Personliggjøring av kundeopplevelsen: Den nye tidsalderen for digital markedsføring

Kunden er kongen - det er noe av det første du lærer som markedsfører eller selger. Så hvordan tiltrekker du deg en konges (eller en dronnings) oppmerksomhet? Ved å gi dem den beste personaliserte opplevelsen, selvfølgelig!

Markedsføring blir stadig mer kundeorientert. Dette gjelder spesielt etter at smarttelefoner har gjort det mulig for kundene å få tilgang til tusenvis av lignende produkter.

Det er derfor merkevarer som ønsker å erobre sin bransje, retter seg mot potensielle kunder med personaliserte kampanjer og meldinger. Faktisk er 63 % av markedsførerne enige i at personalisering har bidratt til en markant økning i kundeengasjementet og dermed også konverteringsraten.

Så selv om det ikke er mulig for deg å komme inn i kundens hode, kan du likevel forutse og til og med overgå forventningene deres ved å levere en skreddersydd merkevareopplevelse gjennom personaliserte markedsføringstiltak.

Hva er personalisering i markedsføring?

Personalisering i markedsføring er en ny metode som bruker sanntidsdata som samles inn ved hjelp av kunstig intelligens og dataanalyse for å skape innhold, produkter og tjenester for et bestemt målgruppesegment.

Den personaliserte markedsføringstilnærmingen gir merkevarer en dypere forståelse av kundene sine. Det hjelper dem med å bygge meningsfulle relasjoner gjennom skreddersydde merkevareopplevelser som leveres individuelt, én kunde om gangen.

En fornøyd kunde er den beste ambassadøren for merkevaren du kan ha. Det betyr at personalisering i markedsføringen ikke bare bidrar til å styrke eksisterende kunderelasjoner, men også til å tiltrekke seg og bygge nye.

Fordelene med personalisering i markedsføringen:

De fleste forbrukere er ikke ute etter å kjøpe produkter; de leter på markedet etter kjøpsfordeler. Kanskje noe som får dem til å se bra ut eller skaper inntrykk? Eller kanskje noe som hjelper dem med å spare tid og gjøre livet enklere.

Personalisering i markedsføringen bidrar til å øke merkevarebevisstheten og forsterke de emosjonelle triggerne i hodet til idealkunden din. Det overbeviser dem om at de må kjøpe det du tilbyr. Jo mer du kan fordype deg i og forstå kundens følelser, desto mer kan du tilpasse tilbudene dine og overbevise dem om å konvertere til inntektsmuligheter for bedriften din.

La oss se på noen av fordelene ved å tilpasse markedsføringen for merkevaren din:

Forbedre avkastningen på markedsføringen for merkevaren din.

Visste du at 51 % av markedsførerne har oppgitt at personalisering på tvers av flere berøringspunkter har hjulpet dem med å øke avkastningen på markedsføringsinnsatsen med 300 %?

Ved å bruke kunstig intelligens og automatisering kan du spare tid og penger, samtidig som du gir kundene dine flere nyttige fordeler og øker deres engasjement med merkevaren din.

Det betyr også at du får en bedre forståelse av hvilke kvaliteter kundene dine etterspør i tilbudene dine, slik at du kan skreddersy produktene dine på nøyaktig riktig måte. Du vil også oppdage hvem kundene dine er- de som faktisk har behov og budsjett til å kjøpe fra deg.

Kilde: Tenor Tenor

Dette forhindrer at merkevaren din kaster bort unødvendig tid og ressurser på å jakte på uaktuelle leads, noe som reduserer markedsføringskostnadene for kampanjene dine og gir deg bedre avkastning på markedsføringsbudsjettet.

Forbedre merkevareopplevelsen for kundene dine.

Visste du at hvis kundene ikke synes at merkevareopplevelsen din er personlig nok, vil 45 % av dem ta pengene sine og løpe til konkurrentene dine? Det vil være et mareritt for merkevaren din!

Personalisering kan hjelpe deg med å avverge en slik katastrofe og hjelpe kundene med å knytte seg til merkevaren din gjennom en fantastisk kundeopplevelse. Ved hjelp av informasjon du henter ut ved hjelp av teknologier som dataanalyse, kunstig intelligens og automatisering, kan du utvikle ekte forbindelser med kundene dine og gi dem et inntrykk av personlig omsorg.

Uansett hvor solid du tror markedsføringsplanen din er, må du likevel holde et øye med hvordan kundenes forventninger endrer seg, og justere etter behov for å skape en utmerket merkevareopplevelse. Kunder som får en bedre kundeopplevelse, trenger vanligvis mindre pleie og overtalelse for å investere i merkevarens produkter og tjenester.

Personalisering fører også til at kundene utvikler emosjonelle bånd til merkevaren din, noe som fører til merkelojalitet, som i sin tur inspirerer til merkevarebygging. Munn-til-munn-markedsføring er fortsatt en av de beste måtene for en merkevare å tiltrekke seg potensielle kunder på, og det hele begynner med et godt produkt og god kundeservice!

