Yetenek Kazanmanın Geleceği: Yapay Zeka İK'yı Nasıl Yeniden Tanımlıyor?

İnsan kaynakları alanında çalışan pek çok kişinin temel endişesi, yapay zekanın şirketteki rollerinin yerini alacağıdır. Geçerli bir endişe olsa da, yetenek kazanımının geleceğine ilişkin durumun gerçekliği, yapay zekanın İK profesyonellerinin yerini almaktan ziyade onlar üzerinde olumlu bir etki bırakmak için burada olduğudur.

İK departmanlarının çoğu, insanların tamamlaması gerekmeyen belirli prosedürleri kolaylaştırmak için yapay zekayı kullanıyor. Bu görevler, yönetimsel görevlerden işe alıma kadar uzanıyor. Yapay zekanın bu alana sağladığı faydalar kadar, siber saldırılar veya belirli bir yapay zekalı yazılımın kendisine verilen araçlarla neler yapabileceğine ilişkin sınırlamalar gibi yapay zeka kullanımının dezavantajları da vardır.

Bu makalede, yapay zekanın ne olduğunu, insan kaynaklarında nasıl kullanıldığını, faydalarını, yapay zekanın işyerine getirebileceği olumsuzlukları ve İK'da yapay zekanın geleceğine ilişkin bakış açısını ele alacağız.

Yetenek kazanımında yapay zeka nedir?

Yapay zeka, ortalamadan daha akıllıca çalışan çeşitli araç ve yazılımların birleşimi için kullanılan son derece geniş bir terimdir. Yapay zekanın temel tanımı, güçlü işleme ve karmaşık algoritmalarla eşleştirilen büyük miktarda veridir. Bu faktörlerin tümü, kalıpları öğrenebilen ve mantıklı yanıtlar verebilen yazılımlara yol açar.

Yapay zeka için her ikisi de yetenek kazanımında kullanılan iki ana alt küme vardır. Bağımsız olarak daha az akıllı olan duyarlı olmayan yapay zeka ve karmaşık ve doğru cevaplar verme yeteneği ve bilinçli bir varlığa benzer özellikleri sayesinde neredeyse bilinçli görünen genel yapay zeka. Bilinçli YZ hala çok uzak bir gelecek.

Şu anda YZ, insanların acil dikkatini gerektirmeyen sıradan görevleri tamamlamaları için bir yardımcı olarak işlev görmektedir. Bu gerçekle birlikte, YZ'nin yakın zamanda insanların yerini almayacağını söylemek yanlış olmaz. İK ile ilgili birçok şirket iyi bir yapay zeka kullanıyor, örneğin Lensa da bu özelliği paylaşıyor.

Yetenek kazanımı dünyasına nasıl dahil edildiğini ve edilebileceğini tam olarak anlamak için farklı YZ türleri arasında ayrım yapmak önemlidir. Diyaloğa dayalı ve karara dayalı YZ'nin her ikisi de İK'da sohbet robotları ve semantik analiz gibi çeşitli kullanımlar için yaygın olarak kullanılmaktadır.

Derin öğrenme ve doğal dil işleme de İK'da yaygın olarak kullanılan yüksek YZ biçimleridir. Derin öğrenme şu anda yapay zekanın bilinciyle bağlantılıdır ve insan bilincine benzer katmanlı bir sinir ağıdır. Doğal dil işleme de benzerdir, yazılım insan konuşmasını anlamak ve simüle etmek için tüm alanlarını analiz etmeye çalışır.

Yapay zekanın mevcut popülaritesi

Sayısız araştırma, İK departmanlarının ve şirketlerin yarısından fazlasının süreçlerini kolaylaştırmak için yapay zekayı çeşitli şekillerde kullandığını gösteriyor. Yetenek kazanımında yapay zeka kullanımının, risklerden daha ağır basan pek çok fayda sayesinde bu şirketlerin çoğunluğunu ele geçireceği tahmin ediliyor. Faydalar ve riskler hakkında daha fazla bilgi edinmek için makalenin devamında bu bölümleri bulabilirsiniz.

