Utnyttelse av AI- og ML-baserte verktøy for innholdsoptimalisering

AI har fått et solid fotfeste på stort sett alle andre felt i dag. Det brukes i forskning, innholdsskaping og til og med i innholdsoptimalisering.

Hvis du prøver å forbedre innhold soptimaliseringsrutinene dine for å forbedre kvaliteten på det du skriver, bør du lese dette innlegget helt til slutten. Vi vil diskutere noen av de viktigste måtene du kan utnytte AI- og ML-baserte verktøy for dette formålet.

Men før vi kommer til det, la oss diskutere hva AI og ML faktisk er, slik at vi har det grunnleggende klart for oss før vi begynner.

Hva er AI (kunstig intelligens)?

Kilde: Murf AI Murf AI

Det finnes mange definisjoner av kunstig intelligens, og ulike kilder har kommet med ulike definisjoner. Hvis vi sammenfatter hele ideen i én setning, blir det slik

"Den grenen av informatikken som handler om å utstyre datasystemer til å behandle og utføre oppgaver som vanligvis krever menneskelignende intelligens."

Vi kan også kalle AI for "reproduksjon og simulering av menneskelig intelligens ved hjelp av et datastyrt program eller en enhet".

I vår sammenheng er definisjonen av AI selvsagt mye mer spesifikk. Når vi snakker om kunstig intelligens i nettbaserte verktøy, mener vi verktøy som er utstyrt med smarte algoritmer som gjør at de fungerer og gir resultater på en menneskelignende måte.

Bruksområdene og bruksområdene for AI er svært varierte. Du kan finne AI i enkle ting som den prediktive skrivefunksjonen på smarttelefonen din og i svært avanserte assistentapper som Siri og Google Assistant.

Hva er ML (maskinlæring)?

I likhet med AI finnes det mange måter å definere maskinlæring på i ulike kilder på nettet. For å si det med våre egne ord, her er hvordan ML kan forklares i én setning:

"Den grenen av kunstig intelligens som handler om å utstyre datasystemer og programvare slik at de gradvis blir flinkere og mer nøyaktige til å levere sine respektive resultater og output."

Programvare og systemer som er utstyrt med ML, evaluerer og "lærer" av de inndataene de får (samt andre parametere) for å forbedre kvaliteten på utdataene sine.

Et svært vanlig eksempel på ML er oppdateringsmodellen til Windows-PC-en. Som du kanskje selv har observert, oppdager Windows-PC-er automatisk når brukerne er aktive, og de tilbyr å installere oppdateringen utenfor disse tidene. Dette trikset går ut på å se på bruksmønsteret og deretter lære av det for å finne en løsning ... som er mer eller mindre ML i et nøtteskall.

Hvordan kan du utnytte AI- og ML-baserte verktøy for innholdsoptimalisering?

Nå som vi er ferdige med det grunnleggende, la oss gå videre til å se på hvordan du kan utnytte AI- og ML-baserte verktøy for innholdsoptimalisering.

AI-grammatikkontroll for grammatisk perfeksjon

En av de viktigste aspektene ved innholdsoptimalisering som du må ta deg av med en gang ... er grammatikk- og stavekorrigering.

Ingenting ødelegger innholdskvaliteten mer enn konsekvente (eller til og med sporadiske) grammatikk- og stavefeil. Denne typen feil forråder amatørismen til forfatteren. Det verste med disse feilene er at de er vanskelige å oppdage for skribentene selv, men at de raskt blir oppdaget av leserne.

Du kan bruke AI-grammatikkontrollere til å finne og eliminere disse feilene og ufullkommenhetene fra innholdet ditt. AI-grammatikkontrollere er i stand til å forstå den grammatiske konteksten i setningene i inndatateksten, noe som gjør at de kan påpeke feil og komme med forslag.

Et godt eksempel på en AI-grammatikkontroller i dag er Grammarly. Bortsett fra en og annen feil, fungerer Grammarly ganske bra når det gjelder å analysere den gitte teksten og påpeke feilene i den.