Maksimer inntektene og ta over markedet.

De fleste bedrifter selger på nettet i dag, noe som betyr at potensielle kunder står overfor tusenvis av kjøpsalternativer. Personalisering skiller merkevaren din fra andre.

Personalisering i markedsføringen hjelper deg med å øke salget og inntektene på følgende måter:

• Ved å legge mer vekt på presis målretting av både produktet eller tjenesten din og innholdet du lager rundt den.

• Muliggjøre fleksibel og dynamisk prising avhengig av kundens demografiske og psykografiske egenskaper.

• Utvikle datadrevne strategier for markedsføringskampanjer som fanger kundenes oppmerksomhet, markedsfører bedriften din og posisjonerer den som den beste løsningen på markedet.

• Forbedre hver enkelt kundes opplevelse av merkevaren din gjennom mer presise og relevante anbefalinger.

Med persontilpasning kan du utkonkurrere konkurrentene ved å effektivisere potensielle kunders beslutningsprosess og begrense alternativene til de mest relevante basert på dataene du har samlet inn.

Hvordan skiller persontilpasset markedsføring seg fra vanlig markedsføring?

Personalisering er ikke et nytt moteord innen markedsføring og salg. Det har eksistert lenge, og du kan sikkert finne ti eksempler på det.

Kanskje er det den salgs-e-posten som kaller deg opp ved navn og spør deg om du er interessert i et nytt produkt som selskapet har lansert. Eller kanskje er det matleveringsappen din som sender deg et push-varsel om delikatessene du har lagt i handlekurven, og tilbyr deg 30 % rabatt?

Vanlig personalisering bruker også data til å trekke ut innsikt om kundene og gjøre markedskommunikasjonen mer relevant for dem. Men her stopper likhetene.

Personalisering henter informasjon fra sanntidsdata for å endre produkter og priser slik at de passer til kundens preferanser og gir dem en mer individualisert kundeopplevelse.

La oss se nærmere på tre kriterier som skiller personalisering fra vanlig markedsføring.

Data

Undersøkelser viser at bare 22 % av kundene er fornøyde med graden av personalisering de får fra sine favorittmerker. Dette betyr at det er et stort gap å fylle, spesielt når de fleste merkevarer har smarttelefonapper for å engasjere og konvertere brukerne sine. Det er sannsynligvis derfor en godt gjennomført personaliseringsstrategi for mobilapper kan hjelpe deg med å øke avkastningen på markedsføringsutgiftene med 8 ganger og øke salget med mer enn 10 %.

Dataene som brukes i persontilpasset markedsføring, er enda mer detaljerte og omfatter

• potensielle kunders surfeatferd på nettet

• Kundenes handlevaner

• Kundens preferanser og interesser (for eksempel rabatter, gratisprøver eller maler)

• Aktivitetsperioder (for eksempel når flest kunder registrerer seg eller foretar flere kjøp)

• Henvendelser som søker engasjement fra merkevaren.

Nivå av tilpasning

Vanlig markedsføring bruker bare data de finner om potensielle kunder på nettet. Personalisering kobler imidlertid sammen data fra flere berøringspunkter under både markedsførings- og salgsinitiativer, inkludert offline-data som er samlet inn fra prospektets surfeatferd og handlevaner i butikken.

På denne måten utvikler personalisering et helhetlig bilde av hver enkelt kundes kjøpsreise og hjelper merkevaren din med å imøtekomme deres behov og ønsker individuelt, i detalj.

Teknologi

Dette er den viktigste faktoren som forvandler de vanlige markedsføringsstrategiene dine til hyperpersonaliserte initiativer.

Vanlig markedsføring trenger grunnleggende data som kan samles inn gjennom automatisering av markedsføring i sosiale medier og dataanalyse. Personalisering, derimot, gjør det enklere å samle inn detaljerte data ved hjelp av AI-teknologier som NLP og maskinlæring, prediktiv analyse, emosjonelle utløsende responser, stordataanalyse og anbefalingsmotorer. Sistnevnte kan derfor gi kundene en mer skreddersydd handleopplevelse.

3 måter merkevarer kan personalisere markedsføringsstrategiene sine på (med eksempler!)

La oss forstå hvordan personalisering fungerer ved hjelp av de tre eksemplene nedenfor.

HealthifyMe

HealthifyMe er en app som ble opprettet i 2012, og som har vokst til å bli Indias mest elskede helse- og treningsapp.

HealthifyMe inngikk et samarbeid med CleverTap, en bransjeledende plattform for mobilmarkedsføring, for å tilpasse kostholds- og treningsplaner for brukerne. Appen hjelper brukerne med å holde oversikt over vannforbruk og kaloriinntak, og gir dem skreddersydde skybaserte ernærings- og treningsprogrammer.

