O impacto da aprendizagem automática no Link Building

Existem mais de uma dúzia de métodos tradicionais de construção de links. O que têm em comum é que todos eles tentam assegurar backlinks de alta qualidade de outros sites com autoridade para o seu próprio site.

Sendo considerados como um tipo de "voto" por outros sites de que o seu é credível, autorizado e fiável, os backlinks são a chave que tem o impacto de aumentar o seu tráfego, classificações e conversões. Apesar de todos estes benefícios, o link building tem sido, até há pouco tempo, um processo longo e moroso.

O tempo investido no link building é semelhante à contratação de vários funcionários a tempo inteiro para fazer o trabalho. No entanto, com o surgimento da inteligência artificial (IA) e do aprendizado de máquina (ML), essa tarefa pode se tornar mais simplificada, eficiente e benéfica.

Continue lendo para descobrir os possíveis impactos do uso do ML em suas estratégias de link building.

Avanços nas tecnologias de IA e ML

O termo "aprendizagem automática" foi criado em 1959 por Arthur Samuel na IBM, onde estava a desenvolver IA para ensinar uma máquina/computador a jogar damas. O que surgiu nestes 65 anos é impressionante.

Atualmente, a IA e o ML assumiram um papel central devido à capacidade dos seres humanos de fornecerem grandes quantidades de dados de qualidade a máquinas e computadores que podem essencialmente executar duas tarefas principais: classificação e previsão.

O processo requer a aquisição de grandes quantidades de dados "limpos", ao mesmo tempo que dá sinais à máquina através da engenharia de características para melhor "compreender" e avaliar o problema subjacente em questão.

Uma vez concluído este processo, os dados são separados num conjunto de treino e num conjunto de teste. No primeiro caso, são utilizados para treinar a precisão do algoritmo, enquanto no segundo são utilizados para determinar a precisão do resultado produzido.

O passo seguinte consiste em escolher um algoritmo, como a regressão linear, uma árvore de decisão ou redes neuronais convolucionais. Cada algoritmo melhora ao comparar as suas previsões com funções de erro, como a exatidão ou o erro absoluto médio. Em última análise, o ML é um modelo que recebe dados para fazer uma previsão. Quanto melhores ou mais "limpos" forem os dados, maiores serão as hipóteses de maior precisão na previsão.

Porque é que isto é importante? Porque as tecnologias de IA e ML têm a capacidade de automatizar tarefas e analisar grandes quantidades de dados. Em termos do seu impacto na transformação das técnicas tradicionais de criação de links -como a aquisição, análise e otimização de links - isto pode resultar em toneladas de horas poupadas e resultados de melhor qualidade para os criadores de links.

Outra área em que a IA e o ML brilham é na criação de conteúdos, um elemento essencial das estratégias eficazes de criação de ligações. Ao aproveitar o poder das ferramentas de IA para a criação de conteúdos, os criadores de links podem identificar títulos de artigos relevantes e cativantes, criar esboços e escrever o corpo do conteúdo de forma mais eficiente. Por exemplo, as ferramentas de IA podem criar várias versões de títulos cativantes que incluem palavras-chave específicas, sugerir colocações relevantes para textos âncora e otimizar artigos para SEO.

É aqui que a integração de ferramentas como um monitor de património líquido se torna inestimável. Ao analisar e comparar o seu conteúdo com o dos concorrentes, especialmente em nichos relacionados com finanças ou investimentos, a IA pode fornecer informações sobre como posicionar os seus artigos de forma mais eficaz. Isto pode implicar a incorporação de dados de um localizador de património líquido para melhorar a qualidade e a relevância do seu conteúdo financeiro, tornando-o mais apelativo para backlinks e leitores.

Ao melhorar a velocidade e a qualidade da criação e otimização de conteúdo, as ferramentas de IA e ML, como SEMrush, ChatGPT e PitchBox, desempenham um papel fundamental na simplificação dos processos de criação de links. Essas ferramentas não só ajudam na criação de conteúdo atraente, mas também na execução de campanhas de link building mais direcionadas e eficazes. A capacidade de adaptar rapidamente o conteúdo e as estratégias de divulgação com base em análises baseadas em IA, incluindo informações obtidas a partir de um rastreador de património líquido, pode aumentar significativamente o desempenho de SEO de um sítio Web e a sua capacidade de atrair backlinks de alta qualidade.

