Na jakie słowa kluczowe moja firma powinna być pozycjonowana w Google?

Czy koncentrujesz się na pytaniach takich jak "Jak możemy uzyskać więcej ruchu z Google?" lub "Jak uzyskać wyższą pozycję naszych słów kluczowych?".

Z pewnością są to istotne pytania, ale mam dla ciebie lepsze:

"Które słowa kluczowe są najbardziej wartościowe dla naszej firmy w rankingu Google?".

Dwa początkowe pytania koncentrowały się na uzyskaniu większego ruchu. Jednak niekoniecznie prowadzi to do zwiększenia przychodów.

Moje pytanie koncentruje się na tym, które słowa kluczowe mogą generować dla nas sprzedaż w krótkim lub długim okresie.

W tym poście wyjaśnię, w jaki sposób można zidentyfikować najbardziej wartościowe słowa kluczowe do pozycjonowania w Google, a na koniec ujawnię, w jaki sposób korzystam z AccuRanker podczas ich wykonywania.

Gotowy do generowania większych przychodów?

Zaczynajmy.

Czy powinniśmy zaakceptować fakt, że SEO to długa gra?

Czy słyszałeś kiedyś jakąkolwiek odmianę poniższego cytatu?

"SEO to długa gra, w której walczysz przez lata, zanim zaczniesz czerpać korzyści".

Tego typu cytaty wydają się być "prawdą", głoszoną przez SEO do swoich kolegów i klientów.

Jednak ja się z tym nie zgadzam.

Uważam, że w większości przypadków powolne postępy w pozycjonowaniu wynikają ze skupienia się na niewłaściwych słowach kluczowych. Wielu pozycjonerów zbyt chętnie szuka słów kluczowych o dużej liczbie wyszukiwań zamiast tych, które mają potencjał do generowania przychodów.

Pójście złą drogą spowoduje marnowanie dużej ilości czasu.

Po pierwsze, będziesz spędzać czas na zajmowaniu wysokich pozycji dla niewłaściwych słów kluczowych, a po drugie, kiedy w końcu odniesiesz sukces, będziesz spędzać czas na zastanawianiu się, dlaczego nie przynoszą one żadnego biznesu.

Szkoda.

Jednak w rzeczywistości można tego uniknąć, ponieważ nastąpiły dwie zmiany, które pomagają nam robić lepsze SEO.

Dwie główne zmiany w lepszym SEO

Podczas gdy wielu SEO jest zaślepionych nowymi błyszczącymi rzeczami, takimi jak wyszukiwanie głosowe lub codzienne aktualizacje Google w Search Engine Land, uważam, że istnieją dwie główne zmiany, które są kluczem do lepszych wyników SEO.

1. Mamy lepsze dane niż kiedykolwiek

Google Keyword Planner jest obecnie tylko jednym z wielu źródeł danych, aby zrozumieć, czego szukają ludzie, i nie jest to nawet najlepszy zasób, jaki mamy. Do tej pory narzędzia oparte na strumieniu kliknięć, narzędzia analityczne i wyspecjalizowane narzędzia SEO zapewniają nam lepszy wgląd. Wydaje się, że istnieją one od zawsze, ale genialne narzędzie do śledzenia rankingu, takie jak AccuRanker, dokonało wielkiego przełomu dopiero kilka lat temu.

2. Istnieją teraz lepsze narzędzia do pracy z dużymi zbiorami danych

Czy kiedykolwiek czekałeś, aż Excel przetworzy duży zestaw danych?

Wszyscy to robiliśmy.

Podczas gdy Excel był najlepszym przyjacielem każdego specjalisty SEO przez ostatnie dziesięciolecia, nadszedł czas, aby zmierzyć się z faktami. Nie powinieneś czytać artykułów takich jak ten poniżej, aby naprawić problem.

Teraz wszyscy możemy być analitykami danych. W rzeczywistości, jeśli chcesz zmiażdżyć SEO w ciągu najbliższych lat, jest to wymagana umiejętność.

Dlatego nadszedł czas, aby podjąć trudną, ale właściwą decyzję.

Tak, powiedziałem to. Powinieneś pominąć Excela jako swoje narzędzie.

Nie twierdzę, że nadal nie jest przydatny, ale nie jest wystarczający. I nie jest głównym narzędziem do analizy.

Istnieją lepsze alternatywy, a wspaniałą rzeczą jest to, że są one bezpłatne.

