BigQuery Hjälpguide
Senast uppdaterad den torsdag 9 januari 2025
Följ dessa steg för att ansluta dina AccuRanker-data till Google BigQuery.
Förutsättningar
För att ansluta BigQuery till AccuRanker behöver du:
- En AccuRanker-prenumeration med 20 000 sökord eller högre.
- För att kontakta AccuRankers kundsupport med en begäran om att aktivera Big Query.
- Ett Google Cloud-konto med en Google BigQuery-instans.
- Aktiverad fakturering på Google BigQuery.
- Behörigheter för att tilldela specifika roller för ett Google Service-konto.
Steg-för-steg-guide för att konfigurera BigQuery-åtkomst
1. Skapa ett servicekonto
Följ Googles dokumentation Skapa en nyckel för ett servicekonto för att konfigurera autentisering av nyckel för servicekonto.
2. Konfigurera behörigheter för servicekontot
Vi stöder tre olika behörighetsscenarier för att bevilja nödvändiga behörigheter till servicekontot. Om du inte har ställt in behörigheter tidigare kan du läsa Googles dokumentation Hantera åtkomst till servicekonton.
Du kan antingen ge åtkomst till projektet eller till en enskild datauppsättning.
| Behörighetstyp | Roll | Resurs | |------------------------------------------------------|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|------------------------------------------| | BigQuery Admin Role | BigQuery Admin | Projekt eller dataset redan skapat | | BigQuery Data Owner och BigQuery Job User | BigQuery Data Owner
BigQuery Job User | Projekt eller Dataset redan skapat | | Anpassade IAM-roller | bigquery.tables.create
bigquery.tabeller.hämta
bigquery.tables.update
bigquery.tables.updateData
bigquery.tables.delete
bigquery.jobs.create | Projekt eller Dataset redan skapat | Projekt eller Dataset redan skapat
Skapa nycklar för servicekonton
För att använda servicekontoflödet måste du tillhandahålla JSON-filen för ditt servicekonto.
- Skapa en ny nyckel genom att välja JSON-format.
- Klicka på Create.
- Ladda ner JSON-filen till en säker plats; den här filen är viktig för att ansluta till BigQuery.
Avsluta konfigurationen av BigQuery
- Gå till den domän som du vill ansluta till BigQuery.
- I översikten klickar du på "Integrationer" där du hittar BigQuery-integrationen.
- Ge anslutningen ett namn och ange en plats för datasetet.
- Om du är osäker på platsen kan du läsa om de olika platserna här.
- Ladda upp JSON-nyckeln för servicekontot och klicka på "Connect".
- Om du redan har skapat en datauppsättning ska du se till att datauppsättningens plats matchar den redan skapade datauppsättningen.Vi kommer sedan att testa anslutningen och fråga dig när anslutningen har testats framgångsrikt.
(Valfritt) Återfylla historiska data
Du kan nu gå till dina domäninställningar och starta en backfill av dina AccuRanker-data om du behöver historiska data.
Hur vi uppdaterar BigQuery och återfyller data
Vi ser till att våra BigQuery-data uppdateras dagligen för att återspegla de senaste ändringarna. Varje dag lägger vi till nya data från föregående dag. Detta tillvägagångssätt säkerställer att alla kritiska datauppsättningar förblir aktuella samtidigt som historiska poster bevaras för analys.
Processen för daglig uppdatering
Uppdateringsprocessen fokuserar på följande datauppsättningar:
Alla-rankingar* och egna*-rankingar
- Dessa dataset uppdateras dagligen genom att nya data läggs till.
- De upprätthåller ett omfattande och uppdaterat register över rankningar.
Metadata för sökordoch metadata* för konkurrenter*
- Dessa dataset kompletteras efter behov.
- Nya poster införlivas eller befintliga poster uppdateras för att säkerställa att metadata förblir korrekta och fullständiga.
Månatlig uppdateringscykel
Utöver de dagliga uppdateringarna hanteras datauppsättningarna Searchvolume* och AI*search_volume enligt en månatlig cykel.
- Schema föruppdatering: Den 15:e varje månad trunkeras dessa tabeller och ersätts med de senaste uppgifterna från Google Keyword Planner (GKP) och uppdaterade mätvärden för sökvolym.
- Syfte: Denna process säkerställer att de mest exakta och senaste insikterna finns tillgängliga.
- Historiska data: Dessa dataset innehåller återfyllda data som sträcker sig över de senaste fyra åren, vilket ger ett robust historiskt perspektiv för trendanalys.
Återfylla data
Efter en lyckad anslutning kan du välja att återfylla dina data. Så här fungerar det:
- Omfattning: Bestäm hur långt tillbaka du vill göra en backfill. Du kan backfilla data ända tillbaka till datumet för din första rankning.
- Begränsningar: För att undvika skadligt beteende kan du bara göra en backfill en gång. Om du behöver fylla på igen måste du begära detta via kundsupport.
Guide till BigQuery-schemat
Namngivningskonventionen för tabellerna kommer att vara
accuranker{schemanamn}{vårinternaldomänslug}
Schemanamnen listas nedan och varje schema kan laddas ner i JSON-format.
Tabellbeskrivningar
| Tabellnamn | Beskrivning | |-------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------| | all_ranks
| Den här tabellen innehåller all
information om sökordsrankning, inklusive dynamisk rankning och konkurrenter. | | own_ranks
| Den här tabellen innehåller all information om sökordsrankning som du spårar. | | keyword_metadata
| Den här tabellen innehåller information om aktuella nyckelord, inklusive taggar och domänspecifika inställningar. | | competitor_metadata
| Den här tabellen innehåller information om aktuella konkurrenter, inklusive inställningar för konkurrenter. | | search_volume
| Den här tabellen innehåller den månatliga sökvolymen för varje sökord. Om sökordet har en plats visas både platsspecifika sökvolymer och sökvolymer på landsnivå. Om ingen plats anges är sökvolymen densamma för båda. | | ai_search_volume
| Denna tabell innehåller den månatliga AI-sökvolymen för varje nyckelord. Den inkluderar sökning volym* för en specifik söktyp och sökning *volym_total för båda söktyperna kombinerat. |