AI- en ML-gebaseerde tools inzetten voor contentoptimalisatie

AI heeft tegenwoordig vaste voet gekregen in vrijwel elk ander vakgebied. Het wordt gebruikt bij onderzoek, het maken van content en zelfs bij contentoptimalisatie.

Als je je contentoptimalisatieroutines probeert te verbeteren om de kwaliteit van je schrijfsels te verhogen, lees deze post dan tot het einde. We bespreken een aantal van de belangrijkste manieren waarop je AI en ML-gebaseerde tools kunt inzetten voor dit doel.

Maar voordat we daar aan beginnen, laten we eerst bespreken wat AI en ML eigenlijk zijn, zodat we de basisprincipes kennen voordat we beginnen.

Wat is AI (kunstmatige intelligentie)?

Bron: Murf AI

Er zijn veel definities die verschillende bronnen voor kunstmatige intelligentie hebben gegeven. Als we het hele idee in één zin samenvatten, komt het er als volgt uit:

"De tak van computerwetenschap die zich bezighoudt met het uitrusten van computersystemen om taken te verwerken en uit te voeren die meestal een menselijke intelligentie vereisen."

We kunnen AI ook de "reproductie en simulatie van menselijke intelligentie door een geautomatiseerd programma of apparaat" noemen.

In onze context is de definitie van AI natuurlijk veel specifieker. Als we het hebben over AI in online tools, verwijzen we naar dergelijke tools die zijn uitgerust met slimme algoritmen waarmee ze op een mensachtige manier kunnen werken en resultaten kunnen leveren.

De toepassingen en use cases van AI zijn heel divers. Je vindt AI in eenvoudige dingen zoals de voorspellende typoptie in je smartphone en in zeer geavanceerde assistent-apps zoals Siri en Google Assistant.

Wat is ML (Machine Learning)?

Net als AI is machine learning op veel manieren gedefinieerd door online bronnen. Om het in onze eigen woorden te zeggen, volgt hier hoe ML in één zin kan worden uitgelegd:

"De tak van kunstmatige intelligentie die zich bezighoudt met het uitrusten van computersystemen en software om geleidelijk bedrevener en nauwkeuriger te worden in het leveren van hun respectievelijke resultaten en outputs."

Software en systemen die zijn uitgerust met ML evalueren en "leren" van de input die ze krijgen (en van andere parameters) om de kwaliteit van hun output te verbeteren.

Een veelvoorkomend voorbeeld van ML is te zien in het updatemodel van de Windows PC. Zoals je misschien zelf hebt gemerkt, detecteren Windows PC's automatisch de actieve uren van de gebruikers en bieden ze aan om de update buiten die bepaalde uren te installeren. Deze truc houdt in dat er wordt gekeken naar het gebruikspatroon en dat daar vervolgens van wordt geleerd om een oplossing te bieden... dat is min of meer ML in een notendop.

Hoe kun je AI- en ML-gebaseerde tools inzetten voor contentoptimalisatie?

Nu we klaar zijn met de basis, gaan we kijken hoe je AI en ML-gebaseerde tools kunt inzetten voor contentoptimalisatie.

AI Grammaticacontrole voor grammaticale perfectie

Een van de belangrijkste facetten van contentoptimalisatie waar je meteen voor moet zorgen... is grammatica- en spellingscorrectie.

Niets bederft de kwaliteit van content meer dan consistente (of zelfs sporadische) grammatica- en spelfouten. Dit soort fouten verraden het amateurisme van de schrijver. Het ergste van deze fouten is dat ze moeilijk te ontdekken zijn door de schrijvers zelf, maar snel opgemerkt worden door de lezers.

Je kunt AI-grammaticacontroleurs gebruiken om deze fouten en onvolkomenheden te vinden en te verwijderen uit je inhoud. AI-grammaticacontroleurs zijn in staat om de grammaticale context van de zinnen in de ingevoerde tekst te begrijpen, waardoor ze nauwkeurig fouten kunnen aanwijzen en suggesties kunnen geven.

Een goed voorbeeld van een AI-grammaticacontrole is tegenwoordig Grammarly. Afgezien van af en toe een misser, werkt Grammarly vrij goed in het analyseren van de gegeven tekst en het aanwijzen van de fouten erin.