Yapay zekanın İK'da ortaya çıkma yolları

Esasen yapay zeka, bir şirketin İK departmanını uygun maliyetli ve işgücü açısından verimli hale getirmek için kullanılır. Daha önce de belirtildiği gibi, AI aşağıda açıklayacağımız sıradan görevleri devralır.

İdari otomasyon

Bu makalede daha önce sıradan görevlerin otomasyonundan bahsedilmişti. Şimdi bunun bir İK ortamında yapay zeka tarafından yapılmasının neye benzediğini daha ayrıntılı olarak açıklayacağız. Sıkıcı görevlerin otomasyonu, yetenek kazanımı da dahil olmak üzere çeşitli alanlarda sayısız yıldır kullanılmaktadır.

Geçmiş ile fütüristik günümüz arasındaki fark, yapay zekanın devraldığı çalışan sorularını düzenleme, sosyal hakları yönetme, politikaları ve formları işleme gibi düşük değerli görevlerin miktarı ve kalitesidir. Bu idari görevler insan müdahalesi olmadan otomatik ve güvenilir bir şekilde yapılabilir, bu nedenle yapay zeka yaygın olarak kullanılmaktadır.

Mülakatların yürütülmesi ve tarama

Dijital asistanlar mülakat sürecinde giderek daha popüler hale geliyor. Yapay zeka, mülakatları planlamayı ve iptal etmeyi sorunsuz bir süreç haline getirmenin yanı sıra adaylara hatırlatıcılar göndererek onları meşgul tutarak iş arayan adaylar için dijital bir yardımcı olarak ortaya çıkıyor.

İşe alım yöneticileri de aday bulmadan mülakat planlamasına kadar yapay zekadan büyük ölçüde yardım alıyor. İşgücü piyasası son derece rekabetçi, yani yapay zeka İK ekiplerinin güçlü çalışanlar bulması için büyük fark yaratıyor.

Makine öğrenimi genellikle aday bulma için kullanılır. Yapay zeka, önceki deneyimlere, anahtar kelimelere ve iş ilanına uygun belirli becerilere bakarak alınan özgeçmişleri otomatik olarak tarar.

Bu yazılım aynı zamanda yüklenen işi, pasif adaylar da dahil olmak üzere doğru adaylara önerir. Yapay zeka yazılımının sahip olduğu analitik karar verme yetenekleri sayesinde, doğru beceri ve deneyime sahip adaya doğru işin önerilme olasılığı çok yüksektir.

Daha güçlü yapay zeka yazılımları, bir adayın şirkette başarılı olma olasılığını bile tahmin edebilir ve İK ekibinin adayı işe alma kararını etkilemeye yardımcı olabilir. Bu başarı, çalışanın öngörülen görev süresi, performans sonuçları ve işi kabul etme olasılığı olarak ölçülür.

Aday seçimi

Daha önce aday seçimi konusuna yüzeysel olarak değinmiştik, ancak tüm bu seçme ve teklif gönderme süreci bundan daha da öteye gitmektedir. En büyük fark, adayların bir kuruluş içinde başvurdukları aynı alanda en çok kazanan diğer kişilerle nasıl karşılaştırıldıklarıdır. Bu karşılaştırma, işe alım uzmanının bu adayla ilgili öngörüleri anlamasına yardımcı olabilir.

Bu makalenin başlarında kişiselleştirilmiş tekliflerden de bahsetmiştik. Yapay zeka, bir aday için hangi teklifin en başarılı olacağını belirlemek için alandaki farklı tekliflerle ilgili verileri karşılaştırabilir.

Kaynak Pexels

Çalışan işe alımı

Çalışan işe alımı, bir şirketin yeni bir çalışanı şirketine entegre etme eylemidir. Bu entegrasyon, işyerinde oryantasyon sağlanarak, yeni işe alınan kişiye şirket hakkında bilgi verilerek ve şirketle çalışma yöntemleri öğretilerek yapılır. Buna değerler, çalışma kültürü, şirketin misyonu ve personel yapısı da dahildir.

İşe alınan çalışanın deneyimi, çalışanın geri dönüşünü sürdürebileceği ve hatta şirketi başkalarına tavsiye etmesiyle sonuçlanabileceği için son derece önemlidir. Yapay zeka, aşağıda okuyabileceğiniz yöntemlerle çalışanların deneyimlerini büyük ölçüde iyileştiriyor.

