Voor welke zoekwoorden moet mijn bedrijf ranken in Google?

Ben je gefocust op vragen als "Hoe kunnen we meer verkeer uit Google krijgen?", of "Hoe kunnen we onze zoekwoorden hoger laten ranken?".

Dat zijn zeker relevante vragen, maar ik heb een betere voor je:

"Welke zoekwoorden zijn het meest waardevol voor ons bedrijf om voor te ranken in Google?".

De twee eerste vragen waren gericht op het krijgen van meer verkeer. Dit leidt echter niet noodzakelijkerwijs tot meer inkomsten.

Mijn vraag richt zich op welke zoekwoorden op korte termijn of op lange termijn omzet voor ons kunnen genereren.

In deze post leg ik uit hoe je de meest waardevolle zoekwoorden om voor te ranken in Google kunt identificeren, en aan het eind onthul ik hoe ik AccuRanker gebruik bij de uitvoering.

Klaar om meer inkomsten te genereren?

Laten we beginnen.

Moeten we accepteren dat SEO een lang spel is?

Ooit een variatie van de onderstaande quote gehoord?

"SEO gaat over het lange spel, waarbij je jaren worstelt voordat je de vruchten plukt".

Dit soort citaten lijkt de "waarheid" te zijn, gepredikt door SEO's aan hun collega's en klanten.

Ik ben het er echter niet mee eens.

Ik denk dat de trage SEO vooruitgang meestal te wijten is aan het focussen op de verkeerde zoekwoorden. Veel SEO's zijn veel te enthousiast om zich te richten op zoekwoorden met een hoog zoekvolume in plaats van op zoekwoorden die de potentie hebben om inkomsten te genereren.

Door de verkeerde weg in te slaan, gaat er veel tijd verloren.

Ten eerste besteedt u tijd aan hoog scoren voor de verkeerde zoekwoorden en ten tweede, als u eindelijk slaagt, besteedt u tijd aan het uitzoeken waarom ze geen business opleveren.

Dat is zonde.

Maar het is eigenlijk te voorkomen, omdat er twee verschuivingen hebben plaatsgevonden die ons helpen om betere SEO te doen.

Twee belangrijke verschuivingen om betere SEO te doen

Terwijl veel SEO'ers verblind zijn door de nieuwe glimmende dingen zoals voice search of dagelijkse Google-updates op Search Engine Land, geloof ik dat er twee grote verschuivingen zijn, die de sleutel zijn tot betere SEO-resultaten.

1. We hebben betere gegevens dan ooit

Google Keyword Planner is nu slechts een van de vele gegevensbronnen om te begrijpen waar mensen naar zoeken, en het is niet eens de beste bron die we hebben. Inmiddels bieden clickstreamgebaseerde tools, analysetools en gespecialiseerde SEO-tools ons betere inzichten. Het lijkt alsof ze er altijd al zijn geweest, maar een briljante rank tracking tool zoals AccuRanker kreeg pas een paar jaar geleden zijn grote doorbraak.

2. Er zijn nu betere tools om met grote datasets te werken

Ooit gewacht op Excel om een grote dataset te kraken?

Dat hebben we allemaal.

Hoewel Excel de afgelopen decennia de beste vriend van elke SEO-specialist is geweest, is het tijd om de feiten onder ogen te zien. Je moet geen artikelen als de onderstaande lezen om het probleem op te lossen.

We kunnen allemaal datawetenschappers zijn. Sterker nog, als je het de komende jaren wilt maken met SEO, is dit een vereiste vaardigheid.

En daarom is het tijd om een moeilijke maar juiste beslissing te nemen.

Ja, ik heb het gezegd. Je moet Excel overslaan als je go-to tool.

Ik zeg niet dat het nog steeds niet nuttig is, maar het is niet genoeg. En het is niet de centrale tool voor inzichten.

Er zijn betere alternatieven en het mooie is dat ze gratis zijn.

Het afgelopen jaar ben ik een grote fan geworden van Microsoft's Power BI en in deze post laat ik je zien waarom.

Mijn complimenten aan Wil Reynolds van Seer Interactive voor zijn voortrekkersrol. Visionairs zoals hij zijn zeldzaam in de industrie.

