Maskinlæringens innvirkning på lenkebygging

Det finnes over et dusin tradisjonelle lenkebyggingsmetoder. Det de har til felles, er at de alle forsøker å skaffe tilbakekoblinger av høy kvalitet fra andre autoritative nettsteder til ditt eget nettsted.

Ettersom de anses som en slags "stemme" fra andre nettsteder om at ditt nettsted er troverdig, autoritativt og pålitelig, er tilbakekoblinger nøkkelen til å øke trafikken, rangeringen og konverteringen. Til tross for alle disse fordelene har lenkebygging inntil nylig vært en lang og tidkrevende prosess.

Tiden som investeres i lenkebygging, kan sammenlignes med å ansette flere heltidsansatte til å gjøre jobben. Men med fremveksten av kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML) kan denne oppgaven bli mer strømlinjeformet, effektiv og fordelaktig.

Les videre for å finne ut hvordan du kan bruke ML i lenkebyggingsstrategiene dine.

Fremskritt innen AI- og ML-teknologi

Begrepet maskinlæring ble skapt i 1959 av Arthur Samuel hos IBM, der han utviklet AI for å lære en maskin/datamaskin å spille dam. Det er imponerende hva som har skjedd på disse 65 årene.

I dag har AI og ML fått en sentral plass på grunn av menneskers evne til å mate store mengder kvalitetsdata til maskiner og datamaskiner som i hovedsak kan utføre to hovedoppgaver: klassifisering og prediksjon.

Prosessen krever at man samler inn store mengder "rene" data, samtidig som man gir maskinen signaler gjennom "feature engineering" slik at den bedre kan "forstå" og vurdere det underliggende problemet.

Når denne prosessen er fullført, deles dataene inn i et treningssett og et testsett. Førstnevnte brukes til å trene opp nøyaktigheten til algoritmen, mens sistnevnte brukes til å fastslå nøyaktigheten til det produserte resultatet.

Neste trinn er å velge en algoritme, for eksempel lineær regresjon, et beslutningstre eller konvolusjonelle nevrale nettverk. Hver algoritme blir bedre ved å sammenligne prediksjonene med feilfunksjoner, for eksempel nøyaktighet eller gjennomsnittlig absoluttfeil. Til syvende og sist er ML en modell som blir matet med data for å lage en prediksjon. Jo bedre eller "renere" dataene er, desto større er sjansen for at prediksjonen blir mer nøyaktig.

Hvorfor er dette viktig? Fordi AI- og ML-teknologier har evnen til å automatisere oppgaver og analysere store datamengder. Når det gjelder å transformere tradisjonelle lenkebyggingsteknikker - sominnhenting, analyse og optimalisering av lenker - kan dette føre til at lenkebyggerne sparer mange timer og oppnår bedre resultater.

Et annet område der AI og ML gjør seg gjeldende, er innen innholdsproduksjon, som er et viktig element i effektive lenkebyggingsstrategier. Ved å bruke AI-verktøy til å skape innhold kan lenkebyggere identifisere relevante og engasjerende artikkeltitler, lage disposisjoner og skrive selve innholdet på en mer effektiv måte. AI-verktøy kan for eksempel lage flere versjoner av fengende titler som inkluderer spesifikke søkeord, foreslå relevante plasseringer for ankertekster og optimalisere artikler for SEO.

Det er her det er uvurderlig å integrere verktøy som f.eks. en formuesmåler. Ved å analysere og sammenligne innholdet ditt med konkurrentenes innhold, spesielt i nisjer knyttet til finans eller investeringer, kan AI gi deg innsikt i hvordan du kan posisjonere artiklene dine mer effektivt. Dette kan innebære å innlemme data fra en formuesmåler for å forbedre kvaliteten og relevansen av finansinnholdet ditt, slik at det blir mer attraktivt for tilbakekoblinger og lesere.

AI- og ML-verktøy som SEMrush, ChatGPT og PitchBox bidrar til raskere og bedre innholdsproduksjon og -optimalisering, og spiller dermed en viktig rolle i effektiviseringen av lenkebyggingsprosesser. Disse verktøyene bidrar ikke bare til å skape overbevisende innhold, men også til å gjennomføre mer målrettede og effektive lenkebyggingskampanjer. Evnen til raskt å tilpasse innhold og oppsøkende strategier basert på AI-drevne analyser - inkludert innsikt fra en nettverditracker - kan øke nettstedets SEO-ytelse og evne til å tiltrekke seg tilbakekoblinger av høy kvalitet betydelig.

