Wpływ uczenia maszynowego na budowanie linków

Istnieje kilkanaście tradycyjnych metod budowania linków. Ich wspólną cechą jest to, że wszystkie starają się pozyskać wysokiej jakości linki zwrotne z innych autorytatywnych witryn do własnej witryny.

Linki zwrotne, uważane za rodzaj "głosu" ze strony innych witryn, że Twoja witryna jest wiarygodna, autorytatywna i godna zaufania, są kluczem, który ma wpływ na zwiększenie ruchu, rankingów i konwersji. Pomimo tych wszystkich korzyści, budowanie linków do niedawna było długim i czasochłonnym procesem.

Czas zainwestowany w budowanie linków jest podobny do zatrudnienia kilku pełnoetatowych pracowników do wykonania tej pracy. Jednak wraz z rozwojem sztucznej inteligencji (AI) i uczenia maszynowego (ML) zadanie to może stać się bardziej usprawnione, wydajne i korzystne.

Czytaj dalej, aby odkryć potencjalny wpływ wykorzystania ML w strategiach budowania linków.

Postęp w technologiach AI i ML

Termin - uczenie maszynowe - został ukuty w 1959 roku przez Arthura Samuela z IBM, gdzie rozwijał sztuczną inteligencję, aby nauczyć maszynę/komputer gry w warcaby. To, co powstało w ciągu tych 65 lat, jest imponujące.

Obecnie sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe znalazły się w centrum uwagi dzięki zdolności ludzi do dostarczania dużych ilości wysokiej jakości danych do maszyn i komputerów, które mogą zasadniczo wykonywać dwa główne zadania: klasyfikację i przewidywanie.

Proces ten wymaga pozyskiwania ogromnych ilości "czystych" danych, jednocześnie dając maszynie sygnały poprzez inżynierię cech, aby lepiej "zrozumieć" i ocenić dany problem.

Po zakończeniu tego procesu dane są rozdzielane na zestaw treningowy i testowy. Pierwszy z nich jest wykorzystywany do trenowania dokładności algorytmu, podczas gdy drugi służy do określenia dokładności uzyskanego wyniku.

Następnym krokiem jest wybór algorytmu, takiego jak regresja liniowa, drzewo decyzyjne lub splotowe sieci neuronowe. Każdy algorytm staje się lepszy, porównując jego przewidywania z funkcjami błędu, takimi jak dokładność lub średni błąd bezwzględny. Ostatecznie ML jest modelem, który otrzymuje dane do przewidywania. Im lepsze lub "czystsze" dane, tym większe szanse na większą dokładność przewidywania.

Dlaczego jest to ważne? Ponieważ technologie AI i ML mają zdolność do automatyzacji zadań i analizowania dużych ilości danych. Jeśli chodzi o ich wpływ na przekształcanie tradycyjnych technik budowania linków - takichjak pozyskiwanie, analiza i optymalizacja linków - może to zaoszczędzić mnóstwo godzin i zapewnić lepszą jakość wyników dla twórców linków.

Innym obszarem, w którym sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe (ML) mają ogromne znaczenie, jest tworzenie treści, które jest istotnym elementem skutecznych strategii budowania linków. Wykorzystując moc narzędzi AI do tworzenia treści, twórcy linków mogą identyfikować odpowiednie i angażujące tytuły artykułów, tworzyć konspekty i pisać treść treści bardziej efektywnie. Na przykład narzędzia AI mogą tworzyć wiele wersji chwytliwych tytułów zawierających określone słowa kluczowe, sugerować odpowiednie miejsca dla anchor tekstów i optymalizować artykuły pod kątem SEO.

W tym miejscu integracja narzędzi takich jak narzędzie do śledzenia wartości netto staje się nieoceniona. Analizując i porównując swoje treści z treściami konkurencji, zwłaszcza w niszach związanych z finansami lub inwestycjami, sztuczna inteligencja może zapewnić wgląd w to, jak skuteczniej pozycjonować swoje artykuły. Może to obejmować uwzględnienie danych z narzędzia do śledzenia wartości netto w celu poprawy jakości i trafności treści finansowych, dzięki czemu będą one bardziej atrakcyjne dla linków zwrotnych i czytelników.

Poprawiając szybkość i jakość tworzenia i optymalizacji treści, narzędzia AI i ML, takie jak SEMrush, ChatGPT i PitchBox, odgrywają kluczową rolę w usprawnianiu procesów budowania linków. Narzędzia te nie tylko pomagają w tworzeniu atrakcyjnych treści, ale także w przeprowadzaniu bardziej ukierunkowanych i skutecznych kampanii budowania linków. Zdolność do szybkiego dostosowywania treści i strategii zasięgowych w oparciu o analizy oparte na sztucznej inteligencji - w tym spostrzeżenia uzyskane z narzędzia do śledzenia wartości netto - może znacznie zwiększyć wydajność SEO witryny i jej zdolność do przyciągania wysokiej jakości linków zwrotnych.