Hoe vind je de meest waardevolle zoekwoorden voor je bedrijf

Na deze tirade, laten we teruggaan naar de oorspronkelijke vraag.

In het volgende voorbeeld laat ik je stap voor stap zien hoe je via Power BI de meest waardevolle zoekwoorden voor je bedrijf kunt vinden:

Stap 1 - Haal drie gegevenssets op uit Google Analytics en Google Search Console

We willen gegevens uit de zoekopdrachten van Google Ads samenvoegen met onze Google Search Console-gegevens. Het idee is dat als we de betaalde zoekopdrachten kunnen identificeren die transacties genereren, we naar onze gerangschikte organische zoekwoorden kunnen kijken om naar kansen te zoeken.

Eerst downloaden we de zoekopdrachten van de afgelopen 12 maanden uit ons Google Ads account. Zorg ervoor dat je sorteert op omzet. In het onderstaande voorbeeld heb ik 2.000 zoekopdrachten opgehaald die dit jaar transacties hebben gegenereerd.

Ten tweede downloaden we de gegevens van de laatste 12 maanden uit Google Search Console. Als je de gegevens rechtstreeks uit Google Search Console haalt, krijg je slechts 999 rijen zoekopdrachten.

Dat is niet genoeg.

In plaats daarvan kun je de API gebruiken om meer gegevens te krijgen, maar ik gebruik een andere workaround.

Om alle zoekopdrachten te krijgen, koop je de add-on voor Google Sheets genaamd Search Analytics for Sheets. We koppelen deze aan ons Google Search Console-account en kunnen dan alle zoekopdrachten van de afgelopen 12 maanden opvragen.

In plaats daarvan zou je de API kunnen gebruiken om meer gegevens te krijgen, maar ik gebruik een andere workaround.

Om alle zoekopdrachten op te vragen, koop je de add-on voor Google Sheets genaamd Search Analytics for Sheets. We koppelen het aan ons Google Search Console-account en kunnen dan alle zoekopdrachten van de afgelopen 12 maanden opvragen.

Dat is beter - in plaats van 999 heb ik nu 18.295 zoekopdrachten opgevraagd.

We downloaden de gegevens als een Excel-bestand.

Omdat we de huidige ranking willen, moeten we een tweede dataset ophalen uit Google Search Console, waar we dezelfde gegevens ophalen als eerder. Het enige verschil is dat het datumbereik de datum van vandaag is.

De verse ranking dataset bevat 16.727 van de 18.295 zoekwoorden die we hebben opgehaald in de eerste Google Search Console dataset.

Niet slecht.

We hebben nu alle benodigde gegevens.

Voordat we verder gaan met stap 2, zal ik kort samenvatten wat er is gebeurd:

A. We hebben de laatste 12 maanden gegevens van Google Ads zoekopdrachten. In dit voorbeeld hebben we 2.000 zoekopdrachten geïdentificeerd die ons in die periode inkomsten hebben opgeleverd.

B. We hebben de volledige lijst met zoekopdrachten opgevraagd waarvoor we scoren in organische zoekopdrachten via Google Search Console. In dit geval +18K zoekopdrachten.

C. We hebben de huidige ranking voor +16K van de zoekwoorden via Google Search Console.

Deze drie gegevenssets vormen een solide basis om wat inzichten te krijgen. Laten we verder gaan en ze importeren in Power BI.

Stap 2 - Importeer de gegevens in Power BI, maak ze schoon en verbind ze

Als je Power BI nog niet hebt gedownload, dan is het nu tijd. Ga het nu downloaden.

We moeten de drie Excel-bestanden invoeren in Power BI via Get Data in het bovenste menu.

Er zijn twee belangrijke factoren om de gegevens klaar te maken voor latere visualisaties: De gegevens moeten worden opgeschoond en vervolgens met elkaar worden verbonden.

Eerst worden de gegevens opgeschoond. Klik op Query's bewerken in het bovenste menu. Ga door elke gegevensset en zorg ervoor dat elke kolom het juiste formaat heeft (tekst of getallen). Om problemen te voorkomen, stel ik ook voor om alle woorden om te zetten naar kleine letters.