W ciągu ostatniego roku stałem się wielkim fanem Power BI Microsoftu i w tym poście pokażę ci dlaczego.

Wyrazy uznania dla Wila Reynoldsa z Seer Interactive za wytyczenie drogi. Wizjonerzy tacy jak on są rzadkością w branży.

Jak znaleźć najbardziej wartościowe słowa kluczowe dla swojej firmy?

Po tej tyradzie wróćmy do początkowego pytania.

W poniższym przykładzie pokażę krok po kroku proces wyszukiwania najbardziej wartościowych słów kluczowych dla Twojej firmy za pomocą Power BI:

Krok 1 - Pobranie trzech zestawów danych z Google Analytics i Google Search Console

Chcemy połączyć dane z zapytań Google Ads z naszymi danymi z Google Search Console. Pomysł polega na tym, że jeśli możemy zidentyfikować płatne zapytania generujące transakcje, możemy spojrzeć na nasze rankingowe organiczne słowa kluczowe, aby poszukać możliwości.

Najpierw pobieramy zapytania z ostatnich 12 miesięcy z naszego konta Google Ads. Pamiętaj, aby posortować je według obrotów. W poniższym przykładzie pobrałem 2.000 zapytań, które wygenerowały transakcje w tym roku.

Po drugie, pobieramy dane z ostatnich 12 miesięcy z Google Search Console. Jeśli wyodrębnisz dane bezpośrednio z Google Search Console, otrzymasz tylko 999 wierszy zapytań.

To nie wystarczy.

Zamiast tego można użyć API, aby uzyskać więcej danych, jednak ja używam innego obejścia.

Aby uzyskać wszystkie zapytania, należy pobrać dodatek do Arkuszy Google o nazwie Search Analytics for Sheets. Łączymy go z naszym kontem Google Search Console, a następnie możemy poprosić o wszystkie zapytania z ostatnich 12 miesięcy.

Zamiast tego można użyć API, aby uzyskać więcej danych, jednak ja używam innego obejścia.

Aby uzyskać wszystkie zapytania, należy pobrać dodatek do Arkuszy Google o nazwie Search Analytics for Sheets. Łączymy go z naszym kontem Google Search Console, a następnie możemy poprosić o wszystkie zapytania z ostatnich 12 miesięcy.

To już lepiej - zamiast 999 mam teraz 18 295 zapytań.

Pobieramy dane jako plik Excel.

Ponieważ chcemy uzyskać aktualny ranking, musimy pobrać drugi zestaw danych z Google Search Console, gdzie pobieramy te same dane, co poprzednio. Jedyną różnicą jest to, że zakres dat to data dzisiejsza.

Nowy zestaw danych rankingowych zawiera 16 727 z 18 295 słów kluczowych, które wybraliśmy w pierwszym zestawie danych Google Search Console.

Nieźle.

Mamy teraz wszystkie potrzebne dane.

Zanim przejdziemy do kroku 2, pozwolę sobie krótko podsumować to, co się wydarzyło:

A. Uzyskaliśmy dane z ostatnich 12 miesięcy dotyczące zapytań Google Ads. W tym przykładzie zidentyfikowaliśmy 2000 zapytań, które wygenerowały dla nas przychody w tym okresie.

B. Uzyskaliśmy pełną listę zapytań, na które jesteśmy pozycjonowani w organicznych wynikach wyszukiwania za pośrednictwem Google Search Console. W tym przypadku +18 tys. zapytań.

C. Uzyskaliśmy dzisiejszy aktualny ranking dla +16 tys. słów kluczowych za pośrednictwem Google Search Console.

Te trzy zestawy danych stanowią solidną podstawę do uzyskania pewnych spostrzeżeń. Przejdźmy dalej i zaimportujmy je do Power BI.

Krok 2 - Zaimportuj dane do Power BI, wyczyść je i połącz

Jeśli nadal nie pobrałeś Power BI, to nadszedł czas. Pobierz go teraz.

Musimy wprowadzić trzy pliki Excela do Power BI poprzez Get Data w górnym menu.

Istnieją dwa kluczowe czynniki, dzięki którym dane będą gotowe do późniejszych wizualizacji: Dane powinny zostać wyczyszczone, a następnie połączone ze sobą.