AI-parafrasering for bedre klarhet og engasjement

Dette er enda en måte du kan utnytte NLP og AI-baserte verktøy for innholdsoptimalisering.

Tydelighet og engasjement er nødvendige elementer i godt innhold. Hvis du vil at innholdet ditt skal være effektivt (uansett hvilket formål det er skrevet for), må du sørge for at det fanger lesernes oppmerksomhet og engasjerer dem helt til slutten.

Parafraseringsteknikker kan være en god måte å gjøre kjedelig innhold mer fengende på. Selv om det ikke er noen fast regel at alt kjedelig innhold kan forvandles til noe mer interessant, kan AI-parafraserere vanligvis forbedre kvaliteten på teksten de får utdelt.

Her er et eksempel:

Du kan se på bildet over at det innskrevne innholdet er betydelig lengre og mer klumpete enn det ferdige resultatet.

På samme måte som vi brukte en AI-parafraser til å omformulere en enkelt setning, kan du bruke dem i større utstrekning og bruke dem til lengre tekster.

Det er imidlertid viktig å huske på at selv om det er greit å bruke parafraseringsverktøy for å forbedre innholdet ditt, er det slett ikke etisk forsvarlig å bruke dem til å snylte på andres innhold. Du bør bruke disse verktøyene for å få hjelp, og ikke for å produsere innhold uten å gjøre en egen innsats.

AI-sammendrag for kortfattethet og konsisthet

Når det gjelder innholdsoptimalisering, må overflødig tekst og fluff fjernes. Ingen liker å lese TLDR-tekster, spesielt ikke i kommersielle sammenhenger, for eksempel produktbeskrivelser og e-poster.

Ved å bruke AI-verktøy kan du ta deg av dette uten å gjøre mye manuell innsats selv. Hvis du synes at en bestemt tekstdel i innholdet ditt er for lang, kan du bruke en AI-oppsummering til å forkorte den.

Det er bedre å bruke en AI-oppsummerer (sammenlignet med en ikke-AI-oppsummerer), siden førstnevnte er i stand til å forstå betydningen og konteksten til inndataene. Ved å forstå betydningen og konteksten kan de generere sammenhengende sammendrag som effektivt formidler hovedkonseptet i inndataene.

I likhet med punktene ovenfor, la oss gjøre en demonstrasjon av bruk av AI-sammendrag for å forkorte innhold.

Som du kan se på bildet over, klarte verktøyet å kondensere hovedideen og konseptet i innholdet uten å miste kontakten med konteksten.

Det finnes også et annet formål du kan bruke AI-sammendrag til. Selv om dette teknisk sett ikke regnes som innholdsoptimalisering, kan du bruke oppsummeringsprogrammer til å lage kortfattet tekst, for eksempel sammendrag og utdrag. Hvis du for eksempel ønsker å publisere et blogginnlegg og du må lage en mindre innledning, kan du bruke oppsummeringsverktøy i stedet for å gjøre en innsats selv.

AI-plagiatkontroll for å finne plagiat

Sist, men ikke minst, en annen viktig faktor for innholdsoptimalisering som du bør ta vare på, er plagiering. Og dette er også noe du kan ta hjelp av AI-verktøy til.

Forskjellen mellom en AI-plagiatkontroll og en vanlig plagiatkontroll er at førstnevnte er i stand til å oppdage lett parafraserte tekster. Med andre ord, hvis en person parafraserer et stykke innhold for å utnytte det på en uetisk måte, vil en AI-parafraseringssjekk kunne oppdage det.

Her er et eksempel på hvordan dette ser ut i praksis:

Kilde: Turnitin Plagiarism Report

Konklusjon

Ved å bruke AI til å optimalisere innholdet ditt, er det mange ufullkommenheter du kan bli kvitt. For det første kan du sørge for at innholdet ditt er fritt for grammatiske feil. Du kan også fikse problemer med lesbarheten og gjøre innholdet kortfattet.

Men selv om fordelene ved å bruke slike verktøy er mange, må du være forsiktig med hvilke verktøy du faktisk velger. For å få fullt utbytte av AI-verktøyene er du avhengig av å velge de riktige.