Casos de utilização da IA no link building

Existem inúmeras ferramentas de marketing de IA que podem ser utilizadas para efeitos de criação de ligações. No entanto, quais são alguns dos resultados que pode obter quando as utiliza na íntegra? Há três casos de utilização principais da IA no link building, embora cada um deles possa ter múltiplos benefícios para os especialistas em link building. Aqui estão eles:

#1. Automatização de tarefas repetitivas

Em primeiro lugar, a utilização de IA e ML no link building pode resultar na automatização de inúmeras tarefas. Por exemplo, pode monitorizar os backlinks através de ferramentas de IA que garantem que se mantém sempre à frente do jogo.

Com estas ferramentas, pode determinar se recebeu ligações do-follow ou no-follow de uma variedade de sítios Web, incluindo a monitorização da sua classificação de domínio (DR) e se a ligação de retorno lhe oferece uma boa "equidade de ligação".

Em segundo lugar, pode efetuar uma análise da concorrência introduzindo instruções na ferramenta de IA escolhida. Por exemplo, pode alimentar a ferramenta com vários sítios Web da concorrência, determinar as palavras-chave para as quais estão classificados, monitorizar o seu perfil de backlinks e trabalhar em estratégias para reforçar os seus esforços de modo a que o seu sítio tenha um melhor desempenho. Desta forma, pode melhorar a precisão da sua monitorização e análise de ligações.

#2. Criação de conteúdo

Outra tarefa repetitiva e que consome muito tempo é a criação de conteúdo. Isso envolve identificar títulos de artigos relevantes e cativantes, criar esboços e escrever o corpo do conteúdo. Cada uma dessas tarefas pode ser transformada aproveitando o poder das ferramentas de IA para a criação de conteúdo.

Um exemplo consiste em pedir à ferramenta de IA que crie várias versões diferentes de títulos apelativos, que incluam a sua palavra-chave principal. Também pode utilizar estas ferramentas para sugerir colocações relevantes para o seu texto âncora em determinados artigos.

Como algumas destas ferramentas oferecem extensões para o Chrome, pode acelerar o processo de identificação de texto âncora relevante para as suas palavras-chave, obtendo os resultados em segundos.

Além disso, pode utilizar ferramentas de IA e ML para otimizar os seus artigos. Pode fornecer à ferramenta a hiperligação do seu artigo e as hiperligações de artigos concorrentes e de elevada classificação para o mesmo tópico.

Depois, peça-lhe para analisar e comparar estes artigos para lhe dar uma análise dos artigos que contêm mais informação, que informação pode estar em falta no seu, onde pode ser adicionado conteúdo relevante ao seu artigo para o melhorar, e muito mais.

Este processo também pode ocorrer em segundos, acelerando os seus processos.

#3. Criação de campanhas de link building mais direccionadas e eficazes

Uma parte importante do link building é a construção de relações com pessoas do seu sector, sugerindo-lhes conteúdo valioso e útil que possam colocar nos seus sites, em troca de links para o seu.

Muitas vezes, isto envolve o envio de e-mails entre si e a organização escolhida. No entanto, estes e-mails podem começar a soar muito semelhantes ao fim de algum tempo e é necessário destacar-se. Uma ferramenta de IA, como um chatbot, pode ajudar a criar e-mails mais personalizados.

Por exemplo, pode recolher informações sobre o seu potencial cliente em linha e pedir à ferramenta de IA que crie um e-mail único e cativante através de uma engenharia de prontidão precisa e eficaz.

Existem até ferramentas de IA que podem encontrar endereços de correio eletrónico de potenciais clientes por si, recolhendo grandes quantidades de informação do espaço online. Isto pode poupar-lhe horas a tentar encontrar novos potenciais clientes e pode fazer com que as suas mensagens de correio eletrónico se destaquem, quer esteja envolvido no link building SaaS ou em qualquer outro tipo de indústria.

Lembre-se de garantir o profissionalismo, incluindo uma assinatura de e-mail corporativo bem elaborada no final de cada comunicação.