Najpierw należy wyczyścić dane. Kliknij Edytuj zapytania w górnym menu. Przejrzyj każdy zestaw danych i upewnij się, że każda kolumna ma właściwy format (tekst lub liczby). Aby uniknąć jakichkolwiek problemów, sugeruję również, aby wszystkie słowa zostały zamienione na małe litery.

Zmień nazwę każdego zestawu danych na coś zrozumiałego, aby ich nie pomylić. W tym przykładzie nazwałem je GA 12m, GSC 12m i GSC ranking, jak widać poniżej:

Drugą częścią czyszczenia jest upewnienie się, że mamy tylko unikalne zapytania w dwóch zestawach danych Google Search Console, aby móc połączyć je z zestawem danych Google Search Ads.

Dlatego musimy ustawić pozycję kolumny w obu zestawach danych na rosnącą, aby najlepiej pozycjonowane zapytania pojawiały się jako pierwsze. Po zakończeniu zaznacz kolumnę zapytań wyszukiwania i usuń duplikaty.

Zamknij i zastosuj.

Teraz nadszedł czas na połączenie trzech zestawów danych, abyśmy mogli uzyskać ciekawe spostrzeżenia.

Przechodzimy do Zarządzaj relacjami w górnym menu, wybieramy Nowy, Utwórz relację między kolumnami zapytania wyszukiwania i wybieramy Wiele do jednego.

Jeśli zestawów danych nie można połączyć, należy wrócić do zestawów danych i sprawdzić, czy kolumny mają odpowiednie formaty i upewnić się, że duplikaty zostały usunięte.

Teraz zaimportowaliśmy dane, wyczyściliśmy je i połączyliśmy, więc jesteśmy gotowi do wizualizacji danych w celu znalezienia cennych spostrzeżeń.

Krok 3 - Wizualizacja danych i analiza danych pod kątem wniosków

Po utworzeniu relacji między zestawami danych powinniśmy być w stanie połączyć dane.

Kliknij kartę Wizualizacja po lewej stronie.

Zobaczysz teraz białe płótno. Wybierz wykres punktowy w sekcji Wizualizacje po prawej stronie.

W zestawie danych GSC 12m przeciągnij i upuść Query do pola Details.

Następnie przeciągnij i upuść Position do pola osi X. Na koniec przeciągnij i upuść Impressions do pola osi Y.

Wykres rozrzutu będzie wyglądał dziwnie, więc upewnij się, że wybrałeś Minimum zamiast domyślnej liczby .... dla dwóch ostatnich wpisów danych.

Teraz kliknij ikonę Format, aby wprowadzić ostatnie ulepszenia projektu.

Musisz włączyć Display Category Labels, a także polecam włączyć Color by category.

Poniżej znajduje się ukończony wykres punktowy na moim przykładzie:

Każdy bąbelek to słowo kluczowe (usunąłem etykietę słowa kluczowego). Na osi X możesz zobaczyć jego organiczny ranking w Google od 1 do 100. Na osi Y można zobaczyć liczbę rocznych wyświetleń.

Wstawiłem kilka kart z wizualizacji. Ostatecznie znaleźliśmy 896 słów kluczowych reprezentowanych we wszystkich zestawach danych reprezentujących 3 miliony rocznych wyświetleń i 106 000 kliknięć.

To już jest interesujące, jednak dopiero teraz robi się ciekawie.

Teraz przeciągamy Revenue z zestawu danych GA 12m do pola Size (wybieramy minimum).

Bum!

Teraz możemy zobaczyć, które zapytania dały nam największy przychód w Google Ads w ciągu ostatnich 12 miesięcy.

Należy jednak pamiętać, że patrzymy na średni ranking z ostatnich 12 miesięcy. Średni ranking może bardzo różnić się od obecnego. Dlatego musimy połączyć te dwa zestawy danych z ostatnim zestawem danych rankingu GSC, aby uzyskać aktualny ranking.

Przejdź do Zarządzaj relacjami i utwórz połączenie między dwoma zestawami danych GSC. Po zakończeniu wstaw pozycję z rankingu GSC jako oś X. Teraz masz najważniejsze zapytania wyszukiwania.

Jesteś teraz gotowy do głębokiego nurkowania i znalezienia najbardziej interesujących słów kluczowych do pracy. Możesz już teraz uzyskać wgląd, jednak nadal zalecam, abyś poszedł głębiej i przyjrzał się również potencjałowi ruchu i przychodów.