Yapay zeka, bu çalışanlara otomatik organizasyon ve kişiselleştirilmiş öneriler sunacak kadar akıllı hale geldi. Bu tür yazılımlar kilit kişiler önerecek, eğitim programları önerecek ve işe alınan çalışanları politikalar ve potansiyel faydalar hakkında bilgilendirecektir.

Yapay zeka ayrıca bir insan çalışanın aksine kesintisiz olarak kullanılabilir ve çalışanlar için zahmetsiz ve kapsayıcı bir süreç olarak deneyimleri büyük ölçüde artırır.

Çalışan bakımı ve genel yönetim

Çalışanları elde tutmak şu anda her şirketin en büyük mücadelesi. İşten ayrılma oranları, genç kuşakların yaptığı değişiklikler sayesinde büyük ölçüde değişen çalışma kültürü nedeniyle geçmiş verilere kıyasla oldukça yüksektir. Bu değişimler arasında, çalışanların ücret yetersizliği ve şirketlere daha az bağlılık hissetmeleri nedeniyle üretimlerini azaltmaya başladıkları sessiz işten ayrılmalar da yer alıyor.

Çalışanlar giderek daha fazla amaç ve özveri ile hareket ediyor, yani kendilerine daha iyi bir teklif sunan bir şirkete geçmekten korkmuyorlar, özellikle de sözde "kurumsal merdiveni" tırmanmak için bir yol görmüyorlarsa. Başka bir deyişle, çalışanlar bir şirkette kariyer gelişimi, daha iyi ücret ve öğrenme fırsatlarına ihtiyaç duyuyor.

Yetenek kazanımında yapay zekanın faydaları

Şimdiye kadar yapay zekanın yetenek kazanımında ortaya çıktığı tüm yollardan bahsettik, gelecek için neler getirebileceğinden bahsetmeye gerek bile yok. Yapay zekanın faydaları, işe alım uzmanlarının yerine sıradan görevleri yerine getirmenin çok ötesine geçiyor. Yapay zekanın yetenek kazanımı sahnesine nasıl fayda sağladığını öğrenmek için okumaya devam edin.

Yapay zeka, yetenek yönetimi söz konusu olduğunda kuruluşların potansiyellerini en üst düzeye çıkarmalarını sağlayan bir unsur olarak işlev görüyor. Bu da pasif olarak yarattığı olumlu ortam sayesinde çalışanları şirketlerde kalmaya teşvik ediyor. Yapay zeka, kariyer geliştirmeden strateji oluşturmaya kadar İK ekipleri için büyük bir fayda sağlıyor.

Birçok işe alım uzmanının karşı karşıya kaldığı tekrarlayan görevlerin ortadan kaldırılmasından sayısız kez bahsettik, ancak daha fazla açıklamak gerekirse, AI işe alım uzmanlarının daha önemli görevlere odaklanmaları için alan yaratıyor. Bu görevler arasında çalışanlara mentorluk yapmak, strateji oluşturmak, kişiler arası iş ilişkilerini geliştirmek için çalışanlarla etkileşim kurmak vb. yer alıyor.

Yapay zeka ayrıca kariyer gelişimine odaklanarak çalışanların daha iyi korunmasına yönelik bir strateji oluşturabilir ve bu stratejiye yardımcı olabilir. Bu konuya makalenin başlarında, daha yüksek devir oranlarını popülerleştiren yeni işçi nesillerinden bahsederken değinmiştik.

Geçmişte işgücü piyasasında çalışanlar, giriş seviyesinden başlayarak daha yüksek pozisyonlara ulaşarak bir şirkette kalmanın faydalarından yararlanma fırsatına sahipti. Mevcut ekonomi hızla değişiyor, yani her zaman yeni işler ortaya çıkıyor ve çalışanlar sürekli yer değiştiriyor. Bu sorunları ortadan kaldırmak için yapay zeka, nitelikli önerilerle şirketlerin bu sorunları çözmesine yardımcı oluyor.