Eksempler på bruk av AI i linkbuilding

Det finnes en rekke AI-markedsføringsverktøy som kan brukes til å bygge lenker. Men hvilke resultater kan du oppnå når du bruker dem fullt ut? Det er i hovedsak tre bruksområder for kunstig intelligens i linkbuilding, selv om hvert av dem kan ha flere fordeler for spesialister på linkbuilding. Her er de:

#1. Automatisering av repeterende oppgaver

For det første kan bruk av AI og ML i linkbuilding føre til automatisering av en rekke oppgaver. Du kan for eksempel overvåke tilbakekoblinger ved hjelp av AI-verktøy som sikrer at du alltid ligger i forkant.

Med disse verktøyene kan du avgjøre om du har mottatt do-follow- eller no-follow-lenker fra en rekke nettsteder, og du kan også se hvilken domenerangering (DR) de har, og om tilbakekoblingen gir deg god "link equity".

For det andre kan du utføre konkurrentanalyser ved å legge inn spørsmål i AI-verktøyet du har valgt. Du kan for eksempel mate verktøyet med flere konkurrerende nettsteder, finne ut hvilke søkeord de rangerer på, overvåke tilbakekoblingsprofilen deres og utarbeide strategier for å styrke innsatsen din slik at nettstedet ditt presterer bedre. På denne måten kan du forbedre nøyaktigheten i overvåkningen og analysen av lenker.

#2. Opprettelse av innhold

En annen repetitiv og tidkrevende oppgave er å lage innhold. Dette innebærer å finne relevante og fengende artikkeltitler, lage disposisjoner og skrive selve innholdet. Hver av disse oppgavene kan endres ved å utnytte kraften i AI-verktøy for innholdsproduksjon.

Du kan for eksempel be AI-verktøyet om å lage flere ulike versjoner av fengende titler som inkluderer søkeordet ditt. Du kan også bruke disse verktøyene til å foreslå relevante plasseringer for ankerteksten din i artikler.

Noen av disse verktøyene har Chrome-utvidelser, slik at du raskt kan identifisere relevant ankertekst for søkeordene dine og få resultatene på få sekunder.

Videre kan du bruke AI- og ML-verktøy til å optimalisere artiklene dine. Du kan gi verktøyet lenken til artikkelen din samt lenkene til konkurrerende og høyt rangerte artikler om samme emne.

Deretter kan du be verktøyet om å analysere og sammenligne disse artiklene for å gi deg en analyse av hvilke artikler som inneholder mest informasjon, hvilken informasjon som eventuelt mangler i din artikkel, hvor du kan legge til relevant innhold for å forbedre den, og mye mer.

Denne prosessen kan også gjennomføres i løpet av sekunder, noe som gjør prosessen raskere.

#3. Opprettelse av mer målrettede og effektive lenkebyggingskampanjer

En viktig del av lenkebygging er å bygge relasjoner med folk i bransjen din ved å foreslå verdifullt og nyttig innhold som de kan legge ut på nettsidene sine i bytte mot lenker til dine egne.

Dette innebærer ofte e-poster frem og tilbake mellom deg og den valgte organisasjonen. Disse e-postene kan imidlertid begynne å høres veldig like ut etter en stund, og du må skille deg ut. Et AI-verktøy, for eksempel en chatbot, kan bidra til å skape mer personlige e-poster.

Du kan for eksempel samle inn informasjon om potensielle kunder på nettet og be AI-verktøyet om å lage en unik og fengende e-post ved hjelp av nøyaktig og effektiv spørreteknikk.

Det finnes til og med AI-verktøy som kan finne e-postadresser til potensielle kunder for deg ved å skrape store mengder informasjon fra nettet. Dette kan spare deg for timevis med forsøk på å finne nye potensielle kunder som du kan nå ut til, og kan gjøre at e-postene dine virkelig skiller seg ut, uansett om du driver med SaaS-lenkebygging eller en annen type bransje.

Husk å sørge for profesjonalitet ved å inkludere en godt utformet e-postsignatur på slutten av hver kommunikasjon.