W powyższym przykładzie jest kilka baniek, które wyglądają obiecująco. Jeśli jest to duża bańka i plasuje się na pozycji 4-20 z rozsądnym wolumenem ruchu, może to być oczywiste, że należy się nią zająć.

Jednak przy tak wielu bańkach na wykresie ważne jest, aby korzystać z opcji filtrowania. Można ich użyć do wykluczenia lub uwzględnienia określonych słów kluczowych (np. zapytań dotyczących marki), filtrowania według pozycji (np. tylko pozycji 5-20) lub wyszukiwania słów kluczowych o wyższym wolumenie wyszukiwania (np. ponad 100).

Mógłbym kontynuować analizę danych, jednak na razie wykonaj to ćwiczenie, a następnie rozwijaj je w miarę postępów.

Podsumowując:

Kiedy połączysz zestawy danych, uzyskasz unikalne spostrzeżenia, które sprawią, że Twoja egzekucja będzie bardziej precyzyjna. Zamiast patrzeć tylko na liczbę wyszukiwań, możesz łatwo połączyć te dane z warstwą słów kluczowych generujących przychody z Google Ads, aby wiedzieć, które słowa kluczowe generują zamówienia. Chociaż łatwo jest dać się ponieść słowom kluczowym, które mogą przynieść tysiące dodatkowych wizyt, ta analiza może zapobiec pójściu w złym kierunku.

Ponieważ jesteśmy na blogu AccuRanker, zamieściłem sekcję bonusową o tym, jak używam AccuRanker jako części egzekucji.

BONUS - Jak używać AccuRanker do realizacji moich wniosków z Power BI

Wcześniej znalazłem słowa kluczowe generujące przychody. Teraz chcę poprawić rankingi w Google. Ostatecznie do mojego konta w AccuRanker dodałem 851 wyszukiwanych haseł zajmujących pierwsze cztery strony w Google.

Jak więc poradzić sobie z tą ogromną listą w przyszłości?

To, co zrobię, to oznaczę każde słowo kluczowe trzema kategoriami (Obrona, Atak lub Budowanie) w oparciu o ich pozycję.

Top 3 rankingów: Obrona

To są twoje dojne krowy. Musisz ich aktywnie bronić, ponieważ znajdują się na radarze konkurencji. A konkurenci nie siedzą spokojnie.

Pozycje 4-20: Atak

To są twoje przyszłe dojne krowy. Jeśli pozycjonujesz jedno z tych słów kluczowych na dole strony 1 w Google, prawdopodobnie uzyskasz 0,5-1% ruchu z całkowitego wolumenu wyszukiwania. Przenieś je do pierwszej trójki, a uzyskasz 5-20% ruchu. Teraz, gdy znasz już swoje przychody z reklam Google, możesz obliczyć potencjał przychodów z organicznych wyników wyszukiwania.

Poza pierwszą 20: Budowanie

Jeśli pominiemy wszelkie możliwe przeszkody techniczne lub niski autorytet domeny, powodem, dla którego nie znajdujesz się na pierwszych dwóch stronach w Google, jest to, że nie spełniasz intencji użytkownika. W takim przypadku należy zmienić pozycję istniejących stron i utworzyć nowe, które spełniają tę potrzebę.

W naszym przykładzie 851 słów kluczowych rozkłada się w ten sposób:

Możesz teraz rutynowo śledzić rozwój, aby wiedzieć, jak dobrze sobie radzi. Jednocześnie będziesz wiedział, jak pracować z danym słowem kluczowym.

Jeśli chcesz sprawdzić stan swojego projektu, wybierz filtr Porównaj z początkowym w programie AccuRanker. Następnie wyeksportuj dane do programu Excel.

Dodaj kolumnę po kolumnie Tagi i wstaw następującą formułę. Moja kolumna to L i tutaj mam pełną listę słów kluczowych:

=IF(L1:L852<=3; "Defend";IF(L1:L852<=20;”Attack”;IF(L1:L852>20; "Build")).

Następnie utworzyłeś zaktualizowany tag, w którym możesz skonfigurować wykres, taki jak ten poniżej, zgodnie z rozwojem.

Uważam, że jest to dobry sposób, aby wiedzieć, jak dobrze sobie radzę, jednocześnie czyniąc to zwinnym procesem.

Na razie to wszystko. Mam nadzieję, że jesteś gotowy do wypróbowania pracy w Power BI. Jeśli masz jakieś pytania, daj mi znać w sekcji komentarzy poniżej.