Bunlardan biri, çalışanlara kişiselleştirilmiş öneriler ve kariyer yolları sunmaktır; yani kariyer gelişimleri, tüm kişisel ve önceki verilerine göre özel olarak düzenlenir. Çalışanlar bu yolda istedikleri sonuca ulaşmak için çeşitli öğrenme hedefleri de belirleyebiliyor. Bu stratejinin jesti, çalışanlara üstlerinin şirkette başarılı olmalarına duydukları ilgiyi de gösterir.

İşgücü gibi kaynakların daha iyi tahsis edilmesi sayesinde verimliliğin büyük ölçüde artacağı açıktır. Profesyoneller zaman alan işlerle görevlendirilmediğinde, daha önemli konulara çözüm üretmek için daha az zamanları olur. İK çalışanları için daha hızlı çıktı oranı, şirket verimliliğini ve dolayısıyla zaman içinde kârı artırır.

Yapay zeka, algoritmik işlemlerini sürekli olarak sonuçlandırmak için verileri kullandığından, pazar içgörüleri ve diğer veri geri bildirimleri de sağlar. Bu, şirketlere, son maaşları rekabetçi verilerle karşılaştırmak gibi, son yaklaşımlarının geçmiş yaklaşımlara kıyasla ne kadar iyi gittiğine dair içgörüler sağlar.

Yapay zekanın dezavantajları

Daha önce de belirttiğimiz gibi, yetenek kazanımında yapay zeka söz konusu olduğunda olumlu yönler olumsuz yönlerden daha ağır basıyor. Ne yazık ki, ele alınması gereken bazı dezavantajlar hala mevcut.

Yapay zekanın tek bir ana bileşeni vardır: veri. Tıpkı bir bitkinin kokuşmuş toprakta büyümemesi gibi, yapay zeka da kendisine verilen veriler hatalı veya önyargılıysa tam potansiyelini kullanamayacaktır. Birçok İK departmanı, yapay zekanın tam potansiyeliyle çalışabilmesi ve şirkete tüm faydalarını sağlayabilmesi için doğru miktarda ve kalitede veriye sahip değildir. Bu nedenle entegrasyon sorunları yaşanabilir.

Enjekte edilen verilerin bağlamı ve zamanlaması da son derece önemlidir, bu nedenle bilim olarak kategorize edilir ve bu yazılımı oluşturmak ve sürdürmek için yüksek eğitimli profesyoneller gerekir.

Siber güvenlik eksikliği konusu da bir risk olarak ortaya çıkmaktadır, özellikle de İK yazılımı, sızdırılması halinde büyük bir genel öfkeye neden olabilecek ve insanları tehlikeye atabilecek büyük miktarda kişisel veriyi işlediği için. Neyse ki bu risk internetin olduğu her yerde mevcuttur. Bu nedenle doğru önlemlerle önlenebilir.

Potansiyel olarak niş sorunlar için çözümlerin genelleştirilmesi de yapay zekaya geçmeyi düşünen birçok İK uzmanı için endişe verici bir faktördür. Bir konunun bağlamı ve yönetim bağlamı birbirinden ayrılamaz. YZ, bir şirkete ve ihtiyaçlarına özel olarak dahil edilebilecek yaratıcı ve yenilikçi çözümler sağlamak için daha gelişmiş hale gelmelidir.

Bir yetenek kazanım ekibi için bireyselleştirilmiş çözümler söz konusu olduğunda, değerlerinizi yapay zekalı yazılımlara aktarma sanatında ustalaşmak da giderek daha önemli hale geliyor. Çoğu ekibin endişelenmesine gerek yok çünkü yapay zeka, özellikle yetenek kazanımı dünyasında son derece güçlü ve kullanışlı olma yolunda ilerliyor.

Önümüzdeki yol

İnsan kaynakları için özel olarak tasarlanmış daha iyi yapay zeka geliştiren start-up'lardan ve daha büyük şirketlerden ileriye doğru büyük adımlar görüyoruz. Yazılım giderek daha verimli hale geldikçe, şirketlerdeki dinamikler yapay zekanın sağladığı faydalardan olumlu yönde değişiyor. Yetenek kazanımında yapay zeka kullanımının katlanarak artacağı varsayılabilir.