10 episke formler for å optimalisere for stemmesøk i 2019

Sist oppdatert den onsdag 5. desember 2018

I 2020 ble så mye som 50 prosent av alle søk utført ved hjelp av stemmesøk. Hvis du jobber i markedsføringsbransjen, er sjansen stor for at du har støtt på denne statistikken.

I 2014 kom Andrew Ng, som var Chief Scientist i Baidu, med en spådom om fremtiden for stemmesøk i Kina. Denne spådommen ble deretter tatt ut av sin opprinnelige sammenheng, og har siden blitt sitert av markedsførere som en spådom om stemmesøk generelt.

Til tross for denne uklare statistikken har vi opplevd en betydelig vekst av digitale assistenter de siste årene. Ved hjelp av stemmegjenkjenning kan du stille spørsmål fra en hvilken som helst Internett-tilkoblet enhet og få svar umiddelbart.

I dag står stemmesøk for 20 prosent av alle søk i Google-apper og på Android-enheter. Det ser heller ikke ut til at vi har å gjøre med et forbigående fenomen. Hvis den nåværende trenden fortsetter, vil stemmesøk få en sentral plass i hverdagen vår.

Hvordan kan du da dra nytte av den økende populariteten til stemmesøk? Siden vi fortsatt befinner oss i en overgangsperiode, er det ikke noe hastverk med å gjøre nettstedet ditt stemmevennlig, i hvert fall ikke ennå. Den vanlige Google-søkesiden får fortsatt brorparten av søkene.

https://wp.preproduction.servers.ac/wp-content/uploads/2018/12/amazon-voice-assistant-768x1024.jpg

For å forberede deg på det som kommer, kan du ta en titt på disse optimaliseringsteknikkene:

Fokuser på naturlig tale

Enheter som bruker talegjenkjenning, er utviklet for å behandle naturlig språk. De fleste spørsmålene som Google Assistant mottar, består av naturlig språk. Folk snakker til digitale assistenter på samme måte som de ville stilt spørsmål til en annen person. Dette står i kontrast til hvordan folk bruker tekstsøkefelt. Stemmesøk er mer samtalepreget og har en tendens til å være lengre enn tekstbaserte søk. Du kan for eksempel skrive "Venezia til Roma", men et stemmesøk vil snarere være "Hvordan kommer man seg fra Venezia til Roma?".

På bakgrunn av dette bør du utvide søkeintensjonen din basert på typen spørsmål som kan stilles via stemmesøk. Tenk på formålet med samtalen.

Utvikle nøkkelord med lang rekkevidde

Dette henger sammen med kravet om naturlig tale. Long-tail-søkeord er mer spesifikke enn standardsøkeord, vanligvis rundt tre til fem ord lange. Dermed gir de mindre bedrifter mulighet til å få en høyere rangering på Google for spesifikke søk. Siden digitale assistenter som bruker stemmegjenkjenning, foretrekker naturlig språk, vil longtail-søkeord få økt betydning i fremtiden.

Optimaliser for mobil og lokalt

Siden de fleste stemmesøk utføres på mobile enheter, er det en overlapping mellom mobil- og stemmesøk. Å optimalisere for stemmesøk betyr derfor også å optimalisere for mobil. Dette innebærer å bruke mobiloptimalisert innhold og layout og å optimalisere hastigheten. Raskere hastighet på mobilnettstedet gir raskere suksess for bedriften.

Stemmesøk gir små lokale bedrifter muligheten til å dukke opp blant de beste søkeresultatene. Dra nytte av de lokale bedriftsoppføringene for firmaets lokasjoner ved å sørge for at du fyller ut alle slike oppføringer og at de er korrekte.

Bruk semantikk til å strukturere innholdet

Du bør prøve å lage innhold som besvarer brukernes spørsmål så raskt som mulig. Integrer strukturert datamarkering på nettstedet ditt, og svar på spørsmålene ved å gjøre long-tail-emner til en del av innholdet på nettstedet ditt. Ved å bruke strukturert datamarkering gjør du det mulig for søkemotorene å forstå og gjennomsøke dataene dine mer effektivt.

Gjør svarene korte og konsise

Google har utviklet sin egen stemmestyrte virtuelle assistent, Google Assistant. Google Assistant er utviklet for mobile enheter og smarthjem-enheter og kan delta i toveissamtaler uten å måtte bruke en utløsende frase som "Hey Google" hele tiden. Den kan styre enhetene dine, få tilgang til kalenderen og andre personlige data, finne informasjon på nettet og spille av innhold på kompatible enheter. For de som lager programvare, finnes også Actions on Google, en utviklerplattform for å utvide funksjonaliteten til Google Assistant.

I henhold til Googles retningslinjer for evaluering av stemmesøk bør stemmesøkeresultatene være korte og konsise. Det gjennomsnittlige svaret er på bare 29 ord.

https://wp.preproduction.servers.ac/wp-content/uploads/2018/12/image3-768x107.png

I eksemplet ovenfor ser vi at korte svar generelt er å foretrekke. Lengden på svaret bør samsvare med innholdets kompleksitet. Basert på det spesifikke spørsmålet må du vurdere om en mer detaljert eller kortfattet forklaring er mer nyttig for brukeren.

I tillegg til lengden bør svarene også være riktig formulert. Dette gjelder grammatikk, setningsoppbygging og kildehenvisning. Tydelige og forståelige svar tjener brukernes interesser.

