Makine Öğreniminin Bağlantı Kurma Üzerindeki Etkisi

Bir düzineden fazla geleneksel bağlantı kurma yöntemi vardır. Hepsinin ortak noktası, diğer yetkili web sitelerinden kendi web sitenize yüksek kaliteli geri bağlantılar sağlamaya çalışmalarıdır.

Diğer siteler tarafından sizin sitenizin güvenilir, yetkili ve güvenilir olduğuna dair bir tür "oy" olarak kabul edilen geri bağlantılar, trafiğinizi, sıralamanızı ve dönüşümlerinizi artırma etkisine sahip anahtarlardır. Tüm bu faydalarına rağmen, link oluşturma yakın zamana kadar uzun ve zaman alan bir süreçti.

Link oluşturmaya harcanan zaman, bu işi yapması için birkaç tam zamanlı çalışanı işe almaya benzer. Ancak yapay zeka (AI) ve makine öğreniminin (ML) yükselişiyle birlikte bu görev daha akıcı, verimli ve faydalı hale gelebilir.

Bağlantı kurma stratejilerinizde makine öğrenimini kullanmanın potansiyel etkilerini keşfetmek için okumaya devam edin.

AI ve ML teknolojilerindeki gelişmeler

Makine öğrenimi terimi 1959 yılında Arthur Samuel tarafından IBM'de bir makineye/bilgisayara dama oynamayı öğretmek için yapay zeka geliştirirken ortaya atıldı. Bu 65 yıl içinde ortaya çıkan şey etkileyici.

Günümüzde yapay zeka ve makine öğrenimi, insanların büyük miktarlarda kaliteli veriyi esasen iki ana görevi yerine getirebilen makinelere ve bilgisayarlara aktarma becerisi sayesinde ön plana çıkmıştır: sınıflandırma ve tahmin.

Bu süreç, söz konusu temel sorunu daha iyi "anlamak" ve değerlendirmek için özellik mühendisliği yoluyla makineye sinyaller verirken büyük miktarda "temiz" veri elde etmeyi gerektirir.

Bu işlem tamamlandıktan sonra, veriler bir eğitim seti ve bir test seti olarak ayrılır. İlkinde algoritmanın doğruluğunu eğitmek için kullanılırken, ikincisinde üretilen sonucun doğruluğunu belirlemek için kullanılır.

Bir sonraki adım, doğrusal regresyon, karar ağacı veya evrişimli sinir ağları gibi bir algoritma seçmektir. Her algoritma, tahminlerini doğruluk veya ortalama mutlak hata gibi hata fonksiyonlarıyla karşılaştırarak daha iyi hale gelir. Sonuçta makine öğrenimi, bir tahminde bulunmak için verilerle beslenen bir modeldir. Veriler ne kadar iyi veya "temiz" olursa, tahminde daha yüksek doğruluk şansı da o kadar yüksek olur.

Bu neden önemlidir? Çünkü yapay zeka ve makine öğrenimi teknolojileri, görevleri otomatikleştirme ve büyük miktarda veriyi analiz etme yeteneğine sahiptir. Bağlantı edinme, analiz ve optimizasyon gibi geleneksel bağlantı kurma tekniklerinidönüştürme üzerindeki etkileri açısından bu, bağlantı kurucular için tonlarca saat tasarrufu ve daha kaliteli sonuçlar sağlayabilir.

Yapay zeka ve makine öğreniminin parladığı bir diğer alan da etkili bağlantı kurma stratejilerinin temel unsurlarından biri olan içerik oluşturma. Bağlantı oluşturucular, içerik oluşturmak için yapay zeka araçlarının gücünden yararlanarak alakalı ve ilgi çekici makale başlıkları belirleyebilir, ana hatlar oluşturabilir ve içeriğin gövdesini daha verimli bir şekilde yazabilir. Örneğin, yapay zeka araçları belirli anahtar kelimeleri içeren akılda kalıcı başlıkların birden fazla versiyonunu oluşturabilir, bağlantı metinleri için ilgili yerleşimler önerebilir ve makaleleri SEO için optimize edebilir.

