Utnyttja AI- och ML-baserade verktyg för innehållsoptimering

Senast uppdaterad den tisdag 10 oktober 2023

Leveraging AI and ML Based Tools for Content Optimization

AI har fått ett starkt fotfäste inom i stort sett alla andra områden nuförtiden. Det används i forskning, innehållsskapande och till och med i innehållsoptimering.

Om du försöker förbättra dina innehållsoptimeringsrutiner för att förbättra kvaliteten på dina uppskrivningar, läs det här inlägget till slutet. Vi kommer att diskutera några av de viktigaste sätten på vilka du kan utnyttja AI och ML-baserade verktyg för detta ändamål.

Men innan vi kommer till det, låt oss diskutera vad AI och ML faktiskt är så att vi är tydliga med grunderna innan vi börjar.

Vad är AI (artificiell intelligens)?

What is AI (Artificial Intelligence)
Källa: Murf AI Murf AI

Det finns många definitioner som olika källor för artificiell intelligens har gett. Om vi sammanfattar hela idén med det i en enda mening, kommer det ut så här:

"Den gren av datavetenskapen som handlar om att utrusta datorsystem för att bearbeta och utföra uppgifter som vanligtvis kräver människoliknande intelligens."

Vi kan också kalla AI för "reproduktion och simulering av mänsklig intelligens med hjälp av ett datoriserat program eller en datoriserad enhet".

I vårt sammanhang är definitionen av AI naturligtvis mycket mer specifik. När vi talar om AI i onlineverktyg menar vi sådana verktyg som är utrustade med smarta algoritmer som gör att de kan arbeta och ge resultat på ett människoliknande sätt.

Tillämpningarna och användningsområdena för AI är mycket varierande. Du kan hitta AI i enkla saker som det prediktiva skrivalternativet i din smartphone och i mycket avancerade assistentappar som Siri och Google Assistant.

Vad är ML (maskininlärning)?

Precis som AI finns det många sätt som maskininlärning har definierats på av onlinekällor. För att uttrycka det med våra egna ord, här är hur ML kan förklaras i en enda mening:

"Den gren av artificiell intelligens som handlar om att utrusta datorsystem och programvara för att gradvis bli mer skickliga och exakta när det gäller att tillhandahålla sina respektive resultat och utdata."

Programvaror och system som är utrustade med ML utvärderar och "lär sig" av de indata de får (och andra parametrar) för att förbättra kvaliteten på sina utdata.

Ett mycket vanligt exempel på ML kan ses i Windows PC:s uppdateringsmodell. Som du kanske själv har observerat känner Windows-datorer automatiskt av användarnas aktiva timmar och erbjuder sig att installera uppdateringen utanför just dessa timmar. Detta knep innebär att man tittar på användningsmönstret och sedan lär sig av det för att tillhandahålla en lösning ... vilket är mer eller mindre ML i ett nötskal.

Hur kan du utnyttja AI- och ML-baserade verktyg för innehållsoptimering?

Nu när vi är klara med grunderna, låt oss gå vidare och titta på hur du kan utnyttja AI- och ML-baserade verktyg för innehållsoptimering.

AI-grammatikkontroller för grammatisk perfektion

En av de viktigaste aspekterna av innehållsoptimering som du måste ta hand om direkt från början ... är grammatik och stavningskorrigering.

Ingenting förstör innehållskvaliteten mer än konsekventa (eller till och med sporadiska) grammatik- och stavfel. Dessa typer av fel förråder författarens amatörism. Det värsta med dessa fel är att de är svåra att upptäcka av författarna själva men är snabba att upptäckas av läsarna.

Du kan använda AI-grammatikkontroller för att hitta och eliminera dessa fel och brister från ditt innehåll. AI-grammatikkontroller kan förstå det grammatiska sammanhanget för meningarna i inmatningstexten, vilket gör att de exakt kan påpeka fel och ge förslag.

Ett bra exempel på en AI-grammatikkontroll är numera Grammarly. Bortsett från enstaka fel fungerar Grammarly ganska bra när det gäller att analysera den givna texten och påpeka felen i den.

Grammarly snippet

AI-parafraser för bättre tydlighet och engagemang

Detta är ännu ett sätt på vilket du kan utnyttja NLP och AI-baserade verktyg för innehållsoptimering.

Tydlighet och engagemang är nödvändiga delar av bra innehåll. Om du vill att ditt innehåll ska vara effektivt (oavsett vilket syfte det är skrivet för) måste du se till att det fångar läsarnas uppmärksamhet och engagerar dem till slutet.

