Google Gemini ve SEO, neler değişiyor?

Yapay zeka alanındaki yarış Google ve OpenAI arasında yoğunlaşmaya devam ediyor. OpenAI birkaç ay önce GPT-4'ü piyasaya sürerken, Google Mayıs 2023 Google IO konferansında "multimodal sistemini" tanıttı: Gemini. Genellikle Gemini takımyıldızı ya da Apollo'dan hemen önceki ikinci uzay uçuşu ile ilişkilendirilen bu terim, Google'ın projesinde "Genelleştirilmiş Çok Modlu Zeka Ağı" anlamına geliyor.

Gemini hakkında ne biliyoruz

Google'ın Gemini sisteminin erken bir versiyonuna birkaç şirketin erişimine izin verdiği bildirildi. Bu "multimodal sistem" hakkında filtrelenenlere genel bakış.

"Dil modellerinin Hulk'u ile Tony Stark'ın yapay zekası Jarvis'in bir çocuğu olduğunu hayal edin... Bum!" Burası Gemini. " İnternette, teknoloji hayranları Google'ın üretken yapay zeka sistemine övgüler yağdırıyor ve pek çok mutlu popüler kültür göndermesi yapıyor.

Peki Gemini multimodal modeli nasıl çalışıyor? Özellikleri nelerdir? Daha piyasaya sürülmeden tüm övgüleri hak ediyor mu?

Önceki ChatGPT bizi nüansın daha uygun olacağına ikna etme eğilimindedir: OpenAI'nin üretken modeli Ocak 2023 itibariyle 100 milyon kullanıcıyı aştıysa, katılımı Mayıs ayında durgunlaştı ve Haziran ayında düşmeye başladı. Dahası, OpenAI modeli risksiz değildir ve hatta bazı gerileme belirtileri göstermiştir.

Mountain View firmasına göre Gemini "çok modlu, araçları ve API'leri entegre etmede son derece verimli" olacak şekilde tasarlandı. "Hafıza ve planlama gibi gelecekteki yenilikleri mümkün kılması" bekleniyor.

Gemini Geliştirme

Gemini bu devasa modeli geliştirmek için özellikle YouTube, Google Books, Google Search ve Google Scholar gibi platformlar aracılığıyla Alphabet tarafından biriktirilen verilerin genişliğine ve derinliğine güveniyor. Ayrıca TPUv5 adı verilen ve dünya çapında 16.384 çipi bir arada çalıştırabilen tek çip olduğu iddia edilen son teknoloji eğitim çiplerinden de yararlanıyor. Google'ın ekipleri ayrıca satrançtan daha karmaşık bir oyun olan AlphaGo'nun geliştirilmesinde kullanılanlara benzer yöntemler kullanarak modeli eğitti. Ayrıca, Google'ın denetimli öğrenme yoluyla eğitilen büyük konuşma dili modeli LaMDA'nın aksine Gemini, GPT-3 ve GPT-4 gibi takviyeli öğrenme yoluyla eğitildi. Bu makine öğrenimi tekniği, bir yapay zeka ajanının dinamik bir ortamda deneme yanılma yoluyla bir görevi yerine getirmeyi öğrenmesini içerir.

The Information'a göre, Google'ın kurucu ortağı Sergey Brin de dahil olmak üzere, Google Brain ve DeepMind ekiplerinin birkaç eski üyesi şu anda proje üzerinde çalışıyor. Ayrıca aynı kaynağa göre Google, Gemini'yi Google Docs gibi çeşitli ürünlere güç sağlamak için kullanmadan önce Google Bard'a bir güncelleme olarak ya da yeni bir sohbet robotu yaratarak tanıtabilir. Gemini, muhtemelen OpenAI'nin 2024 yılı başlarında beklenen GPT-5'ten önce yayınlayacağı GPT-4.5 sürümüne yanıt olarak yakında piyasaya sürülebilir. Google, daha fazla ayrıntı vermeden, "Gemini, rafine edildikten ve güvenlik açısından titizlikle test edildikten sonra, PaLM 2 gibi farklı boyutlarda ve kapasitelerde satışa sunulacak" diyor.