Przypadki użycia sztucznej inteligencji w budowaniu linków

Istnieje wiele narzędzi marketingowych AI, które można wykorzystać do celów link buildingu. Jakie są jednak niektóre z wyników, które można osiągnąć po ich pełnym wykorzystaniu? Istnieją trzy główne przypadki użycia sztucznej inteligencji w link buildingu, choć każdy z nich może mieć wiele korzyści dla specjalistów od link buildingu. Oto one:

#1. Automatyzacja powtarzalnych zadań

Po pierwsze, wykorzystanie AI i ML w link buildingu może skutkować automatyzacją wielu zadań. Na przykład, możesz monitorować linki zwrotne za pomocą narzędzi AI, które zapewniają, że zawsze będziesz na bieżąco.

Dzięki tym narzędziom możesz określić, czy otrzymałeś linki do-follow lub no-follow z różnych stron internetowych, w tym monitorować ich ranking domeny (DR) i czy link zwrotny oferuje dobry "link equity".

Po drugie, możesz przeprowadzić analizę konkurencji, wprowadzając podpowiedzi do wybranego narzędzia AI. Na przykład, można wprowadzić do narzędzia kilka stron internetowych konkurentów, określić, dla jakich słów kluczowych są w rankingu, monitorować ich profil linków zwrotnych i pracować nad strategiami, aby wzmocnić swoje wysiłki, tak aby Twoja witryna osiągała lepsze wyniki. W ten sposób można poprawić dokładność monitorowania i analizy linków.

#2. Tworzenie treści

Kolejnym powtarzalnym i czasochłonnym zadaniem jest tworzenie treści. Obejmuje to identyfikację odpowiednich i chwytliwych tytułów artykułów, tworzenie konspektów i pisanie treści. Każde z tych zadań można przekształcić, wykorzystując moc narzędzi AI do tworzenia treści.

Jednym z przykładów jest poproszenie narzędzia AI o stworzenie kilku różnych wersji chwytliwych tytułów, które zawierają kluczowe słowo kluczowe. Możesz także użyć tych narzędzi, aby zasugerować odpowiednie miejsca dla tekstu kotwicy w danych artykułach.

Ponieważ niektóre z tych narzędzi oferują rozszerzenia Chrome, można przyspieszyć proces identyfikacji odpowiedniego tekstu kotwicy dla słów kluczowych, uzyskując wyniki w ciągu kilku sekund.

Co więcej, możesz użyć narzędzi AI i ML do optymalizacji swoich artykułów. Możesz podać narzędziu link do swojego artykułu oraz linki do konkurencyjnych i wysoko pozycjonowanych artykułów na ten sam temat.

Następnie poproś o przeanalizowanie i porównanie tych artykułów, aby uzyskać analizę, które artykuły zawierają najwięcej informacji, jakich informacji może brakować w Twoim artykule, gdzie można dodać odpowiednie treści do Twojego artykułu, aby go ulepszyć i nie tylko.

Proces ten może również odbyć się w ciągu kilku sekund, przyspieszając procesy.

#3. Tworzenie bardziej ukierunkowanych i skutecznych kampanii budowania linków

Główną częścią budowania linków jest budowanie relacji z ludźmi z branży poprzez sugerowanie wartościowych i pomocnych treści, które mogą umieścić na swoich stronach internetowych w zamian za linki do własnych.

Często wiąże się to z wymianą wiadomości e-mail między użytkownikiem a wybraną organizacją. Jednak te e-maile mogą po pewnym czasie zacząć brzmieć bardzo podobnie i trzeba się wyróżnić. Narzędzie sztucznej inteligencji, takie jak chatbot, może pomóc w tworzeniu bardziej spersonalizowanych wiadomości e-mail.

Można na przykład zebrać informacje o potencjalnym kliencie online i poprosić narzędzie AI o stworzenie unikalnego i chwytliwego e-maila poprzez dokładną i skuteczną inżynierię podpowiedzi.

Istnieją nawet narzędzia AI, które mogą znaleźć adresy e-mail potencjalnych klientów, pobierając ogromne ilości informacji z przestrzeni online. Może to zaoszczędzić wiele godzin spędzonych na poszukiwaniu nowych potencjalnych klientów i sprawić, że Twoje wiadomości e-mail będą się wyróżniać, niezależnie od tego, czy jesteś zaangażowany w budowanie linków SaaS, czy w jakąkolwiek inną branżę.

Pamiętaj, aby zapewnić profesjonalizm, dołączając dobrze przygotowany firmowy podpis e-mail na końcu każdej komunikacji.

