?

Google 애널리틱스 4의 기본 보고서는 표준 지표 및 측정항목에 즉시 액세스할 수 있는 방법을 제공하여 특정 측면에 대한 인사이트를 제공합니다. 이러한 사전 구성된 보고서는 추가 설정이 필요하지 않으므로 사용자가 바로 사용할 수 있습니다.

기본 보고서에는 개요 보고서와 상세 보고서의 두 가지 주요 유형이 있습니다.

개요 보고서

GA4의 기본 보고서는 광범위한 PPC 중심 데이터 포인트를 다루고 있어 초보자와 광범위한 설정 없이 메트릭에 빠르게 액세스해야 하는 사용자에게 유용한 리소스입니다.

PPC 데이터가 GA4로 유입되기 시작하면 처음에는 실시간 보고서에 표시되고 곧 다른 PPC 관련 보고서가 채워집니다. 일부 데이터는 자동으로 수집되지만, 특정 유형의 정보에 대해서는 추가 설정이 필요할 수 있습니다.

기본 GA4 보고서는 캠페인 실적에 대한 일반적인 개요를 제공합니다. 하지만 PPC 캠페인을 철저하게 분석하는 데 필요한 세부 정보는 제공하지 않을 수 있습니다.

기본 차원은 다양한 카테고리에 대한 인사이트를 제공합니다:

• 사용자 인구 통계: 연령, 성별, 관심사, 위치

• 기술적 세부 정보: 기기 카테고리(모바일, 데스크톱, 태블릿), 브라우저

• 사용자 상호 작용: 세션 시작 시간, 페이지 뷰, 이벤트 트리거

• 획득 채널: 트래픽 소스(직접, 자연 검색, 유료 광고, 소셜 미디어).

이러한 측정은 사용자 행동을 이해하고 PPC 캠페인을 최적화하는 데 도움이 됩니다.

반면, 맞춤형 GA4 보고서는 보다 맞춤화된 접근 방식을 제공합니다. 특정 지표에 집중할 수 있습니다. 여기에는 지표 및 차원 추가 및 제거, 필터 적용, 정렬 기준 변경, 보조 차원 추가, 보고 컬렉션 업데이트, 추가 탐색을 위한 보고서 설정 사용 등이 포함됩니다. 이를 통해 캠페인 성과에 대한 보다 자세한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

Google 애널리틱스에서 속성당 최대 150개의 맞춤 보고서를 만들 수 있습니다. 상세 보고서 또는 개요 보고서를 모두 맞춤 설정할 수도 있습니다.

참고: 옵션이 표시되지 않으면 상세 보고서를 맞춤 설정할 수 있는 권한이 없는 것입니다.

구매한 제품 카테고리 또는 사용자 ID와 같은 사용자 지정 차원을 설정하면 PPC 데이터의 세부 사항을 더 자세히 살펴볼 수 있는 유연성을 확보할 수 있습니다.

가장 중요한 사용자 지정 차원을 가장 잘 사용할 수 있도록 설정하는 것은 필수입니다. 이렇게 하면 목표에 중요한 핵심 데이터 인사이트를 포착하는 데 도움이 됩니다. 가장 중요한 것을 설정한 후에는 영향력이 덜한 차원으로 넘어갈 수 있습니다.

목표와 필요한 세부 수준에 따라 기본 측정기준과 맞춤 측정기준을 조합하여 PPC 실적을 종합적으로 파악할 수 있습니다.

PPC용 맞춤 Google 애널리틱스 보고서

기본 보고서도 좋은 출발점을 제공하지만, GA4 맞춤 보고서가 PPC에 더 유용한 경우가 많습니다. 전환당 비용과 같이 캠페인에 가장 중요한 지표에 초점을 맞추도록 Google 애널리틱스 보고서를 맞춤 설정할 수 있습니다.

보고서 맞춤 설정의 시작은 기본 보고서를 조정하는 것입니다. 예를 들어 기본 보고서인 라이프사이클 - 획득 - 개요를 맞춤 설정할 수 있습니다.

'Google 광고 캠페인 보기'를 선택하면 캠페인에 대한 종합적인 개요에 액세스할 수 있습니다.

이 섹션에서는 캠페인 이름, 사용자 참여도, 세션 데이터, 수익 지표, 비용, 이벤트 수 등을 확인할 수 있습니다. 또한 광고 그룹, 키워드, 광고 네트워크 유형 및 계정별 세부 정보에 대한 보다 심층적인 인사이트를 살펴볼 수 있습니다.

이 보고서에 필요한 지표나 차원을 추가하여 맞춤 설정을 시작할 수 있습니다.

하지만 보고서 사용자 지정에 대해 자세히 알아보기 전에 GA4 사용자 지정 보고서의 장점과 몇 가지 제한 사항에 대해 알아보겠습니다.