Ferramentas alimentadas por IA para link building

Embora o espaço das ferramentas de IA esteja se tornando cada vez mais competitivo, há três ferramentas que realmente se destacam da multidão. São elas SEMrush, ChatGPT e PitchBox. Cada uma delas será explorada em mais detalhes abaixo para ajudá-lo a descobrir como você deve usá-las e como elas podem ajudar seus esforços de link building.

SEMrush

A Semrush foi fundada em 2008 como uma ferramenta abrangente de otimização de mecanismos de pesquisa (SEO), que inclui uma plataforma de descoberta de backlinks. Ele oferece dados de backlinks de alta qualidade e vários recursos para ajudar na construção de links.

No entanto, do lado da IA, também oferece um Assistente de Escrita de IA que fornece 75 ferramentas impressionantes para ajudar os criadores de ligações nas suas tarefas de criação de conteúdos. Como o conteúdo de qualidade é a pedra angular de qualquer estratégia de link building bem-sucedida, o AI Writing Assistant da SEMrush realmente brilha.

Em particular, e como é modelado no OpenAI, ele é capaz de gerar conteúdo em 28 idiomas. A experiência de economia de tempo, custo e esforço que esta ferramenta oferece pode servir como a espinha dorsal para todos os construtores de links que desejam permanecer relevantes e autoritários no espaço digital cada vez mais competitivo.

ChatGPT

A ferramenta ChatGPT AI surgiu em cena em novembro de 2022. Desde então, tem mais de 180.5 milhões de usuários, superando as principais plataformas de mídia social, como o Facebook, em termos de adoção de usuários. Pode ajudar em vários aspetos do link building, como a geração de conteúdo, os lançamentos de e-mail e o planeamento estratégico.

Tal como mencionado acima, e dependendo da versão específica do chatbot que está a utilizar, também pode comparar e diferenciar os artigos da concorrência com os seus próprios artigos para determinar onde existem lacunas para garantir que o seu conteúdo tem uma classificação mais elevada e, por conseguinte, tem mais hipóteses de garantir backlinks de qualidade através da relevância e da autoridade.

Utilizando uma engenharia de prontidão precisa, pode alcançar os resultados desejados numa questão de segundos. Quer se trate de um pitch de e-mail ou da geração de ideias de conteúdos, o ChatGPT oferece uma vasta gama de opções que o podem ajudar.

PitchBox

Fonte Pitchbox

Uma plataforma de alcance e construção de links alimentada por IA, a PitchBox foi fundada em 2012. Ele ajuda a gerar mais leads, construir relacionamentos e adquirir backlinks por meio de um alcance eficaz de e-mail frio.

Considerada uma plataforma de produtividade de link building de ponta a ponta, ela oferece mais de 20 perfis de prospeção. Estes vão desde os baseados na página de resultados dos motores de busca até às importações. Incluem também campanhas de integração nativa com as principais ferramentas de SEO do sector.

Além disso, a PitchBox oferece uma pesquisa intuitiva de palavras-chave e pode ajudá-lo a descobrir influenciadores que se enquadram no seu nicho em segundos. Ele também se integra aos principais provedores de SEO, incluindo Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs e LRT, garantindo que você acesse e acesse apenas os editores mais autorizados.

Esta ferramenta de IA tem muitos casos de uso, mas, em resumo, também oferece uma ferramenta personalizada de gestão de relacionamento com o cliente (CRM) para profissionais de SEO e relações públicas. No entanto, também pode produzir relatórios e análises para si com base na análise dos seus dados. Isso, por sua vez, pode ajudá-lo significativamente a tomar decisões baseadas em dados com base em percepções importantes em seu nicho.

Conclusão

Com sua capacidade de analisar grandes quantidades de dados, a IA e o aprendizado de máquina desempenharão um papel fundamental nos esforços, táticas e estratégias de link building.

Com isso em mente, espera-se que haja uma necessidade de um foco renovado na criação de conteúdo valioso e na construção de relacionamentos genuínos.

Com isto em mente, tanto a IA como o ML ajudarão a moldar e a redefinir o futuro do link building, em grande parte devido ao seu potencial para uma eficiência sem precedentes e campanhas com maior impacto.