Potansiyel Olarak Kısaltılmış Bir Kullanıcı Yolculuğu

Şu anda Google SGE (Google'ın yapay zeka ile geliştirilmiş arama deneyimi) yaklaşık yüz ülkede test ediliyor. Google'ın bu sürümü, yapay zeka tarafından oluşturulan metinler, kaynaklar ve bir konuşma modülü sunuyor. Belirli sorgularda, bu arama motoru kullanıcı sorgularının sayısını azaltabilir. Exposure Ninja'dan alınan bir örneğe göre, bir taşınma işlemi için "emlak avukatı" hakkında bilgi arayan bir kullanıcı, geleneksel bir arama ile sekiz yerine yalnızca dört site ziyareti yapabilir.

Gemini sonunda SGE'ye entegre olursa ne olur? Exposure Ninja'nın kurucusu Tim Cameron-Kitchen, "Gemini'nin yanıtlarının SGE'de yaygınlaştırılmasıyla ilgili maliyetler, Google'ın gerekli olmadıkça Gemini tabanlı SGE sonuçları sunmaya pek meyilli olmayacağı anlamına geliyor" uyarısında bulunuyor.

Gemini'nin SGE'de kullanılması durumunda, multimodal sistemin kullanıcıların varsayılan ihtiyaçlarını tahmin etme yeteneği arama aşamasını daha da azaltabilir. Gemini'nin kullanılması, arama sonuçlarında kullanıcının bir sonraki sorularına doğrudan yanıtlar sağlayabilir. Exposure Ninja'ya göre, daha önceki örnekte bu, ziyaret edilecek yalnızca üç site içeren bir arama yolculuğu yaratabilir.

Tim Cameron-Kitchen'a göre SGE'de Gemini'nin bu şekilde kullanılması, "daha az mükerrerlik, arama yapan kişinin yolunu mantıksal olarak takip eden daha iyi yapılandırılmış yanıtlar ve çok modlu yeteneklerin daha iyi entegrasyonunu" da beraberinde getirebilir. Bu dijital pazarlama uzmanına göre, site ziyaretlerindeki potansiyel azalma, oluşturulan yanıtlarda bağlantıların hala mevcut olması ve insanların Google aracılığıyla sitelerden alışveriş yapmaya devam etmesiyle dengelenebilir.

Gemini'nin potansiyel uygulamaları

Gemini, aşağıdakiler de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalarda kullanılma potansiyeline sahiptir:

• Sohbet robotları: Gemini daha sofistike ve doğal sohbet robotları oluşturmak için kullanılabilir. Gemini tabanlı sohbet robotları müşteri hizmetleri sağlamak, soruları yanıtlamak ve hatta sadece sohbet etmek için kullanılabilir.

• Metin özetleri: Gemini daha doğru ve özlü metin özetleri oluşturmak için kullanılabilir. Gemini tabanlı metin özetleri, insanların uzun makaleleri veya belgeleri anlamalarına yardımcı olmak için kullanılabilir.

• Yaratıcı İçerik Oluşturucular: Gemini şiir, senaryo veya müzik gibi yaratıcı içerikler üretmek için kullanılabilir. İkizler tabanlı yaratıcı içerik oluşturucular yeni sanat veya eğlence biçimleri yaratmak için kullanılabilir.

• Makine öğrenimi uygulamaları: Gemini, makine öğrenimi uygulamalarının performansını artırmak için kullanılabilir. Gemini, daha doğru ve güçlü makine öğrenimi modellerini eğitmek için kullanılabilir.

Google Gemini AI'yı nasıl kullanabiliriz

Google Alphabet CEO'su Sundar Pichai, Google I/O 2023 sırasında üretken yapay zekayı daha kullanıcı dostu hale getirme konusunda kaydedilen ilerlemelerin altını çizdi. Bu gelişmeler arasında PaLM 2 ve Gemini de yer alıyor. DeepMind'ın Gemini'si, metin, görüntü ve kod gibi çeşitli veri türlerini anlamasına olanak tanıyan çok modlu olacak şekilde özel olarak hazırlanmıştır. Bu çok yönlülük, çeşitli görevlerde mükemmel olmasını sağlar:

• Çeşitli metin türlerini oluşturmak, dilleri çevirmek ve çeşitli yaratıcı içerikler oluşturmak.