AI-drevne verktøy for lenkebygging

Selv om AI-verktøyene blir stadig mer konkurransedyktige, er det tre verktøy som virkelig skiller seg ut fra mengden. Disse er SEMrush, ChatGPT og PitchBox. Nedenfor går vi nærmere inn på hvert av disse verktøyene for å hjelpe deg med å finne ut hvordan du bør bruke dem og hvordan de kan hjelpe deg med å bygge lenker.

SEMrush

Semrush ble grunnlagt i 2008 som et omfattende verktøy for søkemotoroptimalisering (SEO), som inkluderer en plattform for oppdagelse av tilbakekoblinger. Verktøyet tilbyr backlink-data av høy kvalitet og ulike funksjoner som hjelper deg med å bygge lenker.

På AI-siden tilbyr det også en AI Writing Assistant som har imponerende 75 verktøy som hjelper lenkebyggere med å lage innhold. Ettersom kvalitetsinnhold er hjørnesteinen i enhver vellykket lenkebyggingsstrategi, er SEMrushs AI Writing Assistant virkelig noe å skryte av.

Siden den er basert på OpenAI, er den i stand til å generere innhold på 28 språk. Den tids-, kostnads- og arbeidsbesparende opplevelsen som dette verktøyet tilbyr, kan fungere som ryggraden for alle lenkebyggere som ønsker å forbli relevante og autoritative i det stadig mer konkurranseutsatte digitale rommet.

ChatGPT

AI-verktøyet ChatGPT ble lansert i november 2022. Siden den gang har det hatt over 180,5 millioner brukere, og har overgått store sosiale medier som Facebook når det gjelder antall brukere. AI-verktøyet kan hjelpe deg med ulike aspekter av koblingsbygging, for eksempel generering av innhold, e-postkampanjer og strategisk planlegging.

Som nevnt ovenfor, og avhengig av hvilken versjon av chatboten du bruker, kan du også sammenligne og differensiere konkurrenters artikler med dine egne for å finne ut hvor det er mangler, slik at innholdet ditt rangeres høyere og dermed har større sjanser for å sikre gode tilbakekoblinger gjennom relevans og autoritet.

Ved hjelp av nøyaktig prompt engineering kan du oppnå de ønskede resultatene i løpet av sekunder. Enten det dreier seg om en pitch via e-post eller idégenerering av innhold, tilbyr ChatGPT et bredt spekter av alternativer som kan hjelpe deg.

PitchBox

Kilde: Pitchbox

PitchBox ble grunnlagt i 2012 og er en AI-drevet plattform for oppsøkende virksomhet og lenkebygging. Den hjelper deg med å generere flere potensielle kunder, bygge relasjoner og skaffe tilbakekoblinger gjennom effektiv oppsøkende e-post.

PitchBox regnes som en komplett plattform for produktiv linkbuilding og tilbyr over 20 prospekteringsprofiler. Disse spenner fra søkemotorresultatsider til import. De inkluderer også integrerte kampanjer med de ledende SEO-verktøyene i bransjen.

PitchBox tilbyr dessuten intuitiv søkeordsanalyse og kan hjelpe deg med å finne influencere innenfor din nisje på få sekunder. PitchBox integreres også med de største SEO-leverandørene, inkludert Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs og LRT, noe som sikrer at du bare får tilgang til de mest autoritative publisistene.

Dette AI-verktøyet har mange bruksområder, men kort fortalt er det også et tilpasset CRM-verktøy (Customer Relationship Management) for SEO- og PR-fagfolk. Men det kan også gi deg rapporter og analyser basert på analysen av dataene dine. Dette kan i sin tur hjelpe deg med å ta datadrevne beslutninger basert på viktig innsikt i din nisje.

Konklusjon

Med sin evne til å analysere store datamengder vil AI og maskinlæring spille en viktig rolle i arbeidet med lenkebygging, taktikker og strategier.

Med dette i bakhodet forventes det at det vil være behov for et fornyet fokus på å skape verdifullt innhold og bygge ekte relasjoner.

Med dette i bakhodet vil både kunstig intelligens og maskinlæring være med på å forme og omdefinere fremtidens lenkebygging, først og fremst på grunn av deres potensial for enestående effektivitet og mer virkningsfulle kampanjer.