Net değer izleyici gibi araçların entegrasyonu bu noktada çok değerli hale geliyor. Yapay zeka, özellikle finans veya yatırımlarla ilgili nişlerde içeriğinizi analiz edip rakiplerinkiyle karşılaştırarak makalelerinizi nasıl daha etkili bir şekilde konumlandırabileceğinize dair içgörüler sağlayabilir. Bu, finansal içeriğinizin kalitesini ve alaka düzeyini artırmak, geri bağlantılar ve okuyucu kitlesi için daha cazip hale getirmek için net değer izleyiciden gelen verileri dahil etmeyi içerebilir.

SEMrush, ChatGPT ve PitchBox gibi yapay zeka ve makine öğrenimi araçları, içerik oluşturma ve optimizasyonun hızını ve kalitesini artırarak bağlantı oluşturma süreçlerini kolaylaştırmada önemli bir rol oynar. Bu araçlar yalnızca ilgi çekici içeriklerin hazırlanmasına değil, aynı zamanda daha hedefli ve etkili bağlantı kurma kampanyalarının yürütülmesine de yardımcı oluyor. Net değer izleyicisinden elde edilen içgörüler de dahil olmak üzere yapay zeka odaklı analizlere dayalı içerik ve erişim stratejilerini hızlı bir şekilde uyarlama yeteneği, bir web sitesinin SEO performansını ve yüksek kaliteli geri bağlantıları çekme yeteneğini önemli ölçüde artırabilir.

Bağlantı oluşturmada yapay zekanın kullanım alanları

Bağlantı kurma amacıyla kullanılabilecek çok sayıda yapay zeka pazarlama aracı vardır. Ancak, bunları tam olarak kullandığınızda elde edebileceğiniz sonuçlardan bazıları nelerdir? Link oluşturmada yapay zekanın üç ana kullanım alanı vardır, ancak her birinin link oluşturma uzmanları için birden fazla faydası olabilir. İşte onlar:

#1. Tekrarlayan görevlerin otomasyonu

İlk olarak, bağlantı oluşturmada yapay zeka ve makine öğrenimini kullanmak çok sayıda görevin otomasyonunu sağlayabilir. Örneğin, her zaman bir adım önde olmanızı sağlayan yapay zeka araçlarıyla geri bağlantıları izleyebilirsiniz.

Bu araçlarla, çeşitli web sitelerinden do-follow veya no-follow bağlantı alıp almadığınızı belirleyebilir, etki alanı sıralamalarının (DR) ne olduğunu ve geri bağlantının size iyi bir "bağlantı eşitliği" sunup sunmadığını izleyebilirsiniz.

İkinci olarak, seçtiğiniz yapay zeka aracına istemler girerek rakip analizi yapabilirsiniz. Örneğin, aracı birkaç rakip web sitesiyle besleyebilir, hangi anahtar kelimeler için sıralandıklarını belirleyebilir, backlink profillerini izleyebilir ve sitenizin daha iyi performans göstermesi için çabalarınızı güçlendirecek stratejiler üzerinde çalışabilirsiniz. Bu şekilde, bağlantı izleme ve analizinizin doğruluğunu artırabilirsiniz.

#2. İçerik oluşturma

Tekrarlayan ve zaman alan bir diğer görev de içerik oluşturmaktır. Bu görev, alakalı ve akılda kalıcı makale başlıklarının belirlenmesini, ana hatların oluşturulmasını ve içerik gövdesinin yazılmasını içerir. Bu görevlerin her biri, içerik oluşturma için yapay zeka araçlarının gücünden yararlanılarak dönüştürülebilir.

Örneklerden biri, yapay zeka aracından ana anahtar kelimenizi içeren akılda kalıcı başlıkların birkaç farklı versiyonunu oluşturmasını istemektir. Bu araçları, belirli makaleler içinde bağlantı metniniz için alakalı yerleşimler önermek için de kullanabilirsiniz.