Ved hjelp av kundereisekart og AI-drevne data engasjerer og beholder HealthifyMe brukerne i løpet av deres digitale treningsreise. De utarbeider strategier ved hjelp av de beste kanalene for å levere riktig budskap til riktig bruker til riktig tid.

HealthifyMe bruker CleverTaps tjenester for å skape en visuell kampanjemetodikk. Dette gjør det mulig for dem å målrette brukere basert på deres primære interesser, sanntidsaktivitet og appatferd. De retter seg også mot kundene sine med personlig innhold for å øke merkevareengasjementet gjennom automatiserte arbeidsflyter for e-post og SMS.

Brukere som registrerer seg, må svare på noen enkle spørsmål knyttet til deres evner og fremtidige mål. Til gjengjeld får de spesifikke anbefalinger om kosthold og trening, innsikt i fremgang i sanntid, personlige tilbakemeldinger og til og med belønninger for å ha fullført ukentlige mål.

HealthifyMe har en rating på 4,5 i Google Play Store og har en brukerbase på mer enn 6 millioner kunder.

Ta med deg videre: Bruk avansert datainformasjonsteknologi til å utforme og kjøre mer kontekstuelle markedsføringskampanjer for kundene dine for å øke konverterings- og oppbevaringsraten.

Starbucks

Starbucks, alles favorittkaffemerke, bruker en robust hyperpersonalisert markedsføringsstrategi for å skreddersy kundereisen og gi hver enkelt lojal kunde en unik opplevelse i en "segment-of-one"-tilnærming.

Starbucks-appen utnytter kunstig intelligens for å innlemme personalisering i mobilappene deres. Kunstig intelligens hjelper kaffemerket med å bruke sanntidsdata til å sende mer enn 400 000 varianter av personaliserte meldinger til brukerne. Disse unike tilbudene er basert på brukernes aktiviteter, preferanser og tidligere kjøp.

Kilde: Youappi Youappi

Denne typen personalisering tar arbeidet ut av hendene på kunden. Markedsføringsteamet hos Starbucks har med stor suksess utnyttet kunstig intelligens til å forutse kundenes behov og tilfredsstille dem før de vurderer andre alternativer. I lys av den økte konkurransen på mobilmarkedet har denne proaktive tilnærmingen hjulpet dem med å fremme brukerlojalitet og -oppbevaring.

Ta med deg videre: Å bruke kundedata til å forsterke personaliserte markedsføringsstrategier er avgjørende i dagens mobil-først-verden. Det kan bidra til å øke kundelojaliteten og engasjementet mangfoldig.

Spotify

Spotify revolusjonerte bransjen for musikkapper med Discover Weekly-funksjonen. Denne funksjonen tar hensyn til hver enkelt lytters musikalske preferanser, sammenligner dem med andre som liker de samme sangene, og genererer en tilpasset spilleliste for hver enkelt bruker. For å lage personlige spillelister for sin brukerbase på 381 millioner lyttere, med 70 millioner låtspor, bruker Spotify maskinlæringsteknologi for å gi anbefalinger.

Oskar Stål, Spotifys VP for personalisering, sier at de mater store mengder data som spillelister, nettleserhistorikk og brukerinteraksjoner inn i ML-modeller. Disse modellene lager deretter smarte assosiasjoner mellom artister, sanger, album og spillelister.

Kilde: Spotify Spotify

Det er mange andre faktorer som tas hensyn til. Hva er det for eksempel tid på døgnet? Er dette musikk for avslapping eller trening? Bruker kunden en stasjonær eller en mobil enhet? Disse datapunktene brukes til å gi mer intelligente, spesialiserte anbefalinger til brukerne ved å integrere flere av disse ML-modellene i hele Spotifys infrastruktur.

Slik oppnår Spotify sitt mål om å gi kundene sine fantastiske lydopplevelser gjennom hele livet.

Takeaway: Det er umulig å overdrive verdien av data når det gjelder å gi kundene passende anbefalinger og informasjon. Kvaliteten på tilbudene og personaliseringen avhenger av kvaliteten på dataene dine.

Gjør personalisering til en prioritet, og se merkevarens suksess skyte i været!

Personalisering er en innledning til fremtidens merkevaremarkedsføring, ettersom stadig flere kunder velger å kjøpe fra selskaper som leverer produkter som passer akkurat til deres preferanser. Dermed er det ikke lenger bare en "nice-to-have"-funksjon i markedsføringsstrategien din; du må innlemme det i kampanjene og initiativene dine så snart som mulig!

Det er viktig å nevne at det ikke finnes noen "one-size-fits-all"-strategi for personalisering. Begynn med å evaluere effektiviteten av dine nåværende personaliseringstiltak. Ta hensyn til ubrukte data eller sett opp nye KPI-er for å utforme individualiserte markedsføringskampanjer.

Utnytt personalisering i markedsføringen for å øke merkevarens relevans og tiltrekke deg de ideelle potensielle kundene. Selg dem det de virkelig trenger, og se merkevarens suksess skyte i været!