Maskininlärningens inverkan på länkbyggande

Det finns över ett dussin traditionella metoder för länkbyggande. Gemensamt för dem alla är att de försöker säkra högkvalitativa backlinks från andra auktoritativa webbplatser till din egen webbplats.

Eftersom de betraktas som en typ av "röst" från andra webbplatser om att din webbplats är trovärdig, auktoritativ och pålitlig, är backlinks den nyckel som har effekten att öka din trafik, ranking och konverteringar. Trots alla dessa fördelar har länkbyggande fram till nyligen varit en lång och tidskrävande process.

Den tid som investeras i länkbyggande kan liknas vid att anställa flera heltidsanställda för att göra jobbet. Men med utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML) kan denna uppgift bli mer strömlinjeformad, effektiv och fördelaktig.

Fortsätt läsa för att upptäcka de potentiella effekterna av att använda ML i dina länkbyggnadsstrategier.

Framsteg inom AI- och ML-teknik

Begreppet maskininlärning myntades 1959 av Arthur Samuel på IBM, där han utvecklade AI för att lära en maskin/dator att spela schack. Det som har utvecklats under dessa 65 år är imponerande.

Idag har AI och ML hamnat i centrum tack vare människans förmåga att mata stora mängder kvalitetsdata till maskiner och datorer som i huvudsak kan utföra två huvuduppgifter: klassificering och förutsägelse.

Processen kräver att man samlar in stora mängder "rena" data samtidigt som man ger maskinen signaler genom feature engineering för att bättre "förstå" och bedöma det underliggande problemet i fråga.

När denna process är klar delas data upp i en träningsuppsättning och en testuppsättning. Med den förstnämnda används den för att träna algoritmens noggrannhet, medan den med den senare används för att bestämma noggrannheten i det resultat som produceras.

Nästa steg är att välja en algoritm, t.ex. linjär regression, ett beslutsträd eller konvolutionella neurala nätverk. Varje algoritm blir bättre genom att dess förutsägelser jämförs med felfunktioner, t.ex. noggrannhet eller medelabsolutfel. I slutändan är ML en modell som matas med data för att göra en förutsägelse. Ju bättre eller "renare" data, desto större är chansen att förutsägelsen blir mer exakt.

Varför är detta viktigt? Eftersom AI- och ML-teknikerna kan automatisera uppgifter och analysera stora datamängder. När det gäller deras inverkan på omvandlingen av traditionella länkbyggnadstekniker - såsomlänkförvärv, analys och optimering - kan detta resultera i massor av sparade timmar och bättre kvalitetsresultat för länkbyggare.

Ett annat område där AI och ML gör stor nytta är skapandet av innehåll, som är en viktig del av effektiva strategier för länkbyggande. Genom att utnyttja kraften i AI-verktyg för innehållsskapande kan länkbyggare identifiera relevanta och engagerande artikeltitlar, skapa konturer och skriva innehållstexten mer effektivt. AI-verktyg kan till exempel skapa flera versioner av fängslande titlar som innehåller specifika nyckelord, föreslå relevanta placeringar för ankartexter och optimera artiklar för SEO.

Det är här det blir ovärderligt att integrera verktyg som en nettovärdetracker. Genom att analysera och jämföra ditt innehåll med konkurrenternas, särskilt i nischer relaterade till ekonomi eller investeringar, kan AI ge insikter om hur du kan positionera dina artiklar mer effektivt. Det kan handla om att införliva data från en förmögenhetsspårare för att förbättra kvaliteten och relevansen i ditt finansiella innehåll, vilket gör det mer attraktivt för bakåtlänkar och läsare.

Genom att förbättra hastigheten och kvaliteten på innehållsskapande och optimering spelar AI- och ML-verktyg som SEMrush, ChatGPT och PitchBox en avgörande roll för att effektivisera länkbyggnadsprocesser. Dessa verktyg hjälper inte bara till att skapa övertygande innehåll utan också att genomföra mer riktade och effektiva länkbyggnadskampanjer. Förmågan att snabbt anpassa innehåll och uppsökande strategier baserat på AI-drivna analyser - inklusive insikter från en nettovärdetracker - kan avsevärt öka en webbplats SEO-prestanda och dess förmåga att locka högkvalitativa bakåtlänkar.