Verander de naam van elke gegevensverzameling in iets dat je kunt begrijpen, zodat je ze niet door elkaar haalt. In dit voorbeeld noem ik ze GA 12m, GSC 12m en GSC ranking zoals hieronder te zien is:

Het tweede deel van het opschonen is ervoor zorgen dat we alleen unieke zoekopdrachten hebben in de twee Google Search Console-datasets, zodat we ze kunnen koppelen aan de Google Search Ads-dataset.

Daarom moeten we de kolompositie in beide datasets instellen op oplopend, zodat de best gepositioneerde zoekopdrachten als eerste verschijnen. Als dat klaar is, markeer dan de kolom met zoekopdrachten en verwijder dubbele zoekopdrachten.

Sluiten en toepassen.

Nu is het tijd om de drie gegevenssets te combineren, zodat we mooie inzichten kunnen krijgen.

We gaan naar Manage relationships in het bovenste menu, kiezen New, Create a relationship between the Search query columns en selecteren Many to one.

Als de gegevenssets niet kunnen worden gekoppeld, moet je teruggaan naar je gegevenssets en kijken of de kolommen de juiste indelingen hebben en of er dubbele gegevens zijn verwijderd.

We hebben nu de gegevens geïmporteerd, opgeschoond en verbonden, dus we zijn klaar om de gegevens te visualiseren en waardevolle inzichten te verkrijgen.

Stap 3 - Visualiseer de gegevens en analyseer de gegevens op inzichten

Nadat we de relatie tussen de gegevenssets hebben gemaakt, zouden we de gegevens moeten kunnen combineren.

Klik links op de tab Visualisatie.

Je ziet nu een wit canvas. Kies de strooigrafiek in Visualisaties aan de rechterkant.

In de GSC 12m dataset sleep je Query naar het veld Details.

Vervolgens sleep je Position naar het X-asveld. Sleep tot slot Impressies naar het veld Y-as.

De scatter chart zal er vreemd uitzien, dus zorg ervoor dat je Minimum selecteert in plaats van de standaard Count of .... voor de laatste twee gegevens.

Klik nu op het pictogram Formaat om de laatste verbeteringen in het ontwerp aan te brengen.

Je moet Categorielabels weergeven inschakelen en ik raad ook aan om Kleur per categorie in te schakelen.

Hieronder zie je nu de voltooide grafiek met mijn voorbeeld:

Elke bel is een trefwoord (ik heb het trefwoordlabel verwijderd). Op de X-as zie je de organische ranking in Google van 1 tot 100. Op de Y-as zie je het aantal jaarlijkse impressies.

Ik heb enkele kaarten van Visualizations ingevoegd. Uiteindelijk vonden we 896 zoekwoorden die in alle datasets vertegenwoordigd zijn en die 3 miljoen jaarlijkse vertoningen en 106.000 klikken vertegenwoordigen.

Dit is al interessant, maar nu wordt het spannend.

Je sleept nu Revenue uit de GA 12m-gegevensset naar het veld Size (selecteer minimum).

Boem!

Nu kunnen we zien welke zoekopdrachten ons de afgelopen 12 maanden de hoogste inkomsten in Google Ads hebben opgeleverd.

Houd er echter rekening mee dat we kijken naar de gemiddelde ranking van de afgelopen 12 maanden. De gemiddelde ranking kan heel anders zijn dan de huidige ranking. Daarom moeten we de twee datasets combineren met de laatste dataset GSC ranking om de huidige ranking te krijgen.

Ga naar Beheer relaties en maak de verbinding tussen de twee GSC datasets. Wanneer je klaar bent, voeg je de Positie uit GSC ranking in als X-as. Nu heb je je belangrijkste zoekopdrachten.

Je bent nu klaar om een diepe duik te maken en de meest interessante zoekwoorden te vinden om mee te werken. Je kunt nu al inzichten krijgen, maar ik raad je toch aan om dieper te gaan en ook naar het verkeers- en inkomstenpotentieel te kijken.

In het bovenstaande voorbeeld zijn er een aantal bubbels die er veelbelovend uitzien. Als het een grote bubbel is en hij op positie 4-20 staat met een redelijk verkeersvolume, dan ligt het voor de hand om daar achteraan te gaan.