GA4 사용자 지정 보고서의 이점

PPC의 맞춤 보고서를 더 잘 이해하기 위해 맞춤 보고서를 활용하면 얻을 수 있는 네 가지 주요 이점이 있습니다.

맞춤형 보기 - 맞춤 Google 애널리틱스 보고서는 웹사이트에 효과가 있는 항목과 그렇지 않은 항목에 대한 자세한 정보를 제공합니다. 광고의 효과, 잠재 고객, 전환 퍼널 및 그 모든 단계를 이해하는 데 도움이 됩니다.

고급 세분화 - GA4 사용자 지정 보고서를 사용하면 특정 기준에 따라 데이터를 세분화할 수 있습니다. 이를 통해 표준 보고서에서는 볼 수 없는 트렌드, 패턴, 기회 영역을 파악할 수 있습니다.

심층 비교 분석 - 사용자 지정 보고서를 사용하면 지표, 차원 및 세그먼트를 비교하여 비즈니스 성과를 파악할 수 있습니다.

자동화 - GA4에서 사용자 지정 보고서를 설정하면 최신 데이터로 자동 업데이트되어 항상 최신 인사이트를 확보할 수 있습니다.

GA4 사용자 지정 보고서의 유연성 덕분에 빠르게 조정할 수 있습니다. 또한 이러한 보고서를 PPC 대시보드 또는 다른 보고서와 결합하여 자세한 광고 분석과 신속한 의사 결정을 내릴 수 있습니다.

GA4에서 사용자 지정 보고서의 도전 과제

Google 애널리틱스 4에서 맞춤 보고서를 만드는 데는 이점 외에도 몇 가지 어려움이 수반될 수 있습니다.

유니버설 애널리틱스에서 전환 - Google 애널리틱스 4는 유니버설 애널리틱스(UA)와는 다른 데이터 모델에서 작동합니다. GA4 측정 모델은 세션 및 페이지뷰를 기반으로 하는 대신 이벤트만을 기반으로 합니다. 이러한 변화는 혼란스러울 수 있습니다.

학습 곡선 - 솔직히 말하자면, 처음에는 GA4가 복잡해 보였고 일부 일반적인 기능이 UA와 매우 다르게 처리되기 때문에 우리 모두 좌절감을 느꼈습니다. 기술에 정통한 사용자라도 플랫폼을 탐색하고 이해하기 어려울 수 있습니다. 따라서 노련한 PPC 전문가라도 기능에 적응하고 첫 번째 보고서를 맞춤 설정하는 데 시간이 필요합니다.

통합 제한 - 광고주는 캠페인을 처리하기 위해 많은 도구를 사용하며, 유용한 커넥터 세트가 있으면 큰 도움이 될 수 있습니다. GA4에는 데이터 시각화를 위한 BigQuery 내보내기 또는 Looker Studio 통합과 같은 Google 제품과의 기본 커넥터가 있습니다. 하지만 현재 GA4에서 사용할 수 있는 타사 통합 기능은 거의 없습니다. 이로 인해 플랫폼의 기능이 제한될 수 있습니다.

누락되거나 수정된 지표 - UA에서 익숙한 일부 지표 및 보고서는 GA4에서 사용할 수 없습니다. 예를 들어, 이탈률은 한동안 제공되지 않았습니다. 이제 다시 돌아왔지만 이탈률의 개념이 완전히 변경되었습니다. 현재 GA4의 이탈률은 참여 세션 비율의 역수입니다. 사용자가 웹사이트에 10초 이상 머무르거나, 전환을 트리거하거나, 2페이지 이상 조회해야 참여도가 높은 것으로 간주됩니다. 이는 과거 데이터에도 동일하게 적용됩니다: GA4는 캠페인의 과거 데이터 개요에 한계가 있어 장기적인 분석과 트렌드 파악에 영향을 미칩니다.

GA4는 사용자 지정 보고서를 작성하기 어렵게 만드는 문제점을 가지고 있지만, 많은 새로운 기능을 제공한다는 점도 기억하세요. 이제 GA4에서 PPC 보고서를 맞춤 설정해 보세요.

GA4에서 맞춤 보고서를 만드는 방법

PPC 캠페인에 대한 보고서를 작성하는 것은 세부 사항에 주의를 기울여야 하는 복잡한 과정일 수 있습니다. GA4에서 사용자 지정 보고서를 만들려면 필요한 지표와 차원을 선택하고, 데이터를 필터링하고, 적합한 시각화 기법을 선택해야 합니다.

다음은 자세한 Google 애널리틱스 보고서를 탐색하고 맞춤 설정하는 데 도움이 되는 단계별 가이드입니다:

1단계: 사용자 지정 보고서에 액세스하기

먼저 Google 애널리틱스 4 인터페이스로 이동합니다. 왼쪽 탐색에서 라이브러리를 선택합니다.