AI-parafraseerprogramma's voor meer duidelijkheid en betrokkenheid

Dit is nog een manier waarop je NLP en AI-gebaseerde tools kunt inzetten voor contentoptimalisatie.

Duidelijkheid en betrokkenheid zijn noodzakelijke elementen van goede content. Als je wilt dat je inhoud effectief is (voor welk doel hij ook is geschreven), moet je ervoor zorgen dat hij de aandacht van de lezers trekt en hen boeit tot het einde.

Parafraseertechnieken kunnen een goede manier zijn om saaie inhoud pakkender te maken. Hoewel het geen harde regel is dat elk saai stuk inhoud wordt omgezet in iets interessanters, kunnen AI-parafraseerders de kwaliteit van de tekst die ze krijgen meestal wel verbeteren.

Hier is een voorbeeld:

Je kunt in de afbeelding hierboven zien dat de ingevoerde inhoud aanzienlijk langer en lomper is dan de output.

Net zoals we een AI parafraseerder gebruikten voor het herformuleren van een enkele zin, kun je ze uitgebreider gebruiken en inzetten voor lange inhoud.

Onthoud echter dat het gebruik van parafrasers voor het verbeteren van je inhoud prima is, maar dat het gebruik van parafrasers voor het lijmen van andermans inhoud helemaal niet ethisch is. Je moet deze tools gebruiken als hulp en niet om op onethische wijze inhoud te produceren zonder er zelf moeite voor te doen.

AI-samenvatters voor bondigheid en beknoptheid

Als het aankomt op contentoptimalisatie, moeten overtollige tekst en poeha worden verwijderd. Niemand leest graag TLDR-teksten, vooral niet in commerciële omgevingen, zoals productomschrijvingen en koude e-mails.

Door gebruik te maken van AI-tools kun je hiervoor zorgen zonder zelf veel handmatig werk te hoeven doen. Als je vindt dat een bepaald stuk tekst in je content te lang is, kun je een AI-samenvatter gebruiken om het in te korten.

Het gebruik van een AI-samenvatter (in vergelijking met een niet-AI-samenvatter) is beter omdat de AI-samenvatter de betekenis en context van de invoer begrijpt. Door de betekenis en context te begrijpen, zijn ze in staat om samenhangende samenvattingen te maken die het belangrijkste concept van de invoer efficiënt overbrengen.

Laten we aan de hand van de bovenstaande punten een demonstratie geven van het gebruik van AI-samenvatters om inhoud in te korten.

Zoals je in de bovenstaande afbeelding kunt zien, heeft het hulpmiddel met succes de hoofdgedachte en het concept van de ingevoerde inhoud samengevat zonder de context uit het oog te verliezen.

Er is nog een ander doel waarvoor je AI-samenvatters kunt gebruiken. Hoewel dit technisch gezien niet onder contentoptimalisatie valt, kun je samenvatters gebruiken voor het maken van korte teksten zoals samenvattingen en uittreksels. Als je bijvoorbeeld een blogbericht wilt publiceren en je moet er een korte inleiding voor maken, kun je samenvattingshulpmiddelen gebruiken in plaats van zelf moeite te doen.

AI-plagiaatcontrole voor het vinden van plagiaat

Last but not least, een andere belangrijke factor voor contentoptimalisatie waar je op moet letten is plagiaat. En dit is ook iets waarbij je de hulp van AI-tools kunt gebruiken.

Het verschil tussen een AI-plagiaatcontrole en een normale plagiaatcontrole is dat de eerste licht geparafraseerde inhoud kan detecteren. Met andere woorden, als iemand een stuk inhoud licht parafraseert om het onethisch te gebruiken, zal een AI-parafraseerder dit kunnen detecteren.

Hier is een voorbeeld van hoe dit er in actie uitziet:

Bron: Turnitin Plagiaatrapport

Conclusie

Door AI te gebruiken om je inhoud te optimaliseren, kun je veel onvolkomenheden wegwerken. Je kunt er bijvoorbeeld voor zorgen dat je inhoud geen grammaticale fouten bevat. Je kunt ook leesbaarheidsproblemen oplossen en je inhoud beknopter maken.

Hoewel de voordelen van het gebruik van dergelijke tools legio zijn, moet je wel voorzichtig zijn met de tools die je kiest. Als je de juiste AI-tools kiest, profiteer je optimaal.