Elocution refererer til klar tale med tydelig uttale og artikulasjon. Optimale stemmesøksvar får svaret til å høres naturlig ut. I det siste eksemplet om verdens befolkning lider både formuleringen og uttalen av at tallet ikke er avrundet, og svaret ville ikke høres naturlig ut.

Sørg for at nettstedet ditt lastes inn raskt

Nettsteder som laster raskt, har en fordel i Googles stemmesøkeresultater. Backlinkothhar rapportert atden vanlige innlastingshastigheten for et stemmesøkeresultat er raskere enn for de fleste nettsider. Basert på deres PageSpeed-analyse var gjennomsnittlig tid til første byte (TTFB) for et stemmesøkeresultat 0,54 sekunder, mens det globale gjennomsnittet er 2,1 sekunder.

https://wp.preproduction.servers.ac/wp-content/uploads/2018/12/time-to-first-byte-voice-search-768x384.png

Resultat-siden for stemmesøk ble også lastet inn mye raskere (4,6 sekunder) enn de fleste andre sider (8,8 sekunder).

https://wp.preproduction.servers.ac/wp-content/uploads/2018/12/time-to-load-page-voice-search-768x383.png

Bygg opp en sterk lenkeautoritet

På samme måte som ved tekstbaserte søk rangeres nettsteder med sterke tilbakekoblinger høyere ved stemmesøk. Forskjellen er imidlertid at stemmesøk ser ut til å stole mer på domeneautoritet enn sideautoritet.

Denne forskjellen skyldes at stemmesøk gir ett enkelt svar på spørsmålet, i motsetning til vanlige tekstbaserte søk. Det betyr at søkemotorene må være sikre på at svaret gir korrekt informasjon. Det er viktigere at svaret er hentet fra et pålitelig nettsted enn hvor mange tilbakekoblinger det har.

Gjør innholdet ditt lettlest

Som allerede nevnt er språkføring et av evalueringskriteriene som brukes av Googles algoritme. Det stiller krav om et klart språk som lett kan brukes i naturlig tale med tydelig uttale og artikulasjon.

Evaluer innholdet ditt fra brukerens perspektiv: "Gir det et klart svar på spørsmålet du stiller ved stemmesøk?". Hvis innholdet ditt er skrevet i et enkelt og naturlig språk, er det lettere for deg å oppfylle kravet til uttale.

Hvis innholdet ditt med fordel kan redigeres, finnes det mange verktøy og tjenester som kan hjelpe deg med å optimalisere innholdet for både tekst- og talesøk. For å sikre at innholdet ditt er så godt som mulig, kan du for eksempel sjekke Handmade Writing, Readable og Slick Write.

Lag innhold i lang form

Stemmesøkeresultatene på Google kommer hovedsakelig fra sider med mange ord. Faktisk er det gjennomsnittlige ordtallet for en resultatside for ste mmesøk på Google 2312 ord. Søkemotorene ser altså ut til å hente resultatene sine fra autoritative sider med lengre innhold. Ha dette i bakhodet når du vurderer hvor lang din neste artikkel bør være.

Fokuser på høyere rangering

Det er en sterk sammenheng mellom høyere rangering på søkeresultatsidene og sannsynligheten for å bli vist som et resultat av stemmesøk. Hvis du fokuserer på å oppnå en høyere rangering av nettstedet ditt, er det derfor større sannsynlighet for at innholdet ditt blir valgt som svar på stemmesøk.

Etter hvert som digitale assistenter og stemmesøk blir stadig mer populære, må vi forstå hvordan søkemotorene leverer prediktive svar på spørsmålene vi stiller. For at innholdet ditt skal bli synlig, må du tilpasse markedsføringsstrategiene dine og produsere løsninger på spørsmålene på tvers av formater, fra tradisjonell tekst til moderne stemmesøk.

Selv om stemmesøk fortsatt er på utviklingsstadiet, må markedsførere holde seg oppdatert. Digitale assistenter blir stadig mer avanserte etter hvert som de lærer av talemønstrene våre og hvordan vi samhandler med dem. Markedsførere må finne nye måter å utnytte data på og vise resultater fra stemmesøk på flere enheter. Men det er viktig å ikke forstyrre brukeropplevelsen når man leter etter måter å tjene penger på stemmesøk på.

Hvis du vil lese mer om tradisjonelle SEO-strategier, kan du ta en titt på vårt tidligere innlegg om ekspertinnsikt i SEO i 2018.

Josh Carlyle

Artikkel av:

Josh Carlyle

Markedsføringsekspert og profesjonell skribent hos Write my essay today, med erfaring innen innholdsstyring og tekstforfatning. Josh jobber hos Writing Guru og kjenner til de nyeste trendene innen digital markedsføring og nettbasert virksomhet.

-

Anbefalte artikler

Utviklingen av SERP-funksjoner: Viktige endringer og hvordan du tilpasser deg

Utviklingen av SERP-funksjoner: Viktige endringer og hvordan du tilpasser deg

AI-oversikter - Slik vil det påvirke SEO-en din

AI-oversikter - Slik vil det påvirke SEO-en din

Er Google Merchant Centre-parameteren (srsltid) en ødeleggende faktor i SERP-ene dine?

Er Google Merchant Centre-parameteren (srsltid) en ødeleggende faktor i SERP-ene dine?