Narzędzia oparte na sztucznej inteligencji do budowania linków

Chociaż przestrzeń narzędzi AI staje się coraz bardziej konkurencyjna, istnieją trzy narzędzia, które naprawdę wyróżniają się z tłumu. Są to SEMrush, ChatGPT i PitchBox. Każde z nich zostanie omówione bardziej szczegółowo poniżej, aby pomóc Ci odkryć, w jaki sposób powinieneś z nich korzystać i jak mogą one pomóc w budowaniu linków.

SEMrush

Semrush został założony w 2008 roku jako kompleksowe narzędzie do optymalizacji pod kątem wyszukiwarek (SEO), które obejmuje platformę do odkrywania linków zwrotnych. Oferuje wysokiej jakości dane dotyczące linków zwrotnych i różne funkcje pomagające w budowaniu linków.

Jednak po stronie sztucznej inteligencji oferuje również AI Writing Assistant, który zapewnia imponujące 75 narzędzi pomagających twórcom linków w ich zadaniach związanych z tworzeniem treści. Ponieważ wysokiej jakości treści są podstawą każdej skutecznej strategii budowania linków, AI Writing Assistant firmy SEMrush naprawdę błyszczy.

W szczególności, ponieważ jest wzorowany na OpenAI, jest w stanie generować treści w 28 językach. Oszczędność czasu, kosztów i wysiłku, jaką oferuje to narzędzie, może służyć jako podstawa dla wszystkich twórców linków, którzy chcą pozostać istotni i autorytatywni w coraz bardziej konkurencyjnej przestrzeni cyfrowej.

ChatGPT

Narzędzie ChatGPT AI pojawiło się na scenie w listopadzie 2022 roku. Od tego czasu ma ponad 180,5 miliona użytkowników, przewyższając główne platformy mediów społecznościowych, takie jak Facebook, pod względem liczby użytkowników. Może pomóc w różnych aspektach budowania linków, takich jak generowanie treści, wysyłanie e-maili i planowanie strategiczne.

Jak wspomniano powyżej i w zależności od konkretnej wersji chatbota, z której korzystasz, możesz także porównywać i różnicować artykuły konkurencji z własnymi, aby określić, gdzie są luki w zapewnieniu wyższej pozycji treści, a tym samym większe szanse na zabezpieczenie wysokiej jakości linków zwrotnych dzięki trafności i autorytetowi.

Korzystając z dokładnej inżynierii podpowiedzi, można osiągnąć pożądane wyniki w ciągu kilku sekund. Niezależnie od tego, czy chodzi o wysyłanie wiadomości e-mail, czy generowanie pomysłów na treści, ChatGPT oferuje szeroki zakres opcji, które mogą Ci pomóc.

PitchBox

Źródło: Pitchbox

Platforma PitchBox, oparta na sztucznej inteligencji, została założona w 2012 roku. Pomaga generować więcej potencjalnych klientów, budować relacje i pozyskiwać linki zwrotne poprzez skuteczny zasięg zimnych e-maili.

Uznawana za kompleksową platformę produktywności budowania linków, oferuje ponad 20 profili poszukiwawczych. Są to zarówno profile oparte na wynikach wyszukiwania, jak i importowane. Obejmują one również natywne kampanie integracyjne z wiodącymi narzędziami SEO w branży.

Co więcej, PitchBox oferuje intuicyjne wyszukiwanie słów kluczowych i może pomóc ci odkryć influencerów, którzy mieszczą się w twojej niszy w ciągu kilku sekund. Integruje się również z głównymi dostawcami usług SEO, w tym Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs i LRT, zapewniając dostęp tylko do najbardziej autorytatywnych wydawców.

To narzędzie AI ma wiele zastosowań, ale w skrócie oferuje również niestandardowe narzędzie do zarządzania relacjami z klientami (CRM) dla specjalistów SEO i public relations. Może jednak również generować raporty i analizy w oparciu o analizę danych. To z kolei może znacznie pomóc w podejmowaniu decyzji opartych na danych w oparciu o kluczowe spostrzeżenia w danej niszy.

Podsumowanie

Dzięki możliwości analizowania ogromnych ilości danych, sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe będą odgrywać kluczową rolę w wysiłkach, taktykach i strategiach budowania linków.

Mając to na uwadze, oczekuje się, że konieczne będzie ponowne skupienie się na tworzeniu wartościowych treści i budowaniu prawdziwych relacji.

Mając to na uwadze, zarówno sztuczna inteligencja, jak i uczenie maszynowe pomogą ukształtować i na nowo zdefiniować przyszłość budowania linków, głównie ze względu na ich potencjał w zakresie bezprecedensowej wydajności i bardziej skutecznych kampanii.