Användningsområden för AI i länkbyggande

Det finns många AI-marknadsföringsverktyg som kan användas för länkbyggande. Men vilka är några av de resultat som du kan uppnå när du använder dem fullt ut? Det finns tre huvudsakliga användningsområden för AI inom länkbyggande, även om vart och ett av dem kan ha flera fördelar för specialister på länkbyggande. Här är de:

#1. Automatisering av repetitiva uppgifter

För det första kan användning av AI och ML i länkbyggande leda till automatisering av många uppgifter. Du kan till exempel övervaka backlinks med hjälp av AI-verktyg som ser till att du alltid ligger steget före.

Med dessa verktyg kan du avgöra om du har fått do-follow- eller no-follow-länkar från en mängd olika webbplatser, inklusive övervakning av deras domänrankning (DR) och om backlänken ger dig bra "link equity".

För det andra kan du göra en konkurrentanalys genom att mata in uppmaningar i ditt valda AI-verktyg. Du kan till exempel mata verktyget med flera konkurrenters webbplatser, avgöra vilka nyckelord de rankas för, övervaka deras backlink-profil och arbeta med strategier för att stärka dina ansträngningar så att din webbplats presterar bättre. På så sätt kan du förbättra noggrannheten i din länkövervakning och analys.

#2. Skapande av innehåll

En annan repetitiv och tidskrävande uppgift är att skapa innehåll. Detta innebär att identifiera relevanta och fängslande artikeltitlar, skapa konturer och skriva innehållets kropp. Var och en av dessa uppgifter kan omvandlas genom att utnyttja kraften i AI-verktyg för innehållsskapande.

Ett exempel är att be AI-verktyget att skapa flera olika versioner av fängslande titlar, som inkluderar ditt nyckelord. Du kan också använda dessa verktyg för att föreslå relevanta placeringar för din ankartext inom givna artiklar.

Eftersom vissa av dessa verktyg erbjuder Chrome-tillägg kan du påskynda processen med att identifiera relevant ankartext för dina nyckelord samtidigt som du får resultaten på några sekunder.

Dessutom kan du använda AI- och ML-verktyg för att optimera dina artiklar. Du kan ge verktyget din artikellänk plus länkarna till konkurrerande och högt rankade artiklar för samma ämne.

Be sedan verktyget att analysera och jämföra dessa artiklar för att ge dig en analys av vilka artiklar som innehåller mest information, vilken information som kan saknas i din artikel, var relevant innehåll kan läggas till i din artikel för att förbättra den och mycket mer.

Denna process kan också ske inom några sekunder, vilket snabbar upp dina processer.

#3. Skapa mer målinriktade och effektiva länkbyggnadskampanjer

En viktig del av länkbyggande är att bygga relationer med människor i din bransch genom att föreslå värdefullt och användbart innehåll som de kan placera på sina webbplatser, i utbyte mot länkar till din egen.

Detta innebär ofta fram och tillbaka e-post mellan dig och din valda organisation. Dessa e-postmeddelanden kan dock börja låta väldigt lika efter ett tag och du behöver sticka ut. Ett AI-verktyg, t.ex. en chatbot, kan hjälpa till att skapa mer personliga e-postmeddelanden.

Du kan till exempel samla in information om din målgrupp online och be AI-verktyget att skapa ett unikt och fängslande e-postmeddelande genom korrekt och effektiv prompt engineering.

Det finns även AI-verktyg där ute som kan hitta e-postadresser till potentiella kunder åt dig genom att skrapa stora mängder information från onlineutrymmet. Detta kan spara dig timmar av att försöka hitta nya prospekt att nå ut till och kan göra att dina e-postmeddelanden verkligen sticker ut, oavsett om du är involverad i SaaS-länkbyggnad eller någon annan typ av bransch.

Kom ihåg att säkerställa professionalism genom att inkludera en väl utformad e-postsignatur för företaget i slutet av varje kommunikation.