Met zoveel bubbels in de grafiek is het echter belangrijk om de filteropties te gebruiken. Je kunt deze gebruiken om bepaalde zoekwoorden uit te sluiten of op te nemen (bijv. zoekopdrachten naar merken), filteren op positie (bijv. alleen kijken naar positie 5-20) of kijken naar zoekwoorden met een hoger zoekvolume (bijv. meer dan 100).

Ik kan nog wel even doorgaan over de gegevensanalyse, maar maak nu eerst deze oefening en bouw er gaandeweg op voort.

Samengevat:

Als je datasets combineert, krijg je unieke inzichten die je uitvoering preciezer maken. In plaats van alleen naar het zoekvolume te kijken, kun je deze gegevens eenvoudig combineren met een laag van omzetzoekwoorden uit Google Ads om te weten welke zoekwoorden orders genereren. Hoewel het gemakkelijk is om je te laten meeslepen door de zoekwoorden die duizenden extra bezoeken kunnen opleveren, kan deze analyse voorkomen dat je de verkeerde kant opgaat.

Omdat we op de AccuRanker blog zijn, heb ik een bonussectie toegevoegd over hoe ik AccuRanker gebruik als onderdeel van de uitvoering.

BONUS - Hoe ik AccuRanker gebruik om mijn Power BI inzichten uit te voeren

Ik heb de zoekwoorden gevonden die eerder inkomsten genereerden. Nu wil ik mijn positie in Google verbeteren. Uiteindelijk heb ik 851 zoekopdrachten die op de eerste vier pagina's van Google staan toegevoegd aan mijn account in AccuRanker.

Hoe pak ik deze enorme lijst nu aan?

Wat ik ga doen is elk zoekwoord in drie groepen plaatsen (Verdedigen, Aanvallen of Bouwen) op basis van hun positie.

Top 3 posities: Verdedigen

Dit zijn je geldkoeien. Je moet ze actief verdedigen, want ze staan op de radar van je concurrenten. En de concurrenten zitten niet stil.

4-20 posities: Aanval

Dit zijn je toekomstige melkkoeien. Als je voor een van deze zoekwoorden onderaan pagina 1 in Google staat, krijg je waarschijnlijk 0,5-1% verkeer van het totale zoekvolume. Verplaats het naar de top 3 en je krijgt 5-20% van het verkeer. Nu je je Google Ads inkomsten kent, kun je het inkomstenpotentieel in de organische vermeldingen berekenen.

Buiten de top 20: Bouw

Als we eventuele technische obstakels of een lage domein autoriteit buiten beschouwing laten, dan is de reden dat je niet op de eerste twee pagina's in Google staat te wijten aan het niet waarmaken van de intentie van de gebruiker. In dat geval moet je je bestaande pagina's herpositioneren en nieuwe pagina's maken die aan deze behoefte voldoen.

In ons voorbeeld zijn de 851 zoekwoorden als volgt verdeeld:

Je kunt de ontwikkeling nu routinematig volgen om te weten hoe goed het gaat. Tegelijkertijd weet je hoe je met het opgegeven trefwoord moet werken.

Wanneer je de status van je project wilt controleren, selecteer je de filter Vergelijk met beginletter in AccuRanker. Vervolgens exporteer je de gegevens naar Excel.

Voeg een kolom toe na de kolom Tags en voeg de volgende formule in. Mijn kolom is L en hier heb ik mijn volledige lijst met trefwoorden:

=IF(L1:L852<=3;"Verdedigen";IF(L1:L852<=20;”Attack”;IF(L1:L852>20;"Bouwen"))

Je hebt dan een bijgewerkte tag gemaakt, waar je een grafiek zoals de onderstaande kunt opzetten, die de ontwikkeling volgt.

Ik vond dit een goede manier om te weten hoe goed ik het doe, terwijl het een agile proces wordt.

Dat was het voor nu. Ik hoop dat je enthousiast bent geworden om het werken in Power BI uit te proberen. Als je vragen hebt, laat het me dan weten in het commentaarveld hieronder.