Bu araçlardan bazıları Chrome uzantıları sunduğundan, sonuçları saniyeler içinde alırken anahtar kelimeleriniz için alakalı bağlantı metni belirleme sürecinizi hızlandırabilirsiniz.

Ayrıca, makalelerinizi optimize etmek için AI ve ML araçlarını kullanabilirsiniz. Araca makalenizin bağlantısını ve aynı konu için rakip ve yüksek sıralamalı makalelerin bağlantılarını verebilirsiniz.

Ardından, hangi makalelerin en fazla bilgiyi içerdiğini, sizinkinde hangi bilgilerin eksik olabileceğini, makalenizi geliştirmek için ilgili içeriğin nereye eklenebileceğini ve daha fazlasını analiz etmek için bu makaleleri analiz etmesini ve karşılaştırmasını isteyin.

Bu işlem de saniyeler içinde gerçekleşerek süreçlerinizi hızlandırabilir.

#3. Daha hedefli ve etkili bağlantı kurma kampanyalarının oluşturulması

Bağlantı oluşturmanın önemli bir kısmı, kendi web sitelerine yerleştirebilecekleri değerli ve yararlı içerikler önererek, kendi web sitenize bağlantılar karşılığında sektörünüzdeki insanlarla ilişkiler kurmaktır.

Bu genellikle siz ve seçtiğiniz kuruluş arasında ileri geri e-posta göndermeyi içerir. Ancak bu e-postalar bir süre sonra kulağa çok benzer gelmeye başlayabilir ve öne çıkmanız gerekir. Sohbet robotu gibi bir yapay zeka aracı, daha kişiselleştirilmiş e-postalar oluşturmanıza yardımcı olabilir.

Örneğin, sosyal yardım potansiyel müşteriniz hakkında çevrimiçi olarak bilgi toplayabilir ve yapay zeka aracından doğru ve etkili bilgi istemi mühendisliği yoluyla benzersiz ve akılda kalıcı bir e-posta oluşturmasını isteyebilirsiniz.

Hatta çevrimiçi alandan büyük miktarda bilgi toplayarak sizin için potansiyel müşterilerin e-posta adreslerini bulabilen yapay zeka araçları bile var. Bu sayede, ister SaaS bağlantı kurma ister başka bir sektörde faaliyet gösteriyor olun, yeni potansiyel müşteriler bulmak için saatlerinizi harcamaktan kurtulabilir ve e-posta sunumlarınızın gerçekten öne çıkmasını sağlayabilirsiniz.

Her iletişimin sonuna iyi hazırlanmış bir kurumsal e-posta imzası ekleyerek profesyonelliği sağlamayı unutmayın.

Bağlantı oluşturmak için yapay zeka destekli araçlar

Yapay zeka araçları alanı giderek daha rekabetçi hale gelse de, kalabalığın arasından gerçekten sıyrılan üç araç var. Bunlar SEMrush, ChatGPT ve PitchBox'tır. Bunların her biri, nasıl kullanmanız gerektiğini ve bağlantı kurma çabalarınıza nasıl yardımcı olabileceklerini keşfetmenize yardımcı olmak için aşağıda daha ayrıntılı olarak incelenecektir.

SEMrush

Semrush, 2008 yılında bir backlink keşif platformu içeren kapsamlı bir arama motoru optimizasyonu (SEO) aracı olarak kuruldu. Yüksek kaliteli geri bağlantı verileri ve bağlantı oluşturmaya yardımcı olacak çeşitli özellikler sunar.

Bununla birlikte, AI tarafında, bağlantı oluşturuculara içerik oluşturma görevlerinde yardımcı olmak için etkileyici 75 araç sağlayan bir AI Yazma Asistanı da sunmaktadır. Kaliteli içerik başarılı bir link oluşturma stratejisinin temel taşı olduğundan, SEMrush'ın AI Yazma Asistanı gerçekten parlıyor.