2단계: 보고서 유형 선택

라이브러리에서 '새 컬렉션 만들기'를 클릭하여 새로 시작하거나 미리 정의된 템플릿을 선택합니다. 컬렉션을 설정한 후 "+ 새 주제 만들기"를 클릭하여 주제(최대 5개)를 추가합니다.

상세 보고서 또는 개요 보고서를 토픽으로 끌어다 놓습니다. 각 토픽에는 최대 10개의 보고서가 있을 수 있습니다.

컬렉션을 저장하고 게시하여 액세스할 수 있도록 합니다.

3단계: 차원 및 메트릭 추가

상세 보고서의 '기본 차원' 아래에서 '메트릭 추가'를 클릭하여 차원 또는 메트릭을 추가합니다:

필요한 차원/지표를 선택하고 "적용"을 클릭합니다.

참고: PPC 캠페인의 경우 이러한 필수 측정항목에 집중할 수 있습니다:

소스/매체, 캠페인, 검색 쿼리, 랜딩 페이지, 지역. 이러한 지표를 선택하는 것을 고려해 보세요: 참여율, 전환, 세션당 평균 참여 시간, 사용자, 수익, 이벤트 수, 사용자당 참여 세션 수 등입니다. 위치별 트래픽 실적을 분석하여 PPC 위치 타겟팅 및 입찰가 조정을 조정하고 PPC 캠페인의 랜딩 페이지 실적에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.

GA4 사용자 지정 보고서를 생성하는 이러한 기본 단계 외에도 사용자 지정에 대한 추가 옵션을 고려할 수 있습니다. 특히

• 필터 적용 - 필터를 추가하여 유료 검색 트래픽과 같은 특정 데이터를 분리합니다.

• 보조 차원 - 다양한 검색 엔진에 대한 랜딩 페이지 실적 평가 등 보다 자세한 분석을 위해 추가합니다.

• 사용자 지정 차트 추가 - 보고서 상단에 표시할 시각화를 선택합니다.

이러한 구조화된 접근 방식을 통해 PPC 캠페인에 대한 통찰력 있고 고도로 맞춤화된 보고서를 작성할 수 있습니다. 위에서 언급했듯이, 이는 세부 GA4 보고서를 맞춤 설정하는 단계입니다. Google 애널리틱스의 '탐색' 탭을 사용하여 맞춤 보고서를 만들 수 있는 옵션도 있습니다.

PPC용 GA4 맞춤 보고서 예시

'탐색' 탭에서 GA4 맞춤 보고서의 한 가지 예를 공유하고자 합니다. 이 보고서는 구글 애즈 검색어를 심층적으로 분석하는 데 도움이 됩니다.

이 보고서는 "자유 형식" 탐색 기법을 사용합니다.

행에는 '첫 번째 사용자 캠페인' 및 '첫 번째 사용자 Google Ads 검색어' 차원이 포함되어 있습니다. '첫 번째 사용자 캠페인' 차원을 필터링하여 필요한 캠페인의 데이터를 확인했습니다. 열에는 '이벤트 이름' 차원이 있습니다.

특정 이벤트에 대해 선택한 차원에 필터를 적용할 수도 있습니다. 제 경우에는 '페이지뷰', '*스크롤50퍼센트30초', '가입*' 및 '활성화'입니다. 지표로는 '활성 사용자'를 선택했습니다.

이 사용자 지정 보고서를 사용하면 특정 검색어의 트래픽이 웹사이트와 제품 내에서 어떻게 작동하는지 파악할 수 있습니다:

• 특정 검색어를 사용하여 처음 방문한 사용자 수

• 페이지의 50%를 스크롤하고 30초 이상 머물렀는지 여부

• 무료 평가판에 가입했는지 여부

• 제품을 활성화(시도)했는지 여부

이렇게 하면 더 많은 잠재고객을 유도하는 Google 광고 검색어와 일시 중지해야 하는 검색어를 더 잘 결정할 수 있습니다.

마무리

지금까지 살펴본 바와 같이, 구글 애널리틱스 4는 퍼포먼스 마케터에게 유용한 맞춤 설정 옵션을 제공합니다.

PPC에서는 정확하고 일관된 데이터가 포함된 맞춤형 보고서를 만드는 것이 매우 중요합니다. 지표를 추가 또는 제거하거나, 필터를 적용하거나, 데이터를 추가로 탐색하는 등 GA4 맞춤 보고서는 이러한 모든 인사이트를 도출하고 캠페인의 역량을 강화할 수 있는 기능을 향상시킵니다.

성공적인 PPC 캠페인의 핵심은 데이터 기반 관찰에 기반한 지속적인 학습과 최적화라는 점을 잊지 마세요. 이번 포스팅이 2024년에 효과적인 PPC 보고서를 작성하는 데 도움이 되셨기를 바랍니다!