검색 의도

고급 AI 알고리즘을 활용하여 검색 쿼리의 의도를 정확하게 분류하세요.

AccuRanker의 검색 의도 기능은 AI 및 SERP 데이터를 사용하여 검색 쿼리의 의도를 분석하고 분류하여 키워드를 탐색, 정보, 상업 또는 거래로 분류합니다. 데이터베이스에 있는 240억 개의 모든 키워드에 대한 검색 의도 데이터에 액세스하여 사용자 행동에 대한 정확한 인사이트를 얻고, 사용자 요구에 맞게 콘텐츠를 최적화하고, 관련성과 전환 가능성을 높일 수 있습니다.

검색 의도 파악의 이점

향상된 키워드 전략

이 기능은 검색 쿼리의 근본적인 동기를 이해하는 데 도움이 되며, 이를 통해 기업은 키워드 전략을 맞춤화할 수 있습니다. 기업은 사용자 의도에 초점을 맞춰 보다 관련성 높은 타겟팅 콘텐츠를 제작하여 검색 가시성을 높이고 더 많은 잠재고객을 끌어들일 수 있습니다.

AI 기반 분석

AccuRanker의 고급 AI 알고리즘은 검색 의도를 파악하고 SEO에 대한 최첨단 접근 방식을 제공합니다. 이 기술은 복잡한 검색 패턴을 해독하여 사용자가 실제로 무엇을 찾고 있는지에 대한 미묘한 인사이트를 제공하므로 보다 정교하고 효과적인 콘텐츠 최적화 전략을 수립할 수 있습니다.

콘텐츠 관련성 향상

감지된 검색 의도에 맞게 콘텐츠를 정렬하면 사용자 검색어를 더 효과적으로 충족시킬 뿐만 아니라 검색 엔진에서 더 높은 순위를 차지할 가능성도 높아집니다. 이러한 정렬을 통해 콘텐츠가 잠재고객의 니즈에 더 잘 부합하여 참여 시간을 늘리고 이탈률을 낮출 수 있습니다.

경쟁 인사이트

경쟁업체가 타깃으로 삼는 검색 의도를 분석함으로써 기업은 콘텐츠 전략의 격차를 발견하고 차별화를 위한 새로운 기회를 파악할 수 있습니다. 이러한 인사이트는 시장의 미충족 수요를 해결하는 고유한 콘텐츠 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

전환율 향상

SEO 및 콘텐츠 전략을 사용자 의도에 맞게 조정하면 더 많은 트래픽을 유치할 뿐만 아니라 올바른 종류의 트래픽도 유치할 수 있습니다. 이러한 정렬은 방문자가 뉴스레터 신청이나 구매와 같은 원하는 행동을 취할 가능성을 높여 전환율과 전반적인 비즈니스 성공률을 높입니다.

검색 의도 소개

검색 의도 또는 사용자 의도는 사용자가 특정 검색을 하는 근본적인 이유입니다. 사용자는 Google에서 검색할 때 특정 웹사이트, 정보, 제품 또는 다른 것을 찾을 수 있습니다.

Google은 검색 의도를 네 가지 범주로 분류합니다: 거래, 상업, 내비게이션, 정보 제공. 자세한 내용은 여기와 여기를 참조하세요.

라벨이 없는 데이터와 라벨이 있는 데이터를 조합하여 키워드와 SERP를 기반으로 검색 의도를 정확하게 예측하는 머신러닝 모델을 학습시켰습니다.

AccuRanker가 감지한 검색 의도에 맞게 콘텐츠를 정렬하면 사용자 쿼리를 보다 효과적으로 충족시킬 뿐만 아니라 순위가 높아질 가능성도 높아집니다.

최적화된 구매 유입 경로

검색 의도 데이터를 활용하면 기업은 마케팅 및 판매 퍼널을 고객의 구매 프로세스 단계에 맞춰 조정할 수 있습니다.

더 높은 순위

검색 의도와 일치하는 콘텐츠는 검색 엔진에서 더 높은 순위를 차지하여 사이트로 더 많은 유기적 트래픽을 유도하는 경향이 있습니다.

전환율 향상

검색의 의도를 이해하면 기업은 CTA와 페이지 내 콘텐츠를 맞춤화하여 전환율을 높일 수 있습니다.

효율적인 마케팅 지출

적절한 검색 의도를 가진 키워드를 타겟팅함으로써 기업은 광고 예산을 보다 효과적으로 배분하고, 검색 의도가 낮은 키워드에 대한 지출을 피할 수 있습니다.

콘텐츠 전략을 위한 인사이트

검색 의도를 파악하면 인지도에서 구매에 이르는 고객 여정의 여러 단계를 다루는 콘텐츠 전략을 수립하는 데 도움이 됩니다.

더 나은 사용자 경험

검색자의 의도를 충족시킴으로써 기업은 전반적인 사용자 경험을 개선하고 이탈률을 낮출 수 있습니다.

32,000개 기업이 신뢰하는 기업

AccuRanker의 AI 기반 접근 방식

검색 의도는 미묘한 주제입니다. 그리고 특정 키워드에 대해 Google이 타겟팅하는 의도를 찾기 위해 일련의 고정된 규칙을 설정하는 것은 거의 불가능에 가깝습니다. 다행히도 지난 10년간 AI 및 머신러닝 분야의 발전으로 새로운 방법이 실현 가능해졌습니다. 이제 AccuRanker가 매일 처리하는 방대한 양의 SERP 데이터를 사용하여 머신 러닝 모델을 훈련할 수 있는 적절한 툴셋을 갖추게 되었습니다.

정확도 90% 이상의 검색 의도를 식별하기 위해 수작업으로 라벨링된 데이터와 라벨링되지 않은 SERP 데이터의 조합을 사용하여 AccuRanker의 AI 모델을 학습시킵니다! 검색 의도에 대한 정확도는 다소 주관적일 수 있는데, 이는 사람(최대 40%)조차도 검색 의도에 대해 동의하지 않을 수 있고 하나의 SERP에 여러 가지 의도가 표시될 수 있기 때문입니다. 여기에서 AI를 사용하여 검색 의도를 파악하는 AccuRanker의 방법에 대해 자세히 알아보세요.

애피어의 모델은 80개 이상의 SERP 기능과 240억 개의 키워드 데이터베이스로 구성된 풍부한 데이터 세트를 사용합니다.

수많은 키워드 추적 도구를 평가해 보았지만 Accuranker의 속도에 필적하는 도구는 없었습니다.
라스무스 린드백,
검색 책임자, 삭소 은행

9.5

사용 편의성

업계 평균:8.9

9.7

지원 품질

업계 평균:8.8

9.6

간편한 설정

업계 평균:8.8

검색 의도 사용

AccuRanker에서는 검색 의도에 따라 데이터를 모든 수준에서 쉽게 세분화할 수 있습니다. 전체 도메인, 랜딩 페이지, 태그 또는 키워드에 대해 현재 추적 중인 키워드의 의도와 추적하지 않는 키워드에 대한 빠른 개요를 확인할 수 있습니다! 또한 다른 필터와 결합하여 원하는 방식으로 데이터를 세분화할 수도 있습니다.

검색 의도 데이터는 룩커 스튜디오, Excel 보고서 및 API를 통해서도 확인할 수 있습니다.