Parafraseringstekniker kan vara ett bra sätt att göra intetsägande innehåll mer fängslande. Även om det inte är en hård och snabb regel att allt tråkigt innehåll kommer att omvandlas till något mer intressant, kan AI-parafraserare vanligtvis förbättra kvaliteten på den text de får.

Här är ett exempel:
Paraphrasing technique example

I bilden ovan kan du se att det inmatade innehållet är betydligt längre och klumpigare än det utmatade.

Precis som vi använde en AI-parafraser för att omformulera en enda mening, kan du använda dem mer omfattande och använda dem för innehåll i lång form.

Man måste dock komma ihåg att även om det är bra att använda parafraser för att förbättra ditt innehåll, är det inte alls etiskt att använda dem för att snylta på någon annans innehåll. Du bör använda dessa verktyg för hjälp och inte för att oetiskt churning ut innehåll utan att lägga in en egen ansträngning.

AI-sammandragare för korthet och koncishet

När det gäller innehållsoptimering måste överflödig text och fluff tas bort. Ingen gillar att läsa TLDR-grejer, särskilt inte i kommersiella sammanhang, dvs. saker som produktbeskrivningar och kalla e-postmeddelanden etc.

Genom att utnyttja AI-verktyg kan du ta hand om detta utan att göra en massa manuella ansträngningar själv. Om du tycker att ett visst stycke text i ditt innehåll är för långt kan du använda en AI-summerare för att förkorta det.

Att använda en AI-summerare (jämfört med en icke-AI-summerare) är bättre eftersom den förra kan förstå betydelsen och sammanhanget för inmatningen. Genom att förstå innebörden och sammanhanget kan de generera sammanhängande sammanfattningar som effektivt förmedlar huvudkonceptet för inmatningen.

Liksom ovanstående punkter, låt oss göra en demonstration av att använda AI-sammanfattningar för att förkorta innehållet.

AI Summarizer for shortening content
Som du kan se i bilden ovan kondenserade verktyget framgångsrikt huvudidén och konceptet för det inmatade innehållet utan att förlora kontakten med sammanhanget.

Om vi förgrenar oss lite finns det också ett annat syfte som du kan använda AI-sammanfattningar för. Även om detta tekniskt sett inte räknas som innehållsoptimering, kan du använda sammanfattare för att skapa kortfattad text som abstracts och utdrag. Om du till exempel vill publicera ett blogginlägg och du måste skapa en mindre introduktion för det, kan du använda sammanfattningsverktyg istället för att göra en ansträngning själv.

AI-plagiatkontroll för att hitta plagiering

Sist men inte minst är plagiering en annan viktig faktor för innehållsoptimering som du bör ta hand om. Och det här är också något där du kan ta hjälp av AI-verktyg.

Skillnaden mellan en AI-plagiatkontroll och en normal plagiatkontroll är att den förra kan upptäcka lätt parafraserat innehåll. Med andra ord, om en person lätt parafraserar ett innehåll för att använda det på ett oetiskt sätt, kommer en AI-parafraser att kunna upptäcka det.

Här är ett exempel på hur detta ser ut i praktiken:

Plagiarism report

Källa: Turnitin Plagiatrapport

Slutsats

Genom att använda AI för att optimera ditt innehåll finns det många brister som du kan bli av med. För det första kan du se till att ditt innehåll är fritt från grammatiska fel. Du kan också åtgärda läsbarhetsproblem samt göra ditt innehåll kortfattat.

Men även om fördelarna med att använda sådana verktyg är många, måste du vara försiktig med de faktiska verktyg som du väljer. Att få de fulla fördelarna med AI-verktyg är beroende av att du väljer rätt.

Annie Moore

Artikel av:

Annie Moore

Författare

Annie Moore är en skribent som har skrivit bloggar om företag, SEO, utbildning och teknik. Hon är en förberedd digital marknadsförare med över 5 års erfarenhet av marknadsföring. Hon har lett vägen inom digital marknadsföring Strategier med många organisationer och högkvalitativa varumärken för att generera mer intäkter genom webbaserade marknadsföringssystem, och implementeringen har sammanställts.

Rekommenderade artiklar

Utvecklingen av SERP-funktioner: Viktiga förändringar och hur man anpassar sig

Utvecklingen av SERP-funktioner: Viktiga förändringar och hur man anpassar sig

AI-översikter - så här kommer det att påverka din SEO

AI-översikter - så här kommer det att påverka din SEO

Skapar parametern för Google Merchant Centre (srsltid) kaos i dina SERP:er?

Skapar parametern för Google Merchant Centre (srsltid) kaos i dina SERP:er?