AI-drivna verktyg för länkbyggande

Även om AI-verktygen blir alltmer konkurrenskraftiga finns det tre verktyg som verkligen sticker ut från mängden. Dessa är SEMrush, ChatGPT och PitchBox. Var och en av dessa kommer att undersökas mer detaljerat nedan för att hjälpa dig att upptäcka hur du ska använda dem och hur de kan hjälpa dina länkbyggnadsinsatser.

SEMrush

Semrush grundades 2008 som ett omfattande sökmotoroptimeringsverktyg (SEO), som inkluderar en plattform för upptäckt av backlinks. Det erbjuder högkvalitativa backlinks-data och olika funktioner som hjälper till med länkbyggnad.

Men på AI-sidan finns även en AI Writing Assistant med imponerande 75 verktyg som hjälper länkbyggare att skapa innehåll. Eftersom kvalitetsinnehåll är hörnstenen i alla framgångsrika länkbyggnadsstrategier, lyser SEMrushs AI Writing Assistant verkligen.

I synnerhet, och eftersom det är modellerat på OpenAI, kan det generera innehåll på 28 språk. Den tids-, kostnads- och ansträngningsbesparande erfarenhet som detta verktyg erbjuder kan fungera som ryggraden för alla länkbyggare som vill förbli relevanta och auktoritativa i det alltmer konkurrenskraftiga digitala utrymmet.

ChattGPT

AI-verktyget ChatGPT dök upp på scenen i november 2022. Sedan dess har det över 180,5 miljoner användare, vilket överträffar stora sociala medieplattformar som Facebook, när det gäller användaradoption. Det kan hjälpa till med olika aspekter av länkbyggande, t.ex. innehållsgenerering, e-postutskick och strategisk planering.

Som nämnts ovan, och beroende på vilken specifik version av chatboten du använder, kan du också jämföra och differentiera konkurrerande artiklar med dina egna för att avgöra var det finns luckor för att säkerställa att ditt innehåll rankas högre och därmed har större chanser att säkra kvalitetsbakåtlänkar genom relevans och auktoritet.

Med hjälp av korrekt prompt engineering kan du uppnå önskat resultat på några sekunder. Oavsett om det gäller en pitch via e-post eller idégenerering av innehåll, erbjuder ChatGPT ett brett utbud av alternativ som kan hjälpa dig.

PitchBox

Källa: Pitchbox

PitchBox är en AI-driven plattform för uppsökande och länkbyggande som grundades 2012. Det hjälper till att generera fler leads, bygga relationer och förvärva bakåtlänkar genom effektiv kall e-postuppsökning.

Det anses vara en end-to-end produktivitetsplattform för länkbyggnad och erbjuder över 20 prospekteringsprofiler. Dessa sträcker sig från sökmotorresultat sidbaserade till import. De inkluderar också inbyggda integrationskampanjer med de ledande SEO-verktygen i branschen.

Dessutom erbjuder PitchBox intuitiv sökordsforskning och kan hjälpa dig att upptäcka influencers som faller inom din nisch på några sekunder. Det integreras också med stora SEO-leverantörer, inklusive Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs och LRT, vilket säkerställer att du bara får tillgång till och utnyttjar de mest auktoritativa utgivarna.

Detta AI-verktyg har många användningsområden, men i korthet erbjuder det också ett anpassat CRM-verktyg (Customer Relationship Management) för SEO- och PR-proffs. Men det kan också ta fram rapporter och analyser åt dig baserat på dess analys av dina data. Detta kan i sin tur hjälpa dig att fatta datadrivna beslut baserat på viktiga insikter i din nisch.

Slutsats

Med sin förmåga att analysera stora mängder data kommer AI och maskininlärning att spela en avgörande roll i länkbyggnadsinsatser, taktik och strategier.

Med detta i åtanke förväntas det att det kommer att finnas ett behov av ett förnyat fokus på att skapa värdefullt innehåll och bygga äkta relationer.

Med detta i åtanke kommer både AI och ML att bidra till att forma och omdefiniera framtiden för länkbyggande, främst på grund av deras potential för oöverträffad effektivitet och mer slagkraftiga kampanjer.