• Grafikler ve haritalar gibi veri formatlarını işleme.

• Metin ve kod veri kümeleri üzerinde kapsamlı eğitimden elde edilen geniş bir bilgi tabanından yararlanma.

• Yeni ürün ve hizmetlerin oluşturulmasını kolaylaştırmak.

• Verileri analiz etme ve kalıpları tanıma.

• Karmaşık veya alışılmadık sorulara bilgilendirici yanıtlar vermek.

Gemini'nin çok modlu işleme kabiliyeti henüz gelişme aşamasında olsa da, insan-bilgisayar etkileşimlerinde devrim yaratma potansiyeline sahiptir. Uygulamaları, daha gerçekçi ve ilgi çekici sanal asistanlar oluşturmaktan, eğitim araçlarında yenilik yapmaya ve dünyayı daha iyi anlamamıza kadar uzanabilir. Google'ın Gemini yapay zekası hakkında, işleyişi, öne çıkan özellikleri ve daha fazlası dahil olmak üzere daha fazla ayrıntı için araştırmaya devam edin.

Gemini nasıl çalışır?

Gemini, metin, görüntü ve kod gibi çeşitli veri türlerini işleyebilen çok modlu bir yapay zeka sistemi olarak çalışır. Büyük bir metin ve kod veri kümesi üzerinde kapsamlı bir eğitimden yararlanarak bu farklı bilgi biçimlerini anlamasına ve üretmesine olanak tanır.

Gemini özünde, birden fazla formattaki verileri anlamak ve yorumlamak için DeepMind tarafından geliştirilen gelişmiş algoritmaları ve modelleri kullanır. Gemini, çeşitli veri kümeleri üzerinde eğitim alarak verilerdeki kalıpları, yapıları ve ilişkileri öğrenir ve metin oluşturma, grafikler ve haritalar gibi görsel bilgileri işleme ve karmaşık veri kümelerini analiz etme gibi görevleri yerine getirmesini sağlar.

Çok modlu yetenekleri, Gemini'nin farklı bilgi türlerini aynı anda işlemesine olanak tanıyarak birden fazla veri formatı veya kaynağı içeren görevleri kolaylaştırır. Bu çok yönlülük, Gemini'yi bilgisayarlarla etkileşim kurma ve çeşitli alanlardaki bilgileri işleme şeklimizde devrim yaratabilecek potansiyel bir dönüştürücü araç olarak konumlandırmaktadır.

Eğitim ve Bağlantı

SEO uzmanları için Gemini'nin potansiyelinden tam anlamıyla faydalanmak büyük olasılıkla çok önemli olacak. Gstarseo'da SEO danışmanı olan Giulio Stella, "DeepMind'ın vaatleri doğru çıkar ve Gemini sunulan kriterleri karşılarsa, her SEO için vazgeçilmez bir araç haline gelecektir" diyor ve ekliyor: "Sonuçlarımızı iyileştirmek için dikkatli bir şekilde kullanmak üzere eğitime ihtiyacımız olacak." The Information'a göre, geliştiricilerin Google Cloud sunucu kiralama yoluyla Gemini'ye erişmek için ödeme yapmaları gerekeceğini belirtmek gerekir.

Özellikle Gemini'nin bağlanabilirliği sayesinde SEO uzmanları için çok sayıda yardım söz konusu olabilir. Laurent Jean, "Google'ın araçlarından bilgi yüklemesini isteyebiliriz" diyor. "Örneğin, Google Search Console, YouTube ve Google Sheets'i bağlayarak konumlandırılmış anahtar kelimelerin listelerini alabiliriz. Gemini'den ilişkili anahtar kelimelerle birlikte performans gösteren URL'lerin bir listesini sağlamasını da isteyebiliriz. Google E-Tablolar ve YouTube'dan yararlanarak içerik sınıflandırmaları veya listeleri oluşturmakla görevlendirebiliriz. Bu, SEO optimizasyonu için harici verileri yeniden entegre etmek üzere Gemini'nin verilerinden ve muhakemesinden yararlanırken kullanıcı için optimize edilmiş metin oluşturmak için LLM'nin yeteneklerinden yararlanmakla ilgilidir."