Özellikle OpenAI'yi model aldığı için 28 dilde içerik üretebiliyor. Bu aracın sunduğu zaman, maliyet ve çaba tasarrufu sağlayan deneyim, giderek daha rekabetçi hale gelen dijital alanda alakalı ve yetkili kalmak isteyen tüm bağlantı oluşturucular için omurga görevi görebilir.

ChatGPT

ChatGPT AI aracı Kasım 2022'de sahneye çıktı. O zamandan beri 180,5 milyondan fazla kullanıcısı var ve kullanıcı benimsemesi açısından Facebook gibi büyük sosyal medya platformlarını geride bıraktı. İçerik oluşturma, e-posta sunumları ve stratejik planlama gibi bağlantı oluşturmanın çeşitli yönlerinde yardımcı olabilir.

Yukarıda belirtildiği gibi ve kullandığınız sohbet robotunun belirli sürümüne bağlı olarak, içeriğinizin daha üst sıralarda yer almasını sağlamak için nerede boşluklar olduğunu belirlemek ve böylece alaka düzeyi ve otorite yoluyla kaliteli geri bağlantılar elde etme şansını artırmak için rakip makaleleri kendi makalelerinizle karşılaştırabilir ve farklılaştırabilirsiniz.

Doğru istem mühendisliğini kullanarak istediğiniz sonuçları saniyeler içinde elde edebilirsiniz. İster bir e-posta sunumu ister içerik fikri oluşturma olsun, ChatGPT size yardımcı olabilecek geniş bir seçenek yelpazesi sunar.

PitchBox

Kaynak Pitchbox

Yapay zeka destekli bir sosyal yardım ve bağlantı kurma platformu olan PitchBox, 2012 yılında kuruldu. Etkili soğuk e-posta erişimi yoluyla daha fazla potansiyel müşteri oluşturmaya, ilişkiler kurmaya ve geri bağlantılar edinmeye yardımcı olur.

Uçtan uca bir bağlantı kurma üretkenliği platformu olarak kabul edilen platform, 20'den fazla potansiyel müşteri profili sunuyor. Bunlar arama motoru sonuç sayfası tabanlıdan içe aktarmaya kadar çeşitlilik gösterir. Ayrıca sektörün önde gelen SEO araçlarıyla yerel entegrasyon kampanyaları da içerirler.

Ayrıca, PitchBox sezgisel anahtar kelime araştırması sunar ve nişinize giren etkileyicileri saniyeler içinde keşfetmenize yardımcı olabilir. Ayrıca Moz, Majestic, SEMrush, Ahrefs ve LRT gibi büyük SEO sağlayıcılarıyla entegre olarak yalnızca en yetkili yayıncılara erişmenizi ve bunlardan yararlanmanızı sağlar.

Bu yapay zeka aracının birçok kullanım alanı vardır, ancak kısaca SEO ve halkla ilişkiler uzmanları için özel bir müşteri ilişkileri yönetimi (CRM) aracı da sunar. Bununla birlikte, verilerinizin analizine dayanarak sizin için raporlar ve analizler de üretebilir. Bu da alanınızdaki önemli içgörülere dayalı olarak veri odaklı kararlar almanıza önemli ölçüde yardımcı olabilir.

Sonuç

Yapay zeka ve makine öğrenimi, büyük miktarda veriyi analiz etme yetenekleriyle bağlantı kurma çabalarında, taktiklerinde ve stratejilerinde kritik bir rol oynayacaktır.

Bunu akılda tutarak, değerli içerik oluşturmaya ve gerçek ilişkiler kurmaya yeniden odaklanılması gerekeceği beklenmektedir.

Bunu akılda tutarak, hem AI hem de ML, büyük ölçüde benzeri görülmemiş verimlilik ve daha etkili kampanyalar için potansiyelleri nedeniyle bağlantı oluşturmanın geleceğini şekillendirmeye ve yeniden tanımlamaya yardımcı olacaktır.